Python Data Science Handbook

Practical Data Science With Python 3 ― Synthesizing Actionable Insights from Data

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1.

Practical Data Science With Python 3 ― Synthesizing Actionable Insights from Data

出版日：2019/09/23 作者：Ervin Varga 出版社：Apress 裝訂：平裝

Gain insight into essential data science skills in a holistic manner using data engineering and associated scalable computational methods. This book covers the most popular Python 3 frameworks for bot

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2.

Data Science and Analytics With Python

出版日：2017/05/16 作者：Jesus Rogel-salazar 出版社：Chapman & Hall 裝訂：精裝

Data Science and Analytics with Python is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. The aim is to present the reader with the main conce

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3.

LLM 工程師開發手冊

出版日：2025/12/16 作者：Paul Iusztin; Maxime Labonne 出版社：旗標出版社 裝訂：軟精

▋ 人工智慧正以驚人的速度演進，而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵 ▋本書不只是介紹理論；它帶你走進真實工程場景，教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM，並結合 MLOps 的專業流程，打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例，你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構，跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制，把模型真正推向生產環境。在學習過程中，你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術，並能將 CI/CD、監控、版本管理等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作，更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。讀完本書，你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師，本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度，讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。✦✦✦◤全球好評指標◢★ Amazon 4.6 顆星好評，榮登人工智慧相關類別 #1 暢銷榜★ 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，累計已獲 4,400+ stars 關注◤技術領袖一致推薦!◢★ 「本書讓更多人能夠進一步調整、微調、量化模型，並使其足夠高效以應用於真實世界。」 ─ Julien Chaumond｜Hugging Face 共同創辦人暨技術長★ 「以具體範例與明確指導，說明如何最佳化推論流程與有效部署 LLM，使其成為研究人員與實務工程師皆能受益的重要參考書。」 ─ Antonio Gulli｜Google 技術長辦公室資深總監暨傑出工程師★ 「在 AI 以前所未有的速度重塑各行各業的當下，《LLM 工程師開發手冊》是帶領讀者掌握大型語言模型複雜性的關鍵指南。」 ─ Hamza Tahir｜ZenML 共同創辦人暨技術長★ 「提供一套精良的框架，協助讀者掌握 LLM 工程，並成功銜接機器學習研究、AI 工程與 LLMOps 之間的落差。」 ─ Gideon Mendels｜CometML 共同創辦人暨執行長★ 「這本書全面涵蓋了從 LLM 設計、部署到優化的實務指南...。若你對 LLM 充滿熱情，這絕對是一本必讀之作。」 ─ Akshit Bhalla｜Tesla

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4.

Izzy the Inventor 6 Book Set (平裝本)(共6本)

出版日：2025/12/12 作者：Zanna Davidson 出版社：Usborne UK 裝訂：盒裝

包含 Izzy the Inventor 系列 #1-6 集，共 6 本平裝本本書系列以熱愛科學、堅信理性的小女孩 Izzy 為主角，她不相信魔法，卻一次次被帶進充滿童話角色的奇幻世界。當王子被詛咒、獨角獸受困、精靈設下審查陷阱，Izzy 總是帶著她的發明與實驗，用觀察、推理與創意破解看似不可能的難題。故事將科學原理巧妙融入童話冒險，讓火山、時間旅行、飛行裝置都成為情節的一部分，也讓讀者在歡笑中感受思考的力量。隨著旅程推進，Izzy 也慢慢發現，理性與想像並非對立，友情、信任與一點點「相信」，同樣重要。這是一套兼具幽默、節奏感與啟發性的橋樑書系列。科學思考結合童話冒險每集皆有明確任務與解謎情節鼓勵好奇心與問題解決能力Izzy the Inventor and the Unexpected Unicorn: Izzy the Inventor LOVES science and does NOT believe in magic. That is until the day her Fairy Godmother appears and sends her to Fairytale Land to rescue Prince Charming from the Mountain of Doom, with an enthusiastic unicorn as her guide. To succeed, Izzy must use her science skills to outwit trolls, goblins and a bottomless lake of despair. But her quest will also teach her about the power of friendship and that we all need a little magic in our lives... Izzy the Inventor and the Curse of Doom: Izzy the Inventor is back in Fairytale Land and this time she must rescue the prince in Sleeping Beauty from a wicked fairy's curse. If sh

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5.

