Python machine learning

量化交易是一種新興的系統化的金融投資方法，它是以計算機強大的運算能力為基礎，運用數據建模、統計學分析、程序設計等工具從歷史數據中得到良好的交易策略，是計算機科學在金融領域的具體應用。Python語言憑藉其簡潔、高效的特性，以及其在大數據分析方面的強大性能，在量化交易領域得到了良好的應用。本書以 A 股市場為交易標的物，引導讀者從理解量化交易開始，逐步掌握行情數據的獲取和管理、技術指標的可視化，並在熟練編程的基礎上，構建出個性化的交易策略體系。本書適合對股票的量化交易感興趣的讀者閱讀，通過閱讀本書，讀者不僅能夠瞭解 Python 數據分析和數據可視化的核心技能，更能夠將 Python 作為常用工具，為股票技術指標分析和量化交易提供助力。

本書採用常用技術與真實案例相結合的講解方式，深入淺出地介紹了Python機器學習應用的主要內容。全書共8章，內容包括Python概述、NumPy數值計算、pandas基礎、pandas進階、Matplotlib繪圖、scikit-learn、餐飲企業綜合分析與預測、通信運營商客戶流失分析與預測。前6章設置了選擇題、填空題和操作題，後兩章設置了操作題，希望通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據或人工智能專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹數字圖像處理的基本理論、基本算法，以及基於 Python 語言的實現，不僅關注理論與實踐的結合，還關注基本理論和基本算法的研究發展及延伸。本書共 8 章。第 1 章簡要介紹數字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統，以及數字圖像處理技術的應用與發展等。第 2 章針對 Python 語言在圖像處理算法開發中的應用，概述 Python 開發環境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎上，第 3～8 章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態學圖像處理等理論內容和主要算法的 Python 代碼實現。此外，在代碼實現部分，本書還附加了相關 Python 圖像處理函數的詳細使用說明。同時，考慮初學者的接受程度，部分章節安排了綜合應用案例或經典算法改進的相關內容，旨在幫助讀者豐富認知、拓寬視野。本書內容系統，重點突出，工程實現介紹詳盡，可以作為高等學校工科電子信息相關專業的本科生和研究生的數字圖像處理課程教材，也可以作為從事數字圖像處理相關工作的開發人員的參考書。

隨著大數據、人工智能等技術的創新迭代速度加快，經濟社會數字化轉型全面開啟，本書旨在培養會計審計人員的數字化、信息化能力，助推會計審計工作運用新技術、融入新時代、實現新突破。本書圍繞Python財務數據分析展開編寫，整體分為基礎篇、應用篇兩部分。基礎篇包括第1章～第4章內容，系統闡述了Python環境配置、語法基礎、財務數據采集與分析、財務數據可視化等基礎知識；應用篇包括第5章～第7章內容，本部分結合會計核算方法、管理會計工具、財務分析思路，通過各類財務數據分析模型的搭建，深入講解Python技術在會計審計工作場景中的應用。 本書體系結構完善，講解由淺入深，理論結合實踐，案例豐富，適合應用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，也可以作為財務會計、管理會計、財務審計等領域的數字化培訓教材.

本書全面介紹了Python程序設計語言的語法基礎及其在數據分析、可視化、人工智能等場景中的應用。本書強調立德樹人，將中國優秀傳統文化、黨的二十大精神等德育元素融入Python程序設計課程。全書分為3篇：基礎篇、進階篇、應用篇，主要內容包括Python概述、基本數據類型、程序控制結構、容器數據類型、函數與模塊化編程基礎、文件、Numpy科學計算庫、數據分析與pandas、數據可視化與Matplotlib、人工智能與Sklearn等。本書以應用型本科學生為主要讀者對象，同時上下輻射其他類型的研究生、本科生、專科生等讀者對象。本書可作為計算機、軟件工程、統計學、大數據、人工智能等相關專業的程序設計課程教材，也可以作為信息技術領域從業人員的參考用書。

