Python Data Science Handbook

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這是一本專為網絡工程師、運維開發人員及AI技術愛好者打造的實戰指南，旨在幫助其掌握如何利用大語言模型（LLM）提升網絡運維的智能化水平。本書以LangChain這一強大的Python框架為核心，結合在線LLM（如ChatGPT）和離線LLM（如LLaMA 3.2），詳細講解AI在網絡配置、故障排查、自動化運維等場景中的落地應用，同時兼顧國產網絡設備廠商及國產LLM（如DeepSeek、Qwen）的遷移和拓展。 本書亮點：LangChain實戰，深入解析LangChain各模塊，教你如何高效集成LLM，構建智能運維工具鏈；在線LLM與離線LLM相結合，既涵蓋基於ChatGPT的雲端AI應用，也詳細講解如何在本地部署LLaMA 3.2等開源模型，還探討DeepSeek、Qwen等國產LLM，滿足不同的安全與性能需求；RAG技術，利用外部知識庫提升LLM的準確性，從而在網絡運維中提供更精准、高效的解決方案；MCP策略，通過任務分解與多模型協作，優化複雜網絡問題的處理流程；真實案例驅動，涵蓋網絡配置生成、日誌分析、故障診斷等典型場景，提供可複現的代碼示例。無論你是希望提升運維效率的網絡工程師，還是渴望探索“AI+網絡跨界應用”的運維開發人員或 Al技術愛好者，本書都將為你打開一扇通往AlOps的大門，並通過理論與實踐的結合，讓你快速掌握LLM技術，將其轉化為實際生產力!

Stability AI官方合作夥伴從零開始教， 新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！ 手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。 ※適用Google Colab & Stability Matrix環境 ＊一本書一次解決下列問題！ ‧想認識圖像生成AI ‧想生成自己專屬的圖像 ‧想用AI輔助一部分工作 ‧想親自確認AI的實用性 ‧想學習實際的應用例與注意點 圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。 本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。 將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。 此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

本書特色此書根據考選部所公布的題目為主，旁徵博引，再佐以多年的輔考經驗，務求解說精確。將答案置於題目後方，詳解列於題目下方，以利閱讀。本書分為作文及測驗二部分。作文，在公職國文考試所占比分最重，同學應投注心力，不可輕忽。此書為同學整理公職考試中常出現的作文題目，對應出可以使用的名言佳句。蒐集事例，適當引用典故，加強文章具體與厚重，增加論理時的說服力，將所學呈現於文章當中，增添可讀性，是一篇好作文不可欠缺的元素。本書亦同時提供數篇文章，當作參考範文，觸類旁通，有所啟發。最後提供作文的練習題目，作為考生磨筆為文的依據。本書對考生最大的貢獻，在於考題「BIG DATA」的建立，收錄114～109年各類考題並附上詳細解答。考生若能踏實練習，從中獲取答題技巧與經驗，日後走進考場，穩健答題，必能穩定上榜。

不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供

開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：? 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。? 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。? RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。? 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。? 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──?春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

★AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！✅ 掌握AI提問技術，解鎖AI的無限可能！✅ 學習ｘ工作ｘ創作，一本書搞定AI應用實戰！✅ 你會用AI，但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎？本書教你，精準提問+高效應用AI，讓AI成為你的強力助手，提升學習與工作效率！★AI讓你更聰明，關鍵在於如何提問！你是否曾遇到這些問題？✅ AI回答模糊、不精確？✅ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率？✅ 想學習Prompt Engineering（AI提問技術），卻找不到完整的方法？本書帶你，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！★你將學到：✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！✅ AI自動化工作：寫報告、分析資料、整理資訊，AI幫你搞定！本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！★適用讀者：✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

AnEaterBest Food Book of 2023ASmithsonianBest Food Book of 2023From theNew York Times-bestselling author ofCodandSalt, a delectable look at the cultural, historical, and gastronomical layers of one of the world's most beloved culinary staples-featuring original illustrations and recipes from around the world.As Julia Child once said, “It is hard to imagine a civilization without onions.”Historically, she's been right-and not just in the kitchen. Flourishing in just about every climate and culture around the world, onions have provided the essential basis not only for sautés, stews, and sauces, but for medicines, metaphors, and folklore. Now they're Kurlansky's most flavorful infatuation yet as he sets out to explore how and why the crop reigns from Italy to India and everywhere in between.Featuring historical images and his own pen-and-ink drawings, Kurlansky begins with the science and history of the only sulfuric acid–spewing plant, then digs through its twenty varieties and the cult

