SQL Performance Tuning

本書以Oracle 11g(中文版)為平臺，介紹Oracle基礎和應用，共為3部分。實用教程部分比較系統地介紹了Oracle 11g的主要功能，包括數據庫基礎、Oracle 11g數據庫介紹、數據庫的創建和操作、數據庫的查詢和視圖、索引與數據完整性、PL/SQL、存儲過程和觸發器、系統安全管理，以及表空間、備份和恢復等概念。基礎實訓部分包含了7個實訓案例，配套對應章節實訓。數據庫應用實訓部分先創建應用數據庫，然後介紹PHP、JavaEE、Python 、Visual C#和ASP.NET等流行平臺開發數據庫應用系統，不同平臺操作同樣的數據庫，實現功能基本相同，讀者舉一反三，為學習數據庫及其應開發用帶來極大的方便。 本書提供PPT課件、教學微視頻、6種應用開發工程源文件及其配套數據庫，讀者可在華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)上免費下載。

本書圍繞數據庫系統實訓項目，從需求分析、概念設計、物理設計、應用系統實現等實訓環節介紹該項目的分析、設計及實現過程。全書共16章，主要內容包括數據庫設計、需求分析、概念數據模型設計、物理數據模型設計、openGauss概述、openGauss架構、表空間、安全管理、基本對象管理、PL/SQL編程、命名塊對象管理、備份與恢復、openGauss高可用性、數據庫審計、性能調優、openGauss應用開發等。本書作為教材使用的建議學時數為48學時，採用實訓教學方式進行講授，要求讀者有一定的數據庫原理、面向對象程序設計等基礎。本書旨在幫助更多的讀者具備使用openGauss數據庫支撐企業業務、部署和運維的能力，進而勝任數據庫工程師等實際崗位。本書可作為高等院校計算機類相關專業的“數據庫原理”課程的實驗教程，也可作為感興趣讀者的自學讀物，還可作為相關行業技術人員的參考用書。

openGauss是一款由華為組織開發的開源關系數據庫管理系統，該數據庫設計用於提供高併發、高可用和高擴展的數據服務。本書通過實際案例和操作指導，幫助初學者深入理解openGauss的架構、功能和應用，使其能夠在實際工作中靈活運用openGauss數據庫，從而滿足不同行業和企業對數據庫管理的多樣化需求。全書共分為11章。第1章針對數據庫基礎進行講解。第2章針對openGauss入門進行講解，主要包括openGauss的基礎知識、安裝與卸載等。第3、4章介紹數據庫的基本操作，包括DDL、DML、索引、觸發器等。第5～7章講解事務管理與併發控制、數據庫設計、安全與權限管理。第8章講解SQL進階。第9章講解運維管理，包括數據遷移、數據備份與恢復、數據庫檢查。第10章講解數據庫編程技術。第11章講解基於訂單管理的項目實戰，融會貫通本書所學。本書可以作為學習openGauss數據庫的參考教材，也可以作為廣大高校計算機專業數據庫設計課程的教材。

本書以TiDB數據庫為基礎介紹分布式數據庫的運行原理、性能優化和應用場景架構設計。首先，剖析分布式數據庫的運行原理與架構；然後，闡述分布式數據庫TiDB在表與索引的設計優化、SQL優化、系統級優化方面的方法論，通過融入多個有代表性的案例，使讀者可以將方法論對應到生產實踐中；最後，梳理場景選型和架構設計過程中讀者應該掌握的主要知識點，並對一些分布式數據庫的優勢場景進行了詳細介紹。

本書根據項目設計的需要，融入黨的二十大報告精神，引導讀者學習和理解黨的二十大精神，自覺踐行社會主義核心價值觀，為我國軟件產業的發展作貢獻。 本書採用任務驅動模式編寫，突出實際動手能力的培養，所選用項目來自企業真實案例。本書以C#作為開發語言，以Visual Studio 2022作為開發平臺，數據庫採用SQL Server 2022，從開發人員的角度出發，講解了7個設計項目，從簡單應用程序的編寫到企業級應用程序的構建，內容涉及C# Windows應用程序、數據庫應用程序。從基礎架構到數據庫的設計、用戶界面的構建以及類層次關係的構建，由淺入深地進行講述，本書本著理論必需、夠用的原則，對涉及的知識點進行精講，讓學生既知其理，又懂得使用方法。通過項目與任務的實施，提高學生的動手能力。每個項目都有拓展訓練，通過這些拓展訓練可達到舉一反三的目的。 本書適合作為高校計算機相關專業學生的教材，也可作為編程愛好者的自學教材。

