Python 3 Object Oriented Programming

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的gao級程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居shou位。 本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，最終跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。 本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

本書由Python編程基礎和Python數據結構與算法兩部分構成。全書共分為14章，在對Python的相關主題進行簡要介紹的同時，附加了考官或面試官可能提出的問題，這些問題按章節順序排列，便於讀者從簡單的問題過渡到複雜的問題。本書適合有一定Python編程基礎的人閱讀，Python面試者、程序設計人員、Python編程愛好者以及高校畢業生均將從本書中獲益。

本書主要介紹Python的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為15章，第1章講解Python的基本概念和開發環境的搭建；第2章講解Python的運算法則和數據結構；第3章講解字符串編碼格式規範和常用操作方法；第4章講解常見條件語句；第5章講解循環和邏輯的語法和應用；第6章講解基礎項目實踐；第7章講解函數和模塊的設計與應用；第8章講解類和對象的設計與應用；第9章講解元組、字典的應用；第10章講解文本文件操作；第11章講解Python訪問數據庫的操作；第12章講解用Pygame製作遊戲；第13章講解動畫遊戲的應用；第14章講解錯誤處理的設計與應用；第15章講解Python的職業選擇、面試常見問題等實踐知識。

本書系統講解了Python語言程序設計的基礎知識，從Python語言的概述、開發環境的下載安裝講起，首先介紹了Python語言的基本語法和程序流程控制，然後詳細講解了Python語言的特性，如列表和元組、字典與集合，接下來介紹了Python語言對函數、文件和面向對象方面的支持，講解了jieba、numpy、pandas和matplotlib等幾個常用的第三方庫。本書結構緊湊、內容全面，對知識點的講解注重使用淺顯易懂的語言描述複雜的概念，並且對每個知識點都搭配了切合實際的例子和源碼，力求讓讀者在短時間內掌握Python語言程序設計的基本方法。本書可作為各類高等院校開設Python語言程序設計課程的教材，也可以作為開發人員自學Python語言程序設計的參考書。

本書采用以任務爲導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解决部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本

《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比 Excel 的方式來講解如何利用 Python 學習統計學知識，即統計分析。是“對比 Excel”之前3本書的延續，同時也是數據分析師技能樹的擴展。 《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》的主線是圍繞統計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推 斷與參數估計、假設檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關性分析、時間序列。每個理 論知識又由核心的 3 個部分組成：該理論知識在數據分析中的應用、理論知識講解、Excel 和 Python 工具的實現，讓大家學完本書以後既學到了理論知識，也知道如何將理論知識在數據分 析中應用，還知道如何用 Excel 和 Python 去實現。

本書主要介紹Python應用開發技術，包括Python編程基礎、Python編程進階、Python嵌入式應用開發、Python通信應用開發、Python機器視覺應用開發和Python綜合應用開發。本書先深入淺出地介紹相關的理論知識，再進行案例的開發實踐，將理論知識的學習和案例開發的實踐緊密地結合起來，有助於讀者快速掌握相關技術。本書給出了完整的案例開發代碼，讀者可以在開發代碼的基礎上快速地進行二次開發。

本書以Python 3.7為編程工具，共分8個單元，從易到難，從基礎應用到綜合實戰，詳細講解Python創意編程的方法和思維。本書通過豐富有趣的實例，幫助學生學習編程思維方式，掌握Python編程基礎知識，包括Python環境的搭建、Python的認識、順序結構、選擇結構、循環結構、列表、元組與字典、函數、字符串及算法。本書適合對Python編程感興趣的初高中學生閱讀，也適合作為家長和老師指導中學生學習計算機程序設計的入門教程。

本書是Python語言程序設計的入門教程，理論與實踐緊密結合，實用性很強。全書共分13章，主要內容包括：Python語言概述、Python語言基礎、序列數據、流程控制語句、字符串與正則表達式、函數與模塊、文件、Python計算生態、面向對象程序設計、異常處理、數據庫編程、GUI編程、圖形繪製。