體貼初學者學習Azure AI服務的流程!Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作■ 專家與教師共同執筆由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。■ 內容多元且淺顯易懂對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。■ Azure AI服務開發技能介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

A magnificent look at the science of plants from the internationally bestselling and multi award-winning team behind Tiny, Lots and Grow.This tree doesn’t look like it’s doing very much: it just stands there in the sunlight, big and GREEN. But this tree is busy... Starting with the secret workings of a tree, this book transports readers billions of years into the past; back to the moment when plant life first appeared on our planet. Covering its evolution, the steady emergence of fossil fuels and the extraordinary communities of plants around the world today, Nicola Davies and Emily Sutton combine essential biology with a powerful message, calling on readers to celebrate and cherish the most precious colour on Earth: GREEN."Gorgeously illustrated." The Times“A remarkable and very special work of non-fiction.” Independent on Grow

本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的算法原理，還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同，本書的每一節都是一個可以下載並運行的 Jupyter記事本，它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外，讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。全書的內容分為3個部分：第一部分介紹深度學習的背景，提供預備知識，並包括深度學習最基礎的概念和技術；第二部分描述深度學習計算的重要組成部分，還解釋近年來令深度學習在多個領域大獲成功的卷積神經網絡和循環神經網絡；第三部分評價優化算法，檢驗影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數、微分和概率基礎。

本書結合金融領域的實際需求和量化分析技術，手把手教讀者利用AI大模型的精准提示詞，讓AI大模型生成可用性極高的金融數據分析與建模代碼，確保了內容既有深度又貼近用戶實際需求。全書共計15章，目錄如下：第1章AI大模型在金融領域的應用基礎第2章讓ChatGPT協助處理金融數據第3章讓ChatGPT協助可視化金融時序數據第4章讓ChatGPT協助探索金融時序數據第5章讓ChatGPT協助進行技術分析第6章讓ChatGPT協助進行時序分析與建模第7章讓ChatGPT協助用機器學習建模第8章讓ChatGPT協助使用多因子模型第9章讓ChatGPT協助使用GARCH建模第10章讓ChatGPT協助進行蒙特卡洛模擬第11章讓ChatGPT協助進行資產配置第12章讓ChatGPT協助回測交易策略第13章深度學習基礎第14章深度學習在金融領域的應用探索第15章利用生成式AI分配量化權重 本書適合金融科技從業者閱讀參考。

內容介紹: ▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題：‧Excel 函數、公式撰寫‧Excel 資料整理‧Excel 資料篩選‧Excel 資料彙總計算‧Excel 圖表製作、分析‧Excel 樞紐分析‧Excel 市場調查與統計分析‧Excel 進階商業分析‧Excel 各種商用 (行政／銷售／總務／財會／人事...) 表單製作‧Excel 跨平台流程串接作業...每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過

https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。【本書特點】✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！✪ 機器學習基礎全部完整打好✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分✪ 不再應付考試，重新愛上數學✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw

Ajay isn't too sure how he feels about going on the Year 7 trip to an activity centre - but he discovers that he's braver than he thinks... Board-game pro and science whizz Ajay is good at lots of things, but he knows that the Year Seven trip to the Merrywood Activity Centre will push him way out of his comfort zone. Sure enough, Ajay is soon wishing he was back home, and it doesn’t help that sporty, loud Ollie Marsden has got it in for him.When Ajay’s caught on camera acting like a pathetic scaredy cat, he feels like a total failure. Things go from bad to worse when a twilight orienteering challenge goes horribly wrong. Does Ajay have what it takes to face his fears and save the day?

