The Homework Machine

◎探究式閱讀──第一人稱筆錄×多重觀點×倒敘回憶×懸疑推理◎聆聽嫌疑者的爭辯與自白，看見數位時代下人性的挑戰與溫暖一封來歷不明的郵件，一場嚇人的闖空門事件；一通可疑的報案電話，一則登上校刊的爆料新聞。五年級的孩子們發生了什麼事？傳言中的「作業機器」真的存在嗎？一切都發生在瀰漫神祕氛圍的大峽谷學校，巨大的祕密正暗地裡轉動著齒輪…… 警察局裡，四個學生嫌疑犯和七個相關人士都有很多話想說。一切都要回到去年九月，從頭說起──天才布倫頓活在自己的世界，模範生茱蒂對課業充滿熱情，轉學生山姆滿腦子想著如何變得更酷，事事冷感的凱西對什麼都沒意見。截然不同的四個人，只因姓氏字母同為Ｄ而被分到同一組。誰都不相信他們會成為朋友。 然而，當「作業機器」闖進他們的生活，卻掀起了天翻地覆的變化。不尋常的事件接連發生，他們眼中的彼此、與家人的關係、面對學校的心態、看待自己的方式，也隨之一一發生改變。 作業的存在意義是什麼？什麼是真正的朋友？怎樣才能成為夠酷的人？分辨是非對錯很容易嗎？讓我們一同走進十一個角色的心路歷程，層層爬梳這樁令人驚訝的事件，探索成長過程的種種困惑。【本書關鍵字】探究式閱讀、閱讀理解、思辨、祕密、懸疑、作業、機器、數位倫理、數位素養、AI、網路隱私、友情、自我認同、校園生活【本書資料】國小中、高年級適讀無注音【本書特色】1. 文本形式新穎，從多重觀點探究真相全書採取警察局筆錄形式，以「第一人稱」呈現所有人物的口供，並用「倒敘法」詳細記述長達一年的事件過程。讀者須發揮觀察力、邏輯力與批判力，仔細從十一個角色的十一種說法中辨別真偽、推敲前因後果，才能逐步看清事件全貌。2. 緊扣數位時代重要議題，建立網路倫理與風險觀念身處人工智慧為社會帶來衝擊的數位時代，如何善用工具、謹守倫理界線、辨識風險與問題，正是現代孩子應從小建立的觀念。本書透過引人入勝的事件及鮮明刻畫的人物帶出相關議題思考，以不說教的方式達到更好的觀念啟蒙。3. 引導思辨成長議題，培養獨立思考能力故事內容涵蓋自我認同、道德思考、同儕關係、家庭情感、校園生活與數位倫理等廣泛議題，觸及孩子成長過程會遇到的種種疑問，是師生共同閱讀、進行討論與反思的絕佳文本。

This review volume provides from both theoretical and application points of views, recent developments and state-of-the-art reviews in various areas of pattern recognition, image processing, machine l

Compass Books brings H. G. Wells’ landmark science fiction story of time travel to its Compass Classic Readers line of readers. English language learners of all ages will enjoy developing their vocabu

海洋，是鑲嵌在地球上的浩瀚宇宙，也是驅動地球萬物運轉最重要的引擎。★帶領我們真正認識海洋本質的科普巨作★這是一部關於地球最宏大，卻也最少被講述的科學故事，我們雖沒有生活其中，但身邊所有的一切，無不被海洋影響著。★ 榮獲英國自然書寫最高榮譽──溫萊特保育寫作獎★《金融時報》年度最佳科學書籍★《泰晤士報》年度科學書籍★ BBC Radio 4年度選書★《科學》期刊年度選書★《黑潮震盪》作者、臺灣大學海洋研究所特聘教授／詹森專業審訂你是否想過：沒有海洋的地球，會是什麼樣貌？然而，在思考這個問題之前，我們還有好多關於海洋的事情必須理解。因為海洋，所以地球又被稱為藍色星球，藍色成為了地球最容易辨識的特徵；海洋也是驅動整個星球運作的巨大引擎，這片浩瀚水體搬運熱量、循環養分、孕育生命，驅動風暴、洋流與季風，甚至一直在為人類文明指引航向。然而，我們常以「陸地視角」把海洋簡化為地球表面的藍色背景，以至於忘了用足夠宏觀的角度去理解海洋，也忽略了海洋對萬物的重要性，甚至，海洋成為許多人傾倒無用之物的選擇，原因正是它足夠龐大、足夠陌生，以及足夠遙遠。英國物理海洋學家海倫．澤爾斯基用一種不同以往的視角，帶我們重新認識這顆藍色星球。她談的不僅魚蝦鯨豚或海洋生態，還有作為地球驅動力的海洋本身如何組成、為何如此運轉，又以多少種方式影響了動物、氣候與人類的歷史和文化。在這本書裡，她為我們解開許多海洋運作的祕密與規則：•面對來自宇宙的巨大能量，有2/3會抵達地表，而占據地球表面積70%的海洋，如何成為吸收能量的介面，又儲存了多麼驚人的熱能？•地球自轉如何把海水塑造成巨大的環流與渦旋；海洋裡也有豐饒的綠洲，吸引著一群逐綠洲而居的海洋生物；世界最大的瀑布，其實藏在海面底下。•海面下的海水會因為溫差而像雞尾酒那般分層，這些擁有不同特性與「歷史」的水團，互不相容卻又相互影響，再加之無形的壁壘與水下瀑布，組合成一套精密到我們難以想像的運作模式……澤爾斯基自身就是一位崇敬、熱愛海洋的科學家，所以她也試著讓我們明白，人類和其他生物是如何與海洋連結，又是多麼依賴海洋――從透過解讀海象、橫越太平洋的古代玻里尼西亞航海者、二戰期間為盟軍預測海浪的科學家、到追隨漁船遷徙的鯡魚女工，以及在深海存活數百年的格陵蘭鯊等等，人類與萬物就在這套精密的物理規則裡運行。這是近年最重要的海洋科普著作，澤爾斯基將物理海洋學與生物學、歷史與科