《Python程序設計》作為一本Python程序設計入門教程，從零開始，由淺入深，系統地介紹了Python程序開發所涉及的各類基礎知識。書中通過大量的實例進行講解，讓初學者能夠快速掌握Python的語法並能夠迅速上手進行編程。《Python程序設計》共分12章，內容包括Python概述、Python語法基礎、程序控制結構、序列、函數、字符串與正則表達式、面向對象程序設計、文件、異常處理、模塊、數據庫應用開發、綜合案例。《Python程序設計》各章都配備了大量的習題，用於讀者對所學內容進行練習及鞏固。 《Python程序設計》可作為高等院校計算機專業及相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考用書，還可作為其他Python初學者和程序開發初學者的入門級讀物。

《快速上手Python：基礎 進階 實戰》內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習Python代碼編寫方法和具體應用項目，旨在為讀者提供新而全的技術性內容及案例。本書是一本側重Python基礎、應用和實踐的書，分為3篇，共22章。基礎篇共17章，從Python安裝和Python語言基礎開始講解，對使用Python進行開發工作需要具備的基本知識和方法進行了全面梳理；進階篇共4章，解讀了基於Python語言的重要開發方向——GUI、遊戲、爬蟲、Web等的相應框架，如pygame、Django等；實戰篇為1個大型實戰案例，保證所學知識得到鞏固和應用。另外，本書配套資源豐富，包含本書所有程序的源代碼、部分章節視頻教程、拓展實戰項目等網絡配套學習資源。其中，源代碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 10環境下全部編譯和運行。本書適用於Python的愛好者、初學者和中級開發人員，也可以作為大中專院校和培訓機構的教材。

Python作為一種高-級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。本書基於Python 3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高-級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、併發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

本書主要包括兩部分內容，第一部分重點介紹Python 的基礎知識，讓讀者可以從零開始入門Python Web 開發測試；第二部分重點介紹Python Web 項目的開發實踐，讓讀者可以一步一步地瞭解開發一個Python Web 項目的過程。本書是一本介紹Python Web 測試開發的基礎書，從最基礎的Python 概念、Python 語法，到最後的Python Web 的項目實踐，囊括Python Web 測試開發所需的基礎知識和實踐方法，非常適合準備轉型PythonWeb 測試開發的人員。同時，本書也介紹了Python 語言的一些高級特性，如語法糖、內置表達式、魔法屬性等。因此本書也是一本Python 進階教程，適合那些已經掌握一定的Python 基礎知識、希望提升Python 編程能力的讀者。最後，本書一以貫之地以實踐為主旨，除了介紹Python 語法知識之外，更多地關注Python 語言的實踐。例如，第一部分會提供一些練習題，還會有專門的章節來介紹如何學習和使用Python 的類庫；而第二部分則重點介紹實踐項目。所以本書也很適合那些掌握了Python 知識卻沒有Python Web 項目實踐經驗的讀者。

本書以Python 3.x為平臺，內容包括Python及其程序基本構成、數據類型和表達式、程序控制結構、序列、函數、文件操作、面向對象編程、數據可視化、各類應用、項目實戰和Web開發。通過綜合實例，把知識和編程相結合；通過實訓，培養讀者解決問題的能力。項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python解決實際問題。本書配有教學視頻、PPT教學課件、網絡文檔、實例源碼文件和資源文件，需要的讀者可以通過華信教育資源網免費下載。本書可作為大學本科和高職高專有關課程的教材，也可作為Python自學參考書。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱整理專項訓練習題，並配有詳細解析，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。本書共3部分。第1部分為考試大綱專家解讀；第2部分為選擇題專項訓練及答案解析，所涉及的知識點有公共基礎知識、程序設計基本方法、Python基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、文件和數據格式化、函數和代碼的異常、Python計算生態、Python標準庫、Python第三方庫等；第3部分為精選的兩套無紙化考試真題及答案解析，以幫助考生全面檢查所學知識點。本書既可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的練習冊，也可作為學習Python語言的輔導書。

