Think Python

⊙介紹BSM模型，且完整說明選擇權價格、選擇權交易策略以及對應的避險參數意義。⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。「一書在手，掌握選擇權交易」 本書以程式語言Python，轉譯選擇權的定價模型與交易策略，讓對選擇權交易的社會大眾能無痛入門。 書中內容除了介紹BSM模型的定價公式以及對應的避險參數的意義之外，亦進一步利用前述的避險參數檢視各種基本選擇權交易策略的優缺點，故本書可以彌補社會大眾欲加強選擇權交易觀念或知識之不足的缺憾。全書皆以Python書寫，即舉凡書內有牽涉到資料之讀取、儲存、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖，所附的光碟內皆有完整的Python程式碼供讀者參考，故讀者只要先學會如何操作Python，立即可以進入情況。本書鼓勵讀者可以更改書內的程式碼以供自己使用。

本書特色●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者，可獲許多啟發豁然開朗。※本書範例資料檔，請至作者個人網站：http://cat.nptu.edu.tw，下載使用。或至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H2B，即可找到下載處。值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題；面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識；生活化圖解的運用，搭配文字解說。透過實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本，並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳實用工具書。

現代Python(3.6以上)開發的專家見解，來自《PYTHON ESSENTIAL REFERENCE》的作者 現代Python的豐富性對各層級的開發者而言都是挑戰。剛接觸Python的程式設計師怎樣才能知道從哪裡開始而不被資訊淹沒？有經驗的Python開發者如何知道他們寫出來的程式碼是清晰而且有效的？如何從學習個別功能跳到更深層次的Python思考？Dave Beazley的新作《Python精粹》討論了這些問題和其他許多現實世界的議題。 這本簡明的手冊以Python 3.6或更高版本為重點，關注該語言的基礎核心，透過更新過的程式碼範例來闡明Python的運作原理，以及如何架構更容易解釋、測試和除錯的程式。在整個過程中，Beazley反思了他在向科學家、工程師和開發人員教授Python以及試著超越Python的極限時學到的所有知識。 這本務實的指南並沒有試圖涵蓋這個有30年歷史的語言的每一個可能的功能和特異之處，而是提供與基本程式設計主題有關的簡明敘述，如資料抽象化、流程控制、程式結構、函式、物件和模組等，任何規模的Python專案都以這些主題為基礎。 ‧探索Python的核心，從變數到套件 ‧更有效地解決資料操作和分析的問題 ‧以清晰和可靠為目標來設計程式的結構 ‧控制物件並掌握定義其行為的「協定(protocols)」 ‧掌握函式和函式型程式設計(functional programming)的慣用語 ‧發現產生器所提供的令人驚訝的能力 ‧從高層次和技術性的角度來理解類別 ‧透過了解模組和套件來規劃專案的發展 ‧學習正確處理I/O的技巧和抽象層 ‧字典(Dicts)！

*本書適合想打好Python程式設計基礎者，章節安排由淺而深，以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。 *程式範例架構明確，將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。 *強調從做中學，設計超過百題的實用Python程式範例，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教學與自學。 *本書介紹運算思維與電腦解題的特性，並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。 *特別融入Certiport ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際證照考試重點，編寫豐富的模擬試題於各章習題，並於書末納入ITS Python認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

本書是一本面向 Python 初學者的書籍，除了介紹 Python 常見的開發領域和使用場景，還詳細介紹了從 Python 基礎到具體項目工程的開發，讓讀者快速掌握 Python 應用開發。 本書從零開始，由淺入深、由點到面地繪製了 Python 編程世界的草圖，第一部分（第1～3 章）主要講解了 Python 的基礎語法和句法，包括怎樣在本機搭建 Python 開發環境，如何使用 Python 開發工具等基礎內容；第二部分（第 4～5 章）主要講解了如何使用 Python 開發常用的小工具，如何使用 Python 提高工作效率；第三部分（第 6～11 章）主要講解了項目工程的開發，涉及大量其他領域的技術或者服務，也是Python學習的重中之重。通過學習本書，讀者可以快速地瞭解 Python 各個領域的應用，並且掌握基本的開發技術，不再覺得這些領域的開發技術遙不可及，也可以探索自己喜歡的開發領域，並通過有趣實用的案例提高深入學習的興趣。 本書內容豐富、通俗易懂，還提供了同步視頻、習題及答案等豐富資源，適合各高校相關專業作為本科及研究生教材，也可作為相關培訓機構的參考用書。

「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」 －Sandra Henry-Stocker, IT World 在開發強大又有效的駭客工具時，Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中，您將探索Python功能的陰暗面：從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始，到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。 第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容，以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋，另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略，例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。 您將學到： ‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器 ‧偵測沙盒，以及將各種惡意軟體的工作自動化，例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖 ‧擴充Burp套件的Web駭入工具 ‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權 ‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash)，並找出虛擬機器的漏洞弱點 ‧濫用Windows自動化 ‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料 在資安攻防的領域中，您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。

幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您：．無需進階程式設計知識即可運用Python．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料．使用Python取代VBA與樞紐分析表＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家

運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式

死背 1000 題 ✘，不如用 50 題紮實打好 Python 底子！✔許多人想換份更理想的工作, 選擇了 Python 語言, 並開始替求職面試做準備。可是, 一開始猛刷題、背答案, 真的能搞懂 Python 語言的基礎嗎？Python 到底哪些地方表現得跟其他語言不同, 你又要如何像老手一樣, 才有辦法寫出簡潔漂亮的解答？擁有 MIT 電腦科學學士、西北大學學習科學博士學位的 Reuven M

我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進,

讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！•深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。•使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。•透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。◎隨書附贈資料檔光碟 資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言

全書近200個涉及不同行業領域的實用案例，以及含有上千個程式碼片段並搭配大量的註解，方便讀者深入學習與理解。其內未插入多餘的輸出結果或軟體的安裝截圖，只保留必要的執行結果，以供讀者參考與比較。充分利用寶貴的篇幅介紹以及擴增豐富的知識，絕對物超所值。適用讀者 ‧重視Python程式實務，想要立即應用於工作的讀者。‧對Python有一定基礎，想要學習進階內容的讀者。‧想要打好基礎並瞭解Python工作

彙整最常使用的 Python 函式庫語法 功能索引 + 字母順序查詢, 隨查隨用, 快速解決問題！ Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內

Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。

本書從實用的角度出發，整合Python語言基礎、數據分析與可視化、機器學習常用算法等知識，從最基本的Python語言基礎入手，到數據科學相關庫、機器學習概述，再到機器學習的回歸、分類、聚類、降維和集成學習算法，最後介紹神經網絡及算法評估和驗證，突出知識的實用性和可操作性。本書力求以淺顯的語言講解複雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，並以圖表形式展示代碼和運行結果，配合習題鞏固讀者對知識點的掌握。本書適合作為高等院校人工智能、數據科學與大數據技術、計算機類專業本科生的機器學習相關課程教材，也可作為數據科學相關領域工程技術人員的參考書，還可供不具備Python語言基礎的機器學習愛好者從零開始學習。

在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。本次改版，作者新加入了生成式AI使用介紹，讓寫作Python更方便簡潔。

本書以Python為工具，教你如何結合數學與物理的實作案例，打造令人驚豔的學習歷程檔案。不論你是初次接觸程式設計的學生，還是尋求突破學科藩籬的學者，本書將帶你： ‧掌握Python基礎與模組應用，從零到一。 ‧跨學科解決問題，展示程式設計的無限可能。 ‧撰寫具競爭力的課程學習成果，脫穎而出。

本書用深入淺出的語言講解了計算機操作系統, 並行計算, 計算機網絡與物聯網, 計算機學什麼, 神奇的0與1, 程序是如何執行的, 學習Python語言, 計算思維, 信息安全, 機器學習概論, 量子計算概論。本書僅讓讀者夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題, 而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐, 讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味, 帶領讀者體會計算機科學之美。

本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術模塊的算法原理及Python實現，包括貝葉斯決策、概率密度函數的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監督模式識別、特徵選擇、特徵提取、半監督學習以及人工神經網絡等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導書，便於教和學。

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

本書編寫主要目的是希望結合「運算思維與程式設計」課題，介紹「資料結構」的基本概念，並進行Python程式實作，以深化電腦應用與程式設計能力。編寫的對象，適合對於「資訊科技」領域具有興趣的普高/技高或大專學生，同時也適合產業界的研發工程師或創客玩家等。本書採用主題介紹方式，強調循序漸進、由淺入深。除了介紹「資料結構」的理論基礎之外，同時搭配Python程式實作，強調理論與實務的緊密結合，實現「做中學」的學習理念，期望協助您快速入門。

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程式的技術人員，結合實例講解了網路通訊協定、網路資料及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程式等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中新提供的SSL支援，非同步I/O迴圈的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》是一本醫學人工智能的入門書，涵蓋了對機器學習的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫療健康領域相關知識的介紹。《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》篩選了高發且有重大影響的九種疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育症、阿爾茨海默病，並以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術的具體應用。《良醫利器：人工智能技術在醫療健康領域的應用及Python實現》還介紹了Python語言，以及使用Python語言解決五個醫學問題的實現方法，包括機器學習算法、自然語言處理、數據分析等技術。

從快速入門、主流應用到AI全面實戰連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書解決初學痛點，避免開發地雷集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。Python學習最經典直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰體驗Python的開發無極限■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影