※請確定您所選購之期刊正確無誤，本期為2026年9月號※※因雜誌到貨日期不一，請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※※本期號上架時間至2026/09/15※適用全民英檢中級/中高級(附練習題)9月號精選主題1、WePlay / WePlay 一個舒適安全的遊戲與交友方式2、Saving the World One Teddy at a Time / 拯救世界──從泰迪熊開始3、Telehealth / 新時代看診──遠距醫療 T4、he Rising Trend of Convenience Store Travel / 超商旅遊浪潮5、Tom Holland: Swinging Into Action / 湯姆‧霍蘭德：躍進大銀幕6、The Truth Behind the Green Label / 綠色標籤背後的真相7、Because of Winn-Dixie / 傻狗溫迪客8、The Homework Debate / 作業攻防戰9、The Echo Chamber Effect / 同溫層效應10、Flag Football / 腰旗美式足球11、The Locker Letters / 置物櫃裡的信12、Greenland’s Cool History / 格陵蘭的「酷」歷史13、Celebrating Educators / 向教育者致敬14、Perfect Perth / 最完美的伯斯

※請確定您所選購之期刊正確無誤，本期為2026年9月號※※因雜誌到貨日期不一，請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※※本期號上架時間至2026/09/15※ 適用全民英檢中級/中高級(附練習題)9月號精選主題1、WePlay / WePlay 一個舒適安全的遊戲與交友方式2、Saving the World One Teddy at a Time / 拯救世界──從泰迪熊開始3、Telehealth / 新時代看診──遠距醫療 T4、he Rising Trend of Convenience Store Travel / 超商旅遊浪潮5、Tom Holland: Swinging Into Action / 湯姆‧霍蘭德：躍進大銀幕6、The Truth Behind the Green Label / 綠色標籤背後的真相7、Because of Winn-Dixie / 傻狗溫迪客8、The Homework Debate / 作業攻防戰9、The Echo Chamber Effect / 同溫層效應10、Flag Football / 腰旗美式足球11、The Locker Letters / 置物櫃裡的信12、Greenland’s Cool History / 格陵蘭的「酷」歷史13、Celebrating Educators / 向教育者致敬14、Perfect Perth / 最完美的伯斯

掌握Google大腦的諾貝爾獎得主跳脫矽谷模式，打造超級智慧的無限機器★ 比人工智慧更「智慧」的終極發明當科技巨頭大打AI戰時，哈薩比斯依然秉持「科學家」的使命，引領人類邁向前所未有的豐饒時代。他手中掌握Google的AI技術命脈，心中牽掛如何打造出人類所能想像最強大的工具：通用人工智慧（AGI）。這會是一臺能在無窮無盡的資料之海縱橫馳騁的機器，應用範疇沒有極限，是解決所有問題的萬能解方。★ 從西洋棋神童到AI界的賈伯斯即便從天才輩出的科技業人才標準來看，哈薩比斯仍是異數。他五歲就成為西洋棋神童，十七歲共同創作出熱銷百萬的電玩遊戲，隨後進入劍橋大學電腦科學系就讀，跨界取得神經科學博士學位。為了揭開生物學與物理學的奧祕，他與志同道合的夥伴創立DeepMind，要打造一種能夠像人類一樣思考、推理、學習的智慧機器。為了得到更多算力支持，他接受Google的收購以加速研究進展。自此，他擁有改變的影響力，領導Google的人工智慧研究，以AlphaGO打敗世界棋王，催生能與ChatGPT一爭高下的Gemini，更以AlphaFold研究摘下諾貝爾化學獎桂冠。★ 採訪權限空前的卓越紀實本書由兩度入圍普立茲獎的當代頂尖財經作家馬拉比，歷時三年、絕無僅有的三十小時促膝長談，深入剖析科技先驅德米斯．哈薩比斯，額外採訪超過一百位相關重要人物，詳實記錄DeepMind這家足以顛覆世界的公司發展。隨著AI對人類影響愈來愈深，這將成為定義我們這個時代最重要的篇章。各界推薦才華洋溢的哈薩比斯與他共同創辦的DeepMind，為正在改變世界的人工智慧開闢新的道路。這本報導詳實、洞察入微的著作中，記錄了技術突破、安全爭議、解開蛋白質摺疊之謎的輝煌勝利，以及與OpenAI等競爭者的激烈角力。這不只是一個精彩故事，更是AI發展歷程的深刻解析。——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《馬斯克傳》作者本書捕捉了這場高風險AI軍備競賽令人屏息的戲劇張力。作者講述哈薩比斯如何建立DeepMind、引爆AI革命，並重繪全球權力地圖。這是在機器智慧的最前線，人類野心與倫理規範激烈碰撞的精采紀實。——克里斯．米勒（Chris Miller），紐時暢銷書《晶片戰爭》作者本書生動描繪哈薩比斯的多個面向，也是DeepMind最具權威的記述──這無疑是AI時代影響最為深遠的收購案。馬拉比用全新的視