本書圍繞Python程序設計方法及應用，依據感知Python、理解Python、應用Python的漸進式思路組織教材內容，注重各知識點間的交叉融合以及Python應用能力的培養。 本書共8章，大致分為三部分：第一部分（第1章）感知Python，介紹Python的環境配置、基本輸入輸出、變量命名、語法規範等，通過實例認識Python程序，感知程序運行過程及設計方法；第二部分（第2～6章）理解Python，詳細介紹數據類型、程序控制結構、函數、文件和數據處理；第三部分（第7～8章）應用Python，介紹Python圖形界面設計tkinter庫，以及Python在繪圖、數據可視化、數據處理庫等方面的應用。本書敘述清晰，案例豐富，讀者可以循序漸進地學會Python編程方法及應用。 本書適合作為各類大專院校的Python程序設計教材，也可作為計算機等級考試（二級）的輔導教材，以及Python程序設計愛好者的自學參考書。

本書從實戰角度系統講解了Python核心知識點以及Python在Web開發、數據分析、網絡爬蟲、桌面應用等領域的各種應用實踐。本書用超過10萬行代碼、500個案例完美演繹了Python在各個領域的出色表現，每一個案例都擁有詳細的實現步驟，帶領讀者由淺入深系統掌握Python語言的核心以及Python全棧開發的技能。本書分為四篇，共26章，介紹Python基礎、存儲解決方案、網絡與併發和Python高級技術等內容。 本書適用於零基礎的初學者，適合作為高等院校教材，也適合想掌握Python開發的程序員以及所有對Python感興趣的技術人員參考。

本書是編者結合多年的數學實驗課程教學實踐編寫的.本書共11章，內容包括：Python概述，Python編程入門，Python數據繪圖與分形圖，Python在高等數學中的應用，Python在線性代數中的應用，Python在概率統計中的應用，NumPy庫與Pandas庫的用法，Python網絡爬蟲，Python在插值與擬合中的應用，Python環境監測項目，Python環境質量控制項目及應用.書中配置了較多的實例，這些實例是學習Python與數學實驗必須掌握的基本技能. 本書內容由淺入深，由易到難，可作為在職教師學習Python的自學用書，也可作為數學實驗培訓班學生的培訓教材.

《計算思維與Python編程》以教授精確的計算思維為目標。全書共18章。首先介紹了Python編程的基礎知識，包括變量和算術計算、集合與函數、循環、字符串、列表、字典、海龜繪圖、序列等知識；然後深入介紹了專門的數學知識，包括奇偶校驗、計數、概率、向量和矩陣、遞歸、圖、數論和密碼學，並且結合Python編程來解決各個領域中的特定問題。附錄部分給出了Python編程相關參考資料。本書適合作為計算機相關專業的Python程序設計和計算思維的課程教材，也適合想要學習計算思維和Python編程的讀者包括中學生閱讀參考。

《Python程序設計案例教程》對接高職院校物流工程技術專業建設，是為深化職業教育“三教”改革而探索、開發的與高職物流類工程技術人才培養相適應的項目化、模塊化的Python程序設計基礎案例教程。 《Python程序設計案例教程》根據高職物流工程技術人才培養需要而編寫。 《Python程序設計案例教程》全書共7個項目，14個任務，將Python編程語言涵蓋的Python程序設計基礎知識、基本數據類型與表達式、程序的基本控制結構、組合數據類型、函數等內容融入項目任務。 《Python程序設計案例教程》通過項目任務深入淺出、循序漸進地講解Python編程基礎知識及其在實際項目中的應用，結合典型例題、實際應用及適量習題等強化學習效果。 《Python程序設計案例教程》可作為高職院校物流工程等專業Python程序設計課程的入門教材。

本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記，在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識，包括Anaconda、IPython解譯器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介紹Python的基本用法，包括基礎語法、資料類型、判斷與迴圈、函數與模組、異常與警告、文件讀寫、內置函數；第3章介紹Python的進階用法，包括函數進階、反覆運算器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變數作用域；第4章介紹Python物件導向程式設計，包括物件的方法與屬性、繼承與複用；第5章介紹常見的Python標準庫；第6章介紹Python科學計算基礎模組NumPy，包括NumPy陣列的操作、廣播機制、索引和讀寫；第7章介紹Python資料視覺化模組Matplotlib，包括基於函數和物件的視覺化操作；第8章介紹Python科學計算進階模組SciPy，包括概率、線性代數等模組；第9章介紹Python資料分析基礎模組Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例；第11章介紹一個用Python對手寫數位進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析資料的讀者閱讀，也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

