Think Python

本書依據“易理解，重實用”的指導思想，以算法設計策略為主線，沿著“問題分析—算法設計—算法描述—算法實例—算法分析—Python實踐”的路線，系統地介紹算法的設計思路、分析方法及Python語言實現。全書共9章，分別為算法概述、貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃問題與網絡流、隨機化算法、NP完全理論。本書內容豐富、思路清晰，實例講解詳細並提供Python實現，適合作為計算機類專業及相關專業的本科生教材，也可供工程技術人員和廣大讀者學習參考。此外，本書也適合作為ACM程序設計競賽的備考書或培訓教材。

本書從實用的角度出發，深入淺出地介紹數字信號處理的基本理論和方法，並通過大量實例詳細講解Python在數字信號處理中的應用。本書首先介紹Python的基礎知識，以及本書用到的NumPy庫、Matplotlib庫和SciPy庫；然後講述數字信號處理的基本理論和方法，包括離散時間信號與系統的時域分析、信號與系統的頻譜分析、離散傅裡葉變換及其快速算法、數字濾波器的結構、IIR數字濾波器的設計和FIR數字濾波器的設計。本書可作為高等學校數字信號處理相關課程的工具書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

本書內容翔實，以數據思維為導向，以Python為分析工具，結合DeepSeek，全面、系統地介紹商務數據分析相關知識，具有較強的實用性和可操作性。本書共10章。第1章介紹Python基礎知識，第2章介紹Python基礎模塊，第3章介紹Python常用庫，第4章介紹商務數據分析方法與指標，第5章介紹用戶行為洞察與分析，第6章介紹數字廣告投放及效果分析，第7章介紹電子商務平臺商務活動分析，第8章介紹社交平臺商務活動分析，第9章介紹直播營銷分析，第10章介紹短視頻營銷分析。本書提供電子課件、微課視頻、源數據、程序代碼、習題答案、教案、教學大綱等豐富教學資源，選用本書作為教材的教師可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書可作為本科、高職院校電子商務、數據科學與大數據技術、市場營銷等專業相關課程的教材，以及應用統計、大數據分析、工商管理等專業的研究生課程用書，還可作為相關從業人員及愛好者的自學用書。

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

本書分為上下兩冊，全面而系統地介紹了Python 編程的基礎技能與實踐應用。上冊為基礎技能，共包含11章。從Python 的簡介、安裝、開發工具、標識符、變量、語法結構、輸入輸出、注釋、數據類型、運算符與表達式等基礎概念入手，逐步深入到流程控制、列表與元組、字典、集合、函數、面向對象、異常處理、文件和目錄操作以及第三方組件庫的安裝與使用等核心知識。每一章都詳細講解了相關概念、語法規則和操作方法，為讀者打下了堅實的Python 編程基礎。下冊為技法實戰，與上冊的章節結構相對應，共包含23 個實驗。這些實驗通過具體的任務和步驟解析，讓讀者在實踐中鞏固和應用上冊所學的Python編程技能。本書可作為高等職業教育院校計算機相關專業的教材，也可作為計算機培訓機構的參考教材。

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

本書是順應數字經濟時代財務數智化轉型需求編寫的創新型教材，以“財會數智工匠”培養為核心目標，系統介紹了 Python 基礎語法、數據采集、數據清洗、數據可視化、財務模型創建等內容。為降低讀者學習 Python 編程的技術門檻，提升財務數據的處理效率，本書引入 DeepSeek、Kimi、豆包 AI編程助手、騰訊雲 AI 代碼助手等工具，創新“自然語言交互+代碼生成優化”的“AI+Python”人機協同模式，助力讀者掌握數據爬取、智能分析、風險預警等核心技能，培養兼具技術能力、數字素養與職業道德的複合型人才。本書以真實業務場景驅動學習，配套 AI 助教、智能體、知識圖譜等數智資源，可用作應用型本科院校和高等職業院校財會類專業的教材，亦可供財務從業人員學習參考。

