Python Data Science Handbook

本書旨在為讀者提供全面的Python程式設計知識，並結合人工智慧領域的實際應用，幫助讀者掌握Python程式設計技能及其在人工智慧專案中的實踐方法。本書圍繞Python程式設計與人工智慧專案開發展開，共14章，涵蓋了從基本語法到高級應用的比較全面的內容。 第1章介紹了Python基礎知識，包括Python的現狀、Python的應用領域、Python的發展歷史、Python快速發展帶來的啟示、Python官方文檔入口、Python開發環境配置、Python基本語法、人機交互（基本輸入/輸出）等內容。第2章介紹了數位類型與運算，包括數位類型、運算子與運算式、數學運算函數、math模組等內容。第3章和第4章深入探討了流程控制及函數，通過豐富的實例，説明讀者掌握Python程式設計的核心概念和技巧。第5～8章進一步介紹了高級資料類型及常見操作、字串、元組和清單、集合與字典等內容，結合實例，旨在提升讀者的資料處理能力。第9～12章重點講解了檔操作、物件導向程式設計、Matplotlib資料視覺化，以及Python生態應用等內容。第13章和第14章為Python綜合應用項目，分別介紹了智慧校園中的使用者畫像系統構建和基於知識圖譜的學習資源推薦系統構建。通過兩個完整的實例，讀者將能把所學知識應用於實際專案中，提升解決複雜問題的能力。 本書配套提供了豐富的線上學習資源，包括微課視頻、專案案例、教學課件、習題庫及詳解、原始程式碼等，為教師實施線上線下混合式教學提供了有力支援，同時為廣大讀者的自主學習提供了極大便利。 本書不僅適合各教育階段的在校學生使用，還適合Python程式設計愛好者，以及有志於投身資料科學與人工智慧領域的人員閱讀。

空氣質量問題一直是交通系統、工業生產、民用建築等各個工程領域的科學家和工程師們關注的焦點。空氣質量監測是大氣污染控制和預警的基礎。《Data Science in Air Quality Monitoring（空氣質量監測與數據科學）》從數據科學的角度介紹了各種工程環境中空氣質量監測的一系列*新方法。通過大量的實驗模擬，詳細闡述了空氣質量監測的預處理、分解、識別、聚類、預測和插值等數據驅動的關鍵技術。《Data Science in Air Quality Monitoring（空氣質量監測與數據科學）》可為工程空氣質量監測數據科學技術的發展提供重要參考。《Data Science in Air Quality Monitoring（空氣質量監測與數據科學）》可供環境、大氣、城市氣候、民用建築、交通和車輛等領域的學生、工程師、科學家和管理人員使用。

本書面向初學Python 的讀者詳細地介紹Python 的基礎知識。全書共9 個項目，包括Python 概述、數據類型及運算符的應用、流程控制結構應用、函數的應用、Python 數據結構的應用、面向對象編程、文件、異常處理、數據庫操作。本書內容豐富、案例實用，在講解基礎知識的同時結合實際案例，以項目教學的方法讓讀者邊學邊做，達到實戰水平。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

本書旨在打造一本彰顯Python的亮點、有深度地講清其概念的教材。全書共6章。第1章為Python編程生態，在為全書學習奠定基礎的同時，重點是要在讀者心目中築牢Python以對象為程序主角的“一切皆對象”思想。第2～4章分別介紹Python結構化編程基礎、函數式編程，以及基於類的編程。第5章為Python容器操作，介紹Python面向應用的數據結構基礎—容器。第6章為Python開發舉例，通過數據庫訪問、數據處理、WWW訪問和GUI編程，介紹本書倡導的應用開發重在熟悉領域知識的思想。本書結構合理、概念精准，並提供了一些有助於教學的機制，例如，習題按大節組織，以便針對性更強；用二維碼擴展知識範圍；每篇有一張思維導圖等，供學習者學前瞭解本篇知識概況，學後進行知識與思路整理。還提供了PPT和教學參考大綱。本書適合高等學校計算機科學與技術、電子信息工程、自動化及通信工程等專業師生選用，也可供想學習Python編程語言的讀者自學使用。

