Python Data Science Handbook

Python 是一種用途非常廣泛的編程語言，其具有非常清晰的語法特點，適用於多種操作系 統。目前在國際上非常流行，經常被使用在各個領域，已成為一門熱門的計算機語言。 《Python數據分析基礎(第2版)》主要包括 Python 基本語法與數據類型、流程控制、函數與類、數據處理、數據分析、數據可視化等內容。為了增強學以致用的效果，《Python數據分析基礎(第2版)》還附帶了綜合應用分析案例。 《Python數據分析基礎(第2版)》根據作者多年的教學經驗編寫，講解條理清晰，內容深淺適中，儘量讓讀者以最少的時間掌握數據處理分析技能，少走彎路。《Python數據分析基礎(第2版)》可作為零基礎入門教材，適用於相關專業的本科生、 研究生以及相關的科研人員。

本書採用“項目―任務”的結構模式，包括項目提出，任務細分，到任務實施。每個項目均為精心設計，欄目設置上包括項目簡介、項目目標、項目任務、項目總結、項目檢測等，通過任務驅動，活動實施，提升讀者Python 程序設計的技能以及分析問題、解決問題的能力。項目學習完後還能立即進行測評與實踐，檢驗學習成果，達到鞏固新知、學以致用的效果。本書具有指導性、趣味性和實用性，是職業院校計算機類專業Python 程序設計初學者非常實用的一本教材，也可以作為Python 程序設計基礎應用的培訓教材。

Python作為近年來最熱門的編程語言之一，語法簡潔、易讀性強，成為大多編程初學者首選的人門語言。目前Python已被廣泛應用於自動化腳本、Web開發、遊戲編程、科學計算、數據分析、人工智能等眾多領域。 本書從初學者的角度出發，基於Python3.8版本，以通俗易懂的語言和清晰明瞭的結構，系統、全面地講解了Python基礎知識，包括Python的發展歷程、安裝與幫助文檔、基礎語法、數據類型和

本書共10章，主要內容包括Python語言基礎、基本數據類型與表達式、程序的基本控制結構、組合數據類型、函數、面向對象編程、文件操作、圖形用戶界面設計、Python科學計算與數據分析基礎、網絡爬蟲入門與應用。

《Python 趣味編程案例實戰》一書用生動有趣的遊戲案例編程過程學習基本的 Python 編程技術和面向對象的編程思想。全書分 4 部分，共 15 章，其中第 1 部分(第1～4 章)以“打磚塊”遊戲為例介紹了動作遊戲的編寫過程，通過將動畫和事件處理相結合，學習用 Python 實現交互處理的方法；第 2 部分(第5～8 章)詳細介紹了類、對象和方法等面向對象編程的基本工具，以及類的繼承、聚合、多態、協議、重寫等面向對象的功能，並用面向對象編程的方法完成“打磚塊”遊戲；第 3 部分(第9～11 章)以“掃雷”遊戲為例介紹了益智遊戲的編寫過程；第4部分(第12～15 章)介紹了用 pygame(專門用來開發遊戲的程序庫)來編寫遊戲的方法，並在最後一章從零開始編寫了一個完整的“打氣球”遊戲，讓讀者整體瞭解遊戲的設計思路和實現方法。 《Python 趣味編程案例實戰》示例代碼豐富，內容循序漸進，非常適合想學習Python 編程的大中專院校計算機相關專業學生學習，也適合作為自學 Python 遊戲編程的參考書。

在當今時代，金融、數學和編程是有著內在聯繫的。本書提供了針對這些學科的相關基礎內容，並介紹了在計算金融世界中入門所需的主要工具。本書的主要內容有：運用數學知識，學習金融理論和Python編程的基礎。學習在計算金融中使用金融理論、金融數據建模，以及Python。利用簡單的經濟學模型，更好地理解金融的基本概念和Python編程概念。利用靜態和動態金融建模來解決金融中的基本問題，如定價、決策、均衡和資產分配等。學習對金融建模有用的Python軟件包的基礎知識，如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。

本書介紹了非線性最優化的基本理論、方法及其Python程序設計，主要內容包括線搜索方法、梯度法和牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題、約束優化的最優性條件、罰函數法、可行方向法、二次規劃問題的解法、序列二次規劃法等，同時介紹了Python軟件的安裝和Python程序的基本編寫方法。

