Text analytics with Python

Python × Network一拍即合：自動化、程式化和DevOps的一站式解決方案 Mastering Python Networking - Third Edition 基礎設施中的網路（Networks）是應用程式部署、維護和服務的基石。Python則是網路工程師探索自動化領域的理想語言。如果你是沒有程式設計基礎的網路工程師，或者你是想要了解網路管理的開發人員，本書將一步步帶領你使用Pyt

Python 作為全球十分流行並且開放原始碼、免費的進階電腦程式語言，在金融領域獲得了廣泛的運用。本書聚焦於Python 在金融分析與風險管理方面的應用，全書分為入門篇、基礎篇和加強篇，共計12 章。 在入門篇中，我們對Python 做了介紹並結合金融案例示範了Python 的基本操作； 在基礎篇中，我們結合金融案例說明了包含NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等Pytho

本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。 展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內

豐富的插圖解說，帶你穩扎穩打地走向Python程式設計之路 本書是一本專為學習Python讀者所量身打造的入門與活用書籍，內容淺顯易懂、範例實際活用，搭配上生動活潑的插圖與細心的程式分析，從最基礎的程式設計開始解說，絕對會讓您在學習Python的路上得到最大的收穫。 全書包含入門概念、運算式與運算子、程式流程控制的語法、函數、類別應用、資料庫處理等……為您打好非學不可的Python基本功，最後還因

結合Python程式設計、數學函數、繪圖、動畫、遊戲與APCS試題。

掌握金融大數據“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”—Kirat SinghBeacon Platform公司CEO暨共同創辦人Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構

本書特色  介紹以Python為基礎的OpenCV視覺函數庫的使用  內容通俗易懂、生動有趣，案例豐富，實用性強 內容簡介 電腦視覺技術的應用越來越廣泛，有非常多的軟體工具和函數庫可以用來建置電腦視覺應用，針對Python的OpenCV就是一個很好的選擇，本書正是針對以Python為基礎的OpenCV來說明的。 Python和OpenCV結合，必將產生巨大的威力。本書以OpenCV官方文件的知

產品特色：1.以簡單清楚的語法教學，配合多元的實例，累積實力往高手邁進。2.本書設計許多精采有趣的範例程式，幫助讀者熟悉程式技巧，是一本關於Python的模組與第三方套件應用的最佳書籍。3.精心設計近100題的實作範例，帶你進入Python精采世界。

加強版馬力升級，學習更有效率！ 本書介紹竊取傳遞檔案功能的設計，以及偷取密碼的鍵盤記錄功能。整個木馬以Python寫成，適合已學習並對Python具有最基本編寫能力的讀者。 除了傳遞檔案、鍵盤記錄功能外，本書最為特別的地方在於靈活運用Python語法的巧思，例如：運用類別即物件的特性，依類別改變程式流程；巧用dict讓Python具有類似C語言的switch。另外，駭客製作木馬時，為了躲避除錯器的

啟動你的Python冒險旅程！This is the place to start! 在你體驗Python冒險的同時，也將學習到寶貴的程式設計技能！ Python是當今最熱門的程式語言之一，它不僅已被Google、YouTube、BBC及Spotify等公司所採用，並且也是Raspberry Pi單板電腦所支援的主要語言。學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，而透過本書更能夠確保學習過程是

學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！本書特色：★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。★ 圖例說明程式設計的重要觀念。★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。★ Python資料科學套件完

【避開精巧但難懂的語法，全程使用Python 3，以實用性為主要程式設計教學內容】【善用Python模組，學習以最簡短的程式碼做最佳的應用，如控制Google語音】【運用網路資料操作Firebase和Facebook、MongoDB資料庫操作技巧、Matplotlib繪圖】【利用Django 2.0 Web Framework製作可連結資料庫的動態網站，並佈署至雲端主機】【新增Scrapy網路爬蟲

本書是創客教學經典《超圖解 Arduino 互動設計入門》的姊妹作, 是一本結合 Python 語言、電子電路、微電腦控制和物聯網相關技術的入門書。 Python 無疑是近年最受注目的通用型程式語言, 它的語法簡單易學, 不僅智慧型手機、個人電腦到網路雲端應用平台都支援 Python 程式, 應用領域更遍及系統工具、網路程式、數值分析到人工智慧。而開放原始碼的 MicroPython 專案, 更讓