高效能Python程式設計：寫給人類的高性能編程法

出版日：2025/12/09 作者：Micha Gorelick; Ian Ozsvald 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 ― Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。

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倫敦占星學院指定經典【典藏書盒版】：當代占星研究【暢銷紀念版】+占星相位研究【暢銷紀念版】+占星十二宮位研究【暢銷紀念版】

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倫敦占星學院指定經典【典藏書盒版】：當代占星研究【暢銷紀念版】+占星相位研究【暢銷紀念版】+占星十二宮位研究【暢銷紀念版】

出版日：2025/11/29 作者：蘇.湯普金 出版社：積木文化 裝訂：盒裝

★倫敦占星學院指定經典，典藏書盒版★《當代占星研究【暢銷紀念版】》占星學，一種關於性格特質、人際關係、生活模式、心理需求的綜合詮釋法。每個人看待世界的眼光都不一樣，詮釋的方式也不盡相同，占星學的任務就是從更大的視野來理解事情，我們不妨把天宮圖看成一張生命地圖，藉此我們能注意到以往忽略的細節，並發現屬於自己的道路。──倫敦占星學院創辦人　蘇．湯普金女士★倫敦占星學院指定教材★吳安蘭、胡因夢、唐綺陽、魯道夫、韓良露　專業推薦你或許以為雙魚座的人多愁善感，而天秤座都是俊男美女？你是否聽過30歲以後要看上昇星座，而水星逆行會讓腦袋一團混亂、電腦當機？這些觀念是怎麼來的？除了十二星座，還有什麼方法可以驗證個人特質？本書為你開啟神秘的星象密碼，像一面宇宙的鏡子，讓我們看清楚自己的存在。在價值觀混亂、人心浮動的世代，你需要學會一種可以解釋經驗、克服困境、找到人生方向的專業技能，那就是――占星學。☆倫敦占星學院指定入門教材☆基礎理論輔以案例解析☆兼具學理性及實用性☆深入淺出，觸類旁通☆占星學子此生必讀經典近幾十年來在英美，占星這門學科體系日漸完善也漸趨專業，但一直以來國內坊間的占星書籍仍舊著重在十二星座特質的描繪，作命理占卜或心理測驗式的解讀，在通俗趣味的背後，卻也因為論述不夠嚴謹，加上往往將十二星座標籤化，造成許多學習者對占星產生刻板印象，遂無法進入專業占星領域一窺堂奧。本書是倫敦占星學院指定教材，由倫敦占星學院創辦人、當代占星權威蘇．湯普金女士（Sue Tompkins）集三十年研究成果撰述而成，全書獨到而犀利的觀點，展現作者對占星這門學問實事求是、極富洞見和啟發性的卓絕詮釋能力。本書架構謹嚴，以易於理解的語言和精微的概念，充分說明占星學的歷史背景、基礎理論、黃道十二星座的意義、宮位象徵、相位圖型、案例分析、星盤解讀。其內涵可用以檢視包括人格模式、心理需求、情緒處理、人際互動、生涯發展及過往歷史等各個人生面向。目前市面上幾乎沒有一本占星教材，能涵蓋如此廣泛和透徹的內容。更難能可貴的是，本書譯筆優美流暢，行文中機鋒畢現，將重量級的專業論著演繹為精彩絕倫的札記，讓人沉浸其中，為之著迷而不忍釋卷，絕對是有志於占星學習者的必備經典，也是理解占星精髓的專業指南。☆★☆★☆★☆★☆★《占星相位研究【暢銷紀念版】》占星學上的元素並非孤立的存在，而是藉著彼此互動的關係精準描述心理情節、洞悉

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LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent

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LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent

出版日：2025/11/27 作者：陳會安 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

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8.

現代AI是這麼做出來的：從訓練、演算法到微調全實作

出版日：2025/11/19 作者：梁楠 出版社：深智數位 裝訂：平裝

【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。

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資安智能稽核實戰套書：個資保護法遵查核全攻略(附試用教育版軟體90天使用權+教學演練資料)

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9.