本書圍繞Python語言的數據結構和算法設計，通過大量實例分析，比照《Python語言程序設計》教材的章節順序，從Python編程初步、Python語言基礎、Python組合數據類型、Python控制結構、Python函數與模塊、Python面向對象編程、Python文件操作、Python數據庫操作、Python數據分析初步、Python圖形界面編程、Python數據可視化11個方面，按照問題場景描述、問題算法分析、自然語言算法描述、流程圖算法描述和Python程序算法描述的邏輯順序展開每一個實踐內容，循序漸進地引導讀者建立Python編程的思路、方法和流程。 本書可作為大數據專業學生程序設計學習的教材，也可作為高等院校“Python程序設計”課程的教材，還可作為喜愛程序設計和數據分析的人員的快速入門自學參考書。

本書共6章，主要講解採用Python語言對Abaqus進行圖形介面程式的開發，包括GUI外掛程式程式（Plug-ins）的開發以及使用者自訂GUI應用程式（Customized Applications）的開發。 各章的主要內容是：第1章以簡單的入門外掛程式程式為例，介紹了Abaqus圖形介面程式開發的意義。第2章簡要介紹了Python語言的基本語法。第3章介紹了一些Abaqus中常用的Pytho

《Python統計分析基礎及實踐》以Python 3為基礎，詳細介紹了Python在統計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致 由數據整理、概率和統計推斷三部分組成。其中在第1章對統計分析物件——數據的基本用語和數據的分類進行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數據方差的計算方法，進而介紹了數據可視化的方法。第4~9章介紹概率相關知識，概率是 統計分析中不可缺少的數學知識。第10~12章介紹主要的統計分析方法，如參數估計、假設檢驗、回歸分析等。其中每章 都用一個例子貫穿始終，提出問題並用Python編程實現，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，並通過編程讓讀者對統 計分析建立直觀的理解。 《Python統計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統計、 計算機、人工智能、機器學習相關專業學生學習，也適合初級科研人員、職場的數據分析人員參考學習。

本 書 以 Python 3.7 為 開 發 環 境， 分 為 4 篇， 一 共 21 章。 第 1 篇為 基 礎 篇， 講 解 Python 的 基 礎 知 識； 第 2 篇為進階篇，講解面向對象編程、數據庫編程和多線程編程等；第 3 篇為 應 用 篇， 講 解 如 何 處 理 Excel 電子表格、 Word 文件和 PDF 文件，如何自動發送郵件以及如何自動登錄等；第 4 篇為數據篇，講解如何通過爬蟲獲取數據，以及如何對數據進行分析與可視化等。本書是面向實踐的 Python 編程，不僅介紹 Python 的基礎知識，而且設計了大量的案例。一些重要、 難懂的案例還有配套的微課視頻，讀者可以掃描書中的二維碼觀看。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 的編程技巧，而且能體會到利用 Python 編程的快樂。本書可以作為高等學校計算機專業及其他相關專業的教學用書，也可以作為 Python 程序設計人員的參考用書。

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

本書主要針對零編程基礎或非計算機專業的讀者，旨在使讀者在掌握Python基礎概念、語法的基礎上，能進一步學習Python在數據采集、挖掘、存儲、分析等方面的應用。因此本書分為兩部分， 部分是Python的基礎教學，第二部分是Python的數據挖掘與分析。

本書主要介紹Python的基礎安裝和進階操作。全書共有9章，介紹了Python模塊，解釋器，裝飾器，collections，生成器、協同程序和並行處理，math模塊，PyPy，增強方案以及LyX的相關使用。本書包含大量的代碼示例可供讀者參考並實踐。本書適合使用Python語言的算法工程師、後臺工程師、測試工程師以及運維工程師閱讀，也適合有一定編碼基礎的人員自學Python或瞭解進階知識。

創建有趣且有用的樹莓派程序不需要具備編程經驗，本書就可以幫助讀者在強大的樹莓派上創建有新意的程序和有趣的遊戲。《Python樹莓派編程從零開始(第3版)》介紹了樹莓派形式.上的一些變化和新的配置過程，以及對當前版本4的操作系統的更新。通過閱讀本書，讀者將瞭解如何配置硬件和軟件，如何編寫Python腳本，如何創建用戶友好的GUI和控制外部電子設備。書中按步驟講解了一個數字時鐘原型項目和一個功能齊全的樹莓派機器人項目。