內容簡介:👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。* 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。* 提供商管案例做為資料探勘參考。* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。* 提供完整程式碼無痛接軌實作。* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

★程式小白一學就會，不再半途而廢★一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式，採取AI時代的學習方式，以解決問題為核心，透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題，有效率地和AI助理合作，讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法，培養解決問題的邏輯思維。★實用套件輕鬆上手，寫出厲害、有用的程式★．pillow：圖像處理，例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。．matplotlib：繪製圖表，例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。．tkinter：建立圖形使用者介面 (GUI)。．Requests、Beautiful Soup：網路爬蟲，例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。★與ChatGPT完美合作，寫出正確、高效的程式★提示工程技巧大公開：查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。在本書中，我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題，然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄，示範如何有效率地和AI助理合作，讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式！當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT，你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾，不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧，而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。

★每一種魔獸都由情緒孕育而成——勇氣、恐懼、悲傷、喜悅，你召喚出的會是什麼樣子？★豐富的屬性設定與升級系統，讓喜愛遊戲與收集元素的讀者欲罷不能。★《Kirkus Reviews》、《School Library Journal》一致好評，國外讀者評價「一拿起就放不下的 Page-turner！」暢銷作家 Jennifer Bell 繼《Magicalia: Race of Wonders》後，再次帶來震撼續作 —《Magicalia: Thief of Shadows》！一場蓄謀已久的竊案，讓主角 Kosh 意外成了通緝犯！神秘的「暗影神偷」橫行，連魔法學院都陷入危機。為了證明清白，Bitsy 與 Kosh 必須帶著他們的情緒魔獸（Magicores）踏上逃亡與解謎之旅。在時間與暗影的夾擊下，他們能揭開真相，還是會被吞噬在陰影之中？"Up there with Skandar and Impossible Creatures. An absolute triumph!" Mel Taylor-BessentBitsy and Kosh are on the run in the second page-turning adventure in the spectacular fantasy series from bestseller Jennifer Bell, bursting with incredible magicores and amazing science! Perfect for 8+ fans of Skandar, Impossible Creatures and Fantastic Beasts and Where to Find Them.FEEL THE MAGIC. CONJURE THE IMPOSSIBLE.When Kosh is accused of being the notorious thief the Shadowsmith, he and Bitsy must go into hiding before Kosh is arrested. Determined to prove his innocence, Bitsy, Mateo and Kosh set out to find the real villain.

數位化時代，審計從業人員必須掌握最前沿的AI智能稽核技術，以便與國際標準接軌，降低偵查風險。國際審計準則（ISA）已明確提高會計師責任，要求更高的審計品質，隨著查核風險受重大不實表達風險及偵查風險的影響，智能資料分析技術成為不可或缺的工具。美國會計師公會 (AICPA) 發表《審計資料分析標準》 ( Audit Data Standards) 提供了一套透過資料分析技術來執行各種審計程序的有效指引。本講義參考以上標準，以「總帳智能資料分析與文字探勘」為主題，提供完整的實例上機演練資料，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，透過實務案例上機演練，指導學員學習最新的AI人工智慧審計軟體，內容總帳交易紀錄完整性分析、勾稽比對、Round Dollar化整為零、離群(Outlier)及文字探勘等進階技巧，幫助快速找出高風險總帳紀錄，協助會計師與審計人員熟悉數位化審計程序，提升審計品質與查核效率。學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。◎代理經銷 白象文化

《臺灣創業型大學之發展：理論與個案》這本專書詳細闡述了臺灣創業型大學的發展歷程，從理論基礎、政策與組織發展、商業化策略的分析，與成功要素的剖析，均有深入探討。本書回顧了發展創業型大學相關的8大重要理論，其中包括：(1)三絞螺旋創新模型（Triple-Helix Model of Innovation）、(2) 體制理論（Institutional Theories）、(3) 科學治理（Governance of Science and Technology）、(4) 科技經濟學（Economics of Science and Technology）、(5)學術創業（Academic Entrepreneurship）、(6) 產學合作（Industry-University Relation）、(7)寬裕資源論（Organizational Slacks）、與(8)組織雙元（Organizational Ambidexterity）等理論內容。書中提出的研究架構包括創業型大學的三個前置因子、四大商業化策略及其綜合性績效評估。前置因子涵蓋體制、組織及個人層面；商業化策略則包括專利活動、技術授權/移轉、產學合作及新創事業。研究指出，這些商業化策略間的相互影響對創業型大學的教學－研究－商業化績效至關重要。書中分析了遠東科技大學（已更名為中信科技大學）、國立臺灣科技大學、逢甲大學、國立清華大學及國立交通大學（已更名為陽明交通大學）五所大學的案例，深入解析各校在推動創業型大學過程中的前因、過程及對各校發展成創業型大學的結果與影響。整體而言，本專書具備豐富的理論基礎，還結合了實務個案，希望為推動創業型大學的研究者，以及大學研發、產學合作、技術移轉與創新育成主管和政策制定者，提供參考和借鑒。