本書注重基礎、循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識。本書共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎、圖形用戶界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特徵檢測、人臉檢測和識別、機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，適用於具有一定Python程序設計基礎的OpenCV計算機視覺用戶，可用作各類院校相關專業教材，同時也可作為OpenCV愛好者的參考書。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

Pete the Cat helps the Wright brothers build their first flying machine in this historical fiction Level 1 I Can Read from New York Times bestselling creators Kimberly and James Dean. When Pete the Cat learns that the Wright brothers' flying machine can’t fly without the wind, he has an idea. What if it didn’t need wind to fly? Together, the cats invent the perfect solution. Pete may even get the chance to fly! This early reader includes an author’s note about the real life Wright brothers and the true story of the first flight. Find out in this Level 1 I Can Read book complete with original illustrations from the creators of Pete the Cat, Kimberly and James Dean. Pete the Cat and the Wright Brothers is perfect for children learning to sound out words and sentences. Whether shared at home or in a classroom, the short sentences, familiar words, and simple concepts of Level One books support success for children eager to start reading on their own.

本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構及其函數和實例。本書共8章, 主要包括數字信號處理概況, Python編程基礎, 信號生成和預處理, 測量和特徵提取, 變換, 相關性和建模, 數字和模擬濾波器, 頻譜分析等內容。為了便於讀者學習使用和參考, 書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導實例。

當前，數據驅動的理念已滲透到各個領域，數據科學和人工智能技術在製造業、金融、教育等多個行業中得到了廣泛應用。Python作為一種編程語言，已成為數據科學和人工智能領域的事實標準，它豐富的生態系統進一步增強了它在這些領域中的重要性。然而，隨著數據量的不斷增長，如何利用Python加速數據科學處理，並將它擴展到集群上的並行計算，已成為數據科學家面臨的重要挑戰。《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》詳細介紹了4種數據科學工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數據工程師和科學家處理更大規模的數據集、訓練更複雜的模型，並更高效地進行機器學習模型的迭代和部署。 《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具備一定數據科學基礎的數據工程師、數據科學家或領域專家，同時也適合大學生和研究生作為進入高性能數據科學領域的入門讀物。

《Python數據可視化快速入門到精通》是一本側重介紹各種數據可視化工具 案例的Python數據可視化圖書，為了保證讀者可以學以致用，在實踐方面循序漸進地進行3個層次的實踐：基礎知識實踐、進階知識實踐和綜合應用實踐。本書全面介紹了數據可視化知識，從學習到實踐的角度出發，以幫助讀者快速掌握Python各種數據可視化工具，既可以學習，又可以作為查詢工具。本書通過各種實例、案例，將每一款數據可視化工具的使用與實際應用相結合，力求使讀者短時間內掌握多款數據可視化工具，暢遊職場。全書共分15章，主要分為3個篇章，即基礎篇、提高篇和案例篇。基礎篇：包括認識數據可視化、搭建Python數據可視化環境以及Python基礎繪圖工具。提高篇：是基礎篇的提升，包括Python各種數據可視化工具的介紹與使用，如Matplotlib的進階應用、Pandas內置繪圖大全、Seaborn圖表、第三方圖表Pyecharts、Plotly圖表、Bokeh圖表。案例篇：基於不同技術方向的實用案例，包括Matplotlib Pandas實現商業圖表之漸變餅形圖、Matplotlib NumPy實現商業圖表之對比分析雙向柱形圖、Matplotlib Animation實現動態圖表、Matplotlib Pandas PyQt5實現嵌入交互式圖表、Matplotlib NumPy實現趣味繪圖。本書提供大量豐富的資源，力求為讀者打造一本基礎 應用 實踐一體化、精彩的Python數據可視化工具書。本書不僅適合初學者、入行數據分析人員、與數據打交道（與數據相關）人員、對數據感興趣的人員，也適合從事其他崗位想掌握數據可視化工具的職場人員。

