Python for Google App Engine

Vibe Coding Python超級入門 ChatGPT x Codex (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【Vibe Coding】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。 閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：

【特別企畫】 ChatGPT Agent全攻略 l 透過「代理程式模式」，自動蒐集資料、整理數據、產出報告 l 串連 Google Drive、Gmail、行事曆，打造全能數位助理 l 訂票、點餐、網購不求人，AI模擬真人即時代勞 l 提升工作效率，創作者、團隊到自由工作者都適合 l 與Manus AI差異比較，哪個AI代理更適合你？ 【特別企畫】 用n8n打造自動化工作流程 從註冊到整合應用，Gmail、Google日曆到LINE API，一步步教你建立第一個智慧工作流程 【特別企畫】 AI工具怎麼訂閱最省錢？ 免費、付費與替代方案的平衡點 【特別企畫】 電子支付三強動盪，誰更適合你？ 街口危機、LINE Pay與iPASS MONEY分家，行動支付該有新選擇！ 【特別企畫】 9個iPadOS 26全新體驗 全新視窗系統 ，讓iPad操作更像Mac 【Mac專欄】 學用終端機指令 自定螢幕截取設定

https://youtu.be/xAUUnOvuj5g 無料AI ChatGPT + DeepSeek + Gemini + Perplexity + Copilot Claude + NotebookLM + Coze + Felo + Dzine ElevenLabs + Suno + Stable Audio + Runway + Sora + Gamma 文字、筆記、搜尋、繪圖、動漫、視覺、語音、音效、音樂、影片、簡報 AI Agent – 創意無限 本書內容如下 【免費】 × 【強大】 × 【即學即用】 【17套免費AI工具】 x 【21個主題的全方位應用指南】 這不是一本教你「什麼是 AI」的書，而是一本帶你「怎麼用 AI 改變自己」的行動手冊！ ◎本書不談艱深技術，強調實用操作與應用創造，讓你無痛上手、即學即用！ ◎不論你是學生、老師、上班族還是創作者，都能在這本書中找到最適合你的 AI 助手與創作流程。 全書內容特色總覽： ★ 無料ChatGPT徹底應用 ◎ AI生活顧問 ◎ 高效AI辦公室 ◎ 簡報創作 ◎ 出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用 ◎ 公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用 ◎ 短、中或長篇小說 ◎ 詩詞創作 ◎ 學習多國語言、英語翻譯機與英語學習機 ◎ 提升Excel工作效率 ◎ 輔助程式設計 ◎ AI 推理 ◎ 畫布(Canvas)環境 ★ AI 搜尋與知識聊天 - Perplexity ◎ AI 搜尋 ◎ AI 知識聊天 ★ AI最強競爭者 - Claude ◎ 安全理念 ◎ 寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要 ◎ 讀取與摘要PDF文件 ◎ AI視覺智慧 ◎ 同時讀取與比較多個檔案內容 ◎ 資料分析，例如：分析機器學習資料 ★ 整合Google資源的AI模型 - Google Gemini ◎ 語音輸入與輸出 ◎ 表格式報告與Google雲端試算表 ◎ Google雲端文件整合Gemini回應輸出 ◎ AI生圖與視覺 ◎ Gemini與Gmail整合 ◎ Deep Research ◎ Canv