本書系統講述 Python數據分析入門與實踐的內容，包括Pyhton 的安裝、Python語言基礎要素、選擇結構、循環、函數、列表、集合和字典、Python類和對象、NumPy 庫、pandas 庫、用Matplotlib實現數據可視化、數據質量分析、數據預處理、回歸分析。全文以案例的形式循序漸進，將理論與實踐結合。本書採用知識點剖析與程序示例同時展示的方式，將理論講解和實踐操作有機融合，具有一定的實用性；在教材內容的選擇上，不僅講解Python商務數據分析的核心理論及主要方法，還配合生動的商務示例，講解其現實應用領域及典型案例，案例具有現實性、豐富性和趣味性。

本書系統介紹Python基礎知識以及數據采集、分析、可視化的流程與應用，實例豐富，實戰性強。全書共14個項目，其中前10個項目以Python基礎知識的理解和應用為主，項目11～項目14分別講解網絡爬蟲以及NumPy、Pandas和Matplotlib的應用。書中全部代碼適用於Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 本書可以作為專科、高職院校程序設計課程的教材，以及Python愛好者的自學用書。

【本書特色】 使用Python實作台股、美股、債券、美元指數的金融資產配置 打造個人專屬的投資組合、制定長期投資計畫的交易實戰指南 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據，進行資料視覺化 ✪練就金融贏家思維，不盲目選擇金融投資標的 ✪瞭解投資組合風險與報酬，打造專屬的投資組合 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 經過很多研究證實，大多數人的績效不如「大盤長期報酬」，如果我們要建立被動投資的資產配置，要如何尋找標的呢？當投資一籃子商品、大盤商品時，又該如何選擇標的呢？ 隨著ETF的普及，開始改變大眾投資的行為，而隨著ETF的發展，有越來越多變形的ETF商品，這些琳瑯滿目的商品讓我們不知道該怎麼選擇，同時怎樣才不會投資踩雷，我們該如何善用這些金融衍生商品來建立適合自己的投資組合呢？ 有鑑於此，本書使用Python作為工具切入分析，本書中的內容均可實作，並非只是理論。希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入投資組合的世界，藉此打造屬於自己的長期投資計畫。 【精采內容】 ✪Python基本語法介紹 ✪Python爬蟲介紹 ✪Python Pandas套件介紹 ✪投資理財基本概念 ✪金融資料解析與繪圖 ✪Python投資實務－單筆定額 ✪Python投資實務－定期定額 ✪美元搭配股票資產配置 ✪股債資產配置 ✪經典資產配置 【目標讀者】 ✪想透過ETF來進行投資理財的人 ✪想學習Python來分析長期投資者 ✪想要客觀尋找投資方法者 ✪想要長期投資的上班族

Python作為當前最熱門的開發語言之一，具有簡潔性、易讀性及可擴展性等優點，已在眾多領域獲得非常廣泛的應用，一些知名大學採用Python 來教授程序設計課程。 本書作為“21世紀高等學校計算機基礎實用系列教材”，融合了教育部對新工科人才培養的新思想、新要求、新標準及教學實踐。從學習者的角度出發，全書共分為程序設計基礎、Python語言基礎、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、類和對象、文件處理、圖像處理及機器學習共9章，全面、系統地闡述了Python語言程序設計的特點、理論和技術。 本書結構體系嚴謹、概念層次明確、內容循序漸進、描述清晰流暢，提供了大量的編程實例，幫助學習者領悟和理解程序設計的方法，培養計算機編程技術應用的能力。 本書可作為高等學校Python語言程序設計相關課程的教材，也可作為相關教學人員、工程技術人員及計算機愛好者的學習參考書。

本書以實戰項目為主線，系統介紹了Python在自動化辦公、圖像處理、控制各種傳感器、搭建網絡等工作中的實際應用案例，能夠讓初學者快速入門Python系列知識。全書共分為18章，第一篇為Python基礎(第1章～第3章)，詳細介紹了Python的基礎知識；第二篇為自動化辦公(第4章～第6章)，介紹了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、圖像、聲頻、視頻等各種文件的自動化操作；第三篇為PyQt5編程(第7章～第10章)，介紹了用designer可視化設計程序圖形界面的知識；第四篇為OpenCV圖像處理(第11章～第15章)，介紹了OpenCV如何處理圖像的基礎知識；第五篇為樹莓派與傳感器(第16章)，介紹了Python如何控制各種傳感器；第六篇為Flask搭建網站與Python進階(第17章～第18章)，介紹了Flask搭建網站的基礎知識、文字識別、人臉識別、語音識別等開源項目及提升自己的學習線路圖。本書配有大量源碼，適合初學者入門，大量辦公自動化的案例對於提高辦公效率也有幫助，也可作大學生的Python自學用書。

