Think Python

本书共 11 个项目,包括 Python 环境的安装、基本语法、判断语句、循环控制、函数、高级数据类型、面向对 象程序设计、文件操作、网络爬虫、数据可视化、职业院校技能大赛“Python 程序开发”赛项赛题分析。 本书可作为高等职业院校 Python 程序设计课程的教材和参考书,也可作为对 Python 编程感兴趣的读者 的入门参考书。

本书从零开始，由浅入深地介绍了 Python 编程语言的基础知识，是面向零基础编程学习者的入门教程。全书共 17 章，其中第 1~9 章为基础篇，介绍了 Python 的语言基础，包括环境安装、输入 / 输出变量、常见数据类型、数学与逻辑运算、条件判断与循环语句、复合数据类型、函数、模块、文件操作；第 10~13 章为进阶篇，介绍了与 Python 编程相关的拓展知识，包括 Excel 表格数据处理、使用正则表达式进行信息匹配、面向对象编程设计、多线程与多进程；第 14~16 章为实战篇，介绍了 3 个实战项目，分别是使用 requests 开发网络爬虫、使用 tkinter 开发 GUI 计算器、使用 pygame 开发飞机大战游戏；第 17 章为 ChatGPT 篇，主要介绍了初学者如何利用当下最热门的 AI 工具 ChatGPT 学习 Python 编程。 本书内容系统、全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合 Python 零基础入门读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

python從其他編程語言中脫穎而出有很多原因。 事實上， 只要你現在正手握一本關於高級python核心編程的書， 就表明你已認識到 python具有如此特別的一些特性。在本書中， 你將獲得有關 python編程高級主題的詳細信息。 因為本書從函數章節開始， 所以，建議在閱讀本書前， 先溫習一下 python的基本概念知識。 如果你是初學者， 建議先閱讀 《 python核心編程： 從入門到實踐 (學與練) 》 ， 以便理解本書主題。 本書的編寫主要關注頂尖大學的教學內容和目前需求， 還關注學生和專業人士在學習編程時面臨的問題。 通過與編程愛好者交流， 發現許多人， 因為忙於其他事情， 或者只是無力承擔課程費用而偏愛自學。 本書中程序開發的目的是為自學課程提供詳細步驟， 並且將複雜問題分解為簡單問題， 可以簡 單編碼後將其重組。 相信通過本書， 你將能夠思考、 開發和創建高質量的 python應用程序。

本書主要介紹Python語言的基礎知識及其在數據處理、分析和可視化上的應用。本書一方面側重講解基礎知識，另一方面側重講解利用Python進行數據處理、分析與可視化的方法和應用實例。為了便於理解，本書主要挑選經濟管理類的案例。本書中的代碼均在Python 3.10.4中測試通過，可以在Python 3.10及以上的版本中運行。 本書適合作為高校本科生或研究生“程序設計”“Python數據處理與分析”等課程的教材，也可作為相關科研工作者或工程實踐者的參考書。

隨著互聯網的發展，人工智能、數據分析、物聯網等都成為當前的熱門行業，Python因其具有簡單易學、應用範圍廣泛、有大量的第三方軟件庫、可擴展性強等優點，成為目前最火熱的編程語言之一。《零基礎7天入門學Python》就以沒有任何編程基礎的讀者為對象，結合大量的程序實例和練習題，對初學者應該掌握的Python編程知識通過7天的課程進行了詳細講解,具體內容包括算法與數據結構的基礎知識、運算與函數、條件分支結構、循環結構、容器、函數與模塊等，最後一天對需要記住的知識點如序列、庫的用法和異常處理等知識進行了講解。 《零基礎7天入門學Python》是Python編程學習的入門書，並不是對Python進行面面俱到的講解，而是聚焦於初學編程者必須掌握的重要知識點，並進行詳細解說，以使讀者能夠集中理解，特別適合作為零基礎讀者自學Python的參考書。