本書以Spark 3.x和Python 3.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共8章，分別講解了Spark基礎知識、Spark部署、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Kafka、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作（簡稱“101計劃”）系列教材之一。該書主要講述數據庫管理系統基本原理與核心技術，重點介紹了數據庫的構建方法。主要內容包括引言、關係模型和關系代數、關系數據庫設計、SQL、數據庫存儲、事務管理、數據庫原子性和持久性的實現及故障恢復、併發控制、索引、查詢處理、查詢優化、查詢執行、數據庫安全、高級數據庫技術，以及兩個數據庫案例——GaussDB和SQLite。本書可作為高等學校計算機及相關專業數據庫課程教材使用，也可供研究人員和業界工程師實施數據庫項目研發時參考。

本書以Spark 3.x和Scala 2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，並適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

本書從數據庫基礎知識和應用實踐的角度出發，旨在幫助讀者建立對數據庫概念、原理和操作的全面理解。全書共8章，從數據庫的基本概念人手，逐步介紹了關係數據模型、SQL的基本語法和應用、關係數據理論、數據庫設計的方法和技巧，此外還介紹了事務的概念和管理方法、數據庫安全性措施和策略，以及數據庫發生故障時的恢復方法。本書每章後均配有習題，以指導讀者深人地進行學習。本書既可作為高等學校計算機類各專業的課程教材，也適合作為數據庫初學者和希望深人瞭解數據庫原理和應用的讀者的閱讀書籍，還可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書從數據庫基礎知識講起，內容包括數據庫設計概述、關係型數據庫設計原則、SQL語言基礎等，逐步深入介紹MySQL數據庫的高級特性和應用技巧，如索引優化、查詢優化、事務管理，數據表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復等，最後提供了一個綜合案例，介紹使用Java和MySQL實現物流管理系統。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，幫助讀者輕鬆掌握MySQL的核心概念，快速提高開發技能。本書提供的資源包括程序的源代碼、多媒體教學PPT和課後習題答案。其中，源代碼全部經過測試，能夠在Windows 10操作系統上編譯和運行。本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書系統闡述了大型數據庫的基本概念、理論和發展趨勢，並基於MySQL，從數據庫的管理、操作和設計等方面介紹了相關技術及實例。全書共11章，分別為數據庫系統概述、關系數據庫理論、SQL語言、數據庫管理、表的操作與管理、查詢技術、視圖的操作與管理、存儲過程的操作與管理、觸發器的操作與管理、數據庫設計、大數據基礎及應用。本書以培養大型數據庫設計、管理和實際操作能力為主線，將理論與實踐、案例、應用充分結合，使讀者可以更好地學習和掌握大型數據庫技術。本書可作為普通高等院校計算機科學與技術、信息管理與信息系統、管理科學與工程等多個專業的本科生及碩士研究生教材，也可作為相關專業師生、數據分析員及工程師的參考書。

本書以信息化、數字化、智慧城市建設發展為背景,內容由易到難、循序漸進,螺旋式地講述了常用的網絡安全運維技術,充分利用校企合作產業資源優勢,採用項目式、場景式的知識梳理方式,從信息收集、SQL注入、文件上傳漏洞、文件包含漏洞、網絡漏洞、基線管理與安全配置、應急響應等方面剖析了計算機網絡安全的核心問題和特徵.在當前網絡安全背景下,立足於企業用人需求,以辦公網安全、網站群安全、數據中心安全、安全合規及風險管理等應用場景構建完整的知識體系.本書既可作為高校計算機相關專業,特別是網絡空間安全、信息安全管理、網絡工程等專業有關課程的教學用書,也可作為從事或即將從事網絡安全管理、安全運維工作的專業技術人員的技術培訓或工作參考用書.