《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》是《Python語言程序設計入門》(第二版)(微課版)的配套實驗指導教材，全書共分3篇：第一篇是Python程序設計實驗指導，結合主教材內容提供了14個實驗，每個實驗給出了實驗目的、要求以及程序提示；第二篇是全國計算機等級考試二級Python介紹，包括全國計算機等級考試大綱、公共基礎知識、Python模擬題等；第三篇是Python應用實訓，介紹了Python在網絡爬蟲、數據處理和數據可視化等方面的應用。 《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》內容豐富，實用性強，與《Python語言程序設計入門》(第二版)(微課版)一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等院校的教學參考書，也可作為全國計算機等級考試(NCRE)備考人員的參考資料。 《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》配套的實例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage 網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。

Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸

《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》以全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱為指導，圍繞Python語言的基礎語法和數據結構組織內容。全書共分8章，包括Python概述、Python語言基礎、Python程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和數據格式化，以及模塊、包與庫的使用、圖形用戶界面設計等內容。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》還結合教學內容，合理地設計了一些課程思政案例，如社會主義核心價值觀知識問答程序，為更好地開展課程思政提供了便利條件。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》實例豐富，注重利用Python解決實際問題能力的培養，與《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等院校的教學參考書，也可作為全國計算機等級考試(NCRE)備考人員的參考資料。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》配套的電子課件、實例源文件和習題答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage 網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。掃描前言中的“看視頻”二維碼可以直接觀看教學視頻。

想指定年份與月份就完成月曆 想找出使用了特定文字的PDF檔案 想一口氣置換所有檔案的文字 利用幾十行的程式碼讓工作變得超級輕鬆 這些工作都可利用Python快速完成！ 做成應用程式，就會變得很好用 利用簡短的程式讓工作變得超級輕鬆 利用Python讓麻煩的工作變得更有效率 許多職場都已開始利用Python完成各種業務。 只要使用Python，就能以簡短的程式讓例行公事變得更有效率。 本書介紹許多利用Python讓麻煩的例行公事自動完成的技巧。 本書適合已在工作使用Python的讀者（或是之後想要使用Python的讀者） 本書從不同種類的業務之中，挑選了一些麻煩的業務介紹，只需要幾十行的程式碼就能快速完成這些麻煩的例行公事，其中包含檔案操作、文字檔、PDF檔、Word檔、Excel檔的搜尋、取代，以及圖片的調整或是取得各種檔案資訊與網路資料，而且還會介紹將這些程式轉換成應用程式，讓使用者按一個按鈕就執行這些程式的方法。

《細說Python編程：從入門到科學計算》以Python 3.x為平臺，由兩位博士執筆，詳盡細緻地闡述Python編程的基礎知識和高級技巧，並以大量示例代碼進行實踐，同時還介紹人工智能領域廣泛使用的科學計算工具NumPy。《細說Python編程：從入門到科學計算》分為兩篇，共19章。第1篇(第1～11章)為基礎知識，主要講解Python的編譯環境、入門知識、字符串、容器、函數、循環、條件選擇、模塊、類、類的特殊成員、文件；第2篇(第12～19章)為高級應用，包括異常處理、日期和時間、測試代碼、程序打包、使用數據庫、網絡編程、圖形用戶界面、科學計算等內容。全書知識點豐富，輔之以示例演示，讀者可以邊學邊練，快速掌握。《細說Python編程：從入門到科學計算》還提供了16小時共151節微課教學視頻，讀者掃碼即可觀看學習，免費提供的示例源碼文件可直接調用，方便上機操練。《細說Python編程：從入門到科學計算》深入淺出，內容新穎，涉及面廣，適合想要學習Python編程的各層次讀者。

本書是針對零基礎的讀者學習Python程序設計而開發的一本入門級教材。全書內容設計從零基礎讀者的角度出發，通過採用多樣化的案例、通俗易懂的講解形式和詳細的演示步驟，幫助大家輕鬆地學習Python編程。 本書共8個項目，以Python 3.10為開發環境進行演示講解。內容包括：初識Python、字符串與格式化處理、流程控制、組合數據結構、函數、面向對象編程、文件和目錄操作、模塊。本書配有大量的典型實例，讀者可以即學即練，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。 本書適合作為應用型本科和高職院校計算機相關專業及其他工科專業學習Python程序設計的教材，也可作為編程人員及自學者的參考書。