Google 亞里斯多德計畫研究 提高團隊生產力的關鍵字──心理安全感 所需的關鍵思維與行動 由Google前亞太人才與組織發展負責人 《Google如何打造世界最棒的團隊？》、《33張圖秒懂OKR》作者 提出的61條守則 朱騏│《復盤寫作術》作者 吳若權│作家／企管顧問／電台主持 孫治華│策略思維商學院院長 蘇絢慧│璞成心遇空間心理諮商所所長 ──安心推薦 「心理安全感」(psychological safety) 這個概念，自1990年代中期由哈佛管理學院教授艾美.艾德蒙森(Amy Edmondson) 提出後，十幾年前經Google研究，被證實為有效帶領出有活力並提高生產力的關鍵領導原則之一。 本書作者彼優特・菲利克斯・吉瓦奇（Piotr Feliks Grzywacz），曾為Google前亞太人才與組織發展負責人，曾經撰寫過多本為亞洲職場量身打造的OKR（Objective Key Result ，目標關鍵成果) 專書。在本書中作者則針對日本企業的問題——諸如嚴以律人、寬以待果；目標矛盾，導致執行者面臨雙重束縛的困境；組織結構分工不明等這些台灣企業也耳熟能詳，嚴重影響員工「心理安全感」的問題，從「理解篇」、「心態篇」、「實踐篇」提供具體的解決方案。 「心理安全」並不等於「快樂友善的工作環境」與「溫和的組織文化」，真正的心理安全感是── 在不偏離組織目標的前提下，鼓勵成員健康的對立、創造成果 明確化的組織目標與職責，提升工作意義感與工作者動能 從高情境溝通到低情境溝通，職場不需要祕密 建立有建設性的回饋機制，讓錯誤是學習而非懲罰 建立每位員工的的「使用說明書」與探聽隱私的不同 管理工作首在「管理流程，而非管理人」，從管理者與工作者自身情緒健康、組織健全的工作流程與促進連結及信任的溝通方法，落實職場中的「心理安全感」，有效打造低流動率、有創造力且高績效的團隊。 國內推薦—— 管理工作首在「管理流程，而非管理人」，從管理者與工作者自身情緒健康、組織健全的工作流程與促進連結及信任的溝通方法，落實職場中的「心理安全感」，有效打造低流動率、有創造力且高績效的團隊。 建構一個能夠讓人們感到安心的職場環境或社會，需要的不只是安全而已，還需要深度的信任、與溫暖的連結。本書提出獨特的觀點以及具體實踐的方法，從個人到團隊，從理解到支持，透過深度而友善的互動與溝通

入學到一所瀰漫著不淨氣息的男校的海寶善彌，雖然外表看著像個不良但其實內在相當平凡。 而在這不淨的男校中有位「容貌美麗」「頭腦聰明」的「男校女神」花園千鶴。 但海寶卻因爲一些瑣碎的小事被花園嫌棄了。 對此生氣的海寶想讓花園向自己懾服，找到了一款能操控對方意志的「催眠APP」。 海寶半開玩笑地對花園使用後，結果卻意外地有效……！？

★「APCS大學程式設計先修檢測」培養運算思維能力，為學習歷程加分! ★依據坐7級望8級的考試策略編寫的APCS專書，運用APCS申請國立大學。 ★觀念題C+實作題Python：學習C加強程式設計、資料結構及演算法的知識；以Python實作磨練程式設計功力。 本書特色 ★目標定位清晰：為預備挑戰APCS學科4級與術科3級而設計，協助學生以7級以上的成績，順利進入理想大學的資訊科系。 ★策略性學習：根據「坐7級望8級」的考試策略精心編寫，提供從基礎到進階的全面學習指南。 學科+術科的系統訓練 ★學科策略： •深入淺出，系統性地介紹學科概念，使學習和練習更加有效率。 •積極準備不僅可達成4級目標，同時開啟邁向5級的可能。 ★術科攻略： •基礎篇：從基本題目開始，確保清楚理解重點題型，確實實作，3級目標輕鬆達成。 •進階篇：將複雜題目拆解為易懂的子問題，逐步建立解題技巧和自信，為挑戰4級及5級做好充分準備。 •實戰演練：通過反覆練習，使學生在考場上能夠鎮定自若，有效應對各種題型，高分通過考試。