一覺醒來，普羅變成了精靈…… 睜開眼，柔和的光線流入視野；普羅用手撐起身子，環顧四周，眼前的一切都與自己所熟悉的環境大不相同，陌生卻又美妙的感覺盈滿了他的周遭。 「你醒啦？ 」順著聲音的來源轉過頭去，一隻美麗的精靈正投注著關心的眼神。 「其實Python世界即將舉辦年度的世界大賽，每個Python世界的居民都可以自由參加。這不僅是Python 界的盛事，更是其他世界得以踏入Python幻境的

This text equips you with just the right amount of information to make more confident diagnoses, manage the conditions presented by your patients, and determine when to refer them for more specialized

本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。 做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。 此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。 本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。

Python正宗入門．AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法，以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外，更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型，可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作，也可以解釋程式碼，可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則

Business Statistics: Communicating with Numbers takes a comprehensive and contemporary approach that aims to bridge the gap between how statistics is taught and applied in the business world. This title not only prepares students in basic statistics but also gets them excited about further exploration of data analytics. The authors emphasize communicating with numbers rather than number crunching, through relatable case studies with relevant statistical methods and takeaways. This title incorporates timely examples from various fields, reinforces core features from previous editions, uses Excel and R to analyze data and solve problems, and includes new improvements, such as a revised chapter on data visualization, an exclusive chapter on logistic regression, and digital enhancements such as a big data capstone project with algorithmic exercises that span across multiple chapters.

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

【本書特色】 使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢 運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南 ✪深入掌握Python開發環境與語法 ✪全方位了解Pandas資料分析應用 ✪全面解析台股投資與技術分析 ✪建立及回測網格交易策略 ✪串接台股交易API來自動化執行交易 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。 本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。 透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。 【精采內容】 ✪Python開發環境介紹 ✪Python基礎學習 ✪Pandas套件資料分析應用 ✪台股投資基本概念 ✪台股歷史資料取得與資料視覺化 ✪網格交易介紹與歷史回測實作 ✪串接台股下單與帳務函數 ✪實戰台股網格自動化交易 【目標讀者】 ✪想學習Python來自動化投資交易者 ✪對台股投資有興趣的投資者 ✪想建立自動化投資系統的程式開發者 ✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員

The Strategy and Tactics of Pricing is the most well-established and influential strategic pricing text available, relied on by practitioners and students globally as a core guide for value-based pricing. The book explains how to balance the ability to create and extract value through from markets by managing pricing decisions in a more strategic and profitable manner. Rather than calculating prices to cover costs or to achieve sales goals, readers will learn to frame more strategic choices that proactively influence customer perceptions of value, manage internal costs, and profitably shift demand curves.This edition features new discussions on harnessing concepts from behavioral economics as well as a refined "value cascade" to help organize the topics covered in this book. Readers will also benefit from:1.Major revisions to more than a third of the chapters, including an expanded discussion of the role of artificial intelligence and machine learning analytics tools to assist in the e

【本書特色】 使用Python實作加密貨幣CTA交易策略，掌握自動化與量化交易投資趨勢 學會加密貨幣CTA交易策略優化獲利績效的交易實戰指南 ✪掌握Python搭配循序漸進的範例教學 ✪理解加密貨幣與量化投資 ✪建構CTA策略、回測與績效評估 ✪串接加密貨幣交易所的行情與下單 ✪從無到有打造CTA自動化交易策略 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 加密貨幣已成為當今金融市場的熱門話題，而CTA量化交易是一種透過演算法執行交易的策略。本書以Python為工具，從基礎介紹到演算法交易的實現，深入探索加密貨幣市場的量化交易。 本書一開始介紹Python基礎、Pandas套件以及加密貨幣與量化投資的基本概念，接著說明歷史數據分析、技術指標應用、建構CTA策略，然後介紹串接交易所行情和下單功能的實作。 本書深入淺出地解釋各個主題，並非只是理論，書中提供大量的實作範例和技巧，幫助你快速上手，無論你是初學者、還是有一定經驗的開發者，本書都將成為你掌握加密貨幣演算法交易的寶貴指南。作者希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入創新金融的世界，打造屬於自己的自動化投資計畫。 【精采內容】 ✪Python基礎介紹 ✪Pandas套件介紹 ✪加密貨幣與量化投資介紹 ✪歷史數據、技術分析與圖像化 ✪建構CTA策略 ✪串接交易所的即時行情 ✪產生即時的交易訊號 ✪串接交易所的下單、帳務函數 ✪策略上線會面臨的問題 【目標讀者】 ✪想要學習Python來自動化交易者 ✪想要尋找客觀投資的投資者 ✪想要建立投資事業的上班族