資安智能稽核實戰套書：個資保護法遵查核全攻略(附試用教育版軟體90天使用權+教學演練資料)

出版日：2025/11/01 作者：黃秀鳳 出版社：傑克商業自動化 裝訂：平裝

個資外洩風險無所不在，在全球法遵壓力與罰則日益嚴峻的情況下，企業急需更精準的智能查核工具。本套書整合 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證之兩冊教材，聚焦「個資資料庫管理查核」與「個資檔案管理查核」兩大主題，搭配 JCAATs AI 智能稽核軟體與完整案例演練資料，協助讀者全面提升個資保護與法遵查核能力。第一冊個資資料庫管理查核，透過真實案例解析外洩風險，結合AI 技術進行資料清理、比對分析與機器學習預測，內容涵蓋資料庫參數設定稽核、稽核軌跡追蹤、非授權使用偵測、休假期間異常存取、短時間頻繁查詢等多項上機演練，並運用 JCAATs 內建 KNN 等機器學習演算法進行個資外洩風險預測性稽核，讓異常識別更快速精準。第二冊個資檔案管理查核，結合 OPEN DATA 法令、AI 文字探勘與正則表示法，協助建立個資盤點表、辨識未授權檔案、檢視銷毀合規性，透過文字探勘與文字雲分析，協助快速掌握盤點重點，幫助學員即學即用，提升查核效率與合規精準度。。全套教材由 ICAEA 國際稽核專業顧問團隊編撰，適用於資安專責、個資管理人員、內部稽核、會計師與管理階層。讀者並可申請 JCAATs 教育試用版軟體授權 90 天，搭配完整案例與實操演練，快速上手，實現個資法遵數據化與稽核智慧化轉型。◎代理經銷白象文化

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10.

Frankenstein (MinaLima Edition)

出版日：2025/10/28 作者：Mary Shelley 出版社：HarperCollins Publishers Inc 裝訂：精裝

A deluxe illustrated edition of Mary Shelley’s horror classic – the first story in a bold new direction for the MinaLima Classics, the best-selling series from the renowned design studio behind the graphics for the Harry Potter film franchise – featuring original full-color artwork and interactive elements.Frankensteinhas terrified and delighted readers since its initial publication in 1818. Victor Frankenstein’s Creature—stitched together from the limbs of the dead, taken from “the dissecting room and the slaughterhouse”—is a grotesque being who, rejected by his maker and starved of human companionship, embarks on a journey of revenge. In the most famous gothic horror story ever told, Mary Shelley confronts the limitations of science, the nature of human cruelty, hubris, and ambition, and the pathway to forgiveness.Shelley’s revered novel comes to life as never before in this inventive edition showcasing the magical artistry of MinaLima. Brimming with original illustrations and seven

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11.

每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）

出版日：2025/10/15 作者：Imran Ahmad; Ph.D 出版社：博碩文化 裝訂：平裝

幫助你解決各類實務問題的演算法寶典 ★ 超過 60 個演算法的介紹與應用 ★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型 ★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測 ★ AI 數位時代工程師必備寶典《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能，這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。 Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管，Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授＿＿＿＿＿使用演算法解決現實世界問題的能力，是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能，也會讓你了解這些演算法的工作原理，第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用，讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。你將從演算法簡介開始，進一步學習各種演算法的設計技巧，然後透過實際範例的引導，探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進，你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法，然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法，接著，你將聚焦在深度學習演算法，並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構，用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）。最後，你將能夠精通平行處理技術的技巧，讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。讀完這本程式設計書，你將可以熟練地使用各種演算法，解決現實世界中的各種計算問題。 ▍你將會學到以下內容： ⋄ 設計演算法以解決複雜問題 ⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術 ⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法 ⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測 ⋄ 透過實際範例，深入研究自然語言處理的最先進演算法 ⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎 ⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色本書藉由各種實務案例研究深入研究LLM的細微差異，同時了解關於序列網路、LSTM、GRU、加密技術等內容，展現演算法的實際應用，並給出如何實作這些應用的程式碼範例，助

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12.