Python全棧系列包括4冊，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。本書是Python全棧開發系列叢書的第1冊，將重點講解與Python相關的基礎入門知識，搭配近600個示例代碼，可以幫助讀者快速、深入的理解和應用相關技術，為之後的進階學習打下夯實的基礎。本書共18章。第1章Python簡介，主要包括Python的歷史、設計哲學、特點和應用前景等知識點；第2章Python開發環境，主要包括Python解釋器、Python編輯器和IDE工具的安裝等知識點；第3章基本語法，主要包括變量、常量、模塊和包的定義等知識點；第4章編碼規範，主要包括命名規範、注釋規範、導入規範和代碼排版等知識點；第5章變量類型，主要包括整數、浮點數、複數、布爾值、空值、字符串、列表、元組、字典和集合等類型；第6章數據類型轉換，主要包括int()、float()、bool()、str()、list()、tuple()、set()和dict()等函數；第7章運算符，主要包括算術、賦值、位、邏輯、比較、成員和身份等運算符；第8章流程控制，主要包括順序結構、選擇結構和循環結構；第9章函數，主要包括函數的創建、函數的調用、函數的嵌套、函數式編程、迭代器和生成器等知識點；第10章面向對象，主要包括類和對象、封裝、繼承、多態和枚舉類等知識點；第11章異常處理，主要包括異常的分類、捕獲異常、異常堆棧和自定義異常等知識點；第12章常用模塊，主要包括math、random、datetime、logging、pickle和configparser等模塊；第13章文件，主要包括文件內容操作、文件和目錄操作等知識點；第14章正則表達式，主要包括普通字符、轉義字符、字符類、量詞、分組、斷言和re模塊等知識點；第15章數據交換格式，主要包括CSV、XML和JSON等格式；第16章數據庫編程，主要包括SQLite、MySQL、MongoDB和Redis等數據庫；第17章網絡編程，主要包括網絡基礎和Socket編程等知識點；第18章多進程和多線程，主要包括進程守護、進程阻塞、進程池、進程間的消息隊列、線程守護、線程阻塞、互斥鎖、事件、條件變量、信號量、障礙對象、線程定時器、線程池和線程間的消息隊列等知識點。本書可

本書全面介紹了Python編程的基礎知識和實用技術，內容包括：Python概述、Python語言基礎、常用Python語句、Python函數、Python模塊、I/O編程、使用Python程序控制計算機、Python數據結構、多任務編程、Python網絡編程、Python數據庫編程、Web框架開發以及附錄實驗。本書既可以作為大學本、專科“應用程序設計”課程的教材，也可以作為Web開發人員的參考用書。

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

本書是《看漫畫學Python》的進階版本，繼續秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，並繼續採用《看漫畫學Python》一書中3個不同的漫畫人物角色，通過這3個角色之間的輕鬆對話把複雜的技術問題簡單化。本書總計12章。第1章講解Python的IDE工具PyCharm的基礎知識、高級功能和調試功能；第2章講解如何用Python繪圖庫Turtle繪製基本圖形；第3章講解Python的Qt庫PyQt的基礎知識和用法；第4章講解如何用分詞庫實現分詞，以及如何用詞雲庫形成詞雲;第5章講解如何用OpenCV庫實現圖像處理和人臉檢測；第6章講解網絡爬蟲技術；第7章講解如何用Python訪問MySQL；第8章講解如何用Python解析XML文檔；第9章講解如何用xlwings庫操作Excel文件；第10章講解如何用pyecharts庫進行數據可視化。第11～ 12章通過兩個項目實戰幫助讀者將前10章所學的內容融會貫通。本書貫穿了動手實踐環節，旨在幫助讀者完成書中示例並及時消化書中知識點。如果您想提升Python技能，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

這是一本寫給青少年的Python編程圖書，行文風格簡明、易讀，示例和項目活潑、有趣。全書始終遵循“小巧的Python”這一原則，力求簡化技術性定義，讓剛接觸Python語言的青少年理解並真正掌握Python的基礎知識。本書先介紹變量、循環、列表、模塊、函數、字典等關鍵概念，然後通過示例和項目，引導青少年在充分理解這些概念的基礎上實現動手實踐，進一步鞏固所學知識。本書適合初學Python編程的青少年閱讀，也適合對Python編程感興趣的教師、家長以及培訓機構的相關從業者參考。