2026年，不是人類在使用迷因，而是迷因正在操縱我們在此刻，你需要知道迷因對你做了什麼，迷因學，讓你更加看懂――社群焦慮現象背後運作的原理。建構迷因理論的第一本重要著作。通過迷因，才能說明的人類思想設計。 網路上流行的迷因梗圖，你大概都看過。這世界上有太多圖像和文字，都爭取你的眼球。更有許多觀念、想法，競爭著你的大腦資源，並試圖透過你傳播到下一個大腦中。 迷因是什麼？這個由理查‧道金斯（Richard Dawkins）在《自私的基因》一書中創造出來的新名詞，類比於生物學上的基因 (gene) 這個概念，指的是「文化中會經由非遺傳方式，尤其是透過模仿傳遞下去的東西」。換言之，迷因能將想法、觀念、行為或技能從一個人轉移到另一個人，一個大腦傳遞到一個大腦，形式包括故事、服裝、發明、食譜、歌曲、農耕或雕塑。 迷因會四處散播，不管是有用的、中性的或是有害的，不管是一個精彩的科學想法、或是科技上的發明，都會因為有用而散播。至於聖誕鈴噹的歌曲會散布開來，也是因為樂曲好聽好記。但也有些迷因會造成傷害，像是假新聞、老鼠會、翻新的詐騙手法、無效的減肥法等等。對迷因來說，它和基因一樣自私，不在乎結果好壞，只是盡其所能地將自己散播出去。 在蘇珊‧布萊克莫筆下的這本書中，她引導讀者以迷因的方式開始思考問題。迷因概念之所以具有力量，就是因為當我們以迷因觀點看世界時，我們會發現，我們的想法不再是我們所造，也不是用來服務我們，我們反而是迷因的宿主，被迷因附體。這本全面建構迷因理論的專書，讓我們腦洞大開，擁有不同洞見。 布萊克莫說：「就像只能通過天擇來理解我們的身體設計一樣，我們只能通過迷因來理解我們的思想設計。」自古老祖先獲得人類獨有的模仿能力後，第二種天擇就開始了，相互競爭的思想和行為也進入優勝劣敗的戰場，而這加速人類擴增大腦容量，並讓人類發展出強大的語言能力，最終成為這個世界上最具優勢的物種。 將迷因理論應用於人類生活的各個方面，也會看到許多單用基因無法解釋得通的事情。包括：我們為何總是很愛講話？我們為什麼總是想太多？人類如何擇偶？人類為何對其他人好？宗教被認為迷信，但為何依然如此強大？網際網路為何演化？最終，將迷因應用到自我意識的概念上，我們對於什麼是自我也會有嶄新的看法。 透過迷因理論看世界，許多事情會讓你恍然大悟，變得可以理解，可以重新解讀這世界。這是一本精彩的書，連理查‧道金斯都不能不

收錄全新增訂版序，剖析川普上任以來，黃仁勳的策略與行動《金融時報》年度商業書獎：「故事引人入勝，記錄當代最具影響力公司之一的創立過程。」《經濟學人》年度推薦好書：「本書將黃仁勳、輝達以及促成ChatGPT等大型語言模型的電腦科學巧妙編織在一起。」★ 全球第一本黃仁勳授權採訪傳記★ 搶先英文版上市，收錄全球獨家繁中版作者序臺灣出生、最受推崇的矽谷科技公司執行長1993年，黃仁勳與友人在矽谷一間連鎖餐廳創立輝達，擔任執行長；三十多年後，輝達躋身全球市值最高的公司之一，與蘋果匹敵，黃仁勳成為科技業任期最長的執行長，還曾是張忠謀欽點的台積電接班人選之一。引爆新工業革命的AI先驅輝達一鳴驚人的關鍵就在執行長黃仁勳的遠見卓識。十多年前，他看到一些科技研發結果的潛力，放膽把整間公司押注在AI上。本書作者獲得前所未有的機會，貼身採訪黃仁勳，以及輝達的共同創辦人、高階主管、投資人、現任與前任員工、黃仁勳的友人與競爭對手，詳實記錄這間公司崛起的經過，並描繪黃仁勳的專注、執著、強大的感召力，以及強悍的領導風格。如今，黃仁勳已是矽谷最有影響力的人。沒有黃仁勳，輝達無法達到如今的地位；沒有黃仁勳，AI的發展將延遲十年。《黃仁勳傳（暢銷增訂版）》細數輝達如何從一間生產電路板配件的公司，成為要價數億美元超級電腦的供應商，站上科技霸主地位。本書描述固執的企業家不顧華爾街的質疑，堅持提升運算能力，終於登上全球富豪榜的故事。這也是電腦架構改革的故事，描述一小撮叛逆的工程師如何發動這場變革。更重要的是，這也是關於AI未來的故事，也就是黃仁勳所說的「下一次工業革命」──創新晶片技術將帶來超擬真的虛擬化身、自主移動機器人、自駕車，以及隨需生成的新型電影、藝術與書籍。想要了解黃仁勳矛盾的人格特質與過人的洞察力、想要了解輝達與眾不同的企業精神與商業優勢、想要了解AI的軟體與硬體如何結合並創造出驚人的運算能力，這本書滿載最完整的資訊與解答。不為人知的黃仁勳勤奮好學：他一週工作七天、每天工作十二到十四個小時，並樂於學習新知，把辦公室當書房用。積極進取：面對競爭，他的決心從不動搖，堅持願景與目標，總是一心一意想要打垮、吞併競爭對手。果敢自信：他會放膽押注新科技，甚至一擲千金豪賭，儘管不是每一次都贏，但他贏的時候，總是大贏。洞察先機：他總是以工程師的眼光，根據第一原則做決策，在眾人還沒看見趨勢之前，就讓輝達站穩

Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien

人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。

✦✦✦《作業機器解密行動》驚險續集✦✦✦✦✦風波未平，危機再起✦✦✦九月，升上六年級，展開新學期。十月，迷上組裝及發射火箭。十一月，末日教派「峽谷教」成立。十二月，另一臺作業機器祕密問世。 山姆、茱蒂、凱西與布倫頓曾經以為一切都結束了。作業機器已被摧毀，風波落幕，各自回歸平凡生活。直到布倫頓發現，那顆驅動作業機器的關鍵晶片竟還存在――而且，有人正伺機奪取！科技讓人擁抱方便，也能帶來不可預期的毀滅…… 六年級導師是墨菲先生，他兼具退伍軍官的威嚴、NASA工作的傲人經歷，以及鼓勵學生擁抱生活中各種學習的熱情；羅尼．泰奧特瓦基始終看不慣這四人組，並且是個隱藏的電腦高手；理查．米爾納仍舊不死心的瘋狂寄電子郵件，幾乎利慾薰心。這一回，誰將捲入這場失控風暴的中心？ 為了揭開埋藏百年的祕密寶藏，一群人積極展開冒險行動，深入峽谷底部探尋真相。然而，探險之路並不是康莊大道――他們將一步步走向更深的謎團與抉擇。會不會重蹈覆轍？該如何承擔後果？當意外無預警降臨，六年級的孩子們即將面對真正的選擇與成長。「我有時會想，有沒有可能發明一臺時間機器。你在生命中的任何時刻候犯了錯，都可以倒回去幾秒鐘，把這錯誤抹掉，就像是用鉛筆上頭附的橡皮擦，讓一切從重頭來過。」 本書透過特殊的筆錄形式、多重觀點與倒敘筆法，帶領讀者直視科技與道德的界線、真實與謊言的模糊地帶――一段挑戰思辨與勇氣的成長旅程，由此展開。┄ ┄ ┄ ┄ ┄ ┄◎什麼是探究式閱讀？ 探究式閱讀強調「主動提問」而非「被動接收」。在閱讀時，讀者透過觀察、提問、假設、驗證與反思，逐步建構自己的理解。這是一種「歷程導向」而非「答案導向」的閱讀方式，每個人都能依自身經驗擷取訊息、整合解釋，適用於各種文本。◎為什麼「作業機器」系列適合練習探究式閱讀？ 本系列顛覆一般小說的敘事方法，沒有全知視角，僅以「第一人稱」的警局筆錄形式呈現每個人物的所見、所知、所想；一開場警長便宣布「已結案」，全書採倒敘筆法，讓所有人物分別回憶數月的事發經過。在陳述供詞的過程中，他們可能避重就輕、情緒激動、提及生活中大大小小的事，讀者必須在閱讀過程中保持敏銳觀察力、反覆思索，才能逐步看清事件的全貌。◎邀請您參與這場閱讀冒險！ 「超級晶片會被不當濫用嗎？」「他們為了什麼而拚命組裝火箭？」疑惑驅使人探尋線索，一頁頁耐心推敲，甚至與他人分享討論。這本書沒有艱澀難懂的解謎

★連續64週穩坐美國亞馬遜犯罪類TOP10暢銷榜★Amazon4.3星、NetGalley4星，讀者心驚膽跳推薦★近20張案發現場照首次公開，畫面細節到讓人頭皮發麻，非膽大者請小心翻頁！★網友口碑推薦：「震撼到心有餘悸，今年讀過最精彩的犯罪故事！」與魅力殺手泰德．邦迪、小丑殺手約翰．韋恩．葛西驚悚齊名，奪走29名男孩人命的性暴力凶殺案，驚人真相首度曝光！▎當「受害者」與「共犯」之間的界線逐漸模糊，▎殺人魔的學徒是怎麼一步步被塑造出來的？「我叫埃爾莫．韋恩．亨利，十七歲。這一切，都是從那通報警電話開始的。我殺了狄恩．柯爾，但他殺的人，比我還多。」1973年，警方在休士頓高地的倉庫、沙灘與樹林，陸續挖出29具男孩遺體。赤裸的屍體一具具從塑膠布中抬出，引發社會譁然。當時亨利向警方自首，坦承為了保護朋友，也為了終結那段被迫引誘男孩、幫忙殺人、掩埋屍體的日子，開槍殺了親切善良的「糖果人」柯爾。這起震撼全美的「休士頓大謀殺」，成了美國史上最駭人的青少年連環命案。「每帶一個男孩來，就給你200美元，他長得好看，我就給你更多。」被朋友帶去認識科爾的亨利，「待遇」卻與他人不同。那時的他只是個想賺錢貼補家用的少年，卻被柯爾看準內心的脆弱，不斷試探道德底線，摧毀價值觀，讓他在操控與恐懼中迷失自我，最終走上無法回頭的幫凶之路。資深犯罪心理學家凱瑟琳．朗斯蘭、資深記者崔西．烏爾曼，透過獨家訪談現年69歲的亨利，結合警方、法庭與媒體紀錄，完整重現案件始末，剖析柯爾的操控手段與犯罪心理，以及亨利是如何從受害者一步步被洗腦，最終淪為共犯的悲劇過程。在網路早已融入生活、獵食者手法不斷翻新的今日，像柯爾這樣的「好人」就潛藏在你我身邊。你能分辨誰才是真正的怪物嗎？