升科大四技統一入學測驗電機與電子群資電類課文版套書（共四冊）

出版日：2025/10/07 作者：名師作者群 出版社：千華 裝訂：平裝

【套書內容】《基本電學(含實習)完全攻略》2025/07《電子學(含實習)完全攻略》2025/08《數位邏輯設計完全攻略》2023/06《程式設計實習完全攻略》2023/06★★ 註：套書出版日期為該套書籍上架日，實際單本出版日期請依單本為主。★★【套書特色】 ★結合實務操作及運用，強化學習統整★大量電路圖，必讀關鍵全在這一本★大量邏輯電路圖，結合實務理解及運用★雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點【各冊內容】《基本電學(含實習)完全攻略》◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛，乍看之下不易準備，但因課程範圍廣泛，可供命題的重點多，為求出題分布均勻，反不易出現艱深偏僻之題目，使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中，但其考試範圍和內容卻相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，並由名師依課綱精心編列重點，期能藉由本書，以最短的時間，熟悉本科的考試重點，提升讀書效率。《電子學(含實習)完全攻略》◎電子學的內容相當廣泛，從直流偏壓到交流訊號的分析，從半導體元件到電路系統的概念，相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題，故艱深偏僻之題目反不常見，使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠，只要將歷屆試題多予演練加以分析，很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，以便同學使用。《數位邏輯設計完全攻略》◎108新課綱強調實際應用的理解，這個特點在「數位邏輯設計」這項科目更顯重要。因此作者結合教學的實務經驗，搭配大量的邏輯電路圖，保證課文清晰易懂，以易於理解的方式仔細說明。各章一定要掌握的核心概念特別以藍色字體標出，加深記憶點，並搭配豐富題型作為練習，讓學生完整的學習到考試重點的相關知識。本書跳脫制式傳統，更貼近實務應用，不只在考試中能拿到高分，日後職場上使用也絕對沒問題！《程式設計實習完全攻略》◎本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Contr

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13.

新科學

出版日：2025/09/28 作者：喬瓦尼‧巴蒂斯塔‧維柯 出版社：五南圖書出版 裝訂：平裝

歷史上最早的美學著作，並且標誌著歷史哲學的誕生內容涵蓋西方古代民族的詩歌和美學理論等重要文化和思想。維柯在書中說明人類如何從神的時代，經過英雄時代，進入人的時代，指出這三個時代各有相應的不同的心理、性格、宗教、語言、詩、政治和法律。全面論述了作者的歷史哲學觀點，是他關於古代西方歷史、法律、語言和文化研究的代表作。維柯的《新科學》之所以為「新」，就是他擴大了過去知識界所謂的「經驗」和「事實」的研究方法，在此維柯多次強調培根對他的影響；但他所謂的「經驗」和「事實」並不只是經驗主義所認為的感性經驗而已，而是擴大到原始民族的所有的創造和創作，也就是他們的一切文化成果。維柯主張「真實即事實」(verum factum)，在拉丁文中，factum(事實)一詞來自動詞facio (make)，是指「製造」、「創作」。「真實即事實」表達了「真實」是被人類創造出來的，同樣地，「事實」也是真實，被人類所創造出來的東西就是真實的。……「真實即事實」是維柯的歷史哲學的基本原則。 (摘自；超越啟蒙時代的啟蒙思想家維柯/張炳陽導讀)

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14.

了解物理世界的AI ：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發

出版日：2025/09/19 作者：胡春旭; 李喬龍-作 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。

優惠價： 9 972

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The Wizard's Guide to Magical Experiments：40 science experiments to try at home

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15.

The Wizard's Guide to Magical Experiments：40 science experiments to try at home

出版日：2025/09/11 作者：Amanda Wood; Jo Jo Rioux 出版社：Magic Cat Publishing 裝訂：精裝

The Wizard's Guides to Magical Experiments sparks wonder and curiosity with 40 engaging real-life science experiments for wizards-in-training to try at home. Welcome to the Touchwood Academy of Magical Thinking, where magical abilities are a must. Kids will discover the thrill of the real-life magic of chemistry with hands-on experiments from the creator of the bestselling Ology books, A.J.Wood. As a "First Class Wizard," Wood guides wizards-in-training through dozens of magic tricks and spells that are actually wow-inducing age-appropriate science experiments. Mini-booklets and fold-out activities on every page add to the excitement and discovery, covering topics such as:- what is the world made of?- experiments with water- magical matter- magical mixtures- the importance of energy- experiments with air- experiments with salt- the magic of crystals- the acid test- experiments with vinegar- reactions and transformations- kitchen alchemyYoung wizards will stop water from freezing, make

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Science Detective Agency：Can you solve the crime with forensic science?