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：永續城鄉•符合教育議題：科技、多元文化、防災《故事繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。舉世聞名的比薩斜塔，竟是一個美麗的錯誤！一千多年前，國力強盛的比薩國準備在廣場上興建鐘樓，歷經數百年以及好幾位建築師輪番上陣，比薩斜塔終究無法蓋成直挺挺的模樣，但幸好終於穩定下來，得以屹立不搖，並且成為舉世知名的建築，每年吸引數以萬計的觀光客造訪。為什麼這座高八層樓的塔會是傾斜的？原來跟當地獨特的地質有關，這些建築師們究竟做過什麼努力，才成就這座珍貴的世界文化遺產。孩子除了可以一窺比薩斜塔的建造歷史，還能領略解決這個難題時，所必須考量的建築工法和對歷史文物保存之間，如何平衡思考，故事中的兩個主角，帶領讀者陪伴他們，從孩提時期直到長大成人，一起感受比薩斜塔帶給人的記憶和啟發。《遊戲書》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 重力讓比薩斜塔傾斜Technology生活裡的科技工具 蓋高樓要打地基Engineering不簡單的工程 疊疊疊，蓋高塔Art不一樣的人文藝術 什麼是鐘樓？Mathematic奇妙的數學 量量看，幾度角！1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣味活動，

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：保育海洋生態•符合教育議題：海洋、生命、環境、國際《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。《搶救大灰鯨》是1988年10月，位於北極圈的一個因紐特族村子裡發生的真實事件。當時參與救援的人非常多，有當地人、科學家、環保人士、軍人，還有各路人馬針對如何鑿冰、如何為灰鯨引路、如何不使海水持續結冰前來提供解決方案，再加上新聞媒體的報導，這場國際救援事件有了一個代號—「破冰行動」，並且在2012年被拍成了電影「鯨奇之旅」。真實的故事總是打動人心，人類放下成見，為了動物而彼此合作的情感更能引起共鳴。本書以適合孩子閱讀的溫暖文字，搭配富有生態意義的繪圖，帶領孩子回到那搶救生命、分秒必爭的日子。更重要的是，透過這則真實的故事，看到解決問題的過程。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 北極為什麼這麼冷？Technology生活裡的科技工具 冰怎樣被鑿開？Engineering不簡單的工程 破冰船是什麼船？破冰船破冰嘍！Art不一樣的人文藝術 因紐特人石堆、幫大灰鯨找大海的路Mathematic奇妙的數學 海洋裡的巨大哺乳類1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：永續城鄉•符合教育議題：環境、科技《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。一百多年前的倫敦，是全世界最繁忙的大都市，人們搭乘的馬車擠滿了主要幹道，伴隨而來的排泄物……這臭氣沖天、走在其中需要不停閃躲的城市有沒有什麼方法能改變這個情況呢？原來拜工業化所賜，當時的倫敦每天擠滿了從郊區進城上班的人們，這些人搭乘同樣是當時全世界最發達的火車網絡來到倫敦城外，下火車後欄上一台馬車到城內的目的地，何不在倫敦地底下建造火車軌道，人們就可以搭乘火車進城啦！此後的幾十年間，在歷經了幾次的募款和工程的挫敗及改良工法，世界上第一條地下鐵路終於完工了！帶孩子認識倫敦和整理故事中的關鍵事件，更帶領孩子回到自身的生活，思考、反芻自己家鄉的交通建設，不僅提升孩子的科學素養，更能增進孩子的閱讀素養能力。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 地底下的水從哪來？Technology生活裡的科技工具 偉大的工程發明——潛盾機Engineering不簡單的工程 現代隧道大多是圓拱形？Art不一樣的人文藝術 走一趟臺灣的隧道Mathematic奇妙的數學 公尺、英尺大不同1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：保育海洋生態•符合教育議題：海洋、科技、環境、國際《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。2010年4月20日，英國石油公司的工作人員一如往常地在墨西哥灣鑽油平台作業，卻因為一個疏忽引發大爆炸，不僅設備全毀，嚴重的是地底下的石油蔓延到了海中……事件當下造成了數千隻海鳥、海豚死亡，當地的作物也無一倖免，生態學者、動植物專家都懷著心痛又著急的心，希望能拯救受到重傷害的環境。孩子將在故事中看到，微小的疏失，也有可能帶來全球性的生態浩劫。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 羽毛有祕密！Technology生活裡的科技工具 包住石油的散油劑Engineering不簡單的工程 靠壓力抽石油Art不一樣的人文藝術 事前檢查更確保安全Mathematic奇妙的數學 噴出多少石油？1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣味活動，激發孩子的腦細胞，讓好奇心與創意無限延續。3. 符合九大核心素養，啟發孩子多元能力融合心理鍛鍊、思考解決、企劃創新、藝文培養、圖文表達、科技運用、道德培養、協力合作、文化尊重九大核心素養，透過多元互動遊戲，引導孩子培養能在生活