年度物理世界圖書《金融時報》、《星期日泰晤士報》和《電訊報》評為年度最佳科學書籍「生命是物理學的下一個偉大前線。」—沃克（Sara Walker）生命＝物質＋資訊？回應薛丁格「生命是什麼？」的提問，物理學家戴維斯以「資訊」觀點，尋回物質與生命之間的失落環節量子物理學大師薛丁格在1943年間進行了一系列以「生命是什麼？」為題的演講，其中的思索刺激了DNA結構的發現，並引發分子生物學與遺傳學的發展。但薛丁格的關鍵問題——物理學中死氣沉沉的物質，如何出現生物的活力與秩序——如今依舊等待解答。直到現在，我們即將迎向一個能回答這個大哉問的全新科學時代。▚▚ 在物理學面前，生命看起來就像魔法。即使是一個不起眼的細菌，也能完成令人眼花撩亂的事情，沒有任何人類工程師可以與之匹敵。跨越世代的穩定性與創造性，複雜物質代謝的精細調和，分子水平的能量效率，以及違背「熱力學第二定律」的精神——也就是物理學世界趨向混亂與衰敗的必然趨勢。有生命的物質中，宛若藏有「馬克士威的惡魔」，可以透過玩弄分子間混亂的運動，違反第二定律，自混亂中創造秩序。為了剖析其中的奧秘，知名天體物理學家和科學傳播者保羅•戴維斯（Paul Davies）在一個快速發展的、沒有名字的嶄新領域中尋找答案。那是生物學、計算、邏輯、化學、量子物理學和奈米技術交叉的領域，其中共通的核心概念，就是「資訊」。▚▚「資訊」就是物理學與生物學間，失落的關鍵環節。在這本深入而廣泛的書中，戴維斯指出資訊在生物學和物理學之間扮演的角色。透過現代奈米技術、熱力學、電腦科學與量子理論，解釋資訊如何在物質中澆鑄生命。資訊的概念不僅改變了醫學和技術的發展趨勢，甚至能闡明我們是否是宇宙中唯一的生命這一古老問題，帶我們迎向一個全新的科學時代。《機器中的惡魔》是一場穿越物理學、生物學、邏輯學和計算領域驚心動魄的旅程。戴維斯從生命的模糊起源一路深入驅動我們身體細胞的微型引擎，將癌症與意識、雙頭渦蟲與導航的鳥類交織在一起，揭示了生物體如何收集和處理訊息，從混亂中產生秩序，為瞭解生命秘密打開另一扇窗。

機器人大舉進駐股市，造成哪些天翻地覆的轉變？了解現今股市樣貌與運作內情，不容錯過的翔實紀錄！「寫得遠比麥可・路易士更詳盡、更具說服力。」——《紐約時報》「監管機構和股市的所有投資人都應該閱讀。」——《金融時報》＊＊＊＊＊＊市場無預警崩跌、V轉，竟沒人知道原因？因為，全球股市如今已經成為一個大暗池！不僅可能短時間內劇烈波動，而且牽一髮而動全身……►人類主掌的股市，暗藏什麼難以察覺的弊端？►交易大廳與證券交易員如何被電腦掃入歷史？行內人士討價還價完成交易後，才把價格公開讓大眾知道。專業經紀人利用內線消息，搶在客戶委託單前交易。交易現場所有人手忙腳亂地抄寫數字，交易過後產生數量驚人的文件和垃圾。資料錯誤百出或過於老舊，有時甚至只是毫無用處的雜訊……程式設計天才約書亞・列文痛恨華爾街的積習——內線消息、特殊買賣、有關係就沒關係、落伍而欠缺效率。遵奉「資訊想要自由」的他看著眼前的股市，已經預見一個所有資訊透過微處理機順暢流動的市場：委買與委賣單的報價公開透明，買賣雙方能輕易用電腦查價交易，交易價格變低、買賣效率提升，一般民眾不再被掌握所有資訊的無良行內人士宰割。►電子交易取代人工交易，產生什麼新的不公？►由電腦程式自行判斷、行動，股市有何風險？列文起初隱身新興交易商幕後，為他們建立電子交易工具，多年後自己創立電腦化交易所「孤島」，孤島逐漸成長為全球性的電子股票交易市場。然而這過程中，他想導正的市場也變了樣……電子交易取代人工交易無意間創造了能力更強大、更無形、更肆無忌憚的新中間人——高頻率交易者，他們鑽交易系統與法規的漏洞、彼此角力，有的把自家主機搬到主要交易所機器的隔壁，以便搶得先機；有的雖然單筆僅賺微小價差，但一天執行幾百萬筆交易，買進後隨即賣出，徒增股市動盪；有的讓合作對象為他們量身製作特殊委託單，讓他們賺取手續費；有的設計搜獵演算法，探查法人大單以判斷趨勢；還有些人工智慧機器人程式能夠思考、自行演變，似乎逐漸脫離人類的控制。加上股市電子化後交易量爆增，諸多因素使整個交易系統能在極短時間風雲變色……（各章內容簡介請見目錄引文）

