SQL Performance Tuning

本書圍繞數據庫系統實訓項目，從需求分析、概念設計、物理設計、應用系統實現等實訓環節介紹該項目的分析、設計及實現過程。全書共16章，主要內容包括數據庫設計、需求分析、概念數據模型設計、物理數據模型設計、openGauss概述、openGauss架構、表空間、安全管理、基本對象管理、PL/SQL編程、命名塊對象管理、備份與恢復、openGauss高可用性、數據庫審計、性能調優、openGauss應用開發等。本書作為教材使用的建議學時數為48學時，採用實訓教學方式進行講授，要求讀者有一定的數據庫原理、面向對象程序設計等基礎。本書旨在幫助更多的讀者具備使用openGauss數據庫支撐企業業務、部署和運維的能力，進而勝任數據庫工程師等實際崗位。本書可作為高等院校計算機類相關專業的“數據庫原理”課程的實驗教程，也可作為感興趣讀者的自學讀物，還可作為相關行業技術人員的參考用書。

openGauss是一款由華為組織開發的開源關系數據庫管理系統，該數據庫設計用於提供高併發、高可用和高擴展的數據服務。本書通過實際案例和操作指導，幫助初學者深入理解openGauss的架構、功能和應用，使其能夠在實際工作中靈活運用openGauss數據庫，從而滿足不同行業和企業對數據庫管理的多樣化需求。全書共分為11章。第1章針對數據庫基礎進行講解。第2章針對openGauss入門進行講解，主要包括openGauss的基礎知識、安裝與卸載等。第3、4章介紹數據庫的基本操作，包括DDL、DML、索引、觸發器等。第5～7章講解事務管理與併發控制、數據庫設計、安全與權限管理。第8章講解SQL進階。第9章講解運維管理，包括數據遷移、數據備份與恢復、數據庫檢查。第10章講解數據庫編程技術。第11章講解基於訂單管理的項目實戰，融會貫通本書所學。本書可以作為學習openGauss數據庫的參考教材，也可以作為廣大高校計算機專業數據庫設計課程的教材。

本書根據項目設計的需要，融入黨的二十大報告精神，引導讀者學習和理解黨的二十大精神，自覺踐行社會主義核心價值觀，為我國軟件產業的發展作貢獻。 本書採用任務驅動模式編寫，突出實際動手能力的培養，所選用項目來自企業真實案例。本書以C#作為開發語言，以Visual Studio 2022作為開發平臺，數據庫採用SQL Server 2022，從開發人員的角度出發，講解了7個設計項目，從簡單應用程序的編寫到企業級應用程序的構建，內容涉及C# Windows應用程序、數據庫應用程序。從基礎架構到數據庫的設計、用戶界面的構建以及類層次關係的構建，由淺入深地進行講述，本書本著理論必需、夠用的原則，對涉及的知識點進行精講，讓學生既知其理，又懂得使用方法。通過項目與任務的實施，提高學生的動手能力。每個項目都有拓展訓練，通過這些拓展訓練可達到舉一反三的目的。 本書適合作為高校計算機相關專業學生的教材，也可作為編程愛好者的自學教材。

本書以Spark 3.x和Python 3.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共8章，分別講解了Spark基礎知識、Spark部署、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Kafka、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作（簡稱“101計劃”）系列教材之一。該書主要講述數據庫管理系統基本原理與核心技術，重點介紹了數據庫的構建方法。主要內容包括引言、關係模型和關系代數、關系數據庫設計、SQL、數據庫存儲、事務管理、數據庫原子性和持久性的實現及故障恢復、併發控制、索引、查詢處理、查詢優化、查詢執行、數據庫安全、高級數據庫技術，以及兩個數據庫案例——GaussDB和SQLite。本書可作為高等學校計算機及相關專業數據庫課程教材使用，也可供研究人員和業界工程師實施數據庫項目研發時參考。