Python x AI辦公室作業自動化 Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas 多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲 【本書內容】 ★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★ ◆正則表達式 CIA情報員搶救任務 電子郵件地址自動擷取 文件格式化自動化 ◆多執行緒進階平行運算 客戶服務系統效能提升 即時數據同步技術 企業自動化報表生成 ◆自動化檔案管理 自動化備份流程 批次檔案修改 過期文件自動清理 ◆提升效率的利器 – 短網址 短網址生成器 短網址解析技巧 ◆告別重複工作 – 自動化排程 schedule模組應用 APScheduler模組 - 背景任務管理 ◆Python高效處理Word 自動化行銷文案生成 擷取圖表、表格數據 Word與PDF格式互轉 ◆PDF魔法 擷取PDF中的圖片、文字與表格 PDF文件加密與解密 PDF浮水印自動生成 ◆Python操作Excel 吸睛報表完美呈現 數據圖表說故事 樞紐分析表的強大應用 Excel與CSV轉換 Excel轉PDF ◆Python操作PowerPoint 程式自動生成簡報 批次簡報製作 - 效能再升級 會議簡報自動化流程 PowerPoint轉PDF ◆傳送與接收電子郵件 自動發送會員信件 通知會員繳費提醒 找出含特定內容的郵件 ◆網路爬蟲技術 多執行緒爬蟲下載圖片 自動抓取網頁數據並轉成表格 JSON數據下載轉CSV或Excel 網頁表格轉CSV或Excel ◆Openai API助攻客服設計 線上客服設計 ChatGPT x Excel建立客服知識庫

★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★ 【本書特點】 ☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。 ☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。 ☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。 【本書目標對象】 1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。 2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。 3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。 4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。

演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇

📌 榮獲 神通資訊科技股份有限公司 蘇亮 董事長 專業推薦!! 📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍，並收錄相關模擬試題。 ．本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者，章節安排由淺入深，以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。 ．特別強調實踐中學習的重要性，除了介紹AI理論之外，還提供相對應的程式實作，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教師進行教學或讀者自主學習。 ．介紹了人工智慧的數學基礎，以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中，所需應用的數學概念。 ．為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者，設計了機器學習的Python基礎章節，幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。 ．本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科－ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點，並於書末納入認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本

隨著歐盟碳邊境調整機制與美國清潔競爭能源法案相繼推出，全球產業迫切需要建立溫室氣體排放與能源管理數據交換機制與管道。身為產業鏈與服務跨足全球利害關係人的雲端服務商，Amazon、Microsoft、Google同樣在綠色轉型中，面臨上下游供應商排放源計算的巨大挑戰。為此，除整合PaaS與SaaS優勢，對內打造智慧化減碳應用，對外亦推出雲端碳管理與能源服務，導引出新的綠色經濟商機。

【特別企畫】 AI聊天機器人 Claude 2動手玩 Claude 2來勢洶洶！提升內容的安全及正確性、一次可輸入數萬字資料、支援多份文件分析。與ChatGPT、Copilot、Google Bard 使用上有何差別？ 【特別企畫】 5款年度旗艦手機同台較勁 Apple iPhone 15 Pro Max、Google Pixel 8 Pro、Samsung Galaxy S23 Ultra、Sony Xperia 1 V、Xiaomi 13 Ultra 【特別企畫】 用OneNote規畫行程技巧 訂房確認郵件轉存為筆記、表格轉換成Excel格式利於計算、共享旅遊筆記並協作編輯、建立事件提醒以防錯過行程… 【特別企畫】 手機拍RAW檔實用嗎？ 解析RAW格式特色，比較與JPEG的後製差異 【採購趨勢】 電視怎麼買CP值最高？ 選國產還是日韓品牌、挑面板還是尺寸大小、買智慧顯示器還是雷射電視？ 【採購趨勢】 開放式真無線耳機Q&A 漏音問題嚴重嗎？對聽力有保護作用嗎？通話表現好嗎？配戴的舒適感如何？與骨傳導耳機有何不同？

本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。 初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。 本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。 本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。 ■ 學習最容易： 下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言 相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。 ■ 資源最豐富： Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。 ■ 內容多樣化： 使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。 ■ 應用生活化： 生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。