你所不知道的AI歐洲殖民主義遺毒＋全球化結構的不平等【全面剖析：新興產業背後不為人知的勞動真相】◆如果人工智慧被理解為一台擷取機器，那麼我們就是原料。◆內容簡介對娜歐米・克萊恩（Naomi Klein）和妮可・柏勒斯（Nicole Perlroth）的讀者來說，這本書揭露了人工智慧如何剝削人類勞動力的神話，也為更公平的數位未來提出有力論據。 矽谷給我們灌輸了這樣的錯覺，即人工智慧是一種無摩擦科技，將為人類帶來財富與繁榮。但在這個光鮮亮麗的外表下，隱藏著一個殘酷的現實，全球數百萬勞動人口往往在惡劣條件下辛勤工作，人工智慧才得以實現。這個剝削性系統是由一個錯綜複雜的網絡維繫著，這本書對這個網絡進行了急需且精彩的調查，揭示了人工智慧不為人知的真相。 以十多年來數百次的訪談與數千小時的實地調查為基礎，《血汗AI》描繪了刻意被隱藏的工人生活，以及決定其未來的權力結構。這本書讓人工智慧剝削的對象表達他們的心聲，這些被剝削者包括出色的作家與藝術家，以及許許多多資料標註員、內容審核員與倉庫工人等，書中呈現出他們危險、低薪的勞動，如何與性別、種族與殖民剝削的悠久歷史產生關聯。 人工智慧是一台擷取機器，它倚靠人類的集體努力與智慧，持續不斷地處理著益形龐大的資料集，讓它的演算法得以運轉。這本書是戰鬥的號令，詳細說明我們需要做些什麼，才能爭取一個更公正的數位未來。◆｛AI生產線上活生生的勞工故事｝每詢問ChatGPT一次，就會耗費大量的資源及難以估算的勞動力。1. 人工智慧資料標註工作是全球勞動市場的一部分，工作可以隨時轉移到世界上的任何地方。工作者必須跨國組織起來，捍衛自己的利益。2. 人工智慧驅動的工作管理系統來勢洶洶。3. 人工智慧將把權力集中到更少數人手中，並改變工人與老闆之間的關係。4. 人工智慧並不同於核武或未來的滅絕事件——它帶來的風險是真實存在的。5. 如果人工智慧被理解為一台擷取機器，那麼我們就是原料。

全書收錄泰勒絲全球巡迴演唱會精美彩照近200張【內容簡介】全球首次公開——征服世界的流行音樂天后泰勒絲，那些在創作路上的獨家！泰勒絲的歌曲不僅唱出了不同世代Swifties的心聲，也運用了高超的說故事技巧，記錄了她獨特的心路歷程。隨著人生經驗的積累與歷練，她的歌詞也變得更有層次，包含著樂觀堅定的正向精神。而在2019年，為泰勒絲發行她出道最初六張專輯的唱片公司Big Machine Label Group被音樂經紀商Scooter Braun擁有的控股公司收購。最終導致泰勒絲無法買回這些歌曲的母帶錄音，這件事成為了插在她心頭的一把刀，因為那些她用心血、靈魂灌溉創作的歌曲，淪為被別人操控的商品。「我只能強忍鉅痛，選擇斬斷過去。」泰勒絲寫道。「我在自家臥室創作出那些音樂，用我的夢想建構那些影片，當中的每一毛經費，都是我在酒吧、俱樂部或體育館，現場演唱辛苦賺來的……」即使心痛不已，但泰勒絲在過去幾年重新錄製這些她珍愛的歌曲，而這些重製的歌曲，熱門程度往往超越其舊版——本書也秉持這個精神，找回每首歌曲、每張專輯、每個時期背後的故事：從暢銷單曲到珍稀小調、從未發行作品到主打歌曲，讓我們找出泰勒絲創作的每一首歌曲內引人入勝的細節與動人心弦的時刻。

英國著名小說家赫伯特‧喬治‧威爾斯（Herbert George Wells）被譽為「科幻小說之父」、「科幻小說界的莎士比亞」，《時光機器》是威爾斯的第一部科幻小說，本書發表的1895年更被稱為「科幻小說誕生元年」。小說中在倫敦，有一位綽號「時光旅人」的科學家。 他發明了一台機器，可以用來旅行到任何時間。有一天，他穿越到了802701年。在那裡，他看到人類分為兩個種族，兩個種族之間，有一種微妙且恐怖的平衡……。本書發表於1895年，正逢英國的工業革命時期，威爾斯以動人心弦的文字，諷刺了當時社會的階級對立，社會中看似共榮的假象，資產家的長期壓榨終究會帶來無法挽回的後果。即使科技再進步，人類文明也終會迎來末日。

穿梭八十萬年後的世界科幻小說誕生元年．開創時間旅行之作●科幻小說之父－－赫伯特．喬治．威爾斯代表作●本書於1895年出版，被評為是科幻小說誕生元年●科幻小說經典之作，首次出現「時間旅行」主題●空想浪漫又符合現實的科幻小說，被稱為「威爾斯定律」「如果威爾斯從未存在過，我們所有人的思想以及物質世界都會明顯不同。」――《動物農莊》作者喬治．歐威爾「整個世紀只有兩個人改變了歐洲，一個是威爾斯，一個是我。」――英國大文豪蕭伯納「威爾斯的「科學浪漫」小說，深深地融入了人類的心靈，並永遠改變了我們所有人。」――英國作家約翰．希格斯「威爾斯是科幻小說界的莎士比亞。」――科幻小說家布萊恩．艾爾迪斯「威爾斯梳理出當前狀況對未來的潛在後果，可能是在幾年、幾十年內出現，也可能是在幾千年後。」――美國詩人布拉德．萊特豪瑟