本書是一本系統、實用的Python編程入門教材，旨在幫助讀者在數字化與智能化時代構建核心計算思維與編程能力。全書緊扣 Python 3.12 最新標準，所有示例與案例均基於該版本嚴格編寫與測試，確保實踐體驗的先進性與一致性。本書共11章。第1章為Python語言概述，主要介紹其發展歷程、語言特性及環境部署，助您完成第一個程序；第2章至第3章詳細講解數值、字符串、列表等核心數據類型，以及運算符與表達式的使用，夯實編程基石；第4章深入探討控制結構，包括分支與循環語句，讓程序具備邏輯判斷能力；第5章講解函數的定義與參數傳遞，提升代碼的模塊化水平；第6章剖析面向對象程序設計，掌握封裝、繼承與多態的核心思想；第7章介紹文件讀寫與異常處理，提升程序的健壯性；第8章至第9章引入Pandas與Matplotlib庫，講解數據清洗、處理及直觀的可視化表達；第10章介紹數據庫連接與操作，打通數據存儲環節；第11章通過機器學習案例，帶領讀者初步體驗人工智能的魅力。本書秉持“案例驅動”的教學理念，通過大量貼近實戰的實例，將抽象語法轉化為解決實際問題的能力。書中配套有教學大綱、教學課件、源代碼及習題解答等數字化教學資源，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。本書可作為高等院校相關專業的Python編程教材，也可供地理信息系統(GIS)、數據科學等跨學科背景的學習者以及廣大Python初學者參考閱讀。

本書分為8章。第1章為緒論，概述AI、AIGC和Python的基本概念與發展歷史；第2～3章分別講解Python語言基礎、AI模型訓練與優化，為後續項目實踐打下基礎；第4～８章圍繞真實應用場景展開項目式教學，包括基於機器學習的DDoS攻擊檢測、AIGC內容審核與過濾、基於AI的金融環境信貸業務風控識別、基於AI的加密惡意流量檢測、基於PyTorch的花卉識別模型應用。每章均配有課後習題，幫助讀者鞏固知識、提升實操能力。

這是一本為各水平層次的Python Web開發者提供完整FlaskWeb開發知識體系的鴻篇巨著，由Flask官方團隊成員撰寫，獲得Flask之父Armin Ronacher的高度認可和推薦。本書內容系統全面，從Flask的基礎知識到完整的Flask項目實戰，從Flask Web API開發到Flask應用的性能優化，從Flask項目的生產部署到Flask的源碼解析，本書提供了完整的Python Web工程化學習路徑。本書實戰案例豐富，基礎篇的大部分章節都針對相應的知識點提供了完整可運行的示例程序，實戰篇則通過2個較為完整的Flask項目講解了Flask項目的組織方式和技巧，以及Flask開發中各類功能的實現方法和技巧。內容緊跟技術發展，書中的代碼和示例程序均基於Flask新發佈的穩定版3.x編寫，書中涉及的其他Python包和前端庫也全部採用當前的新版本，確保本書在未來較長一段時間內仍可保持先進性和實用性。本書共14章，分為三部分：基礎篇（第1–7章）：通過豐富的示例講解了Flask的核心基礎與進階技巧，為後續學習打下堅實基礎。實戰篇（第8–10章）：通過兩個完整項目案例，將Flask的知識點融會貫通，帶領讀者完成從0到1的開發過程。進階篇（第11–14章）：涵蓋基於Flask與API Flask的Web API開發、性能優化與生產部署，並深入剖析Flask的源碼實現與核心機制。本書不僅提供系統的知識講解和完整的項目源碼，還提供豐富的在線資源和活躍的讀者社群。只要你瞭解Python的基本語法，無論你是零基礎Web開發愛好者，還是想從事Python Web開發的後端工程師、運維工程師、爬蟲工程師、數據科學工程師等，抑或是想要從Django、Fast API等其他Python Web框架轉向Flask的Python工程師，都能從中獲益匪淺。掌握本書，你將不再畏懼任何複雜的Web開發需求，在AI時代構築自己堅不可摧的核心競爭力。

本書以 “10 分鐘集訓” 為核心設計，旨在通過 50 個針對性練習，幫助讀者高效掌握 Python。從數值類型、字符串等基礎知識，到迭代器、生成器等進階知識，本書將 Python 核心知識拆解為 10 章。為跳出傳統教學模式，聚焦實戰，本書設計的每個練習都由問題、解題思路、解答、解答視頻、擴展練習等五部分組成，同時配套了代碼資源。注意，擴展練習旨在幫助讀者比較不同的解決方案、鍛煉思維、內化知識，補充說明則指出了Python編程的常見問題，旨在幫助讀者規避常見錯誤。零基礎或基礎薄弱的Python 新用戶與獨立開發者，通過對本書練習的短時集訓即可提升代碼實戰能力，在編程技能上實現質的飛躍。