★全球讀者敲碗等待！ 年度暢銷冠軍《Google必修的圖表簡報術》推出第3彈★ Google最強總監柯爾開新課，教你用簡報說好故事！ 手把手帶你練習：規劃故事→創作內容→上場表演→觀眾買單 12堂課把資料變故事 × 超完整實戰步驟， 把觀眾從冰山變粉絲！ 「一個想法雖好，除非它能激勵人心，否則就沒用了。科爾又寫出一本好讀、好懂的書，幫助你成為好的溝通者、講者和有影響力的人。對於想要實現這目標的人來說，本書必讀。一起來改變人們腦子裡的東西……甚至改變世界吧！」——拉茲洛．博克（Google前人資長）推薦 身為職場人，無論是在會議上發言、在台上演講，或只是與同事討論最新專案，你對於分享訊息都有關鍵性的作用，是你在決定您其他人會不會投入演講、理解你的意思、受你影響並採取你想要的行動。 但是，你是不是常常因為這些困難卡關： ✓在表達自己的觀點之前，聽眾注意力就飄走？ ✓有人把主題引導到意想不到的方向，或者問一個意想不到的問題，讓你偏離主軸？ ✓話都說了，卻發現觀眾沒把你放在眼裡？ ✓不知道簡報到底有被聽進去，有沒有人因你的簡報而改變決定？ 柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克——Google前人力分析團隊總監、暢銷書作家、最強講師又來幫你了！原本的她是個內向又社恐的人，藉由練習說故事技巧，一躍成為廣受歡迎的講師。這一次她開班授課，把豐富的經驗教提煉成一本強大又實用的說故事指南。教會你準備故事，並且以精湛的技巧說出故事。 柯爾要陪伴你走過一段學習的旅程——首先是為有效溝通打好基礎了解你的觀眾和你要傳達的訊息；接著，你會學到將你的想法轉化為引人入勝的故事和有解釋力的內容；材料準備好後，你會把注意力轉向你的內在，探索出能磨練表達能力和自信溝通的策略，為會議或演說做好準備。 學會說故事，原本讓你卡關的挑戰還是會出現，但你能迎刃而解。你可能會花很多時間做前期的準備，然後上場簡報，抓住觀眾能看到你的短短幾分鐘，吸引他們、有效溝通，並最終激發他們採取行動。 你可以學到： ．先搞清楚你的觀眾是誰？誰有決策權？ →無論是單獨一人、少數幾位或由形形色色的人組成的群體，你都要預先研究他們的需求為何、利益所在，對你的態度友好或質疑，這樣才能為關鍵人物量身定做故事內容。 ．打動人心的三分鐘故事 →學編劇

【特別企畫】 完全搞懂Wi-Fi 6E / Wi-Fi 7 Wi-Fi 6跟Wi-Fi 6E的差異是什麼？Wi-Fi 7相比Wi-Fi 6有哪些提升？台灣開放的6GHz頻段是全頻段嗎？Wi-Fi 6E及Wi-Fi 7的速度有多快？Wi-Fi 6無線路由器能支援Wi-Fi 6E嗎？該選擇Wi-Fi 6E或者Wi-Fi 7路由器？ 【特別企畫】 iPhone 15全系列關鍵評測 相機系統全面進化、動態島完全取代瀏海螢幕、Pro系列3鏡頭拍出7焦段、USB-C速度有別 【特別企畫】 你真的了解USB-C嗎？ 是硬體介面還是規範？是USB 2.0還是3.0？能充電未必能傳輸資料？跟Thunderbolt又有什麼關係？ 【特別企畫】 Google照片轉移NAS有技巧 選用Google Takeout一次打包、已匯出的照片回寫GPS資訊及日期資訊、設定手機同步上傳NAS 【特別企畫】 iOS 17必學實用技 iMessage語音訊息轉文字、打造個人化的聯絡人海報、自訂待機模式小工具、NameDrop快速分享聯絡資訊… 【採購趨勢】 地板清潔功能有別， 該買吸塵器、洗地機、掃拖機器人？

語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解 APCS檢測觀念題以C為主，實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔，函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說，以Python進行實作題練習，使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。 ※資深教師共同執筆 由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。 ※程式設計技能養成 由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。 ※內容多元豐富範例 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※APCS先修檢測訓練 收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道 https://www.youtube.com/@happycodingfun

