自學Python：程式設計基礎、科學計算及資料分析(第2版)（簡體書）

本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記，在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識，包括Anaconda、IPython解譯器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介紹Python的基本用法，包括基礎語法、資料類型、判斷與迴圈、函數與模組、異常與警告、文件讀寫、內置函數；第3章介紹Python的進階用法，包括函數進階、反覆運算器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變數作用域；第4章介紹Python物件導向程式設計，包括物件的方法與屬性、繼承與複用；第5章介紹常見的Python標準庫；第6章介紹Python科學計算基礎模組NumPy，包括NumPy陣列的操作、廣播機制、索引和讀寫；第7章介紹Python資料視覺化模組Matplotlib，包括基於函數和物件的視覺化操作；第8章介紹Python科學計算進階模組SciPy，包括概率、線性代數等模組；第9章介紹Python資料分析基礎模組Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例；第11章介紹一個用Python對手寫數位進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析資料的讀者閱讀，也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。