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16.

Science Detective Agency：Can you solve the crime with forensic science?

出版日：2025/09/11 作者：Stevie Derrick 出版社：Hachette Children's Group 裝訂：精裝

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金融AI稽核實戰套書：洗錢防制查核全攻略（附教育試用版軟體90天使用權 + 教學演練資料）

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17.

金融AI稽核實戰套書：洗錢防制查核全攻略（附教育試用版軟體90天使用權 + 教學演練資料）

出版日：2025/09/01 作者：黃秀鳳 出版社：傑克商業自動化 裝訂：平裝

從傳統銀行到虛擬資產，洗錢風險無所不在。在全球法遵壓力升溫下，企業與金融機構迫切需要更精準的智能查核工具。本套書整合 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證之兩冊教材，聚焦「盡職調查與黑名單偵測」與「拆單與規避申報查核」兩大主題，搭配 JCAATs AI 智能稽核軟體與案例演練資料，協助讀者全方位強化 AML 查核能力。內容涵蓋黑名單偵測、拆單交易、規避申報、人頭戶洗錢、提現為名轉帳為實等高風險行為的 AI 查核技術，結合大數據分析、模糊比對（Fuzzy Join）、文字探勘與機器學習（ML）模型，提升異常識別效率與監控精準度。JCAATs 為 Python-Based 新世代 AI 稽核工具，支援七國語言與直覺式介面，內建近百項智能查核指令，包括模糊比對、拆單偵測（SPLIT）、風險預測分析等，操作簡易，實務導向，適用於數位轉型下的查核需求。本套書由 ICAEA 國際查核顧問團隊編撰，適用於會計師、內部稽核、監管機關、AML 合規與風控人員。讀者可申請 JCAATs 教育試用版授權，搭配演練快速上手，實現法遵數據化與查核智慧化轉型！◎代理經銷白象文化

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數位審計：運用Benford's Law協助財報舞弊預測性稽核(附教育試用版軟體90天使用權＋教學演練資料)

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數位審計：運用Benford's Law協助財報舞弊預測性稽核(附教育試用版軟體90天使用權＋教學演練資料)

出版日：2025/09/01 作者：黃秀鳳 出版社：傑克商業自動化 裝訂：平裝

在金融詐欺日益猖獗、假帳技術不斷升級的數位時代，審計人員如何有效辨識財報異常、揭露潛在舞弊風險，成為專業查核的首要挑戰。《數位審計－運用Benford’s Law協助財報舞弊預測性稽核》即是為此而生，結合經典舞弊案例與AI智能查核技術，提供完整實作演練與數位稽核解方。Benford’s Law（班佛定律）揭示自然數字分布的規律，長年被譽為「假帳剋星」，已廣泛應用於全球財報稽核與法遵會計領域。本書以國際知名財報舞弊事件為例，解析企業造假邏輯，搭配JCAATs AI稽核軟體的班佛定律專業指令，讓讀者快速上手數據分析、查核指令與視覺化判讀。JCAATs為新世代Python-Based AI稽核軟體，具備直覺化操作介面與內建Benford指令，無須程式背景亦能輕鬆應用。書中亦收錄完整OPEN DATA與TEJ資料匯入與融合實作範例，協助讀者模擬查核流程、熟悉風險偵測步驟。本書由ICAEA國際電腦稽核教育協會認證顧問團隊編寫，特別適合會計師、內稽人員、財報分析師、法遵主管及商管院校教師使用。凡購書者皆可申請JCAATs教育試用版軟體90天授權，搭配教學演練資料，快速掌握AI查核技能，強化財報審計能力。無論您是想提升專業競爭力、導入科技查核工具，或是培育稽核團隊能力，本書皆是您不可或缺的實戰教材。◎代理經銷白象文化

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從資料處理到圖論實踐：用Python及AI最強工具預測分析