本書由新零售數據分析項目貫穿始終，以項目為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細地講解了利用Python解決企業實際問題的方法。本書共7個項目，項目1～6介紹了如何使用Python實現新零售智能銷售項目，涵蓋項目的背景、項目所使用的Python數據分析工具的安裝與操作方法、Python基礎及其常用的數據分析庫，以及使用數據可視化分析新零售智能銷售庫存結構、用戶行為、銷售情況，並較為全面地闡述了如何使用Python進行企業綜合案例數據分析。項目7基於大數據挖掘建模平臺和可視化平臺實現新零售智能銷售用戶分析。項目1～6都包含技能拓展，該環節補充了Python在數據分析中的應用。此外，項目2～6都包含知識測試、技能測試，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為職業院校數據分析相關專業的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。

本書主要介紹了Python程序設計語言的基本應用，側重於從實踐的角度，通過大量的編程案例來講解Python語言的使用。本書的內容主要包括Python編程的前期準備、組合數據類型、程序控制結構、自定義函數、面向對象的程序設計方法、文件操作以及一些常見的Python標準庫和第三方庫的基本使用。書中先簡要說明每個知識點的基本含義以及規範等要點，然後通過多個案例的編寫和執行結果展現知識點的應用，再給出程序執行的解析，使讀者能夠直觀理解並快速掌握Python的常用知識點。 本書既可作為高等院校計算機相關專業本專科生的實踐教材，也可作為企事業單位程序開發人員的入門參考書。

隨著人工智能的不斷發展，人們對於人工智能教育通識化、普及化的需求日益強烈。高校既要做好人工智能專業教育，也要在信息技術基礎課程中涵蓋人工智能通識教育。本書面向文科學生，主要內容是人工智能通識教育知識和Python辦公自動化編程應用。書中以真實任務為導引，逐步講解各章知識點。全書共11章，包括計算機基礎知識、人工智能概述、人工智能基礎算法與應用、Python基礎入門、Python編程基礎、Python基礎和文字處理軟件、Python基礎和電子表格、Python基礎和演示文稿、Python人工智能應用案例、國產麒麟（桌面）操作系統、國產辦公軟件WPS Office等內容。 本書中的任務實例易學易懂、可操作性強，使用Python語言操作Word、Excel和PowerPoint等常用的Office辦公自動化軟件來完成數據讀取與寫入等操作。讀者可以結合自己的專業需求，通過Python語言編程實現自動化、智能化解決辦公過程中遇到的問題。 本書配套教學課件、源代碼、課後習題、案例素材等教學資源。本書可以作為高等院校非計算機專業信息技術基礎公共課教材。用作教材時，書中“*”部分可作為選講內容。

本書從數據分析的基本概念和Python的基礎語法講起，然後逐步深入到Python數據分析的編程技術方面，並結合實戰重點講解了如何使用主流Python數據分析庫進行數據分析，讓讀者快速掌握Python的編程基礎知識，並對Python數據分析有更加深入的理解。本書分為13章，涵蓋的主要內容有數據分析概述、Python的特點和編程基礎、NumPy數組的基礎和進階用法、Pandas數據處理和數據分析、數據的導入導出、數據可視化，以及Python網絡爬蟲和Scikit-learn機器學習的入門知識。本書內容豐富，語言簡潔、通俗易懂，實用性強，還包含實戰案例，特別適合Python的初學者和自學者，以及缺乏編程經驗的數據分析從業人員閱讀，也適合對數據分析編程感興趣的愛好者閱讀。

本書將Python程序設計基礎和數據分析案例相結合，循序漸進地介紹Python基礎知識和數據分析及可視化的全過程。全書共2篇13章，第一部分Python程序設計基礎篇，從第1～8章，分別介紹Python開發環境、Python變量類型運算符與表達式、Python程序控制結構、列表與元組、字典與集合、函數定義使用、Python數據分析基礎、Python數據可視化等知識；第二部分數據分析綜合案例篇，包括第9～13章，共5個數據分析案例，詳細闡述了數據分析及可視化的步驟及內容並配有微視頻，全書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。 本書適合作為高等學校非計算機專業學生學習Python程序設計、數據分析及可視化使用，也可作為高等教育的專任教師及研究生數據分析相關課程參考用書。