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：保育陸域生態•符合教育議題：生命、環境、多元文化《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。茶樂16歲那年到伐木營裡工作，發現小象所受的虐待，感到非常難過。離開伐木營之後，茶樂許下一個心願：「我要幫助大象脫離痛苦。」1996年，茶樂創立大象保護基金會，開始籌劃建造大象自然公園，呼籲人們不騎大象、不看大象表演。1998年，茶樂的大象自然公園開始收容受傷、受虐、被遺棄的大象，但是一個人的力量不夠，該怎麼辦呢？故事中呈現大象不只身體遭受病痛，心理也受到影響，出現情緒、行為不受控的反應。而人類和動物的關係就是想辦法去認識、了解動物，人們才能做出正確的事。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 比一比非洲象和亞洲象Technology生活裡的科技工具 點滴的聰明設計Engineering不簡單的工程 保護雨林不砍樹、雨林裡的可愛居民Art不一樣的人文藝術 泰國的大象好朋友Mathematic奇妙的數學 算一算，還要多少錢？1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣味活動，激發孩子的腦細胞，讓好奇心與創意無限延續。3. 符合九大核心素養，啟發孩子多元能力

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：保育陸域生態•符合教育議題：環境、科技、戶外《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。中國青海省三江源保護區生活著一群藏羚羊，每年夏季來臨時，約2000頭懷孕的雌藏羚羊，都要打起精神，迎接生命中最大的挑戰——橫跨800公里，前往可可西里的卓乃湖，產下心愛的孩子。這年復一年的遷徙之路，卻在2013年時有了變化，在藏羚羊遷徙的路途上，橫跨著車道、鐵軌和巨大的高架橋，這些陌生的建築是不是會成為藏羚羊往返生育地點的阻礙？和出生在可可西里的小幸運一起踏上回家之路，經歷大自然的殘酷與美好，體驗人類在興建交通建設上，同時維護動物的遷徙路徑所做的努力。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 動物千里大遷徙Technology生活裡的科技工具 在凍土上蓋鐵路Engineering不簡單的工程 幫動物蓋生態廊道Art不一樣的人文藝術 設計鐵路路線Mathematic奇妙的數學 數一數，藏羚羊有幾隻？1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣味活動，激發孩子的腦細胞，讓好奇心與創意無限延續。3. 符合九大核心素養，啟發孩子多元能力融合心理鍛鍊、思考解決、企劃創新