本書從Python數據分析與挖掘的基礎知識入手，結合大量案例，系統地闡述了數據分析與挖掘的相關概念、基本原理和典型算法，帶領讀者逐步掌握數據分析與挖掘的關鍵知識，提高解決實際問題的能力。本書主要內容包括緒論、Python編程基礎、NumPy數值計算、Pandas數據分析、Python數據可視化、認識數據、數據預處理、回歸分析、關聯規則挖掘、分類、聚類、離群點檢測以及文本和時序數據挖掘。本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、軟件工程、計算機科學與技術、統計與應用等相關專業教材，也可作為Python數據分析與挖掘初學者和愛好者的參考書。

本書全面介紹了金融大數據的應用，並使用Python語言對其進行了編程實踐。書中首先帶領讀者瞭解數字金融新技術，深入探討了物聯網、雲計算、區塊鏈、大數據以及人工智能等前沿技術的相關知識以及在金融領域的應用。然後，通過生動的實例詳細介紹了Excel和Power BI等常用辦公軟件在金融統計分析中的實際應用，旨在提升讀者的辦公效率和數據分析能力。在此基礎上，書中進一步剖析了金融統計分析的原理和方法論，使讀者對金融數據的處理和分析有了更為全面的認識。接著，進入Python實踐部分，從Python概述、數據類型、程序控制結構、函數和文件操作、Python數據分析常用第三方庫等方面，系統地指導讀者逐步掌握Python編程的核心技能。此外，書中還通過豐富的案例展示了Python在金融領域的實際應用，以及數據挖掘等進階技術，從而極大地拓寬了讀者的技能邊界。通過對本書的學習，讀者不僅能夠緊跟金融科技的發展步伐，更能充分利用Python工具深入挖掘金融大數據中的潛在價值，為金融行業的創新發展貢獻自己的力量。本書適合作為高校金融相關專業的教材，也適合廣大金融行業從業人員以及對金融科技領域感興趣的讀者閱讀。

本教材為普通高等學校智能建造專業“新工科新形態”系列教材之一，主要內容包括上篇Python 語言基礎，內容包括Python概述、Python基本語法、Python進階、Python面向對象程序設計等內容，下篇智能建造實例，內容包括土木工程智能建造設計、施工、運維等領域典型Python實例。本教材置入知識拓展、本章課件、思考題答案、思政案例四個模塊。紙質教材出版後數字化教材同步上線，建設考評一體化的數字教材。本教材讀者對象為智能建造、土木工程等專業本科生、專科學生使用，也可供相關人員參考使用。

本書共14章, 分別是數據結構簡介、算法複雜度、遞歸算法、數組、列表、棧、隊列、二叉樹、散列結構、集合、鏈表、Python的實用算法、圖論和經典算法思想。本書特別注重體現Python的特色, 除了前3章以外, 其餘各章的大部分代碼都體現Python的特色和優勢。

全書共9章, 從Python概述開始, 逐步介紹Python的數據類型、常用內置函數、數據的輸入與輸出、程序控制結構、字符串、正則表達式、組合數據類型、函數、文件及深度學習應用實例等。

Quantitative analytical chemistry is a cornerstone course in the undergraduate curriculum at higher agricultural institutions. The comprehensive coverage of this textbook encompasses fundamental knowledge, classical methods, and modern techniques in quantitative analytical chemistry. Each analytical method is meticulously explained, with detailed discussions on principles, operational steps, data processing, and result interpretation. The textbook includes numerous practical examples and exercises to reinforce and apply the acquired knowledge, emphasizing theoretical exposition, and practical application. This textbook is an ideal bilingual teaching resource for undergraduates studying biotechnology, agronomy, plant protection, food science, environmental science, animal science, horticulture, tobacco science, applied chemistry, and bioengineering at higher agricultural and forestry inst

本書從入門到精通，循序漸進地介紹了Python語言的基礎、數據結構和基本語法。全書共12章，內容包括計算機基礎知識、Python入門、Python基礎、選擇結構、循環結構、列表和元組、字典和集合、字符串、函數、面向對象編程、模塊、異常處理和調試、文件和目錄操作。本書根據作者多年的教學經驗，參考了國內外最新教材編寫而成，可作為高等院校本科和研究生Python相關課程的教材，也可作為工程師、技術人員和研究人員的參考資料。