● 認識 PyQt 和 Qt Designer ● 了解 PyQt5 和 PyQt6 的差異 ● 程式碼均包含 PyQt5 和 PyQt6 版本 ● 程式碼均有一般寫法和 class 寫法 ● 介面與視窗元件 ● 介面佈局方法 ● 行為與事件 ● 樣式、影像和繪圖 ● 十個精選實用範例 Qt 本身是 C++ 的函式庫，而 PyQt 則是 Qt 的分支，是 Python 用來設計使用者介面 ( GUI ) 的函式庫，主要使用 Python 搭配 Qt 進行介面的設計開發，除了能完整利用 Python 語法，也保留了 Qt 的強大功能，目前市面上許多軟體，也會使用 PyQt 進行開發。 雖然 Python 本身內建 Tkinter 函式庫，但 PyQt 能用更容易理解的程式碼，以及更美觀的介面進行設計，此外，PyQt 也可以搭配 Qt Designer ( 針對 Qt 開發者的跨平台介面開發工具 ) 進行開發，並輕鬆的在 Windows、Linux 及 Mac OS 等作業系統運行。 本書是專門介紹 PyQt 的書籍，除了同時介紹 PyQt5 ( 最普及 ) 和 PyQt6 ( 最新 ) 兩種版本，每個範例程式碼都會包含「一般寫法」和「class 寫法」，從最基本的介面與視窗元件，行爲和事件、繪圖與圖形編輯都有詳細介紹，最後也會透過十個常用的精選範例，帶領大家實作出完整的應用。

★☆★ AI 影像辨識一本精通！ ★☆★ ★☆★ 超過 200 個完整範例程式碼 ★☆★ AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。 Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言，透過 Python 的 OpenCV 函式庫，並搭配其他方便的函式庫，就能輕鬆入門 AI 影像辨識，OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理，也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚，常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。 本書會從 OpenCV 出發，從 OpenCV 最基本的存取圖片影片，影像色彩、影像剪裁、影像變形、加入文字、繪圖、影像效果進階處理都有完整介紹，並會介紹 OpenCV 內建的影像辨識方法、Google MediaPipe 的影像辨識方法和 Teachable Machine 影像辨識方法進行 AI 影像辨識，作出許多有趣又實用的影像辨識相關應用。 【精彩收錄】 ▶ OpenCV 深入介紹 ▶ OpenCV 影像色彩調整和轉換 ▶ OpenCV 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖 ▶ OpenCV 影像效果進階處理 ▶ OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤 ▶ OpenCV 人臉、物件、顏色等影像辨識 ▶ MediaPipe 人臉、姿勢、手勢等影像辨識 ▶ Teachable Machine 人臉、戴口罩等影像辨識 ▶ 辨識手寫數字、年齡、情緒