電力大數據具有實時性強、準確性高、分辨率高、採集範圍廣等價值特徵。電力大數據應用範圍持續擴大，數據分析技能的培養成為電力企業的迫切需求。在此背景下，本手冊應運而生。本書共八章，涵蓋大數據的多方面知識與應用，結構清晰，層層遞進。從大數據的基礎概念入手，逐步深入到數據中台、SQL語句、永洪BI、Python使用等具體技術與工具的介紹，最後通過專項練習和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，瞭解實際應用場景。本書為零基礎電力企業員工提供全面且易懂的工作指南，助力員工掌握數據分析技能，推動其在業務中的應用，進而提升公司的市場競爭力。同時，也為社會各界相關人士提供電力大數據應用相關技術及典型案例知識，助力電力大數據在更多領域發揮價值。

本書通過7個項目介紹了雲安全攻防基礎平臺、雲主機端口掃描、雲環境Web漏洞掃描、雲端Web漏洞手工檢測分析、雲端應用SQL注入攻擊、虛擬防火牆配置、虛擬機安全防護等雲安全攻擊與防護的基礎知識和技能。每個項目包含若干任務，每個任務都包括學習目標、任務導入、知識準備、任務實施等環節。本書以項目為載體，基於任務驅動，採用教、學、做一體化教學模式，幫助讀者掌握雲安全知識，提高讀者運用相關知識解決問題的能力。

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

本書以德國高等教育部門為例說明數據庫的運用。作者有意選擇這個簡單的例子，是為了便於讀者理解和記憶。為方便完成SQL部分的習題，本書還將作者在慕尼黑大學開發的的數據庫系統HyPer的Web界面提供給大家使用。本書也適合自學。因為作者對所有的概念都儘量用易於理解的例子加以說明。本書僅討論“現代”數據庫系統，對關係模型，我們尤其詳細地講解，因為關係模型現在佔據主導地位，使用最為廣泛。本書也涉及一些全新的發展趨勢，例如主存數據庫、大數據技術及利用、XML和雲數據庫的多租戶管理。本書也包括數據庫實現的內容，如DBMS的物理結構、多用戶同步的實現及查詢評估的恢復和優化方法等。只有掌握這些知識，才能在“硬核”的工業實踐中系統地使用和優化數據庫。本書的UML是一種面向對象的數據建模語言，它可以替代ER模型。本書介紹如何利用數據庫技術建立數據倉庫，以用於決策支持及數據挖掘。在第10版中，我們根據最新的發展趨勢對本書的內容做了更新，深化了幾個章節的內容(尤其是和關係型數據庫的查詢語言SQL及其邏輯優化相關的幾章)。

To solve the problems existing in the research and application of elastic tube bundle(ETB)heatexchangers,vibration and heat transfer of ETBs in heat exchangers under shell-side fluid inductionare systematically studied in this book.There are nine chapters,including introduction,numericalcalculation method,vibration of ETBs induced by uniform shell-side fluid,vibration and heat transferanalysis of ETBs induced by actual shell-side fluid,design of a shell-side distributed pulsating flowgenerator,effect of pulsating flow generator on vibration and heat transfer of ETBs,effect of baffleson vibration and heat transfer of TETBs,research on vibration-enhanced heat transfer of IETB heatexchanger,and effect of baffle structure onthe performance of IETB heat exchanger.This book can be used as a reference for researchers and engineering technicians engaged inenergy recycling,enhanced heat transfer,vibration control and other fields.This book can also beused as a reference for teaching courses suc

本書由教學與科研經驗豐富的專任教師、企業資深工程師、全國職業技能大賽一等獎獲得者共同編寫。書中依據“項目引領、任務驅動”的思路，針對數據批量處理、流式處理、機器學習等Spark典型應用情境，設計了8個教學項目，涵蓋Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark Machine Learning等技術。其中每個項目細分為3～6個子任務，以保證技能提升的“平滑性”，契合初學者的認知規律。本書內容由淺入深，由實踐到理論，再從理論回到實踐，符合初學者的學習規律。同時，編者為了踐行立德樹人的時代擔當，將思政元素有機融入項目教學，讓讀者在完成拓展項目的同時提升個人素養。本書配套了微課視頻、PPT課件、程序代碼、數據集、教案、教學日曆、考試樣題、課程標準(大綱)等全套教學資源，以利於教師的教學。為了最大限度降低學習門檻，本書還提供了基於Linux的Spark虛擬機環境，可免去讀者配置環境的煩惱。本書可作為高等職業院校、應用型本科院校大數據相關課程的配套教材，也可作為Spark學習者的參考用書。

本書以Java作為開發Flink應用程序的編程語言，系統介紹了Flink編程的基礎知識。全書共6章，內容包括大數據技術概述、Flink的設計與運行原理、 大數據實驗環境搭建、Flink環境搭建和使用方法、DataStream API、Table API&SQL等。本書每個章節都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Flink編程方法。本書官網免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、授課視頻、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校大數據、計算機、軟件工程等專業的進階級大數據課程教材，用於指導Flink編程實踐，也可供相關技術人員參考。