出版日：2025/08/19 作者：姜偉生 出版社：深智數位 裝訂：平裝

從資料處理到圖論實踐─用Python及AI最強工具預測分析編寫特色‧數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。‧零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。‧知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。‧動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。‧學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。‧理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！核心內容‧遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性 ‧離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性 ‧距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算 ‧從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間 ‧時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測 ‧高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測 ‧圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構

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史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來

出版日：2025/08/08 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎本書特色亮點◎◎◎☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、

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網路可程式性與自動化：新世代網路工程師必備技能

出版日：2025/08/04 作者：Matt Oswalt; Christian Adell; Scott S. Lowe; Jason Edelman 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

網路自動化領域的權威之作，帶你完整掌握核心技術，從手動操作邁向自動化管理，打造彈性高、易維護的現代網路架構！還在用手動設定網路設備、與CLI指令纏鬥傷神嗎？四位業界大師結合豐富實戰經驗，帶你從腳本到架構、從手動升級到自動流程，全面掌握現代化網路的關鍵技術！本書新版內容全面升級，整合Python、Go、Ansible、Terraform、Kubernetes等新一代主流工具與技術，從基礎入門到大型架構實戰，帶你逐步打造具備彈性、可維護、自動化的現代網路環境。適合想要從傳統網路工程轉型為具備程式設計與自動化能力的工程師！  涵蓋Python、Go語言網路自動化實務  深入講解Ansible、Nornir、Terraform等主流工具與應用  解析容器、Kubernetes與CI/CD整合實作  真實情境導向，從個人學習到企業級部署的多場景適用  網路工程師、系統管理員、軟體開發人員必備工具書 ------------------------------------------------------------- 「本書協助網路專業人員及開發者寫出清晰、易於擴充的網路自動化劇本。它幾乎涵蓋了掌控網路自動化須知的每一件事物。」 —Akhil Behl RedHat合作夥伴經理隨著新的協定、新技術、交付模式推陳出新，企業的需求變得日益靈活與彈性，網路工程師想單靠手動作業完成工作已越來越難，因此網路自動化已成為不可或缺的技能。本實用指南的第二版全面更新內容，將帶領網路工程師學習如何運用各種技術與工具，內容涵蓋以下主題：．以Linux為主的新穎網路功能技術及雲端原生環境，還有如何運用這些工具為網路專案布置開發環境。．使用Python與Go語言等程式設計技能。．藉由範本設計建構一致的網路裝置組態。．資料格式、編碼方式及模型。包括：JSON、XML、YAML、Protobuf與YANG。．應用程式設計介面(API)在網路自動化中扮演的角色，涵蓋HTTP API、NETCONF、RESTCONF與gNMI。．學會使用Git等版本控制系統，以及持續整合等開發實務，強化網路自動化專案的品質與流程。．如何透過Ansible、Nornir及Terraform來自動化網路裝置與服務。．架構網路自動化解決方案的整體性手法。

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Python大模型優化策略：理論與實踐（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：劉衍琦; 高超 ; 閆家碩 ; 賈澤豪 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

本書是一本全面介紹Python大模型優化策略的專業書籍，旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優化、部署和調用大規模深度學習模型。掌握這些優化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業競爭力的關鍵。本書以深度學習和大模型技術為引，系統講解了各種優化演算法，並深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transformer模型與大模型概述、模型訓練與優化技巧、模型調用與優化基礎、大模型優化概述、常用的優化演算法概述、遺傳演算法、多目標優化與遺傳演算法進階、蟻群演算法、鯨魚優化演算法、螢火蟲優化演算法、神經網路優化演算法、大模型與優化應用實踐、DeepSeek的介紹與使用等內容，每章通過實踐練習介紹了大模型優化的實際應用。本書面向具備機器學習和深度學習基礎的讀者，適合作為高等院校電腦相關專業的本科及專科教材。對於AI從業者、科研人員和工程師而言，本書能夠助力他們在大模型訓練與優化領域深入理解並積累實踐經驗。

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FLAG'S 創客‧自造者工作坊跟 AI 一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常

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FLAG'S 創客‧自造者工作坊跟 AI 一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常

出版日：2025/07/28 作者：施威銘研究室 出版社：旗標出版社 裝訂：盒裝

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

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無Bugの境界：軟體測試工程技術詳解

出版日：2025/07/19 作者：江楚 出版社：深智數位 裝訂：平裝

‧軟體測試職涯探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

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AI時代Math元年：用Python全精通矩陣&線性代數

出版日：2025/07/19 作者：姜偉生 出版社：深智數位 裝訂：平裝

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

優惠價： 9 1152

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26.