在大數據時代和人工智能時代，Python因其簡單易學、功能強大等優點，廣泛應用於機器學習、數據分析、科學計算、網絡爬蟲、軟件開發等。《Python趣味編程(雙色版)》就以初學者為對象，對Python編程的相關知識進行了詳細解說。全書共7章，內容涵蓋Python的特徵、執行環境、命令的執行方式，條件語句和循環語句的應用，函數的應用，字符串、列表、元組和字典的應用，數據的操作方法等，最後一章利用Turtle圖形模塊製作了一個完整的遊戲程序，可以讓讀者實際感受編程的樂趣。 《Python趣味編程(雙色版)》的一大特色是對學習的重點和難點部分，以學生提問、老師回答的對話形式進行解說，可以有效拉近讀者和書本的距離。 《Python趣味編程(雙色版)》內容豐富，語言通俗易懂，示例眾多，適合所有喜歡Python的零基礎讀者參考學習。

本書用於Python 3.10編程快速入門，書中內容注重實戰操作，能幫助讀者循序漸進地掌握Python開發中的各項技術。本書配套示例源代碼、PPT課件、同步教學視頻、習題與答案、教學大綱與執行計劃表、作者答疑服務以及其他超值教學資源。 本書共分19章，內容包括Python的基本概念、開發環境安裝與配置、Python的基礎語法、數據類型和運算符、程序流程控制、容器類型的數據、字符串的應用、函數、類與對象、異常處理、常用的內置模塊、文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信與網絡爬蟲、訪問數據庫、多線程、彈球遊戲案例、網絡爬蟲案例、大數據分析案例、數據挖掘案例。 本書適合Python初學者、使用Python做開發的各類技術人員，也適合作為高等院校和培訓機構計算機軟件、大數據、人工智能等專業的教材。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；Python語法簡潔，代碼高度規範，功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書分為11章，主要內容包括：Python與Pycharm的安裝使用、Python語法基礎、程序基本流程控制、典型序列數據結構、函數與模塊的使用、面向對象編程基礎、文件操作與數據處理、模塊、包以及庫的使用、Numpy數值計算、Pandas數據處理分析與數據可視化等內容。本書既可作為高等院校本、專科少學時編程基礎教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用於程序開發初學者的入門級教材。

本書主要包含三部分內容，第一部分為Python編程基礎，第二部分是HTTP協議，第三部分是HTTP接口測試實戰。讓讀者可以從零開始，逐步掌握Python語言，具備基本的Python編程基礎。通過練習的方式瞭解HTTP協議中常用的概念和機制。最後，將兩者相結合，學會用Python進行HTTP接口測試，主要採用Python的單元測試方法進行HTTP接口測試工作，通過一步一步的練習，讀者會掌握unittest單元測試框架的使用，掌握測試數據的外部化(到文件和到Excel等)，掌握HTTP接口的發現和探測。 本書亦學亦練，學練結合，每個章節分為多個小節，每個小節的前半部分會對本小節的知識點主題進行詳細的介紹，後半部分會啟動一個練習，讓讀者邊閱讀邊練習，在練習中檢驗學習的成果。

本書以基礎的統計學知識和假設檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的應用。主要包括Python的簡單介紹、研究設計、數據管理、概率分佈、不同數據類型的假設檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統計學等從入門到高級的內容。本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對數據分析和統計檢驗提供了很好的理解，而且在相關數學公式的講解上也能夠做到深入淺出。本書的可操作性很強，配套提供相關的代碼和數據，讀者可以依照書中所講，複現和加深對相關知識的理解。本書適合對統計學和Python有興趣的讀者，特別是在實驗學科中需要利用Python的強大功能來進行數據處理和統計分析的學生和研究人員。

本書基於Python 3.10.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、Python數據分析開發環境、數組計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據可視化庫Matplotlib、數據分析庫SciPy。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

Python語言不僅語法優雅、清晰、簡潔，而且具有大量的第三方函數模塊，因此很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習，對學科交叉應用也很有幫助。本書介紹Python語言程序設計的基礎知識。全書以Python作為實現工具，介紹程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。在編寫過程中，以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共10章，主要內容有認識Python、函數、分支與循環、列表與元組、字符串與文件、字典與集合、正則表達式、Python數據挖掘與分析、類和對象和類的重用。

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用於數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕鬆對話、搞笑形象及誇張動作，把複雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，並進行開發環境搭建；第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等；第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據；第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等；第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。如果您想入門Python，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發從事軟件開發工作的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