支付、借貸、保險、投資、銀行，金融功能的全面重組與進化 搶先掌握10倍成長潛力、千億商機的全新市場 ★★ 美、日企業案例全面解析，探索嵌入式金融服務的可能性與極限 ★★ 傳統金融業角色的重新定位與省思，提供下一波金融轉型所必備的宏觀視野 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝　請想像以下的場景……＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 你突然想來一場沒有計畫的小旅行，於是直接在Google Map上預訂前往當地的機票，也一起預訂了Google一併推薦的度假飯店，並勾選旅遊平安險和航班延誤保險來保障自己，再用綁定的信用卡付款。抵達當地後，Google根據你過去的用餐紀錄推薦了一家很棒的懷石料理，並可以用購買機票的回饋點數折抵消費。最後，你在搜尋紀念品時，Google提醒你帳戶餘額所剩不多。於是你用手機把帳戶中的一部分定期存款解約，並指定將餘額投入定期定額的投資帳戶。你用Google便完成了旅途中所需的一切金融服務，快樂賦歸。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝　這就是嵌入式金融的未來！＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 前瞻推薦 ── 劉美玲 │全盈支付金融科技股份有限公司總經理 梅　驊 │街口支付董事長 韓傳祥 │清華大學金融科技與區塊鏈學分學程召集人 陳文華 │臺灣大學商學研究所教授 孫明德 │台灣經濟研究院景氣預測中心主任 蘇書平 │先行智庫執行長 Jenny │JC財經觀點創辦人 Freddy│Freddy Business & Research版主 林旻毅 │Min的投資說書小棧 嵌入式金融不止有支付 ── 「嵌入式金融」（Embedded Finance）指「發展金融以外業務的非金融公司，透過將其嵌入現有服務以提供金融服務」，是金融服務的最新趨勢。在台灣，「嵌入式支付」已經相當普及，利用行動支付直接付款可以說是生活的一部分了。不過，嵌入式金融還包含了「借貸」、「保險」、「投資」、「銀行」等領域，全新的藍海正等待開發。 嵌入式金融的全新藍海，正蓄勢待發 ── 嵌入式金融的主角既不是傳統的金融機構，也不是過去幾年在金融行業掀起熱潮的Fintech金融科技公司，而是零售、電信、服務和資訊類的非金融公司。嵌入式金融的目標是讓金融服務與生活完美地嵌合，不僅消費者在使用上能更方便、企業提高轉換率，金融業者也能擴大潛在的客群，創造金融業者、企業、消費者的三贏局面。 在本書中，你可以了解 ── ◇ 嵌入式金

News 新知情報 006 新聞快遞 018 軟體情報 022 熱門影劇 026 影音在線 Special Projects 特別企劃 030 從科技巨頭身上賺取紅利！ ──Google、FB 及微軟的用戶獎勵計畫 040 2023 年開啟筆電新世代 ──Intel 第 13 代 Core 處理器＋NVIDIA GeForce RTX 40 系列顯示晶片 046 CapCut 手機影片剪輯技巧 ──簡單快速透過剪出厲害短影片 064 共同編輯 Office 文件超簡單！ ──多人協作 Word、Excel、PowerPoint，網頁版也能免費用 082 不可不知的 LE Audio 次世代藍牙技術 ──迎向藍牙耳機新篇章！ Hot Products熱門3C 088開箱評測 Intel NUC 12 Enthusiast、Lenovo ThinkPad X1 Fold（16 吋）、realme 10 Pro+ Pubu Pubook、HUAWEI FreeBuds 5i、Oclean X Pro 旗艦版智慧電動牙刷 Logitech G G502 X Plus、Corsair Katar Elite Wireless、Corsair MP600 GS SSD Service 服務區 004版權頁／編者的話 014封面人物 佟凱玲：充滿正能量的混血時尚女神 114 Dr. J Q1：如何即時顯示 Google 文件字數統計？ Q2：如何使用 Google 文件書籤功能來引導內容？ Q3：如何把 Excel 序列號轉換為日期與星期幾？ Q4：如何一次將 Gmail 百封郵件標示為已讀？ Q5：如何在 Discord 上和朋友一起看 YouTube？ Q6：如何在 iPhone 上快速合成照片？ Q7：如何關閉 iPhone 主畫面的搜尋鍵？ Q8：如何關掉 Windows 11 工作列的搜尋框？ Q9：如何於 Windows 11 22H2 清理磁碟空間？

★★★★★【20個主題】+【312個程式實例】★★★★★ ★★★★★【基礎操作】+【程式範例】+【專題實戰】★★★★★ ★★★★★【靈活運用tkinter設計GUI】★★★★★ 這是國內第一本使用Python內建模組tkinter，設計GUI程式中文書籍的第4版。全書超過312個程式實例，一步一步講解tkinter 控件(Widget)的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至小算盤、碎形(Fractal)設計、文書編輯、走馬燈、模擬海龜繪圖、球類競賽、風扇設計、單個或多個反彈球設計、鐘擺、長條圖動態排序、動畫與遊戲設計、mp3音樂播放器。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種環境的應用方法，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會tkinter設計跨平台的視窗程式。 本書主要內容如下： ◆ 20個主題 ◆ 312個程式實例 ◆ tkinter與tkinter.ttk Widget解說 ◆ Widget共通屬性與方法 ◆ 變數類別Variable Classed ◆ 事件綁定Events and Binds ◆ 文書編輯程式 ◆ 小算盤程式 ◆ 動畫遊戲 ◆ 模擬海龜繪圖 ◆ 靜態與動態繪圖 ◆ 球類競賽 ◆ 單個或多個反彈球設計 ◆ 動態長條圖排序 ◆ 鐘擺程式設計 ◆ 科赫雪花碎形(Fractal)設計 ◆ mp3音樂播放器