LLM最強重武裝： RAG開發應用優化現場直擊

出版日：2025/07/19 作者：嚴燦平 出版社：深智數位 裝訂：平裝

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

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深度學習與圖像處理：基礎、進階與案例實戰（簡體書）

出版日：2025/07/01 作者：郭業才 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書分為基礎、進階、實戰三部分、共11章。基礎部分、包括Python環境與基礎、機器學習、圖像處理基礎、深度學習基礎與深度神經網絡。進階部分、包括圖神經網絡、空洞多級卷積神經網絡、深度強化學習與深度生成對抗網絡。實戰部分、包括基礎實戰案例和進階實戰案例。本書按基礎-進階-應用的邏輯脈絡組織內容、融理論性、系統性、實戰性于一體、適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數據科學等相關專業的科學研究人員和工程技術人員閱讀、也可作為相關專業博士、碩士研究生的教學參考書。

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理解深度學習（簡體書）

出版日：2025/07/01 作者：(美)西蒙‧J.D. 普林斯 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡：先以通俗語言闡釋複雜概念，再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富：提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者：適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。

優惠價： 87 981

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佛法哲學總集:廣說三藏經論關於色心諸法之哲學論述（兩冊）

出版日：2025/06/28 作者：第十四世達賴喇嘛 ; 總集編著小組 出版社：商周文化 裝訂：精裝

震古鑠今之佛教經論總集，完整詮釋佛法中的宗義論述諸佛世尊以一大事因緣而出現於世，廣說世間出世間法，開顯人生之真實相。佛滅後，諸弟子結集教法而成立三藏十二部，供世人永久傳誦保存。其後更有龍樹、提婆、無著、世親諸論師開枝散葉，敷演成浩瀚如海之佛法體系。佛教經論博大精深，其內容可以分為：科學的論述、宗義的論述、修法的論述三者。第十四世達賴喇嘛尊者於二○一○年指示諸格西學者組成編著小組，總集佛法中之科學和宗義之論述，成立「佛法科學與哲學總集」系列叢書。叢書內容皆出自佛陀親言的經典以及那爛陀學者們的論著，經七十多位格西從浩瀚經論中挑選出與佛法科學及佛法宗義相關的內容，交由編著小組編纂而成，並且由尊者指示內容大綱之規畫及具體內容。《佛法哲學總集》根據所有源於藏譯甘珠爾與丹珠爾，以及眾多外道典籍的某些哲學要義，編著而成，分為上下二冊，上冊略說某些內外道的哲學觀點；下冊說明各派宗義的典籍是如何依理建立二諦論述，且由勝義諦的觀點而延伸至針對我及無我的觀察，尤其是唯識及中觀的見解，以及能知之量的學說加以闡釋，且對由其延伸的聲義觀察等重要的哲學觀，另做說明。

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生成式AI X RAG X Hugging Face提示工程打造數據採樣神技

出版日：2025/06/19 作者：黃朝健 出版社：深智數位 裝訂：平裝

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

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建構台灣法學：歐美日中知識的彙整（修訂版）

出版日：2025/06/13 作者：王泰升 出版社：臺大出版中心 裝訂：平裝

從台灣人法學的觀點，不管是德國法、美國法、或日本法，適合台灣人民的都是好的法。本書連結法學者、法學論述、政治與社會環境，本於歷史學、法律學、社會學的關懷，敘述台灣如何跨越3個世紀，經歷殖民、威權、民主等政體，彙整來自歐美日中的現代法學知識，建構出當下的法學內涵，並提出應超越歷史束縛的主張。另從東亞視角，描繪法學緒論著述所顯現的「明治日本→民國中國→戰後台灣」的知識傳遞及流變。本書也是為新的一代台灣法律人打造的法學緒論著述，在法源論，揚棄過時而形同盲腸的成文法與不成文法概念；在法解釋適用論，以德式法釋義學汰舊換新，納入英美法系之法適用方法，且「看見」台灣的法事實，重構台灣版法學緒論。

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統計分析入門與應用：SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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32.