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。 術科篇 ■114年啟用最新術科題目： 術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題 術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題 學科篇 ■最新公告學科試題單選題509題。 ■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。 ■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。 ■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。 ■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Col

本書首先介紹構建類和創建對象的基礎知識，並結合代碼講述如何將理論付諸實踐；然後討論面向對象編程的關鍵概念――封裝、多態性和繼承，包括如何使用對象管理器創建並管理多個對象，如何通過封裝對客戶端代碼隱藏對象的內部細節，如何使用多態性定義一個接口並在多個類中實現它，如何應用繼承構建現有代碼；最後講述如何構建一款帶完整的動畫和聲音的視頻遊戲，從而將所有內容整合在一起。本書涵蓋了兩個功能齊全的Python代碼包，它們將加速Python中圖形用戶界面程序的開發。 本書不僅適合Python開發人員閱讀，還適合計算機相關專業的師生閱讀。

主要介紹了通過Python和ExcelVBA提高審計工作效率的思路和方法。內容注重實戰，全面介紹了信息化審計所面臨的各類問題。行文輕鬆幽默，以實際工作案例為引導，以一個老朋友話家常的形式，與讀者分享。內容包括：審計工作與Python和ExcelVBA的總體聯繫，Python和ExcelVBA的基本用法，以及如何在實際工作中如何用這兩種工具處理問題。本書適合審計行業從業者、數據分析企業經營者，還可作為大數據培訓班學員作為培訓輔導教材使用。

本書以Python 3.9和Anaconda 3為編程環境。通過本書的學習，希望讀者能理解和掌握Python語言的相關知識，具備較強的算法設計、編寫和調試程序的能力，理解面向對象程序設計和模塊化程序設計思想，掌握文件讀寫、圖形界面、數據庫、數據分析與可視化、人工智能等編程技術。本書共16章。第1～2章介紹程序設計與編程環境；第3～7章介紹順序、函數、選擇、循環的算法與程序設計，以及Python的數據結構；第8章介紹文件處理；第9～11章介紹面向對象程序設計、模塊化程序設計和異常處理；第12～16章介紹圖形界面、數據庫、網絡爬蟲、數據分析與可視化、人工智能等的編程。每章後配有針對性強的習題，供讀者鞏固所學知識。

大模型的出現讓 AI 技術經歷了從量變到質變的過程，而 Python 作為 AI 首選語言，一直默默推動著 AI 技術的快速發展。你是否想過，這是為什麼呢？答案就藏在 CPython 中！ CPython 是用 C 語言實現的 Python 解釋器，它是 Python 的官方實現，並且是使用最廣泛的 Python 解釋器。其實在談論 Python 的時候，99% 的情況說的就是 CPython！本書共 16 章，從獲取 CPython 源代碼開始，手把手帶你重新編譯CPython，我們將一起調試代碼、升級組件，在這個過程中，你可以詳細瞭解 Python 各類特性的工作原理，成長為一名更棒的Python 程序員。

本書深入講解Python OpenCV的核心技術,並通過大量的代碼和項目實戰,充分展示了如何將這些技術在不同領域中實現。本書的主要內容如下: 第1章介紹Python和OpenCV的基礎知識,包括Python和OpenCV的起源、優勢、版本、安裝及應用場景等; 第2章介紹圖像基礎知識,包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等; 第3～9章介紹圖像處理的高級技術,包括使用NumPy進行圖像操作、繪製圖形的方法、直方圖的應用、圖像濾波技術、圖像形態學操作,以及使用OpenCV進行圖形檢測和模板匹配; 第10章介紹圖像分析與修復,包括使用OpenCV進行圖像分析及圖像修復技術; 第11～13章介紹特徵檢測、視頻處理和人臉識別,包括使用OpenCV檢測和匹配圖像中的特徵點、使用OpenCV 進行視頻處理,以及人臉識別技術; 第14章介紹ChatGPT 和OpenAI API,包括使用ChatGPT 輔助編寫代碼,以及利用OpenAI API將ChatGPT 的功能嵌入自己的應用; 第15～18章為項目實戰,為讀者提供了各種基於OpenCV 的應用案例。本 書適合作為從事圖形圖像領域研究和開發的技術人員和對OpenCV感興趣的讀者的學習用書。