本書以Spark 3.x和Scala 2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，並在最後完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。本書附有配套視頻、教學PPT、教學設計、測試題等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，並適合大數據開發初學者、大數據分析與挖掘的從業者閱讀。

本書從數據庫基礎知識和應用實踐的角度出發，旨在幫助讀者建立對數據庫概念、原理和操作的全面理解。全書共8章，從數據庫的基本概念人手，逐步介紹了關係數據模型、SQL的基本語法和應用、關係數據理論、數據庫設計的方法和技巧，此外還介紹了事務的概念和管理方法、數據庫安全性措施和策略，以及數據庫發生故障時的恢復方法。本書每章後均配有習題，以指導讀者深人地進行學習。本書既可作為高等學校計算機類各專業的課程教材，也適合作為數據庫初學者和希望深人瞭解數據庫原理和應用的讀者的閱讀書籍，還可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書從數據庫基礎知識講起，內容包括數據庫設計概述、關係型數據庫設計原則、SQL語言基礎等，逐步深入介紹MySQL數據庫的高級特性和應用技巧，如索引優化、查詢優化、事務管理，數據表數據的增、刪、改操作，數據查詢，常用函數，索引，視圖，數據完整性約束，存儲過程與存儲函數，觸發器，事務，事件，備份與恢復等，最後提供了一個綜合案例，介紹使用Java和MySQL實現物流管理系統。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，幫助讀者輕鬆掌握MySQL的核心概念，快速提高開發技能。本書提供的資源包括程序的源代碼、多媒體教學PPT和課後習題答案。其中，源代碼全部經過測試，能夠在Windows 10操作系統上編譯和運行。本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書系統闡述了大型數據庫的基本概念、理論和發展趨勢，並基於MySQL，從數據庫的管理、操作和設計等方面介紹了相關技術及實例。全書共11章，分別為數據庫系統概述、關系數據庫理論、SQL語言、數據庫管理、表的操作與管理、查詢技術、視圖的操作與管理、存儲過程的操作與管理、觸發器的操作與管理、數據庫設計、大數據基礎及應用。本書以培養大型數據庫設計、管理和實際操作能力為主線，將理論與實踐、案例、應用充分結合，使讀者可以更好地學習和掌握大型數據庫技術。本書可作為普通高等院校計算機科學與技術、信息管理與信息系統、管理科學與工程等多個專業的本科生及碩士研究生教材，也可作為相關專業師生、數據分析員及工程師的參考書。

本書以信息化、數字化、智慧城市建設發展為背景,內容由易到難、循序漸進,螺旋式地講述了常用的網絡安全運維技術,充分利用校企合作產業資源優勢,採用項目式、場景式的知識梳理方式,從信息收集、SQL注入、文件上傳漏洞、文件包含漏洞、網絡漏洞、基線管理與安全配置、應急響應等方面剖析了計算機網絡安全的核心問題和特徵.在當前網絡安全背景下,立足於企業用人需求,以辦公網安全、網站群安全、數據中心安全、安全合規及風險管理等應用場景構建完整的知識體系.本書既可作為高校計算機相關專業,特別是網絡空間安全、信息安全管理、網絡工程等專業有關課程的教學用書,也可作為從事或即將從事網絡安全管理、安全運維工作的專業技術人員的技術培訓或工作參考用書.

電力大數據具有實時性強、準確性高、分辨率高、採集範圍廣等價值特徵。電力大數據應用範圍持續擴大，數據分析技能的培養成為電力企業的迫切需求。在此背景下，本手冊應運而生。本書共八章，涵蓋大數據的多方面知識與應用，結構清晰，層層遞進。從大數據的基礎概念入手，逐步深入到數據中台、SQL語句、永洪BI、Python使用等具體技術與工具的介紹，最後通過專項練習和案例分析，幫助讀者鞏固所學知識，瞭解實際應用場景。本書為零基礎電力企業員工提供全面且易懂的工作指南，助力員工掌握數據分析技能，推動其在業務中的應用，進而提升公司的市場競爭力。同時，也為社會各界相關人士提供電力大數據應用相關技術及典型案例知識，助力電力大數據在更多領域發揮價值。