★★★★★【688張全彩圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★ ★★★★★【20個主題】+【220個Python程式實例】★★★★★ ★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★ 本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。 1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。 2：Python程式實作演算法原理。 3：章節習題引導讀者複習與自我練習。 學習演算法最重要是要瞭解資料在記憶體的組織結構和程式設計的邏輯思維，相較於市面上其他書籍空洞的解說．甚至沒有解說，這本書在講解演算法時，更強調敘述每個步驟資料在記憶體的變化，以及講解程式設計的邏輯思維。例如：二元樹的前序列印程式只有6行，這本書卻用了19個步驟與圖形徹底解說。河內塔問題只需6行程式，這本書也使用了18個步驟與記憶體圖形做講解。深度優先搜尋法、廣度優先搜尋法、貪婪演算法、選課問題、背包問題、電台業務、業務員旅行 … 等，完全使用記憶體圖形解說，讀者可以從程式配合彩色圖片輕鬆學習。 當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下： ☆20個主題 ★ 認識時間複雜度和空間複雜度 ☆7大資料結構完整圖說與程式實例 ★ 7大排序法完整圖說與程式實例 ☆遞迴與回溯演算法 ★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔 ☆ 碎形與VLSI設計應用 ★ 圖形理論 ☆ 深度、寬度優先搜尋 ★ Bellman-Ford演算法 ☆ Dijkstra’s演算法 ★ 貪婪演算法 ☆ 動態規劃演算法 ★ 資訊安全演算法 ☆ 摩斯與凱薩密碼 ★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰 ☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code) ★ 數位簽章(Digital Signature) ☆ 數位憑證(Digital certificate) ★ 基礎機器學習KNN演算法 ☆ K-means演算法 ★ 網頁排名演算法 ☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！ ★ 第一次用Python投資理財就上手 ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 ★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法 如果你有這些問題，必讀本書： ．想要投資卻不知道怎麼開始 ．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 ．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據 ．到底要怎麼快速取得股市的報價 ．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機 ◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 也可以應用在投資理財的領域， 無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 「程式交易」明顯已經成為時代的主流。 ◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢、賺自由 程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 輕鬆獲利的同時，更獲得自由！ ◎ 程式交易的入門首選──Python 目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。 ◎ 第一次用Python投資理財就上手 致力於提供程式交易教學的量化通， 團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 因此，透過本書，你將從零開始學到── ．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 ．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 ．3大數據整理套件：datetime、csv、pan

*詳細步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導! *本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x *涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術 *第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式 朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師，擁有豐富資訊教育訓練經驗，結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學，遠距實作授課操作流暢畫面優美，如同本書內容一樣，深入淺出，廣受師生好評。 -- 國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒 本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。 -- 國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志 樹苺派是最接近AIoT世界的起點，搭配Python與OpenCV工具的使用，可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面，讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。 -- 宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志 AIoT應用領域十分廣泛，舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧，誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。 -- 鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷

寫出你的專屬指標！ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 現在，不，應該說早在好幾年前，程式就已經充斥、席捲了整個市場。當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略? 當別人邊喝咖啡邊吃下午茶，程式在替他監控市場時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 市面上確實充斥著許多很好用、很方便的自動交易軟體，甚至許多也支援寫內建程式碼，那我們為什麼要學Python? 因為高度的自由化，當你使用的軟體對於某些商品在資料或是其他層面支援不夠，那你幾乎就無計可施；亦或是真正支援廣泛又非常專業的軟體如Bloomberg則要價不斐。學會一套語言的好處是沒有任何事情可以綁住你，你可以自由的獲取你想要的資料；自由的寫出屬於你的專屬指標。 本書三大核心，由現職程式交易員帶你用python從資料獲取、小幫手每日自動監測市場到回測三個層面走進台股市場。