本書共7章, 主要內容包括走進Python編程、Python數據類型、開始程序設計、函數與模塊、面向對象、文件與文件夾操作、Python的計算生態。

本書是面向大學各專業第一門程序設計課程的教材，以Python語言為工具，以計算思維為導向，面向問題求解過程，強調如何分析問題、組織數據並解決問題。本書包括Python概述、變量和運算符、程序控制結構、字符串、列表和元組、字典和集合、函數、文件和數據格式化、程序異常處理、Python自動化辦公，共10章內容。本書內容豐富，實踐性強，案例生動有趣，並提供微課視頻、習題參考答案、課件等作為配套電子資源。本書可作為高校計算機相關專業的配套教材，也可作為Python入門程序員的參考用書。

本書以Python編程為基礎, 深入淺出地介紹了相關理論知識和實踐案例, 全面、系統地介紹了Python編程技術及其在數據科學、機器學習、數據可視化等領域應用中的核心內容。全書共14章, 分別介紹了計算機程序、Python基礎知識、編程邏輯、函數、數據結構、文件、模塊與包、異常處理、程序調試、面向對象編程、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、Matplotlib數據可視化、Python項目開發實踐等知識, 書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。

《Python編程入門50例》精選了50個典型案例，遵循“案例→模仿→改進→創新”的模式，講解Python程序設計的基本方法和技巧。基礎案例包括程序結構、標準函數、異常處理等；應用案例包括圖形繪製、文本處理、圖形用戶界面、網絡爬蟲、語音合成、人工智能、遊戲開發等。配套資源包括視頻講解、動畫演示、案例代碼、軟件資源等，內容豐富、全面實用。《Python編程入門50例》適合Python程序設計的初學者，也可供一般理工科專業的學生學習使用，還可作為程序設計和軟件開發人員的參考書。

《圖解Python開發基礎(案例視頻版)》循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python開發的核心技術。全書共分14章，包括Python開發基礎、基本語法、流程控制語句、Python的面向對象、文件操作、函數、異常處理、多線程開發、網絡開發、tkinter圖形化界面開發、數據庫開發、開發Web程序、數據可視化、Pygame遊戲開發。全書通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程，幫助讀者全面掌握Python開發的核心技術。

本書系統全面地介紹了Python程序開發所涉及的各類知識。本書內容包括Python簡介、Python程序基礎語法、程序的控制結構、函數、模塊、字符串、列表、元組、字典、集合、面向對象程序設計、文件與文件夾操作、異常處理與程序調試、綜合項目。本書內容與實例緊密結合，有助於學生理解知識、應用知識，達到學以致用的目的。 本書配備了教學視頻、所有實例的源代碼、精良的電子課件等資源。其中，源代碼經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 10操作系統中編譯和運行。 本書可作為應用型本科院校計算機專業和軟件工程專業的教材，也可作為Python愛好者及初中級Python程序開發人員的參考用書。

本書面向Python程序設計和開發的基礎內容，共13章，分別為Python簡介與開發環境搭建、語法基礎、流程控制、常用序列、函數、類、異常處理、文件操作、數據庫操作、常用標準庫、正則表達式、代碼測試與分析、綜合案例。其中第1～7章為基礎部分，第8～13章為提高部分。本書基於Windows10和Python3.11開發環境，集程序案例、思考與練習、課後習題於一體，以編者多年的Python程序設計、系統開發及授課經驗為背景，由淺入深、循序漸進地講述了Python程序設計開發的相關內容，並提供了500多個課程案例、600多道習題以及1200分鐘左右的教學視頻，課程資源十分豐富。本書可作為高等院校計算機、軟件工程相關專業低年級學生，以及其他專業高年級學生的Python程序設計課程教材，也可作為Python編程愛好者的自學參考書。

本書是《計算思維與Python編程基礎(微課視頻版)》(第2版)的配套實踐教程，提供了對應章節的實驗範例、實驗習題及實驗思考題，供讀者使用。全書分上下兩篇，共10章。上篇為計算機基礎，是計算機的基本操作實驗，共5章，主要內容為：計算思維與計算機初識、計算機的信息表示、計算機系統、計算機網絡和高級辦公軟件應用。下篇為Python編程基礎，是Python編程實驗，共5章，主要內容為：Python初識、Python數據類型、程序控制結構、Python函數實驗和Python算法實現。每一章開頭列出相關知識點，包含相關實驗內容的知識點概括；中間給出了具體的實驗範例；章末設置拓展性實驗思考題目，供深入學習參考。下篇增設了實驗習題，用於Python編程鞏固練習。本書作為新形態教材，以二維碼形式為複雜的實驗環節提供詳細指導視頻以及部分章節的實驗練習題庫，方便學生自測練習。本書適合作為高等學校非計算機專業計算機基礎課程的實驗指導教材，也適合計算機愛好者練習使用。