本書全面系統地介紹了數據庫的核心技術與應用實踐。書中首先概述了數據庫的基本概念和體系結構，為初學者提供了扎實的理論基礎。隨後，深入剖析了SQL語言的使用、數據類型的選擇以及查詢優化等關鍵技術，幫助讀者提升數據庫操作效率。此外，本書還重點介紹了數據庫的高級特性，例如，存儲過程、觸發器和數據安全等，為讀者提供了實現數據庫安全防護、性能優化的實用方案。同時，結合豐富的實戰案例，展示了數據庫在數據處理、分析與應用方面的強大能力，為讀者提供了寶貴的經驗借鑒。本書既可作為高等職業教育本科計算機類專業的教學用書，也可作為相關技術人員的參考用書。通過閱讀本書，讀者將能夠全面掌握數據庫的核心技術，為項目的開發與實施提供有力的技術支持。本書配有電子課件、源代碼，選用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。本書還配有微課，讀者可掃碼觀看。

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

To solve the problems existing in the research and application of elastic tube bundle(ETB)heatexchangers,vibration and heat transfer of ETBs in heat exchangers under shell-side fluid inductionare systematically studied in this book.There are nine chapters,including introduction,numericalcalculation method,vibration of ETBs induced by uniform shell-side fluid,vibration and heat transferanalysis of ETBs induced by actual shell-side fluid,design of a shell-side distributed pulsating flowgenerator,effect of pulsating flow generator on vibration and heat transfer of ETBs,effect of baffleson vibration and heat transfer of TETBs,research on vibration-enhanced heat transfer of IETB heatexchanger,and effect of baffle structure onthe performance of IETB heat exchanger.This book can be used as a reference for researchers and engineering technicians engaged inenergy recycling,enhanced heat transfer,vibration control and other fields.This book can also beused as a reference for teaching courses suc

本書由教學與科研經驗豐富的專任教師、企業資深工程師、全國職業技能大賽一等獎獲得者共同編寫。書中依據“項目引領、任務驅動”的思路，針對數據批量處理、流式處理、機器學習等Spark典型應用情境，設計了8個教學項目，涵蓋Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming、Spark Machine Learning等技術。其中每個項目細分為3～6個子任務，以保證技能提升的“平滑性”，契合初學者的認知規律。本書內容由淺入深，由實踐到理論，再從理論回到實踐，符合初學者的學習規律。同時，編者為了踐行立德樹人的時代擔當，將思政元素有機融入項目教學，讓讀者在完成拓展項目的同時提升個人素養。本書配套了微課視頻、PPT課件、程序代碼、數據集、教案、教學日曆、考試樣題、課程標準(大綱)等全套教學資源，以利於教師的教學。為了最大限度降低學習門檻，本書還提供了基於Linux的Spark虛擬機環境，可免去讀者配置環境的煩惱。本書可作為高等職業院校、應用型本科院校大數據相關課程的配套教材，也可作為Spark學習者的參考用書。

本書以Java作為開發Flink應用程序的編程語言，系統介紹了Flink編程的基礎知識。全書共6章，內容包括大數據技術概述、Flink的設計與運行原理、 大數據實驗環境搭建、Flink環境搭建和使用方法、DataStream API、Table API&SQL等。本書每個章節都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Flink編程方法。本書官網免費提供了全套的在線教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、授課視頻、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校大數據、計算機、軟件工程等專業的進階級大數據課程教材，用於指導Flink編程實踐，也可供相關技術人員參考。