《Python沖關實戰》是“計算機科學素養”叢書之一，從初學者的角度詳細講解了Python開發中用到的多種技術，是一本Python入門教程。《Python沖關實戰》共13章，在講解Python開發環境的搭建及其運行機制、基本語法時，採用通俗易懂的語言闡述抽象的概念，選用典型、翔實的案例演示知識的運用。在講解元組、列表、集合、字典、自定義函數、文件操作、PDF文件處理、Excel數據處理與可視化、遊戲編程基礎的章節中，通過剖析案例、分析代碼含義、解決常見問題等方式進行闡述。《Python沖關實戰》以案例學習為主，將Python的功能融入問題求解中，幫助初學者提高學習興趣。

本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性，以及安裝Python及其開發環境的方法；第2章介紹Python語言的基礎知識；第3章介紹Python數據組織結構，作為學習後續數據操作的基礎；第4～7章介紹為了能夠有效進行數據分析和數據挖掘所必須對數據進行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴展庫，以不同的可視化方法和形式對數據進行探索和分析；第9章介紹數據分析方法；第10章介紹數據挖掘的關聯、分類和聚類算法。 本書配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼，書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com註冊下載課件等教學資源，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

本書共分為9章，第1章和第2章簡單介紹Python的基本情況和基礎知識，使讀者瞭解統計中經常用到的Python基礎知識；第3章主要是對如何使用Python讀取及處理數據進行介紹；第4章是對數據可視化進行講解，通過折線圖、箱形圖、餅狀圖等圖的繪製進一步掌握讀取數據的方法，並且能夠掌握Python基礎知識點；第5章則是對數據進行描述性統計分析介紹，如對數據的集中趨勢、離散程度等進行講解；第6～9章包括T檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析等統計分析方式，以及對於相關結果的解讀和分析。

本書主要講解Python編程的基礎知識，全書分可以分為4個部分。第一部分是搭建工作平臺：Python的安裝、Sublime Text的安裝、Python程序的運行、Python自帶的集成開發環境IDLE簡介。第二部分是基礎知識：變量、字符串、常量、表達式，選擇和循環：程序的結構，元組、列表、字典，函數。第三部分是提高：類、圖形用戶界面（GUI）、異常處理及程序調試、文件與目錄操作、基本數據結構的擴展。第四部分是實踐：用Python的遊戲模塊pygame，編制3個較為簡單的遊戲，一是跳躍的小圓球，二是一步步行走的小圓球，三是小鳥穿越門柱遊戲。本書語言簡潔清晰，描述通達明瞭，各個部分的內容配有大量的程序例子進行解釋，每個例子都能夠在所搭建的平臺上正確運行。每章後面附有思考與練習。本書適合作為高等院校、高職高專院校Python基礎課程的教材，也可作為Python愛好者的學習參考書。

本書以《Python 程序開發職業技能等級標準》 為編寫依據，內容主要由數據收集與清洗、數據可視化與數據分析、人工智能應用3個部分組成，涵蓋了 NumPy、pandas、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習和推薦系統等相關知識。本書以模塊化的結構組織各個章節，以任務驅動的方式安排內容，以培養學生能力為目的，充分體現了“做中學，學中做”的思想。本書可用於 1+×證書制度試點工作中的 Python 程序開發職業技能培訓，也可以作為期望從事 Python 程序開發人員的自學參考用書。

本書系統介紹了Python語言的基礎知識和程序設計方法。全書共9章，主要包括Python概述、Python語言基礎、Python序列對象、Python程序結構、Python函數、文本處理(一)：Python字符串、文本處理(二)：Python正則表達式、面向對象程序設計、文件與文件夾。 本書結構合理，內容循序漸進，取材得當。為便於教學，本書配套有教學輔助平臺，平臺提供了高質量的配套PPT、微課視頻、例題源代碼以及習題參考答案、帶有近千道題題庫的定制考試解決方案等教學資源。