本書通過大量與金融場景相關的Python例程，循序漸進地介紹了Python在經管(金融)領域常用的知識點。從最基本的程序設計思想入手，按照實用、夠用的原則，系統地介紹了使用Python進行編程的方法和技術。對每個知識點，使用多個示例或從不同角度對同一個示例進行描述和解析，提高讀者的學習興趣，增加讀者對知識點的理解。全書共12章，涵蓋了Python基礎、面向對象編程、數據可視化以及常用模塊的使用等內容。 本書可以作為全國高等學校非計算機專業“Python程序設計”課程的教材，也可作為“計算機+”的計算機相關專業(如金融科技專業)的“程序設計”基礎課程教材，以及大數據、數據科學或相關專業的教材。同時，也適合從事與數據分析相關的各行業專業人士及Python愛好者等閱讀。

本書是針對Python程序設計初學者的基礎教程，書中詳細介紹了Python程序設計的基礎理論和核心要點，結合大量的應用案例，有助於讀者對知識的理解和掌握。全書共8章，內容包括：計算機數據處理、股票價格數據存儲處理、設計程序預測股票價格、設計程序找出高於平均價格的股票、設計程序分析歷史股票價格、編寫函數提取股票價格特徵、設計程序將股票價格數據存入文件、Python綜合應用案例。本書內容實用，結構清晰，案例豐富，可操作性強，可作為計算機相關專業的培訓教材和自學教材。

本書主要介紹Python語言的誕生和發展、特點、編程環境搭建，分析Python程序的基礎性語法，包括基本數據類型、運算符、變量、標識符與保留字。在此基礎上，討論Python程序的流程控制方法，闡述Python涉及的列表、元組、字典、集合、字符串、函數的定義與使用技巧。本書也補充和加強對面向對象的概念的理解，描述類、封裝、繼承、多態等術語。最後本書強化對數據可視化、文件、遊戲、網絡爬蟲、機器學習的案例教學。本書可作為普通高等院校計算機類、電子信息及其相關專業的本科生、研究生教科書和教師的教學指導書，同時也可作為廣大軟件設計、人工智能等行業的工程技術人員、研究人員的參考書。

本書致力於培養讀者的計算思維能力，重點提升他們運用計算思維解決實際問題的水平。全書以Python語言為基礎，對計算機程序設計的知識體系展開了全方位且有條理的闡述。在編寫過程中，通過程序實例難度呈螺旋式遞增的獨特設計，巧妙推動知識難度逐步攀升，這種編排模式對於編程領域的初學者而言極為友好，有助於初學者開啟編程之旅。本書共12章，內容主要包括計算機基礎及Python概述，基本數據類型、運算符與表達式，程序控制結構，組合數據類型，字符串操作，函數，文件和文件夾操作，Python異常處理，中文文本分析，科學計算與數據分析，網絡爬蟲技術，Python計算生態等。本書內容豐富，由淺入深，既可作為普通高等院校Python程序設計語言課程的教材，也可供從事相關工作的工程師和愛好者閱讀使用。

本書基於Python 3.13.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、NumPy數據探索和預處理、Pandas數據處理與分析、Matplotlib 數據可視化、SciPy統計推斷與探索性分析、Scikit-learn庫模型與數據預處理。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

本書是國家一流專業（數字媒體技術、網絡工程、廣播電視工程）課程 “Python程序設計”的指定教材，浙江省普通本科高校“十四五”重點立項建設教材。本書通過系統化的內容講解，使學生在系統化掌握Python基礎知識的同時，真正掌握實際問題的設計與實現，有效提高分析和解決問題的能力。本書主要介紹了計算機和編程基礎、Python基礎、程序基本結構、函數和模塊、結構化數據類型、類和對象、文件與異常、數據分析和可視化、Tkinter實現GUI編程、遊戲編程、Python函數式編程等。本書既可作為高等學校計算機程序設計課程的教材，也可供社會各類工程技術與科研人員閱讀參考。

