智能，從何而來？它不僅來自大腦，也和身體息息相關。人工智能發展至今，正在從虛擬走向現實——人形機器人、自動駕駛汽車、智能家居產品……人工智能的大腦需要裝入不同的身體，才能更好地感知世界萬物。當感知化為認知，認知促成行動，最終所形成的便是具身智能。具身智能是人工智能的一個發展領域，指一種智能系統或機器能夠通過感知和交互與環境進行實時互動的能力。可以簡單理解為各種不同形態的機器人，讓它們在真實的物理環境下執行各種各樣的任務，來完成人工智能的進化過程。本書系統性地介紹了具身智能的技術原理、應用案例、發展機遇與挑戰，力圖為讀者展現一幅人機共生的未來藍圖。 杜雨，未可知人工智能研究院院長。中國社會科學院技術經濟學博士，北京大學、香港中文大學雙碩士。參與多項國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目及國家發改委、中國科學技術協會、中國工程院等委託項目，擔任國家工業信息安全發展研究中心牽頭的《生成式人工智能數據應用合規指南》團體標準起草人。G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員，中國青年科技產業創新基地青年導師，中央美術學院AI課程客座導師。先後工作于騰訊、紅杉資本科技投資團隊。在“人工智能+X”方向孵化有教育、醫療、心理、藝術等領域的初創企業。著有暢銷書《AIGC：智能創作時代》《AI for Science：人工智能驅動科學創新》《AI助理：用ChatGPT輕鬆搞定工作》。 張孜銘，未可知人工智能研究院副院長，科技加速器Quadratic Acceleration Quantum合夥人，元宇宙教育實驗室智庫專家。北京大學管理學碩士，新加坡國立大學金融工程碩士，華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。擔任國家工業信息安全發展研究中心牽頭的《生成式人工智能數據應用合規指南》團體標準起草人。著有暢銷書《AIGC：智能創作時代》、《AI for Science：人工智能驅動科學創新》、《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》《元宇宙地產：數實融合的商業場景》。
本書是一本面向高等學校學生的基礎性通識類教材，旨在引領學生進入人工智能這一前沿領域。全書內容分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，系統地介紹了人工智能的概念、發展歷程，以及知識推理和問題求解方法，並介紹了三種典型的人工智能技術，即機器學習、深度學習和強化學習，包括其基礎理論、核心思想、關鍵技術等，幫助學生建立對人工智能的宏觀認知和體系框架。在後五章組成的“開眼界”板塊中，通過典型應用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫療、智慧生活等方面的廣闊應用前景，並在zui後一章探討了大模型、生成式人工智能、AI for Science等前沿技術熱點，旨在開闊學生的視野。 作為一本入門級教材，本書旨在幫助學生建立對人工智能的宏觀知識體系，重在培養學生的人工智能科學素養和科技思維，適合作為人文社科、理工類等不同專業學生的通識課程教材。
本書是中國人事科學研究院課題組基於科睿唯安文獻數據進行計量分析形成的研究報告。基礎研究人才是基礎研究的主體，承擔著更新科學知識與創新創造的重要使命。本書提出了一套系統的中國基礎研究人才的評估方法和指數體系，為全面、準確、客觀地瞭解中國基礎研究人才的分佈和發展趨勢提供了翔實的比較結果。本書抽取科睿唯安Web of Science數據庫中自然科學領域2013～2022年的198個學科文獻數據，根據中國國家自然科學基金委員會關於學科組的劃分，從學科、學科組和總體三個層面將上述學科文獻數據進行歸類，以學科為基本單元構建人才指數，進行學科層面的文獻計量分析；在學科分析的基礎上，根據學科組的劃分，對應匯總相應學科的人才指數，形成學科組的人才指數；進一步匯總學科組的人才指數，形成自然科學總體的人才指數。通過對這10年間各年度及年度合計數據的統計分析，研究比較中國31個省份在學科、學科組和總體三個層面的基礎研究人才分佈狀況及其變化趨勢，為精准制定支持基礎研究及其人才發展的相關政策提供實證參考。
該書是佘話詞匯集，記錄的是居住在中國福建省福州市羅源縣霍口佘族鄉湖頭自然村的佘族人所使用的語言。該書的佘話詞匯材料是筆者2010年田野調查期間採集的。在人類學“參與觀察”的基礎上，參考按意義分類的調查大綱，對羅源佘話的詞匯系統進行描寫。大綱在中西裕樹教授《佘語海豐方言基本詞彙集》所列詞匯表(依照美國普林斯頓大1972年出版的《Handbook of Chinese Dialect Vocabulary》)的基礎上，有所增刪。增補的內容主要涉及詞語的用法，例如搭配及話語。這部分內容是在參與觀察期間累積的。刪除了某些文化詞(這部分內容我們主要記錄在基於語音分類的調查大綱中)及發音人不知道如何用佘族話來表達的詞項。