――《紐約客》（New Yorker）雜誌2022年度選書――――首部講述合成生物學的繁體中文論著，開啟人類未來的路線圖――――下一場最前沿的科學革新，我們將如何編寫生命的未來？――▍這些未來會到來嗎？ ⬧糖尿病人不再需要施打胰島素，而是透過注入合成細胞，在必要時自行生產胰島素。 ⬧隨處可見的基因商店提供各種細胞功能，可直接下載添加到任何細胞、微生物、植物和動物身上。 ⬧由幹細胞液培養出來的「人道」肉品，不僅不需要傷害動物，還可以在其中混入其他動植物組織，製造出各種風味和質地的美味肉排。 ⬧解決迫在眉睫的氣候危機，並重新添增地球的生物多樣性，為我們的後代創造更美好的世界。 這些對於未來的想像，究竟是虛無縹緲的科幻狂想，還是近在明天的科學革新？▍進入細胞，編寫更好的生物密碼 一九七八年，基因泰克公司（Genetech）透過DNA重組技術，將胰島素的DNA序列片段拼組起來後移植入細菌之中，成功生產人造胰島素，宣告了人類進入合成生物學（synthetic biology）的時代。 合成生物學是結合生物學和人工智慧的技術領域，這門科學只有一個目標――進入細胞，編寫更好的生物密碼。 在資訊時代之後，人類即將進入另一個全新紀元。合成生物學賦予我們控制基因命運的潛力，人類有機會揭露生命的創始，並掌握創造生命的方法，改寫我們現實的規則。合成生物學會決定我們孕育未來世代、定義家庭、辨識疾病與治療老化的方式，左右我們選擇居住地點的考慮因素，並影響我們攝取養分的方式。 再過不久，我們就會像設計迷你電腦一樣，設計編碼並生產出活生生的生物構造――人類將建造一臺創世機器。▍希望的火種，還是潘多拉的魔盒？ 在人造胰島素被發明的四十年後，中國科學家賀建奎走上香港大學人類基因組編輯研討會的講臺上，宣布了一件驚駭世界的消息。他透過編輯人類胚胎的基因，讓一對能免疫HIV病毒的雙胞胎順利誕生。 全球各地的學者和政治人物，群起譴責賀的研究，但重點是：沒有任何一條法規明言禁止研究者刻意改變人類胚胎。合成生物學和基因改造的倫理問題，再次被搬上檯面： 設計活物的方法，該由誰來決定？ 基改生物能否栽植、養殖與野放，該由誰來決定？ 人類的改良，是否該設下限制？ 本書將探討合成生物學與生物經濟的方方面面，包含科學、倫理，以及其在道德和宗教上的問題。藉由詳述合成生物學背後的歷史脈絡，以及對未

This book is a comprehensive and easy to understand workbook. It utilizes step-by-step instructions to help guide readers to learn finite element simulations. Twenty seven case studies are used throughout the book. Many of these cases are industrial or research projects the reader builds from scratch. An accompanying DVD contains all the files readers may need if they have trouble. Relevant background knowledge is reviewed whenever necessary. To be efficient, the review is conceptual rather than mathematical, short, yet comprehensive. Key concepts are inserted whenever appropriate and summarized at the end of each chapter. Additional exercises or extension research problems are provided as homework at the end of each chapter.

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

直擊金字塔頂端的家庭教育現場，撼動人心的社會觀察！歡迎來到紐約曼哈頓頂級富豪的教養世界，在這裡，學術是一種痴迷；財富無助於緩解地位焦慮；父母想盡一切辦法，只為讓孩子在激烈的競爭中出類拔萃――光鮮亮麗的表象之下，我們看見的卻是扭曲失能的另一面。　這本細膩的記事，讓常以誇張手法呈現的世界充滿了人性。──《出版人週刊》對為人父母者財富和權勢的近距離審視，發人深省。──《柯克斯書評》 布萊絲沒想到自己有朝一日能靠著分析《大亨小傳》而成為曼哈頓的搶手家教！她原本可以樂在其中，但是當她深入豪門之家成為孩子們的家教之後，卻忍不住成為佛洛伊德的化身，也窺見了金字塔頂端家庭的另一面。 在一次偶然的機會下，布萊絲幫助一位豪門富家千金的成績從B＋進步到A，從此成為上流社會的熱門教師，也為她打開了上流教養世界的大門。這些家庭的孩子多半居住在第五大道中央公園附近，生活方式極盡奢華。家有變故就住五星級酒店；平日嗜好收集名流穿的天價品牌運動鞋；想逃避課業壓力就搭私人飛機去度假――她見到富豪家庭如何運用特權教養孩子，更窺見許多光怪陸離的景象。 這些孩子的富豪雙親已習於完全掌控孩子的生活行程。早晨把孩子送去學校後，就和其他父母在校旁咖啡館交流情報。他們以孩子的學習障礙為由讓老師允許孩子重考以提高成績。如果孩子的表現總是無法達到要求，他們也總有其他辦法：向校方施壓或是開出更多的支票。孩子放學後還有無止境的課程，除了基本的學業要求，還要學習樂器、參加各項運動培訓。這些父母將優秀的學歷當成上流家庭不可或缺的一部分，對孩子的教養採取嚴苛高壓的方式，唯一的目標就是確保他們進入一流學府。 而在外界看來令人艷羨的物質生活之下，孩子的精神狀態又是怎麼一回事呢？他們與家人的相處模式與時間，都與一般平凡家庭大相逕庭。這些孩子不僅價值觀、世界觀與他人不同，所感受到的孤寂、壓力、甚至種種心理上的症狀也超乎常人所能想像。坐享豪門家庭資源的同時，卻無法依隨己心選擇未來的道路，下場常是壓抑隱藏內心的空洞與缺陷。但這些面向往往也最常被掩飾在豪門家庭的亮麗表面下。布萊絲在其中看到的，正是孩子們在富豪家庭生活裡培養出的扭曲價值觀。 這些孩子為了應付家長們的高標準要求，學會的是逃避和謊言，長期生養在溫室裡也缺乏同情心及同理心。父母的安排讓他們飽受焦慮困擾，而父母操縱孩子的人生其實反映的更是自身焦慮。他們希望孩子能出類拔萃，卻忽