本書從初學者學習角度出發，通過四個部分：Python 程序設計基礎、大家一起來程序設計、程序設計進階、程式調試與資料庫，全面講解了 Python 的程序設計基礎、軟件結構、常用模組等程序設計知識以及基於 Python 程序設計的多個遊戲綜合設計實例，同時也介紹了 Python 文本操作與資料庫的有關技巧，不僅適於初學者入門，也利於 Python 開發者全面提高技能。書中每一章都有配套教學視頻，詳細講解操作步驟、程序設計技巧和注意事項，讀者可以掃描每一章的二維碼詳細、直觀學習，如同老師現場指導。本書可供 Python 程序設計愛好者、初學者學習使用，也適合作為中學生“信息技術”課程的配套閱讀資料，同時也可作為創客教育機構的教學用書。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱詳細講解知識點，並配有大量的真題和練習題，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。 本書共12章，主要內容包括考試指南、公共基礎知識、Python語言概述、Python的基本數據類型、Python語言的3種控制結構、組合數據類型、文件、函數、Python標準庫、Python第三方庫、Python語言高頻考點精講、新增無紙化考試套卷及其答案解析。 本書配有智能模考軟件。該軟件主要有精選真題、新增真題、模擬考場、試題搜索和超值贈送等模塊。其中，“精選真題”模塊包含13套歷年真題試卷；“新增真題”模塊包含2套新近真題試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習；“模擬考場”模塊採用隨機組卷形式，其考試過程模擬真實考試環境，限時做題；“試題搜索”模塊可按關鍵字或題型搜索本軟件中的所有試題，便於考生重做；“超值贈送”模塊包含本書實例的素材文件、PPT課件、章末綜合自測題的答案和解析。建議考生在瞭解、掌握書中知識點的基礎上合理使用該軟件進行模考與練習。 本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的培訓教材與輔導書，也可作為Python語言程序設計的學習參考書。

本書共分為14章。前三章的內容分別是Python語言簡介；數據類型和各種運算符的使用；第4章控制結構，包括選擇和循環；第5章函數的定義和使用；第6章類和面向對象編程；第7章字符串；第8章正則表達式；第9章異常處理與代碼調試；第10章講述了文件的讀寫；第11章數據庫應用；第12章用戶界面設計；第13章Python語言的常用函數；第14章數據分析與可視化。本書立足於自學，在知識體系上儘量做到完備，內容上力求新穎，採用一批既簡單又精煉的例子。本教材配套電子教案PPT一套，以及全部代碼資源。本書可以作為高等院校人工智能等相關專業的Python教材，也可以作為Python愛好者的參考用書。

Python語言語法優雅、清晰、簡潔易學，很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習。本書介紹Python程序設計的基礎知識。全書以項目化體系編寫，介紹Python程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的能力；以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共9個項目，涵蓋認識Python、Python基本語法、程序控制結構、組合數據類型(包括字符串、列表、元組、字典、集合)、文件操作、函數與模塊、Python文件操作、面向對象、Python數據庫編程等內容，並引入趣味項目進行綜合應用，兼顧課程素養元素設計、計算機等級考試二級Python的考核內容。本書配套有視頻資源、PPT、習題和答案、例題源碼等各類素材及在線開放課程，方便學生進行系統的學習。

Python是一種非常簡單的語法，是既適合初學者嘗試，也可以進行高級處理的高級編程語言。現在Python在機器學習和深度學習的領域也被頻繁地使用。這本書從python的基礎知識和開發環境“idle”的開發技術到實戰應用的，用313個實踐性的技術話題回答你的疑問!

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數據分析的相關知識點，即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化，並搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰開發並重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

《速學Python：程序設計從入門到進階》面向沒有任何編程基礎的初學者。全書共9章，第1、2章以盡可能少的篇幅，完成了對編程環境的搭建、編程的基本概念、Python語法、數據結構、面向對象編程技巧的講述，這一部分內容雖然簡單，但它對初學者非常重要，只有完成這一部分內容的學習，才能夠繼續深入。第3～6章是對第1、2章內容的深入與補充，主要是搭建更好的開發環境，更詳細地講述數據結構與函數，並通過編寫一個計算器程序，深入瞭解解釋器的基本工作原理以及面向對象編程。第7～9章講述了如何創建程序的可視化界面，將Python程序打包為可執行程序並使用主流數據庫進行數據存儲，繼而實現數據分析與數據圖表的生成。第9章是Python語言*大優勢的體現，通過引入第三方庫或調用網絡接口，可以快速完成應用程序的編寫。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者，也可作為編程愛好者學習和使用Python的工具書或參考資料。