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：保育陸域生態•符合教育議題：生命、環境、科技、戶外《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。在2000年梁皆得導演發現神話鳥的蹤跡後，林務局也於2008年委託台大森林系與台北鳥會追蹤黑嘴端鳳頭燕鷗的遷徙路徑，並進行保育研究，歷經十多年，黑嘴端鳳頭燕鷗消失又再出現在馬祖列島的故事，終於呈現在大家的面前。馬祖地區的無人礁島原本就是鷗科鳥類的繁殖棲息地，但由於軍事目的，無人島附近的海域被當作砲擊靶場，更有漁民會登島撿拾鳥蛋，造成鷗科鳥類數量減少，尤其是數量原本就稀少的黑嘴端鳳頭燕鷗，因此長達60年不見蹤影。發現黑嘴端鳳頭燕鷗又返回馬祖的島嶼繁殖，可能是因為島嶼不再為軍事用途，並且也規劃了燕鷗保護區，使得島嶼環境回歸自然，吸引燕鷗重返。本書透過一個在台灣棲息生活的鳥類遷徙的故事，讓孩子認識到台灣離島的生態環境，也將台灣本島和離島間的人文歷史安排在故事之中，是國內少以離島生態為題材的知識繪本。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 候鳥認路有一套Technology生活裡的科技工具 把遠處的景物拉到眼前Engineering不簡單的工程 不打擾的觀察偽裝Art不一樣的人文藝術 用花紋隱藏起來、穿上偽裝去觀察Mathematic奇妙的數學 數鳥的好方法1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：多元夥伴關係•符合教育議題：科技、防災《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。2013年中秋節，荷蘭藝術家霍夫曼所設計的黃色小鴨，在高雄團隊歷經數月的設計、製作、測試後，終於順利地進入了高雄光榮碼頭，平穩的浮在水面上，成為萬眾矚目的萌星，但是才展出一天，氣象局卻發布了颱風警報——天兔颱風要登陸了！巨大的黃色小鴨能承受颱風的風雨襲擊嗎？高雄團隊又要如何保護小鴨躲避颱風呢？黃色小鴨回顧經歷，將它第一次來到高雄，所感受到的台灣人的熱情，以及團隊的專業考量與工作方法寫成故事，讓大家重溫當時的盛況，以及所感受到的和平與愛。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 水變蒸氣飄上空Technology生活裡的科技工具 吊車如何省力氣Engineering不簡單的工程 讓黃色小鴨浮起來Art不一樣的人文藝術 找一找黃色Mathematic奇妙的數學 和黃色小鴨比身高1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（Art）及數學（Math）等跨領域學習方式企劃互動遊戲，讓孩子容易理解故事中的跨領域知識。搭配「互動實驗室」、「想到什麼」、「畫下來」等延伸互動遊戲，結合動手實驗、貼貼紙和操作紙卡等趣味活動，激發孩子的腦細胞，讓好奇心與創意無限延續。3. 符合九大核心素養，啟發孩子多元能力融合心理鍛鍊、思考解決、企劃創新、藝文培養、圖文表達、科技運用

★透過真實事件，提取教育議題，結合聯合國SDGs指標，為孩子打造第一套台灣原創的STEAM跨領域遊戲繪本★經過5年，小木馬團隊重新改版增量──繪本+遊戲書的好讀好玩雙書版，培養孩子學會問問題、尋找解決問題的能力，陪伴孩子一起迎向未來新挑戰！•符合SDGs永續發展指標：多元夥伴關係•符合教育議題：環境、科技、國際《繪本》透過精美插圖與真實事件改編的故事，讓孩子初步了解事件的經過，引發孩子對問題的好奇心和思考解決問題的過程。2019年6月23日，泰國一支少年足球隊，練完球後原本應該解散各自回家，但感情好的大家，決定回家前先到一個特別的地方為一個隊上的朋友慶生，於是教練帶著同學以及採買的食物、飲料，走進當地的一個鐘乳石洞，一行人將腳踏車停在洞口、脫下腳底的拖鞋，興奮的踏進洞口……而在他們身後，暴雨將至。這時節正是泰國的雨季，少年們所身處的洞穴有大量的水沖進了洞裡，水面迅速的上漲，逼得他們只能往洞穴的更深處避難，好不容易找到一塊較高的石頭，大夥兒躲在那裡。而在洞外越聚越多的大人們發現，要讓他們走出來，需要更專業的技術和團隊。來自全球的頂尖救援高手幾乎全都到齊了，面對洞穴裡迂迴窄小的通道，持續升高的水位，潛水可能是唯一的辦法，然而，少年們卻從沒有潛水的經驗！即時有了最高科技的支援，行動的成功仍要仰賴天候、足球隊員們的配合，小讀者們在這個故事終將看到人性的可貴和面對艱難困苦時的態度。《遊戲本》從故事中擷取STEAM五個領域的活動，讓小朋友透過生活中的觀察以及簡易的操作，體驗故事中眾人匯聚的科學力量。Science有趣的科學知識 雨水溶出石灰岩洞穴Technology生活裡的科技工具 三天完成兒童潛水艇Engineering不簡單的工程 抽水機幫大忙Art不一樣的人文藝術 幸好阿杜會說多國語言Mathematic奇妙的數學 換你安排救援時間1. 原創的科普文本，帶給孩子面對真實世界的新體驗取材自真實事件，由臺灣資深兒童編輯企劃撰寫，為孩子帶來世界各地一樁樁涉及氣候、環境、工程、建築、動物、植物等的難題，看人們如何想方設法解決問題，提供孩子科普閱讀的新體驗。2. 扣合STEAM的學習方法企劃的遊戲書以STEAM：科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、藝術（