深度學習正日益深刻地滲入我們的生活，從建議內容到在任務關鍵型和安全關鍵型應用中發揮核心作用，其影響無所不在。然而，隨著這些算法影響力的逐漸擴大，人們對於依賴這些算法的系統安全性和魯棒性的擔憂也日益加劇。簡言之，傳統的深度學習方法往往難以察覺自身的知識邊界，即它們“不知其所不知”。貝葉斯深度學習(Bayesian Deep Learning，BDL)領域包含一系列利用深度網絡進行近似貝葉斯推理的方法。這些方法通過揭示模型對其預測結果的置信度，增強了深度學習系統的魯棒性，使我們能夠更謹慎地將模型預測融入實際應用中。《Python貝葉斯深度學習》將引領你踏入迅速發展的不確定性感知深度學習領域，助你深入理解不確定性估計在構建魯棒性的機器學習系統中的重要價值。你將學習多種流行的BDL方法，並通過涵蓋多種應用場景的Python實用示例來掌握這些方法的實現技巧。讀完本書後，你將深刻理解BDL及其優勢，並能夠為更安全、更魯棒的深度學習系統開發貝葉斯深度學習模型。主要內容：● 了解貝葉斯推理和深度學習的優缺點● 了解貝葉斯神經網絡(Bayesian Neural Network，BNN)的基本原理● 了解主要貝葉斯神經網絡實現/近似之間的差異● 了解生產環境中概率深度神經網絡的優勢● 在Python代碼中實現各種貝葉斯深度學習方法● 運用貝葉斯深度學習方法解決實際問題● 學習如何評估貝葉斯深度學習方法並為特定任務選擇最佳方法● 在實際深度學習應用中處理“分布外”數據

《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第三板塊 ( 實踐板塊 ) 中的一本關于數據 科學的分冊。“實踐”這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化， 特別是數學工具應用到具體的數據科學、 機器學習算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》可以歸納為 7 大板塊—數據說、數據處理、時間數據、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。 這 7 個板塊 ( 共 25 章內容 ) 都緊緊圍繞一個主題—數據！《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》以數據為名，以好奇心和疑問為驅動，主動使用“編程 可視化 數學”工具進行探索。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》將 會回顧鳶尾花書前五本主要的工具，讓大家對很多概念從似懂非懂變成如數家珍；同時，我們還會掌握更 多工具，用來擴展大家的知識網絡。依照慣例，《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》提供代碼和視頻教學。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》讀者群包括數據科學從業者、大數據從業者、高級數據分析師、機器學習開發者、計算機圖形學 研究者等。

The synergy between Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) is shaping the future of technology and opening a world of unprecedented possibilities. Artificial Intelligence of Things (AIoT): Current and Future Trends brings together researchers and developers from a wide range of domains to share with readers their ideas about how to implement technical advances, application areas for intelligent systems, and development of new services and smart devices connected to the Internet through a variety of wireless technologies. Parallel to this, new capabilities such as pervasive sensing, multimedia sensing, machine learning, deep learning, and computing power are opening the way to new domains, services, and business models beyond the traditional mobile Internet. These new areas in turn come with various requirements in terms of reliability, quality of service, and energy efficiency. In Artificial Intelligence of Things readers learn about the challenges and requiremen

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。這門強大的語言如今在大學和Google、IBM等大型技術公司廣泛使用。 本書是一本父母和老師教孩子使用Python進行基礎程式設計和解決問題的入門圖書。 本書通過科學合理的結構、通俗易懂的文字、活潑有趣的圖示，説明孩子學習電腦的思維方式，而視覺化和遊戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變數、迴圈、函數等程式設計基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程式師構建所需的技能，以製作自己的超酷的遊戲和應用。每章末尾的程式設計挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。 本書適合任何想要通過Python學習程式設計的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解電腦程式設計基礎知識的未成年人閱讀學習。