本書主要通過案例介紹Python程序設計基本語法及應用，為後續的數據分析課程打下堅實基礎。包括：Python學前準備、認識Python編程、Python基礎語法、簡單數據類型與運算符、字符串、列表與元組、分支結構、循環結構、異常處理、集合與字典、函數與模塊、面向對象編程、文件、常用基礎庫、數據庫應用、數據分析和數據可視化等十七章內容。本書可作為高等院校理學、工學、經濟、管理、教育等多門類專業的計算機語言教材或者參考書，也可為從事數據處理的科學工作者、技術人員提供參考。

本書是與《Python程序設計》（蘇虹等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的實踐指導教材。書中內容與主教材相對應，通過必要的實例及操作步驟，加深對教材內容的理解，強化程序設計方法和編程技能，培養讀者利用計算機的編程思想和方法解決實際問題的能力。全書主要包括Python語言的語法基礎、程序的流程控制、函數的概念及使用要點、組合數據結構的使用、文件和數據庫的基本操作、面向對象編程、圖形界面設計等內容，還介紹了網絡爬蟲、科學計算與數據分析及數據可視化等內容。 本書以PythonIDLE為主要編譯環境，選擇豐富的實例進行講解，主要目的是讓讀者熟悉Python編程的基本思想，掌握Python編程的基本技能，突出對Python數據分析與可視化編程綜合應用能力培養。 本書適合作為普通高等院校各專業程序設計課程的實驗教材，也可作為程序愛好者的自學讀物

本書從Python編程入門出發，採用理論與實踐相結合的方式，通過對編程範式、數據結構、程序調試技術，以及實際應用項目的講解，幫助讀者快速掌握Python語言編程基礎。 全書共12章，第1～4章介紹面向過程編程範式(順序結構、選擇結構、循環結構)；第5章介紹函數式編程範式；第6章介紹面向對象編程範式(類、對象、方法、屬性)；第7～9章介紹Python數據結構(列表、字典、數據框、字符串、文件等)；第10章介紹程序調試技術(拋出異常)；第11、12章通過實際應用項目帶領讀者體驗Python語言編程的兩個重要應用場景(爬蟲、可視化)。 本書可以作為人工智能相關課程的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；* 2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了P

本書是一本介紹Python編程的進階圖書，包含了大量關於Python腳本設計的主題。本書共18章，首先帶領讀者快速複習Python基礎知識，然後循序漸進地介紹了一些實用主題，包括Python腳本的調試和分析、編寫單元測試、系統管理、處理文件和數據、文件歸檔以及文本處理等。然後介紹了網絡編程、處理電子郵件、遠程控制主機、創建圖形用戶界面、處理日誌文件、編寫網絡爬蟲、數據收集和可視化以及操作數據庫等更加高階的主題。本書中每一知識點都結合可以運行的源碼講解，幫助讀者更好地掌握Python腳本編程。本書要求讀者具備Python的基礎知識，非常適合對Python編程有基本瞭解並且有興趣將編程技能擴展到命令行腳本和系統管理的讀者閱讀。

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

這是一本零基礎學習Python並進行數據處理和分析的學習指導用書。本書共9章，主要內容包括：Python語法基礎、Python數據結構、函數和類、正則表達式與格式化輸出、Numpy和Pandas、數據處理與分析、網絡爬蟲、數據可視化、應用案例分析。本書內容豐富、簡單易懂，零基礎入門，適合本科生、研究生及對 Python 語言感興趣和擬使用 Python語言進行數據分析的讀者。

本書以較新的Python3.10版為基礎，以應用為導向，採用任務驅動的方式向讀者介紹Python的基礎知識，重視問題解決方法與編程能力的訓練。全書共11個單元，主要內容包括初識Python，Python語法基礎，選擇結構，循環結構，列表、元組與字符串，字典與集合，函數與模塊，面向對象編程，異常處理，文件操作，數據處理基礎。本書內容覆蓋了Python語言常用的知識點，知識體系新穎、內容安排循序漸進，以大量任務和實例為依託，並輔以大量學習資料、在線視頻、題庫等立體化教學資源，便於學生在實踐中學習和提高。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也可作為各類Python初學者的參考用書。