本書是高等職業教育財經類專業數智化財經系列教材和高等職業教育校企合作項目化新形態立體化教材之一。教材面向學習過Python基礎語法及對Pandas庫和Pyplot庫有基礎瞭解的財經類專業學生，以財務人員的視角引導學生學習大數據時代企業財務智能化轉型中的新工具--Python語言在財務領域中的應用，培養學生Python語言應用能力、數據思維和數據管理能力。本書重點突出任務驅動，基於Python語言在財務領域的5個應用方向，精選6類應用場景，以通俗易懂的語言、嚴謹的邏輯推理、詳細的代碼拆解與說明深入淺出地引導學生應用Python以及相關庫工具完成財務日常工作。教材主要內容包含6個項目，分別是客戶往來核算與分析、固定資產核算與分析、成本核算與分析、投資分析與決策、銷售預算與計劃和財務成果預算與分析，共計14個工作任務，承載了Python以及相關庫工具在財務數據采集與整理、財務數據分析、財務數據可視化、財務建模以及財務工作自動化等方向的應用。本書各項目按完整的工作過程呈現，各模塊按描述並發佈工作任務、制定工作計劃、執行工作計劃的邏輯編寫。同時設計了考核與評價表對學生的學習成果進行評價，設計了任務實施情況分析表引導學生反思工作過程中的得失，提升工作技能。本書配有全套立體化教學資源和數字化課程，圍繞主要知識技能點配套提供系列微課、操作錄屏、教學課件、項目實施代碼和練習題及參考答案，用二維碼鏈接實現移動終端隨掃隨學。同時，本書提供配套數字化課程，在智慧職教平臺定期與學校教學週期同步開放，支持開展線上線下混合教學。本書可作為高等職業教育專科院校、高等職業教育本科院校及應用型本科院校財經類專業的教學用書，也可以作為社會從業人員學習Python財務應用的參考用書。

本書為適應不同層次讀者的學習需求，在知識體系和章節結構上進行了精心的編排，從而在確保知識體系完整的情況下，增強本書的使用性和趣味性，本書使用了豐富的案例，通過成果導向的學習模式讓學生在做中學，體現職業教育的特點，讓讀者在實踐中充分掌握python的編程技術。本書可作為計算機應用技術、軟件技術、網絡工程、信息安全、通信工程、數字媒體技術及其他工科專業高職或本科的設計教材。 Python程序員可以使用成熟的擴展庫快速實現業務邏輯和創意，Python語言基礎知識和基本數據結構的熟練掌握則是理解和運用其他擴展庫的條件，並且在實際開發中建議優先使用Python內置對象和標準庫對象實現預定功能。本書分為三部分，基礎知識部分(第1章-第5章)，主要介紹Python語言的發展歷史和版本、開發環境的安裝及使用，使用內置對象和運算符等基礎語法，Python序列、列表、元組、字典、集合等序列結構和程序控制結構，自定義函數的設計和使用，讓讀者對python能夠實現簡單的編程和開發，進階知識部分(第6章-第10章)，系統講解面向對象程序設計、字符串的操作和轉換、正則表達式的使用、文件的讀寫操作、文件與文件夾操作，能夠讓讀者結合實際的案例，實現生活中常用的一些文件的操作，實現一些小項目的開發和運維。綜合實踐部分(第11章-第12章)，通過一些實際的例子深入討論了數據可視化和爬蟲編程的理論知識和實踐操作，通過實際的案例實現目前python開發比較熱門的領域的開發，實現自動化運維。

這是一本介紹如何實現Python代碼整潔的書，主要介紹如何使用Python 3.9引入的新特性提升編碼技能。此外，本書還介紹了以下內容：通過利用自動化工具建立高效的開發環境，利用Python中的魔法方法來編寫更好的代碼，抽象代碼複雜性並封裝細節，使用Python特有的特性創建高級的面向對象設計，通過使用面向對象設計的軟件工程原則創建強大的抽象來消除代碼重複，使用裝飾器和描述符創建特定於Python的解決方案，運用單元測試方法有效重構代碼，以及通過實現整潔的代碼庫為構建堅實的架構打下基礎等。本書對新手程序員和有經驗的程序員同樣適用，也適合想通過編寫Python代碼來節省成本和提高效率的團隊領導、軟件架構師和高級軟件工程師參考。當然在閱讀本書前，讀者應掌握一些Python基礎知識。