《Python程序設計》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習，包括複習問題、討論和編程聯繫等多種形式，幫助讀者鞏固該章的知識和技能。《Python程序設計》特色鮮明、示例生動有趣、內容易讀易學，適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書是《Python程序設計》的配套教材，是面向大學計算機科學專業的教材。本套書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。本書適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書的特點是由淺入深，從最基本的Python安裝、基礎語法開始講起，逐步深入到數據類型、數據結構、函數使用、面向對象編程、文件操作、圖形用戶界面、數據分析、數據庫編程、網絡編程以及Web應用和多線程操作。在介紹語法時，本書並沒有像一些語法書那樣教條死板地講定義，而是利用示例代碼生動地讓讀者在實踐中體會一個個知識點。同時基礎結合實訓，在本書最後兩章節通過項目案例鞏固所學的知識點。本書分別介紹了Python的安裝、Python條件、循環語句、列表和函數、字符串、元組和字典，主要包括字符串、元組和字典的基本屬性和常用方法、面向對象設計和異常處理、文件讀、寫等相關操作、圖像用戶界面、數據分析和數據可視化等知識。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。

本書以中華人民共和國人力資源與社會保障部發佈的“1+X”《Python程序開發職業技能等級標準》為編寫依據，循序漸進地介紹Python基礎知識、流程控制、函數、面向對象編程、文件處理及數據存取、網絡爬蟲、Scrapy框架、數據可視化等內容，使讀者能夠系統、全面地掌握Python編程相關理論和應用。全書從實戰出發，針對每個重要的知識點，設計“最小化”案例，並在每章中安排了拓展練習和習題，供讀者鞏固並檢驗學習成果。本書可作為高等職業院校Python程序設計的教材，也可作為培訓機構的培訓教材或Python愛好者的自學參考書。

本書詳細介紹了獲得Python基礎編程能力所需要掌握的各方面技術。全書共11章，內容包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、函數、模塊、異常處理、文件和數據庫操作、常用的標準庫和第三方庫、基於Matplotlib的數據可視化、網絡爬蟲等。本書每個章節都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。本書可以作為高等院校各專業的入門級Python教材。

本書內容安排遵循學生的認知規律，結合Python的特點，將教學內容分為Python基礎與數據分析兩大部分。全書分為11個單元，前6個單元詳細地講解Python基本語法和基本應用，後5個單元系統地講解使用Python爬取數據、處理數據、分析數據的方法與過程。除了豐富的實例，每個單元還設計了來源於實踐的項目實戰及拓展訓練項目，引導學生學以致用。本書可以作為高校計算機類及相關專業的教材，也可作為Python愛好者的自學用書。

本書是高等教育面向“四新”服務的信息技術課程系列教材之一，落實“立德樹人”的根本任務，遵循學習認知規律，突出程序設計思維，注重理論知識精講與典型案例分析，循序漸進並系統地闡述了Python語言的知識體系和程序設計技巧。全書共10章，包括Python語言概述、數據表示與輸入輸出、程序控制結構、序列與計算、函數、文件、面向對象程序設計、Python第三方庫與應用、Python數據庫設計與應用、Python圖形界面設計與應用等。每章後配有與課程思政相關的拓展知識以及本章習題。本書知識面廣、內容豐富、案例典型，蘊含課程思政元素，其中課程思政元素包含黨的二十大精神、社會主義核心價值觀、中華優秀傳統文化、科學精神以及工匠精神等，有助於學習者掌握核心知識、提升創新能力，培養其新時代社會主義核心價值觀和精益求精的大國工匠精神，激發愛國情懷，增強使命擔當。本書例題典型，實用性強，附有重要知識點的微視頻二維碼，配有與教材同步的實驗教程以及上機考試系統，並提供MOOC教學資源。本書適合作為高等院校各專業“Python程序設計”課程的教材，也可作為參加全國計算機等級考試（二級Python語言）的讀者或計算機程序設計愛好者的參考書。

本書全面介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數據分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數組計算基礎，pandas統計分析基礎，使用pandas進行數據預處理，Matplotlib、seaborn、pyecharts數據可視化基礎，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數據分析方法；第7～9章結合前面章節介紹的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析；第10章基於去編程化的TipDM大數據挖掘建模平臺進行客戶流失預測。除了第1章，其餘各章都包含實訓，有利於讀者通過練習和操作實踐鞏固所學內容。本書可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學參考書。