統計分析入門與應用：SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

出版日：2025/06/12 作者：蕭文龍 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

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水產概論（增訂版）

出版日：2025/06/11 作者：韓玉山; 黃振庭; 張以杰; 吳育騏; 董哲煌; 黃怡誠; 許翔奕; 張芳齊; 陳石崇 出版社：臺大出版中心 裝訂：平裝

「水產概論」也就是漁業科學概論，是漁業領域的入門基礎。廣義的漁業主要可分為捕撈漁業及養殖漁業兩大類，有鑑於水產品富含優質的動物性蛋白質與脂質，加上全球人口爆炸性地增長，人類對漁撈及水產養殖等漁業資源的依賴度日漸提升，水產相關產業的持續發展極為重要。本書一共分為「緒論」、「捕撈漁業」、「水產繁養殖」、「水產營養與疾病」及「水產加工與經營管理」等五大篇內容，輔以豐富的圖片與數據資料，提供讀者廣泛了解國內外漁業產業概況，並能領略最新的漁業科學技術發展與全球漁業產業動態。

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因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷

出版日：2025/06/03 作者：Matheus Facure 出版社：美商歐萊禮 裝訂：平裝

🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。🚩 最真實的國際讀者讚譽「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」🚩 來自專家的推薦「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機

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Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學：王者歸來

出版日：2025/06/03 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：平裝

https://youtu.be/ATMznfbmwD0Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學王者歸來(全彩印刷)【內容簡介】★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。2：精彩 x 創意程式實例解說。3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。4：ChatGPT助攻。5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰。這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎Python語法講解不完整◎用C、C++、Java觀念撰寫實例◎Python語法的精神與內涵未做說明◎Python進階語法未做解說◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1000個程式實例和約300

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AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略

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36.

AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略

出版日：2025/06/02 作者：陳會安 出版社：旗標出版社 裝訂：平裝

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

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37.

Python機器學習與深度學習（簡體書）

出版日：2025/06/01 作者：王娟 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書堅持理論教學環節與實驗實踐教學環節並重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即"模型、學習準則和優化算法",而且對每一個模型均輔以Python"自編碼算法設計,詳細再現了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優化計算與算法設計三者交互映襯,便於讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典的機器學習模型,如線性模型、k近鄰、支持向量機、決策樹、貝葉斯模型、集成學習、聚類等,又涵蓋了深度學習領域新興優秀的學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自然語言處理和生成式深度學習等.本書適用于數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的高年級本科生,作為機器學習、神經網絡或深度學習的理論教材或實驗實踐配套教材(加*的內容可供學生自主學習),特別適合人工智能領域或相關研究領域的研究生參考學習,或對人工智能感興趣的工程技術人員參考閱讀.

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38.

人工智能大模型：動手訓練大模型基礎（簡體書）

出版日：2025/05/31 作者：邵可佳 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

在人工智能蓬勃發展的當下，大模型技術正引領著新一輪的技術變革。本書以Python語言為主要工具，採用理論與實踐相結合的方式，全面、深入地闡述了人工智能大模型的構建與應用，旨在幫助讀者系統理解大模型的技術原理，掌握其核心訓練方法，從而在人工智能領域建立系統的技術認知體系。全書分為五個部分：第一部分從大模型的技術演進歷程講起，重點剖析Python語言在大模型開發中的核心作用；第二部分圍繞模型架構設計、訓練優化算法及分布式訓練策略展開；第三部分深度解讀Transformer等主流架構及其變體的實現原理；第四部分涵蓋超參數調優、正則化技術、模型評估指標與優化策略；第五部分提供了大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域的高級應用案例。本書兼具通俗性與專業性，案例豐富且實操性強，既可作為人工智能初學者的系統入門指南，也可滿足進階學習者的技術提升需求。對研究人員與工程師而言，本書更是一部極具參考價值的技術手冊。此外，本書還適合作為高校或培訓機構的人工智能課程教材，助力人工智能專業人才培養。

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39.

深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇

出版日：2025/05/19 作者：陳昭明 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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40.

深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇

出版日：2025/05/19 作者：陳昭明 出版社：深智數位 裝訂：平裝

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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