本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材，也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。透過圖解與實作，循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富，從Python基礎語法開始，逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例，讓學習更加直觀和實用。本書特別強調實務應用，詳細介紹了Python資料科學必學的套件，如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析，還能輕鬆繪製各種圖表，視覺化資料結果。在學習Python程式設計的過程中，本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT，來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念，進而寫出資料收集的網路爬蟲程式，以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式，大大提升了學習效率和理解深度。此外，本書還包含多個實務導向的案例，從資料預處理、資料清理到探索性資料分析，再到機器學習與深度學習應用，幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果，還提升了實戰技能，為未來的職場應用打下堅實的基礎。

本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。

本書特色1. 由淺入深，循序漸進從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。2. 圖文並茂，易學易懂使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。3. 結合ChatGPT，提升學習效率介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。4. 完整涵蓋Pandas資料分析詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。5. 實戰導向，學以致用本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。 內容簡介本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於

⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。【透過Python，走入學習衍生性商品的捷徑】本書以熱門程式語言Python，帶領讀者順利踏入財金領域。內容分10章，第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型，並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思，包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法，其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程，包括著名的跳動－擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型，包括Heston模型與Bates模型。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

從零開始，學習程式語言概念著重Python基本語法與資料擷取與分析實作演練，有趣且充足的範例實作沒有程式基礎也能輕鬆上手結合ChatGPT提高程式設計效率

本書精心設計了52個實例，例如製作拍拍機器人進行對話、文青機器人進行寫詩、某地區的房價預測、用股價做數據分析等，透過Python程式語言學習數據分析和機器學習的相關應用。書中分為四個引人入勝的篇章：「啟程」、「歷險」、「回歸」、「補給站」，就像是帶領讀者成為英雄，踏上了一段刺激又有趣的Python學習之旅。這種有趣的引導方式不僅讓讀者學習了程式語言，更彷彿像是沉浸在一場奇幻的學習冒險中。近年來，Python程式語言在數據分析和人工智慧領域占據著領導地位，本書正是基於這一點，旨在幫助讀者「花時間在解決問題，而不是花時間在學習程式語言」。作者深諳學習者的需求，精心挑選了各種有趣的範例，從「基礎知識」到「數據分析」再到「機器學習」，讓讀者在實際應用中不斷鞏固知識。本書以Jupyter Notebook作為主要學習平台，介紹了如何建構Python環境、使用Jupyter Notebook的方法。讀者可以選擇使用Google Colab進行雲端學習，或是在個人電腦上安裝Anaconda，這種多元的方式讓讀者可以更靈活地進行學習。作者豐富的教學經驗也是本書的一大特色。曾以本書的架構在多個知名學府和機構開設Python課程，並在廣大學生中累積極佳的口碑，不論您的背景是文科還是理工科，都非常適合使用本書的內容。

▍把 ChatGPT 超完美融入 Python 學習的《最強程式入門書》，教你將 ChatGPT 用在對的地方！▍內文隨時呼叫 ChatGPT 當助教！找 bug、寫關鍵內容、上註解、改造程式、增強功能...完美融入範例，各種用法讓你「WOW」不斷！Python 的語法簡潔、擴充性強，是當今最熱門、也最適合新手學習的程式語言。市場上眾多的 Python 入門書雖然標榜人人可上手，但解說的手法、所用的範例還是偏生硬，對於非資訊背景的人來說，閱讀起來彷彿無字天書，看沒幾頁就棄械投降...【★世界第一簡單！100% 針對「零基礎」、「學習受挫者」貼心設計！】在 Python 的學習上，為了幫助零基礎的新手學習，本書精心設計以下特點：□用一點就通的【生活實例 + 全彩插圖】解說抽象的程式觀念，包括：三心二意的購物者 (條件判斷)／熱狗製作機器人 (迴圈)／全自動洗衣烘乾機 (函式)／萬用工具箱 (函式庫、模組、套件)／量販店員工管理系統 (物件)...，讓你讀得下去，腦筋不卡卡！□【仔細到很有感！】一行一行解說程式，反覆演練永不嫌煩，就是怕你看不懂！□【語法、效果即時呈現】，隨時都能掌握語法用途、了解修改差異【★教你最火熱的 ChatGPT 輔助寫程式技巧！】在本書中，小編會在適當時機教你召喚 ChatGPT 做為學習 Python 的幫手。更重要的是，【ChatGPT 要用在對的地方】，我們會先帶你紮穩基礎再用 ChatGPT，而不是一味跟它「瞎聊」、「瞎問」，否則 ChatGPT 給的程式錯了而你看不出來，用比不用更糟。請記住，【閱讀本書的你不是孤單的！】以往自學時可能出現的千奇百怪問題，或者其他書可能拋給你的「若遇到錯誤可自行上網查看看」、「XXX 就留待讀者挑戰看看囉！」... 等需要自立自強的狀況題，本書會以一個個 【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】教你用 ChatGPT 輕鬆化解。跟著本書學會用 ChatGPT 來學 Python 就等於有個助教在旁貼身指導，再也不用擔心遇到問題時求助無門！有了本書，無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的你，都可以將學習挫折拋到腦後，輕鬆學會 Python ✕ ChatGPT！本書特色：★ 內文隨時出現【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】，教你正確用 ChatGPT 輔助寫程式。★ 【全彩圖解 + 生活實例解說】