本書凝聚了作者多年的Python教學經驗，內容通俗易懂，旨在剖析遞歸及其本質。本書不僅結合Python程序和 JavaScript 程序講述編程的基礎知識，還講述如何利用遞歸算法計算階乘，計算斐波那契數列，遍歷樹，求解迷宮問題，實現二分搜索，完成快速排序和歸併排序，計算大整數乘法，計算排列和組合，解決八皇后問題等。本書不僅適合開發人員閱讀，還可供計算機相關專業的師生參考。

本書全面講解Jupyter的功能、應用、體系架構、配置和部署等內容。全書共8章，前4章面向希望學習Python、數據科學及人工智能相關知識，但尚無軟件開發基礎的讀者，以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作，並以Jupyter Notebook為工具，講述Python的基礎知識，以及使用Python開展數據科學工作的入門內容；後4章深入講述Jupyter的高級應用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相關內容。本書儘量涵蓋Jupyter各方面的內容，致力於成為一本Jupyter完全手冊。本書適合Jupyter及Python初學者閱讀學習，也適合Python程序員，有Jupyter使用基礎的軟件開發人員、數據科學及人工智能的從業人員，配置和部署Jupyter系統的IT管理員閱讀。

《Python項目開發全程實錄》精選12個熱門項目，涉及Python基礎應用、遊戲開發、網絡爬蟲、大數據及可視化分析、Web開發、人工智能開發六大Python重點應用方向，實用性非常強。具體項目包含：簡易五子棋（控制臺版）、學生信息管理系統（基礎版）、水果消消樂遊戲、超級瑪麗冒險遊戲、汽車之家圖片抓取工具、分布式爬取動態新聞數據、淘寶電商訂單分析系統、停車場車牌自動識別計費系統、食趣智選小程序、樂購甄選在線商城、智能校園考試系統、AI智能無人機飛控系統。本書從軟件工程的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。在體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。

本書首先系統介紹了通信原理的基礎知識，然後通過開源編程語言Python進行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進行個性化開發。從而加快科研進度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關庫；第2章介紹了信息和信道的相關內容；第3-5章主要介紹了信號的類型和表示。以及信號的分析方法；第6-10章介紹了各種信號的調製、解調及傳輸方法；第11章介紹了能夠提高傳輸可靠性的信道編碼方式。

本書選用統計學和數據科學中常見的 R 語言和Python語言“雙語”編寫,主要內容包括:引言、R 語言編程基礎、R 語言數據處理、R 語言可視化、R 語言隨機抽樣和隨機數、R 語言基本統計推斷、R 語言回歸分析、R 語言大數據分析、Python 語言基礎、Python 數據處理等內容。此外,本書在每章正文後設置主要函數列表、練習題和實驗題,以幫助學生複習鞏固和自主練習。同時,還為教師配備了課程教學大綱(含課程思政內容)、課件、習題解答、模擬試題及配套答案等豐富的教學資源。本書結構嚴謹,邏輯清晰,敘述清楚,說明到位,行文流暢,習題配備合理,可讀性強,可作為高等學校統計學、大數據科學與技術等專業的教材或相關專業的教學參考書,也可供統計分析軟件初學者或從業者參考。

ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！ 這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書 你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？ 有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？ 如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？ 本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣 ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。 另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。