Python是一種解釋型語言，也是一門具備強大功能的高級計算機編程語言。Python語言的特點顯著：（1）開源語言。使用者可以自由地閱讀它的源代碼，而且它有一個全球範圍的社區，可以為Python語言愛好者提供幫助。（2）解釋型語言。Python是一種代表簡單主義思想的語言，語法簡單易懂，可供編程零基礎的人員入門編程。（3）膠水語言。具有豐富的第三方庫，能夠把各種模塊很輕鬆地聯結在一起，實現複雜的計算和分析功能。總之，Python語言憑藉它的特點，在眾多的編程語言中脫穎而出，成為一種熱門的編程語言。《Python語言與應用：互聯網和社交網絡分析》主要介紹Python語言的編程基礎知識，以及Python語言在互聯網、知識圖譜和社交網絡分析方面的應用，適合於地理學、地圖學、測繪學、城市規劃等多個專業的學生。《Python語言與應用：互聯網和社交網絡分析》既可以作為本科生“Python語言”課程的配套教材，也可以作為研究生“Python應用”課程的入門教材。

本書系統介紹了使用Python進行數據分析需要掌握的各項知識，涵蓋了Python基礎知識、網絡爬蟲技術、正則表達式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數據、數據可視化技術、MySQL、機器學習、樸素貝葉斯模型、支持向量機、隨機森林、深度學習以及量化投資。本書通過結合數據分析技術的理論知識與Python的實戰應用，幫助讀者更好地運用Python解決數據分析中的實際問題。 本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數據分析課程教材，還適合作為金融行業人員的參考資料。

本書將Python程序設計基礎與項目實踐相結合，任務驅動、由淺入深、循序漸進地引導讀者掌握Python的基礎語法，培養嚴謹的程序設計思想以及項目實踐能力。 全書共11章，分別為初識Python、Python基礎、程序控制語句、序列、函數、文件IO、面向對象的程序設計、異常、圖形用戶界面開發、數據庫編程。為了幫助學生更好地將理論知識應用於實際項目中，第11章詳細講解了基於Python的圖書管理系統的設計與實現。本書每個知識點都有相應的任務與實例，每章都配有習題，幫助學生進行知識的鞏固與技能的提升。 本書可作為全國高等學校計算機類相關專業的教材，也可以作為高等學校的專業通識教材，以及計算機編程愛好者的自學參考書。

本書詳細講解Python數據分析的相關內容，共10章，第1～9章分別講解數據分析概述、Python與數據分析、Python基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單的統計分析、數據可視化工具——Matplotlib、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例——電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所講內容。本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。

本書是一本系統、實用、易學的Python入門教材。全書圍繞Python 3的核心知識點，按照Python編程的學習邏輯逐步展開，採用“理論講解+基礎示例+實戰運用”的思路組織內容，共分9章。第1～4章為基礎篇，介紹Python開發環境搭建、語法格式框架、控制結構和常用數據結構；第5～7章為提高篇，介紹Python自定義函數、文件操作和面向對象編程；第8～9章為應用篇，介紹Python GUI編程和數據庫編程。本書注重實戰應用，每個重要知識點都配有實戰案例，幫助讀者將理論知識轉化為編程實踐能力。同時，本書還提供了豐富的配套資源，包括微課視頻、PPT課件、實驗指導等，方便讀者學習和複習。

ChatGPT自問世以來便備受關注。“ChatGPT是如何工作的？”“我想瞭解如何高效地使用ChatGPT”“我想將ChatGPT應用於Python編程”“我想開發實用的ChatGPT應用程序”……人們的需求如百花齊放。《ChatGPT輔助編程：Python程序設計》面向ChatGPT和Python初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，從開發環境配置開始，循序漸進地講解如何有效利用ChatGPT進行編程和應用程序開發。

本書從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。全書分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇(第1～6章)主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識和金融數據基礎知識；案例篇(第7～11章)主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇(第12章)，由8個實訓組成。本書將從Python基礎知識、基本數據分析技能和金融數據基礎知識，擴展到基礎案例和綜合案例，最後通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。本書提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。