★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 研讀本書讀者可以學會下列的應用。 ☆ 認識與使用網路【免費資源】 ☆ 增加【網頁配色】知識 ☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 ☆ 設計完整【響應式網頁】實例 ☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。

★★★★★【國內第一本】【全彩印刷】★★★★★ ★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★ ★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★ ★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★ 近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。 這本書幾個重大特色如下： ★ 【高中數學】程度即可閱讀 ★ 微積分原理【從0開始】解說 ★ 【微積分原理彩色圖解】 ★ 培養學習微積分的【邏輯觀念】 ★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式 ★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】 ★ 【微分找出極值】 ★ 認識【機率密度函數】 ★ 【多重積分】觀念與意義 ★ 【偏微分】意義與應用 ★ 【梯度下降法】觀念與應用 ★ 【非線性函數】數據擬合 ★ 【神經網路的數學】 ★ 【深度學習】 ★ 【Python實作】 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片搭配Python程式實例解說，可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyter Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 *本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。

本书以 App Inventor 为编程环境，以 Android 系统智能手机内置和外扩的力、热、声、光、电、磁传感 器为硬件设备，借助图形化编程软件，将物理学的基本概念和规律融入综合实践项目中。项目内容来源于 具体生活，具有较强的趣味性；项目设计按照探究学习过程循序渐进地展开，具有很好的可行性和实践性。 通过凝练物理学科概念，创设真实生活情境，亲历科技创新实践，逐步培养学生的物理核心素养，使科学 探究深入人心。

-涵蓋Python3.0至3.9實用特性 -運用TypeHints增加程式可讀性與穩固性 -深入常用模組之應用與實作 -介紹asyncio模組與非同步設計 -包含裝飾器、meta類別實作等進階主題 ‧作者自PyConTaiwan2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。 ‧基於Python3.9而撰寫，涵蓋Python3.0至3.9的實用特性。 ‧直接在範例上融合TypeHints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。 ‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。 ‧介紹async、await、asyncfor、asyncwith等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。 ‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。 ‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★ 日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 才能讓精準解決問題，事半功倍。 【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 ◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 ．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 ．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 ．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN ◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 ．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE ．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 【Python是時下最熱門的程式語言】 在學習機器學習的演算法時， Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 因此書中還附有Python基礎教學。 本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 相信就能學會

內容簡介:◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。本書特色★以Python/C程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授 台北榮民總醫院關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之PythonTensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。

本书介绍了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介、发送请求、提取数据、使用多个线程和进程进行并发抓取、抓取动态页面中的内容、与表单进行交互、处理页面中的验证码问题及使用Scrapy和分布式进行数据抓取等。

本书共分3篇，第1篇讲解了人工智能开发中常用的Python编程语言相关入门知识；第2篇讲解了人工智能开发相关知识的应用；第3篇通过3个综合案例，以神经网络在计算机视觉问题中的重要应用为线索，介绍深度学习人工智能技术在计算机视觉任务中的实践。

本书是基于机器视觉、语音识别等典型方法的开源硬件及开源算法,利用 Python 编程工具而设计的创新实践项目。 本书注重推动人工智能新技术的工程实践,将人工智能教育与创客教育相结合,课程模块包括颜色形状检测、目标跟踪、边缘检测、轨迹跟踪、人脸检测、人眼检测、瞳孔检测、条码二维码识别、笑脸检测、数字识别、语音识别等实践项目。 每个课程模块均从社会需求及生活实际出发设置实践任务,介绍相关的理论知识和应用方法,提供相应算法的 Python 实施案例,引导学生动手实践,掌握经典机器视觉、语音识别技术的应用方法,并能够解决实际问题,培养学生的创新实践能力,可作为高等院校学生创新实践类课程教材。