【本書特色】 使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢 運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南 ✪深入掌握Python開發環境與語法 ✪全方位了解Pandas資料分析應用 ✪全面解析台股投資與技術分析 ✪建立及回測網格交易策略 ✪串接台股交易API來自動化執行交易 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。 本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。 透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。 【精采內容】 ✪Python開發環境介紹 ✪Python基礎學習 ✪Pandas套件資料分析應用 ✪台股投資基本概念 ✪台股歷史資料取得與資料視覺化 ✪網格交易介紹與歷史回測實作 ✪串接台股下單與帳務函數 ✪實戰台股網格自動化交易 【目標讀者】 ✪想學習Python來自動化投資交易者 ✪對台股投資有興趣的投資者 ✪想建立自動化投資系統的程式開發者 ✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員

本書從FastAPI框架的基礎知識和相關的Python編程概念開始講解。然後，您將瞭解該框架的所有方面知識，包括其強大的依賴注入系統，以及如何使用它與數據庫通信、實現身份驗證和集成機器學習模型等。之後，您將學習與測試和部署相關的實踐，以運行高質量和健壯的應用程序。後，您還將學習Python數據科學軟件包的應用生態系統。隨著學習的深入，您將學習如何使用FastAPI在Python中構建數據科學應用程序。本書還演示了如何開發快速高效的機器學習預測後端，並對其進行測試，以獲得性能。後，您將看到如何使用WebSocket和Web瀏覽器作為客戶端實現人臉實時檢測。在本書的後，您不僅學習如何在數據科學項目中實現Python，還學習如何在FastAPI的幫助下維護和設計它們，以滿足高編程標準。本書面向對FastAPI及其生態系統感興趣的數據科學家和軟件開發人員，並以此構建數據科學應用程序。讀者需要具備數據科學和機器學習概念的基本知識，以及瞭解如何在Python中應用它們。

Django是利用Python語言開發網站時的首選Web框架。本書循序漸進地介紹了Django 2.0中各個功能模塊的實現與使用方法，並以“在線教育平臺”為例，講解了基於Django 2.0開發應用的實用技能。此外，本書還介紹了Django項目的上線部署方法以及在網站實際開發過程中常用的第三方功能模塊。本書內容實用性強，案例豐富，側重於實戰，與新技術結合緊密，可綜合提高讀者的Python Web編程能力。本書可作為計算機相關專業的教材，也適合剛接觸或即將接觸Django的開發者使用，還可供具有Django開發經驗但還須進一步提升實戰能力的讀者學習參考。

本書通過經典案例，由淺入深地介紹了 Python 及其應用。本書注重素質的培養，注重練 習的實用性、可操作性和趣味性。本書章節安排科學、合理，可引導讀者學習、鞏固、綜合 運用 Python。本書內容新穎、圖文並茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯網開發人員、財務管理人員、 人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓機構等相關人員閱讀，亦可作為初學者的入門教材。

本書的目標是為Python開發人員提供堅實的NLU基礎知識。本書將深入探索自然語言理解相關實用技術，並幫助讀者創建各種新穎實用的自然語言理解應用程序。本書共分為三部分：第1部分介紹了NLU的背景以及如何開始一個NLU項目；第二部分探討了完成NLU任務所需要使用的Python工具和相關技術；第三部分討論了在管理和部署NLU應用程序時應該考慮的因素，以及對NLU未來的展望。

本書結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗，詳細講解Python語言及包括Matplotlib在內的多種可視化包在數據分析與科研圖表製作中的使用方法與技巧。本書分為兩部分，共11章，第1部分主要講解Python語言的基礎知識，包括基本語法結構、控制語句、函數、數據處理與清洗等，尤其對Matplotlib、Seaborn、Plotnie庫進行較為詳細的講解。第2部分結合Python及其附加包的數據可視化功能，分別講解類別比較數據、數值關係數據、層次關係數據、局部整體型數據、分散式數據、時間序列數據、多維數據、網絡關係數據的可視化實現方法。本書可幫助讀者儘快掌握利用Python及可視化庫進行科技圖表的製作與數據展示。本書注重基礎，內容翔實，突出示例講解，既適合廣大科研工作者、工程師和在校學生等不同層次的讀者自學使用，也可以作為大中專院校相關專業的教學參考書。