第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！管理的問題，就用數學來解決吧！令人驚呼的超強特色：1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！

🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華！ 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲！ Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，具有強大的跨平台的特點，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以 Python 語言來一步步引導，期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣，跳下水感覺看看才是最快的方法，對一個初學者的心態來說，就是實際跑出程式最為重要，因此為了方便初學者機上實作，本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外，OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人，在網路上引起熱烈討論，造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人，還可以幫忙回答各種問題，例如：寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用，精彩 ChatGPT AI 程式範例如下： ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲

完全解析Python在量化資料統計分析上的應用⊙量化分析最佳實用手冊，淺顯易懂的理論說明＋實際範例操作。⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排，並附有題目可練習，教學循序漸進，易於上手。⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H3L，即可找到下載處。透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用，共分為七章，分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略，可增進讀者的應用能力。

資料處理量更大，文件處理速度更快，工作效率更高！ 職場中的許多電腦工作中大多都有利用Excel、Word、PowerPoint等工具來製作報表、文稿、簡報，以及收發郵件和管理檔案等相關的工作。若能利用Python程式來配合，就能達到「自動化」的處理，發揮很高的效率來完成許多繁鎖的工作。 本書內容包括： ‧Python程式設計基礎篇 Python基礎知識、重要程式設計基礎。 ‧Excel資料自動化處理篇 資料預處理、資料分析和資料視覺化 ‧Word文書自動化處理篇 自動處理文字、製作企業經營報告 ‧PPT簡報投影片自動化製作篇 自動化製作簡報PPT、製作企業月報經營分析PPT ‧郵件自動化處理篇 批次發送和收取郵件、進行企業會員郵件自動化行銷 ‧檔案自動化處理篇 自動化處理檔案的命名、搬移、複製和刪除，自動化壓縮和解壓縮檔案

本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力 本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。 跟著本書練習，您將可以學到： ．如何一眼判斷計算順序 ．如何預測條件式的結果 ．如何掌握條件式與重複處理的流程 ．如何處理資料 ．深入瞭解推導式 ．理解函數的執行順序 ．如何解讀官方文件 ．如何尋找錯誤原因

資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ________________________________________ 專家推薦 「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家

⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

用輕鬆愉快的心情學習程式設計與演算法！．從零開始了解Python的程式設計與演算法．邊開發遊戲，邊了解程式設計與演算法的基礎．一邊解謎，一邊累積寫出實用程式的功力．可以利用雲端上的Google Colaboratory開發環境立刻開始學習．謎題的解答除了Python，還有JavaScript與Ruby版的程式碼

本書將告訴你如何讀懂並寫出簡潔的「一行程式碼」，把一些好用的功能包進一行程式碼之中。你可以學會如何以系統化的方式，閱讀理解任何Python程式碼，並像高手般寫出極具表現力、功能強大、簡潔有力的Python程式。全書共有六章，內容涵蓋各種竅門與技巧，其中包括資料科學、機器學習、正則表達式等核心主題，還有一些很好用的演算法。我們會針對各種一行程式碼做出詳細解釋，並引進許多資訊科學的重要概念，藉此提高你的程式設計與分析能力。 您可以從裡頭學到許多進階的Python功能，例如解析式列表、切取資料片段、lambda函式、正則表達式、map與reduce函式，以及切取片段賦值的做法。 藉由本書，您將可以學會如何： ．善用資料結構來解決實際問題，如運用布林索引找出污染程度高於平均的城市 ．善用NumPy的基礎概念，例如陣列、形狀、軸、型別、撒播機制、進階索引、切取片段、排序、搜索、匯整與統計 ．計算多維資料陣列的基本統計數字，以及可用於無監督式學習的K-均值演算法 ．使用群組與具名群組、「後面非」操作、轉義字元、空白字元、字元集合（與否定字元集合）、貪婪/非貪婪運算符號，建立更進階的正則表達式 ．瞭解各式各樣的資訊科學相關主題，包括易位構詞、迴文、冪集合、排列方式、階乘、質數、費氏數列、混淆做法、搜索與排序演算法 看完本書，你可以學會如何以最精緻的方式寫好Python程式，而且只用一行程式碼，就可以創造出各種簡潔而優美的「Python藝術」。