最全面的 ChatGPT × Python 應用手冊！ AI 詠唱寫程式，打造超快速自動化技巧！ 學會對 AI 下指令，提升工作效能！ ChatGPT 詠唱技巧＋資料擷取術＋辦公室自動化 本書將帶你學會「網路爬蟲」和「辦公室自動化」的 Python 程式設計，並結合使用 ChatGPT 指令和提示，寫出各種不同應用的 Python 程式，成為 AI 指令達人。 本書介紹了網路爬蟲的流程到實作，首先分析 HTML 網頁結構及標籤，將資料擷取下來後進行資料處理與轉換，接著實際爬取天氣、電影、電商網頁。另外，本書的職場自動化技巧，包含彙整 Excel 資料、製作統計圖表、批次命名及移動圖片、自動寄開會通知信，讓你輕鬆駕馭日常工作，建立全方位的自動化辦公室！ 23 個自動化範例 ＋ 8 個套件 ＝ 活用資料擷取術、節省繁瑣工作 你將學會 ● 取得、剖析和擷取網頁資料 ● 將爬取的資料轉為 Excel 檔案 ● 用 ChatGPT 寫網路爬蟲程式，擷取不同類型的資料 ● 使用 openpyxl 和 pandas 繪製圖表 ● 自動建立與編輯 Word、PPT 內容 ● 撰寫客戶回應信件、產生 PDF 報表 ● 寫出 SQLite / MySQL 資料庫程式 ● 串接 ChatGPT API，讓你在 LINE 使用 AI 聊天機器人 適合讀者 本書適合想要快速學會 Python 和 ChatGPT 詠唱的程式新手，也適合對資料處理、資料分析與資料視覺化有需求的從業人員。 本書範例檔案 本書提供 Python 範例程式、完整的 ChatGPT 提示文字及產出程式碼。

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～王者歸來★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例★ 辦公室自動化輕鬆上手這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。【step-by-step 帶你辦公室自動化！】整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。完整解說必備知識：● 【Python + openpyxl】操作 Excel● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據● 辦公室複雜與日常的工作自動化● 從活頁簿說起● 詳解操作工作表● 使用與認識儲存格● 儲存格的保護● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式● 格式化工作表● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】● 資料驗證● 工作表列印● 工作表與影像操作● 資料篩選● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】● Pandas 建立【樞紐分析表】● 將 Excel 檔案轉成 PDF● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure 本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。 從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 書籍特色 Python 程式簡單上手 從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。 自己的交易，自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。 專業推薦 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。 沈育德 /美好證券 科技長 目標讀者 1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。

程式設計必備的基礎知識和技能 只要提供正確的指示和指令，電腦幾乎能解決任何問題，而程式設計在這裡就扮演很重要的角色。這本針對初學者的書籍會指導您以正確方法來設計和寫出Python程式。您將學會怎麼解開國際程式設計競賽題庫中的有趣問題，並培養出程式設計的技能。 每一章的問題都是從競賽題庫網站中取得，這些線上競賽解題系統的網站會提供答案測試和反饋。藉由練習使用Python的核心功能、函式和技巧，讀者也

一次活用Python和Apache Spark，帶你精通機器學習及資料科學！ ★提供資料科學必備的資料分析工具和技術 ★在Python中訓練出高效能機器學習模型 ★為你的商品打造出強而有力的推薦系統 ★靈活運用Apache Spark進行大數據處理工作 作者Frank Kane曾在亞馬遜和IMDb等知名企業工作，從事機器學習演算法工作。在踏入資料科學的世界中，本書將提供你探索資料科學的核心領域所需