《機器學習: 全彩圖解微課Python編程》是「鳶尾花數學大系：從加減乘除到機器學習」叢書的最後一冊，前六本解決了編程、視覺化、數學、 數據方面的諸多問題，而《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》將開啟機器學習經典演算法的學習旅程。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》設定了24 個主題，對應四大類機器學習經典演算法（迴歸、分類、降維、聚類），涵蓋演算法包括： 迴歸分析、多元線性迴歸、非線性迴歸、正規化迴歸、貝葉斯迴歸、高斯過程、k 最近鄰分類、樸素貝葉斯分類、高斯判別分析、支援向量機、核子技巧、決策樹、主成分分析、截斷奇異值分解、主成分分析進階、 主成分分析與迴歸、核主成分分析、典型相關分析、 k 均值聚類、高斯混合模型、最大期望演算法、層次聚類、 密度聚類、譜聚類。《機器學習：全彩圖解微課程Python編程》選取演算法模型的目標是涵蓋Scikit-Learn 函式庫的常用機器學習演算法函數，讓讀者充分理解演算法理論， 又能連結實際應用。因此，在學習《機器學習: 全彩圖解微課程Python程式設計》時，特別希望呼叫Scikit-Learn 各種函數來解決問題之餘，更要理解演算法背後的數學工具。因此，《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》給出適度的數學推導以及擴展閱讀。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》提供程式碼範例和影片講解，「鳶尾花書」強調在JupyterLab 自主探究學習才能提升程式設計技能。本書配套微課也主要以配套Jupyter Notebooks 為核心，希望讀者邊看視頻，邊動手練習。《機器學習: 全彩圖解微課程Python編程》讀者群包括所有試圖用機器學習解決問題的朋友，特別適用於機器學習入門、初級程式設計師轉型、 高級資料分析師、機器學習進階。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用

Python是一種物件導向、解釋型電腦程式設計語言，其應用領域非常廣泛，包括資料分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。 本書用Python語言來講解演算法的分析和設計。本書主要關注經典的演算法，但同時會為讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞迴、遍歷、分解合併、貪心演算法、複雜依賴、Dijkstra演算法、匹配切割問題以

Python 是一門非常流行的編程語言，不僅有著非常廣泛的應用，而且由於學習門檻較低，適合中小學生和青少年學習。本書幫助讀者利用Python語言進入編程世界。本書強調以計算和算法思維訓練為導向，從計算機的工作原理和算法基礎開始，詳細介紹了Python 編程的基礎知識，進而引入了數據結構、過程式編程和面向對象編程等話題。全書圖文並茂，講解細緻，包含100 多道已解答和200 道未解答的練習，250 多道判斷題，100 道多選題和100 道複習題，可以幫助讀者牢固地掌握所學的知識。本書適合任何希望使用正確的習慣和技術開始學習或教授計算機編程的人，尤其適合10歲以上的孩子或者他們的父母和老師教孩子學習編程。

本書介紹在Python中使用PyQt5和其他模塊進行GUI和數據可視化編程的方法。第一部分介紹PyQt5設計GUI程序的基本框架，包括GUI應用程序的基本結構、窗體UI可視化設計與窗體業務邏輯的設計、信號與槽的特點和使用等。第二部分介紹GUI程序設計中一些主要功能模塊的使用，包括基本界面組件、事件處理、數據庫、繪圖、多媒體等。第三部分先介紹使用PyQtChart和PyQtDataVisualization進行二維和三維數據可視化設計的方法，再介紹將Matplotlib嵌入PyQt5 GUI應用程序窗口界面中進行數據可視化的編程方法。通過研讀本書，讀者可以掌握使用PyQt5、PyQtChart、Matplotlib等模塊進行GUI應用程序和數據可視化設計的方法。本書適合具有Python編程基礎，並想通過Python設計GUI應用程序或在GUI應用程序中實現數據可視化的讀者閱讀和參考。