本書是Python語言程序設計的配套實踐教材，分為三部分，分別是第一部分：習題解答，包括13章；第二部分：實驗指導，包括16個實驗；第三部分：綜合實訓，包括4個實訓案例。並且還附有Python常見調試錯誤和全國高等學校（安徽校區）計算機水平考試《Python程序設計》教學（考試大綱）。

本書在全面介紹Python語言中基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數及模塊化編程、文件與數據處理、文本分詞與詞雲可視化、繪圖及數據可視化等知識的基礎上，著重介紹基於Python語言的編程方法和第三方庫工具解決醫學實踐中的問題，並通過對多個綜合案例進行案例描述、問題分析、編程實現、代碼解析，展現解決問題的實現過程和基本原理。 全書共分3部分： 第1部分(第1～5章)為語言篇，著重介紹Python語言的基本語法，包括Python語言的數據類型和語法元素；第2部分(第6～8章)為數據處理篇，著重介紹Python語言在文件讀寫、結構化數據處理、非結構化文本分詞和數據可視化上的應用；第3部分(第9章和第10章)為應用篇，基於Python語言的綜合應用實例，介紹Python語言在醫學上的應用，以及其他應用方向的第三方庫。全書提供了大量醫學應用實例，第1～8章後均附有習題。 本書適合作為高等院校的醫藥、大數據、人工智能、計算機、軟件工程、信息工程、公共衛生管理等專業高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python編程開發、數據分析感興趣的開發人員、廣大科技工作者和研究人員參考。

《Python 統計機器學習》以 Python 為工具，詳細介紹了機器學習中必備的統計分析技術和數據分析基礎知識。全書共分三部分，第一部分介紹了 Python 中的基本運算方法和概率的相關基礎概念。第二部分介紹了統計分析的基礎知識，內容涵蓋機器學習的問題設置、定量評價各種數據分析結果的框架，並簡明描述數據的主成分分析方法、統計建模的思路及假設檢驗的標準等統計學知識。第三部分介紹了在機器學習中的各種方法，包括回歸分析、聚類分析支持向量機、稀疏學習、決策樹、集成學習、高斯過程模型及密度比估計等方法，最後還特別介紹了深度學習的貝葉斯優化方法。 《Python 統計機器學習》內容豐富，圖文並茂，特別適合想學習數據分析、統計分析、機器學習、深度學習的人員參考學習。

使用多體動力學軟件Adams中的宏與Python編程接口可以大幅度地提高建模效率。本書主要討論Adams宏和Python在自動機與供輸彈裝置動力學模型快速建模方面的具體應用。

本書介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲程序開發的各個方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共14章，分為基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇四個部分，內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術。同時，本書在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了編寫爬蟲程序的核心流程。 本書適合Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。

Why do many social programs have such a poor track record? What can we do to maximize a program's chance of success? If a program shows promise, how can we scale it up? To answer these questions confronting policymakers, and to ensure that strong programs are designed, developed, implemented, and taken to scale, appropriate evaluation approaches must be used throughout a program's life cycle. In The Oxford Handbook on Program Design and Implementation Evaluation, Dr. Anu Rangarajan surfaces insights and expertise from a team of eminent scholars to create a comprehensive and actionable toolbox of evaluation methodologies that can be used to examine social programs throughout their life cycle. The methodologies presented in the Handbook describe how to conduct developmental evaluations, perform rapid-cycle evaluations, employ implementation science concepts, assess program effectiveness in the absence of a true counterfactual, measure cost-effectiveness, scale up promisinginterventions,

本書是高等職業教育智慧財經專業群建設新形態系列教材之一。本書內容以Python基礎、Python辦公自動化、Python數據分析及可視化為主線，以Anaconda為主要開發環境，以項目任務式結構講解Python技術在財務中的應用。全書共十個項目，主要包括Python基礎認知，Python基礎程序設計，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，業務、財務數據獲取，業務、財務數據清洗，數據合併，業務、財務數據統計計算與分組計算，業務、財務數據可視化，財務辦公自動化。本書既可作為高職專科和高職本科財會類專業的課程教材，也可作為應用型本科財會類專業的課程教材，還可作為職業財會人員更新升級知識和技能的參考用書。