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。*Python網路爬蟲程

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用·最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標，像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的，然後每月或每季換股，這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股？ 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單？ 或是在研究策略的時候，要拿歷史資料來計算這個策略可不可行？ → 這些都可以用程式來解決！省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色： 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻，不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後，讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略；待規劃出新策略，需要使用新策略做成交易機器人時，只要參考書中的 Python 交易機器人範例，立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式，幫助讀者馬上學、馬上理解，亦可至深智數位官網下載：deepmind.com.tw

編寫本書的主要目的是為了讓初學者快速進入Python式設計的殿堂，透過書中精挑細選的範例程式學習程式設計技巧，養成初學者具有紮實和獨立程式設計能力，訓練初學者使用Python開發視窗程式、檔案存取、視覺化圖表、多媒體與OpenCV、資料庫存取、網路爬蟲、JSON存取以及AI電腦視覺辨識，本書內容由淺入深涵蓋如下： ▌Python基礎程式設計 介紹程式設計基本流程、串列、元組、字典、集合、函式，培養

預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！全書分為三篇：基礎篇（第1～4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。股票指標技術分析篇（第5～10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院 關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課

使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！ ❶ 先使用套件現成類別與函式 ❷ 再認識演算方法理論與推導 ❸ 最後使用自行定義類別重現 內容簡介 本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開

學習寫程式已經是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，過程中將可培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力。本書以程式初學者的角度出發，規劃了結合運算思維與演算法基本觀念的內容，運用目前主流程式語言之一的Python來一步步引導入門者學會程式設計，以及加強邏輯訓練。 Python是一種執行效率不錯，且有強大跨平台特點，可在大多數平台上使用的語言。更棒的是，Python所具備的物件導向特性，常用

本書特色全書涵蓋遊戲開發、網路開發、網路爬蟲、機器學習和深度學習內容簡介以夠用、實用為原則，選擇Python 中必備、實用的知識說明，強化對程式思維能力的培養。案例選取接近生活，有助加強讀者的學習興趣。書中每個案例均提供了詳細的設計想法、關鍵技術分析以及實際的解決方案。 史上最強python從小白到大師的入門手冊 tkinter、事件處理、物件導向完整實例 讀取資料庫，網頁、爬蟲、urlli

本書特色 ◎新增內容：使用AI破解網路圖型驗證碼(CAPTCHA) ◎凝聚作者網路安全方面多年教學與實作開發經驗 ◎系統且深入說明Python在網路安全程式設計上的方法與應用 內容簡介 【第二版說明】 在第二版中，我們加入了應用Python、Selenium、OpenCV 以及簡單的人工智慧，來破解網路上的圖型驗證碼(Captcha)。滲透及破解在AI 年代已經成為不可或缺的一個重點，傳統的滲透方

人工智慧，大數據操作的後端，需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇，除了Web、App、命令列之外，還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中，雖然網頁已成為主流，但許多場合，還是有視窗程式的需求。開發視窗程式首選當然是Visual Studio，但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python，又想開發視窗程式，Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Python就可以了。Qt

★超入門！即使沒有Python基礎，也能寫程式當創客★超清楚！圖示+步驟化說明，一步步為你示範★超有料！以實用範例為導向，再搭配專題實作．本書帶領讀者認識英國廣播公司（BBC）推出的micro:bit開發板，學習撰寫軟硬體整合程式。．介紹micro:bit開發板的硬體架構、LED燈顯示器、感測器以及外接硬體方式。．除了介紹Blockly拼圖式積木程式的設計方式之外，同步介紹Micro Python

本書特色  從基本概念到資料科學、機器學習的應用  從入門到實作，幫助零基礎讀者掌握Julia 內容簡介 Julia 語言已成為程式設計界的新寵。 Julia 語言集C語言的執行速度、Ruby 的靈活、Python 的通用性，以及其他各種語言的優勢於一身，並且具有開放原始碼、簡單易掌握的特點，大有潛力成為取代Python 的下一個程式語言。 本書首先講解Julia程式設計語言的基礎知識，如Ju

掌握大數據資料處理與分析的必備套件：PANDAS 全方位了解Pandas程式庫的特性，進行高效能資料處理及分析 Pandas是Python底下、用於實際資料分析上很受歡迎的一個套件。它提供有效率、快速、高效能的資料結構，使得資料探索及分析非常簡易。本書將引導讀者熟悉Pandas程式庫提供的各項完整功能，以進行資料的操控及分析。你將學到在Python底下如何用Pandas進行資料分析。我們從資料分析