․投資史上最經典、最多人學習的放空經典․書中關鍵人物貝瑞，是Gamestop、狗狗幣風暴主角․目前電影高居Netflix熱門排行榜Gamestop、加密貨幣風暴中最熱門推薦書！奧斯卡金像獎5項提名電影原著！你敢不敢當別人眼中的神經病？榮獲《洛杉磯時報好書獎》、入圍《金融時報》年度商業好書！暢銷榜第一名！當市場追捧行情，你敢不敢反其道而行？假如你預見下一波趨勢，你會不會放手一搏？麥可．貝瑞原本是位醫生，他一邊當駐院醫師，一邊研究股票，後來實在對金融市場太著迷，乾脆辭職，創立一家避險基金公司，績效驚人。學法律出身的艾斯曼，覺得自己像蜘蛛人充滿正義感，於是組成投資團隊，決心揭開黑心銀行商品內幕。李普曼是德意志銀行的債券交易員，但發現銀行高層看錯趨勢，決定暗暗布局，跟自己的老闆對賭。雷德利沒有財經背景，但覺得自己有專注找出「最不可能發生的事」的天分，大膽下注！麥可．路易士在《大賣空》中，講述這四組人馬原本默默無聞，卻不約而同發現一個足以讓世界崩盤、而主流市場卻視之不見的獲利機會，並展開史上罕見的「大賣空」。他們大膽與華爾街大銀行對賭，忍受頂尖分析師嘲諷與主流市場修理。最後市場大崩盤，他們也一夕間改寫自己與財富的距離。但這場賭局中最詭異的一點是：即便是賭輸慘敗的一方，竟然同樣荷包滿滿──創下華爾街史上虧損最高紀錄的交易員，竟領走數千萬美元獎金離職；害慘投資人狂賠數十億美元的經理人，居然海撈數千萬美元後另起爐灶；把公司搞到破產的華爾街執行長，個個是繼續坐領高薪的肥貓。人人皆發財、皆大歡喜嗎？不，這個故事裡，廣大中產階級、中低收入者都是苦主……《大賣空》的散戶投資筆記:☆別在房價高點買房。因為如果你的房價沒漲，你只不過是背著債務租房子。☆所謂的好投資，就是為風險付出適當的代價。☆記得:別為風險付出過高的代價。☆傑出的投資人，都有最適合自己的投資方式。☆通常專家可能是對的，但有時真的會錯得很離譜。☆想以驚人之姿成功，必須有驚人的獨特性。☆有時候可以用小額資金，賭一賭發生機率不高、但賠率很高的事件。

This lucid, accessible introduction to supervised machine learning presents core concepts in a focused and logical way that is easy for beginners to follow. The author assumes basic calculus, linear algebra, probability and statistics but no prior exposure to machine learning. Coverage includes widely used traditional methods such as SVMs, boosted trees, HMMs, and LDAs, plus popular deep learning methods such as convolution neural nets, attention, transformers, and GANs. Organized in a coherent presentation framework that emphasizes the big picture, the text introduces each method clearly and concisely “from scratch” based on the fundamentals. All methods and algorithms are described by a clean and consistent style, with a minimum of unnecessary detail. Numerous case studies and concrete examples demonstrate how the methods can be applied in a variety of contexts.

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科幻小說界的莎士比亞──赫伯特．喬治．威爾斯．Herbert George Wells是達爾文進化論和柏拉圖理想國的綜合體，在他的科幻小說中，人類的未來和科學的發展是密不可分的。進化觀點是他的寫作基礎，理想國思想則賦予了作品豐厚的內涵。．Herbert George Wells盡情伸展想像力的翅膀，穿梭宇宙的空間與時間，馳騁人類世界的過去和未來，運用廣博的自然科學知識描繪地球未來的生活面貌，獨特的

演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制――迎接演算法美麗新世界，我們如何在機器時代當個人？―― ★Amazon年度百大好書！英國皇家學會科學圖書獎決選作品！★出版前即高價售出多國版權，最受矚目的演算法書籍之一！★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者，收錄大量故事和實例研究！ ▍各界讚譽推薦 王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系教授王傑智 ∣

This book provides frequently studied and used machines together with soft computing methods such as evolutionary computation. The main topics of the machine learning cover Artificial Neural Networks

Industry and the Machine: Mini-set G Today & Tomorrow 2 vols

Machine Learning and Medical Imaging presents state-of- the-art machine learning methods in medical image analysis. It first summarizes cutting-edge machine learning algorithms in medical imaging, inc

This book provides a broad introduction to the physics and technology of the High Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC). This new configuration of the LHC is one of the major accelerator projects