本書主要介紹Python的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為15章，第1章講解Python的基本概念和開發環境的搭建；第2章講解Python的運算法則和數據結構；第3章講解字符串編碼格式規範和常用操作方法；第4章講解常見條件語句；第5章講解循環和邏輯的語法和應用；第6章講解基礎項目實踐；第7章講解函數和模塊的設計與應用；第8章講解類和對象的設計與應用；第9章講解元組、字典的應用；第10章講解文本文件操作；第11章講解Python訪問數據庫的操作；第12章講解用Pygame製作遊戲；第13章講解動畫遊戲的應用；第14章講解錯誤處理的設計與應用；第15章講解Python的職業選擇、面試常見問題等實踐知識。

本书对 Ｐｙｔｈｏｎ 编程的基础内容、Ｐｙｔｈｏｎ 数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及 Ｐｙｔｈｏｎ 实现进行了详细介绍ꎬ本书最后两章ꎬ从两个实际的建模案例出发ꎬ对数据预处理、特征工程、统计建 模、结果分析与可视化ꎬ即统计建模的整个过程进行了详细说明ꎮ 本书适合从事统计学、应用数学、经济管理及计算机等方面工作或学习的本科生、研究生和教师阅读与 使用ꎮ

The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets. Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you're new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems. Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful dat

Sometimes all you need is your imagination... It's a rainy day, and Anna and Kiki are stuck indoors, wondering what to play next. Suddenly, Kiki has an idea for a new game."All you have to do," she explains, "is think up a Think-Up and it will appear!" And she thinks up ... BUNNIES! Then they conjure up the most marvellous, magnificent MOOSE! And octopi! And nine HUNGRY koalas! Hmm ... is it possible to UN-think a Think-Up? With half-cut pages that make for funny surprises at every turn, this is a fresh celebration of imaginary play for the youngest of children.

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。它具有豐富和強大的模塊（庫），能夠很輕鬆地把用其他編程語言（尤其是C/C++）編寫的各種模塊聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家對Python的學習熱情也越來越高。在IEEE發佈的編程語言排行榜中，Python已經多年排名第一。這本Python編程與機器學習的入門書，首先介紹了一些Python編程的基礎知識，然後基於圖像識別的機器學習技術介紹了關於人工智能的一些知識和概念。讀者可以跟隨本書講解動手編程實現圖像特徵檢測、人臉識別、手寫數字識別等應用，從而建立起對人工智能、機器學習、人工神經網絡的初步認識。本書適合對人工智能感興趣但缺乏編程基礎的初學者閱讀。它能夠幫助讀者更加輕鬆地進入Python編程以及人工智能的世界。

《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比 Excel 的方式來講解如何利用 Python 學習統計學知識，即統計分析。是“對比 Excel”之前3本書的延續，同時也是數據分析師技能樹的擴展。 《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》的主線是圍繞統計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推 斷與參數估計、假設檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關性分析、時間序列。每個理 論知識又由核心的 3 個部分組成：該理論知識在數據分析中的應用、理論知識講解、Excel 和 Python 工具的實現，讓大家學完本書以後既學到了理論知識，也知道如何將理論知識在數據分 析中應用，還知道如何用 Excel 和 Python 去實現。

本書是一本Python編程和機器學習零基礎入門書。書的內容由Python基礎語法和機器學習兩部分組成，力求前面所學為後面所用。前半部分，著重介紹了Python語言的輸入輸出、條件分支、循環、列表、函數、類等，力求“手把手”地幫助讀者攻克初學編程的難關，邊學邊練，使抽象的內容得以在實踐中明晰。後半部分，是基於Python語言的機器學習入門，先介紹了機器學習領域最常用的工具庫NumPy和matplotlib，繼而以sklearn為依託講解了分類、回歸、聚類三個經典的機器學習應用場景。經過前面層層鋪墊，最後帶領讀者完成一個識別手勢的項目，體驗機器學習的全過程。 本書適合Python編程學習與應用的青少年愛好者閱讀，也可作為中小學生Python相關課程的教材。希望讀者借由本書進入Python程序設計和人工智能世界的大門，並逐步探尋更深的領域。