《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》基於Python 3.10全面介紹Python語言程序設計方法，全書共10章。首先，基於Visual Studio和PyCharm集成開發環境介紹設計Python語言程序的方法，討論Python語言的常用數據結構的定義與用法，闡述分支與循環控制語句設計方法；然後，在討論Python語言中的常用數據類型及其用法的基礎上，重點論述函數、模塊和包的概念與設計方法；接著，深入介紹Python語言中類的定義與應用方法，介紹文件操作與異常處理方法，闡述圖形用戶界面程序設計方法；最後，介紹數據分析與可視化技術和網絡爬蟲。全書內容豐富，實例翔實，配套實例講解視頻和教學資源。 《Python程序設計――基礎入門、數據分析及網絡爬蟲(微課視頻版)》可作為高等院校計算機科學與技術、軟件與網絡工程、電子信息工程和自動控制工程等工學相關專業的本科生學習Python語言的教材，也可作為程序設計愛好者學習Python語言的參考書。

《Python從入門到精通(第3版)》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分27章，包括初識Python、Python語言基礎、運算符與表達式、流程控制語句、列表和元組、字典和集合、字符串、Python中使用正則表達式、函數、面向對象程序設計、模塊、文件及目錄操作、操作數據庫、使用進程和線程、網絡編程、異常處理及程序調試、Pygame遊戲編程、推箱子遊戲、網絡爬蟲開發、火車票分析助手、數據可視化、京東電商銷售數據分析與預測、Web編程、Flask框架、e起去旅行網站、Python自動化辦公、AI圖像識別工具等內容。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提升開發技能。

這是一本深入解讀Python併發編程和高性能編程的原理和特性，並指導讀者落地實踐的專業技術書。本書共分為4篇19章，外加2個附錄。基礎篇：對Python併發編程和高性能編程所涉概念解讀詳細解讀，對Python3.x系列版本在高併發、高性能方面所做的概念進行簡單分析。高併發篇：從原理、主要模塊、協程、線程、鎖、優先級、同步/異步、原子性和線程池等多個方面對Python實現高併發進行深度解讀。高性能篇：從代碼優化、profile、Python c擴展這三個方面分析Python實現高性能的原理。實踐篇：本篇首先介紹了基礎實踐環境的搭建方法，然後通過3個常見的高併發、高性能場景對如何在日常工作中實現高性能、高併發編程進行了詳細指導。兩個附錄分別介紹了當下主流兩個框架Django和fastAPI的簡單使用方法。

全書共11章。第1章介紹Python開發環境的搭建、簡單使用和Python代碼規範；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串應用；第7章講解選擇結構與循環結構語法和應用；第8章講解函數設計與應用；第9章講解文本文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；第10章講解NumPy數組運算與矩陣運算；第11章講解Pandas數據分析與處理。 本書全部代碼適用於Python 3.5/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更新的版本。本書可以作為數據科學與大數據技術專業和計算機、電子信息等其他相關專業的Python程序設計課程教材，也可以作為相關的工程技術人員學習Python程序設計時的快速入門參考書。 本書為任課教師提供教學大綱、教案、課件、微課視頻、源碼、習題答案、在線練習與考試系統，可以通過登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或聯繫筆者免費獲取。

本書是關於計算機編程的入門級培訓教材。全書共分為9章，主要包括為什麼要學習Python、初探Python解釋器、Python編程基礎、Python函數、數據結構與基礎算法、文件及目錄操作、面向對象編程基礎、計算思維與項目式教學實踐、綜合項目實踐等內容。本書基於編程初學者視角設計內容，從Python安裝環境一步步展開，詳細舉例介紹程序函數、數據結構、文件目錄操作等編程過程，輔以案例便於初學者理解，最後附帶實戰程序解析，再附上習題及參考答案以助讀者鞏固知識，有較好的可操作性，適合初學程序設計者閱讀使用。