內容介紹: 用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評

本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。 全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。 第二版新增ChatGPT的進階應用，讓讀者能更加了解資訊科技的多種面向，深深體會人工智慧的奧妙之處。 各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。

ChatGPT全新功能4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片開創AI無限可能►► 2025.3.7新增Tasks(任務)、Deep Research(深入研究)、ChatGPT 4.5三個全新功能電子書章節 ◄◄＼\ AI系列書累計銷售超過8萬冊 /／內容簡介★★★★★【第1本 ChatGPT全新功能】★★★★★★★★★★【o1/o3 + Canvas + Projects + Sora】★★★★★★★★★★【Projects x Voice x視訊】★★★★★2024年12月5日起連續12天全新功能登場，甚至也預告了ChatGPT o3/o3-mini的上市。這本書完整說明ChatGPT全新功能和突破性的技術，此外本書內容也包含了，自從2024年5月ChatGPT Omni以來新功能的詮釋，期待可以幫助讀者更完整掌握AI的浪潮。 ◎ 「o1」、「o3」的推理(Reason) ★解釋原理，與4o的比較。 ★策略規劃與決策建議實例。 ★科技研發與創新設計實例。 ★數學問題求解實例。◎ 進階語音模式(Advanced Voice Mode)★ ★語音與視訊功能，提升溝通效率。◎ 搜尋(Search) ★從靜態知識到動態資訊引擎。 ★11大搜尋類別實例。 ★語音搜尋。 ★導航搜尋。 ★搜尋與摘要。◎ 畫布(Canvas)應用 ★ChatGPT協同寫作的全新體驗。 ★ChatGPT助攻Python與其他程式語言設計。◎ DALL-E ★AI繪畫與局部修圖功能。 ★風格轉換。◎ 專案(Projects)管理 ★資料集中管理。 ★高效內容搜尋與過濾。 ★整合與協作。◎ 圖表製作 ★ 靜態與互動圖表。 ★ 股市資料視覺化分析。◎ Sor

The secret to productivity isn’t discipline. It’s joy.We think that productivity is all about hard work. That the road to success is lined with endless frustration and toil. But what if there’s another way?Dr Ali Abdaal – the world's most-followed productivity expert – has uncovered an easier and happier path to success. Drawing on decades of psychological research, he has found that the secret to productivity and success isn't grind – it's feeling good. If you can make your work feel good, then productivity takes care of itself.In this revolutionary book, Ali reveals how the science of feel-good productivity can transform your life. He introduces the three hidden 'energisers' that underpin enjoyable productivity, the three 'blockers' we must overcome to beat procrastination, and the three 'sustainers' that prevent burnout and help us achieve lasting fulfillment. He recounts the inspiring stories of founders, Olympians, and Nobel-winning scientists who embody the principles of Feel-Goo

Buckle up, because you're about to go on an epic adventure with identical twins, Amber and Blue, and their feathered friend, Chirp!Together, they are going on a quest to find — and understand — DNA. Shrink down smaller than a speck of dust and zoom through the human body to meet a cast of characters crazier than anything you've ever seen!This isn't just any science book, it's a laugh-out-loud, page-turning adventure that will make you fall in love with the wacky world inside every living thing!So grab your lab coat and get ready to:Decode the secrets of DNAUnravel the mysteries of cellsDiscover the power of proteinsHave a blast learning about genetics!Ready to embark on this mind-blowing journey? Let the adventure begin!繫好安全帶，因為你即將與同卵雙胞胎 Amber 和 Blue 以及他們的羽毛朋友 Chirp 一起踏上史詩般的冒險之旅！他們一起踏上了尋找並了解 DNA 的旅程。縮小到比一粒灰塵還小，然後穿過人體去見一群比你曾經見過的任何事物都更瘋狂的角色！這不是一本普通的科學書，它是一本讓人開懷大笑、引人入勝的冒險書，它會讓你愛上每個生物體內古怪的世界！因此，穿上你的工作服並做好準備：解密 DNA 的秘密揭開細胞的奧秘探索蛋白質的力量盡情享受學習遺傳學的樂趣吧！準備好踏上這段令人興奮的旅程了嗎？讓冒險開始吧！