本書首先介紹了大數據基礎應用：重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺，使用Java語言進行MapReduce分布式編程；HBase及Hive數據庫環境的安裝和數據的增、刪、改、查操作；Spark平臺的搭建、RDD操作及Spark SQL查詢；Flink平臺的搭建，Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數據預處理的常用方法及如何使用Matplotlib實現數據可視化進行了討論。最後講解了大數據與機器學習、深度學習。本書將機器學習算法劃分為分類及回歸兩個問題進行了討論，並結合scikit-learn進行了實例講解。在深度學習部分，對深度神經網絡及卷積神經網絡進行了介紹，就如何使用Keras框架實現圖像分類進行了實例講解，此外介紹了循環神經網絡LSTM的原理及應用。本書適用於計算機類及信息技術類相關專業在讀本科生及研究生，也可供大數據及人工智能相關領域的技術人員參考。為了方便教學，本書配備電子課件、程序源代碼等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載。

SSM是當前使用廣泛的Java Web開發框架。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》由淺入深，詳細講解SSM(Spring 6.1.10、Spring MVC 6.1.10、MyBatis 3.5.16)框架的基礎知識和應用，並結合大量的示例和綜合案例，幫助讀者快速理解SSM開發技術。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》配套示例源碼、PPT課件、教學大綱、教學視頻。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》共分17章，內容包括Spring基礎、Spring中的Bean、Spring AOP、Spring的數據庫開發、Spring的事務管理、初識MyBatis、MyBatis的核心配置、動態SQL、MyBatis的關聯映射、MyBatis與Spring的整合、Spring MVC入門、Spring MVC數據綁定、JSON數據交互和RESTful支持、攔截器、SSM框架整合、基於SSM框架的新聞發佈管理系統實戰、基於SSM+Vue框架的圖書管理系統實戰。《Spring+Spring MVC+MyBatis從零開始學(視頻教學版)(第3版)》內容精練、重點突出、實例豐富，適合SSM框架開發初學者、Java Web開發人員、SSM應用開發人員、SSM+Vue全棧應用開發人員閱讀，同時也可作為高等院校或高職高專軟件開發課程的教材使用。

本教材是由語言信息處理專業的課程《數據庫編程》的講義修改而成。在打磨了幾年之後，基本上形成了以Access入門，MySQL進階，形成數據庫架構；SQL語言進行查詢與統計分析；HTML進行網頁設計，PHP進行數據庫和網頁交互，JS實現可視化特效並調研百度地圖、ECharts的整體架構。在教學內容上，也強調了語言信息處理，特別是中文古籍處理的需求，增加了漢字的超大字符集、漢語分詞等內容。漢語的重疊式素材上，選用文學院的學生喜歡的文史經典，例如《唐詩三百首》《山海經》《左傳》《紅樓夢》等。學生在學習的時候，可以步步為營，從喜愛的作品入手，設計數據庫的雛形，根據教學內容不斷完善，從設計結構到豐富數據、標注數據、數據分析、可視化等。整個學期下來，每位同學都可以自己建設出一個功能較為完整的交互式網站。將講義整理為教材出版，希望能為中文古籍的數字人文教學與研究帶來一些參考，培養學生的數據整理、加工、分析與可視化的能力，並讓他們在學習的過程中感受到“從無到有”的創造一個網站的樂趣。

本書融入了作者多年的教學經驗及實際案例，以數據結構為主線，同時包含了操作系統原理、數據庫原理、軟件工程的相關重要知識點。內容包括：線性結構，非線性結構，排序和查找等相關算法的原理、實現和應用；處理器、存儲器、設備和文件等資源的管理技術；數據庫的基本原理和重要的SQL 語言的使用；軟件項目開發的過程和一些常用設計、編碼、調試的基本規則和工具。每章都有小結對各章內容進行總結。本書配有視頻講解，通過掃描書中二維碼可觀看每章的相關教學視頻。 本書適合非計算機專業的學生使用，也可作為非計算機專業的工程技術人員提高計算機應用水平的參考書，亦可作為計算機等級考試的輔助教材。 本書為新形態教材，配有以下教學資源：電子課件、習題答案、教學大綱、授課視頻等，歡迎選用本書作教材的教師，登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或聯繫微信13910750469 索取（注明教師姓名+學校）。