Python是一種面向對象、解釋型的程序設計語言，它已經被成功應用於科學計算、數據分析以及遊戲開發等諸多領域。本書深入介紹Python語言的面向對象特性，全書分3個部分共18章。第 1部分講述用特殊方法實現Python風格的類，分別介紹了__init__()方法、與Python無縫集成―基本特殊方法、屬性訪問和特性及修飾符、抽象基類設計的一致性、可調用對象和上下文的使用、創建容器和集合、創建數值類型、裝飾器和mixin―橫切方面；第 2部分講述持久化和序列化，分別介紹了序列化和保存、用Shelve保存和獲取對象、用SQLite保存和獲取對象、傳輸和共享對象、配置文件和持久化；第3部分講述測試、調試、部署和維護，分別介紹了Logging和Warning模塊、可測試性的設計、使用命令行、模塊和包的設計、質量和文檔。本書深入剖析Python，幫助讀者全面掌握Python並構建出更好的應用程序，非常適合對Python語言有一定瞭解並想要深入學習Python的讀者，也適合有一定開發經驗並且想要嘗試使用Python語言進行編程的IT從業人員。

本書是Python入門圖書，適合初學者使用。全書共9章，通過64個有趣的案例介紹Python基礎知識，主要內容包括搭建Python開發環境、Python基礎、字符串與列表、字典、if語句、循環語句、循環嵌套語句、文件與系統、函數。 本書為慕課版教材，在人郵學院(www.rymooc.com)平臺上提供了本書的配套慕課，同時編者還為本書各章節的主要內容配備了以二維碼為載體的微課。此外，本書還提供課程資源包，資源包中有本書所有實例的源代碼、製作精良的電子課件等內容。資源包可在人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)下載，其中的源代碼已全部經過測試，能夠在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系統下編譯和運行。 本書可作為高等教育本專科院校Python程序設計相關課程的教材，也可作為編程愛好者的參考書，還可供相關領域的培訓機構使用。

本書以Python分析處理Excel數據的實戰案例為主來講解自動化辦公及大數據分析的方法。通過根據實際工作場景設計的實戰案例，結合通俗易懂的代碼分析，可幫助讀者輕鬆掌握如何處理實際工作中的辦公自動化問題及對大數據進行統計分析處理的方法。書中第1～4章主要講解編程基礎，涉及Python程序及其模塊的下載安裝方法、Python編程環境IDLE的使用方法、Python基本語法、Pandas模塊和xlwings模塊的用法等；第5～9章為實戰案例，講解批量處理Excel文件、客戶數據、財務數據，以及批量處理分析運營數據和連鎖超市數據等內容。

《Python財經應用基礎》是一本採用項目化形式編寫，以財經類典型範例與實例貫穿全書的會計大數據綜合型理實一體化教材。教材內容分為7章，第1章初步介紹了處理會計數據的工具――Python，以及利用Python 處理財經類數據的思想和方法；第2、3和4章為教材主體部分，主要講解了Python的基礎語法及對應的基於Pyrthon的財經類經典案例；第5、6和7章是教材項目開發的核心部分，每章都設計了企業實操項目，通過本部分基於Python的財務數據處理實訓項目，可以滿足會計專業教師對信息化教學的需求，也可以讓會計專業學生掌握高效、準確地處理財務數據的思維和方法，適應大數據時代對會計專業學生的能力要求。 本書可作為高等職業院校大數據與會計等財務專業、應用型本科財經類專業的教學和實訓用書，也可以作為職業院校會計技能大賽的輔導用書。

本書旨在引導孩子們通過解決日常生活中的問題，學習Python的基礎知識，瞭解數據、信息之間的相互關係。本書主要分為兩大部分，第一部分介紹 Python 的基礎知識，第二部分是Python 競賽題精講與練習。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖，幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎知識，逐步培養編程思維。本書適合想要學習Python的孩子們，也適合老師、家長與孩子一起閱讀學習。

本書是上海市高等學校信息技術水平考試(二三級)Python程序設計考試科目的參考教材，並在教學內容和要求上兼容全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱。本書面向程序設計初學者，通過大量實例由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，內容包括Python語言及其編程環境、Python的基本語法、Python程序的基本流程控制、Python的組合數據類型、文件與基於文本文件的數據分析、函數、面向對象的程序設計與Python生態、圖形化界面設計、圖形繪製與數據可視化、正則表達式與簡單爬蟲、數據庫操作和基於第三方庫的應用舉例。本書的例題源代碼、電子課件、習題素材等資源均可掃碼下載，也可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)註冊後免費下載。

本書基於Python語言，較為地講解了數據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神經網絡等內容。本書還包括大量代碼和綜合練習，以及豐富的實戰案例。