本書以Python為工具，系統介紹了建模與仿真的核心方法論及跨學科應用，旨在為讀者構建從理論基礎到實踐操作的完整知識體系。作者通過循序漸進的章節設計，結合真實案例與代碼實現，揭示了建模在科學工程領域的廣泛應用潛力，同時強調對模型本質的理解與批判性思考。 本書從隨機數生成、蒙特卡羅方法等基礎工具切入，逐步延伸至隱馬爾可夫模型（HMM）、耦合微分方程、ABM模型等複雜方法。每章以“理論-代碼-應用”的結構展開介紹。它強調使用不同計算環境的算法思維能力，並提供了一些有趣的示例，包括莎士比亞文本生成HMM、電影數據庫、病毒傳播和國際象棋等。本書適合具備基礎Python能力的讀者閱讀。

本書採用獨特的敘述方法，引導讀者利用Python編程實現基本的邏輯概念和數學證明來學習數理邏輯。這種專為編程基礎日益增強的當代學子量身打造的教學方法，充分契合其直覺認知與技術優勢，將數理邏輯學習帶入他們熟悉的編程語境，通過深度實踐構建清晰認知，並借助可運行代碼的創作來幫助讀者獲得成就感。本書主要內容涵蓋命題邏輯、一階謂詞邏輯和哥德爾完備性定理證明等，配套資源包括漸進式編程實踐任務集、模塊化代碼框架、自動化測試用例。本書適合已掌握基礎數學證明方法並具備Python編程實操能力的讀者閱讀。

本書是一部基礎扎實、可讀性強的Pvho語言入門教材。通過本書的學習，讀者能夠快速掌握Python語言的基本知識，並通過實踐項目深入瞭解項目開發的基本流程以及常用第三方庫的使用方法。全書內容共分為11章，前8章聚焦於Python基礎知識，包括Python基礎入門，基本語法與數據類型，字符串的進階使用，列表、元組、集合與字典，控制流，函數，模塊與包，以及面向對象程序設計：後續章節通過3個實踐項目——《王者榮耀》的數據可視化分析，二手房價格預測，以及基於經典文學作品的文本分析，引導讀者將所學知識應用于實際開發中。本書適合軟件編程的入門讀者，同時也適用於具有一定編程基礎的讀者，幫助他們學習常用第三方庫的使用，並逐步掌握項目開發的基本方法。

https://youtu.be/oj_GCKwcFsk 史上最強 Python 入門邁向頂尖高手 王者歸來 第4版(全彩印刷) 【內容簡介】 ◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎ ☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？ ★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！ ◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎ 全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。 相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ☆Python新語法match-case ★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot ☆設計mp4影片檔案 ★裝飾器(decorator)全新詮釋 ☆其他修訂小細節超過120處 ◎◎◎本書特色亮點◎◎◎ ☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。 ★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。 ☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。 ★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。 ☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。 ◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎ ☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！ ★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。 ◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎ 不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！ ☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。 ★開啟屬於你的頂尖程式之路！ ◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎ 除了說明「VS Cod

Python是一門非常流行的程式設計語言，它不僅在諸多高科技領域有著廣泛的應用，而且非常適合作為青少年學習程式設計的入門語言。本書通過講解使用Python語言來編寫程式，説明青少年鍛煉邏輯思維，培養分析問題、解決問題的能力。本書包含101個案例，詳細、全面地介紹了Python語言的基礎知識和使用方法。通過有趣的程式設計來解決生活中的一些問題，讀者可以在思考中充分發揮想像力和創造力，找到學習程式設計的樂趣。本書共14章。第1章講解了Python程式設計基礎知識；第2章講解了常用的單一資料型別；第3章講解了基本的運算處理；第4章講解了根據條件進行判斷的選擇結構；第5章講解了重複執行的迴圈結構；第6 ～ 9章分別講解了字串、清單、元組與字典的各種用法；第10章講解了函數的用法，包括一些內置函數和自訂函數的用法；第11章講解了如何創建類和物件，以及類的相關作用；第12章講解了如何使用Python語言進行檔操作；第13章講解了一些常用模組的應用；第14章講解了如何使用Python查看作業系統資訊以及調用系統命令。本書內容通俗易懂，案例十分貼近生活，非常適合中小學生閱讀，也適合相關少兒程式設計培訓機構、學校作為教材使用

本書內容針對青少年編程愛好者設計，通過豐富的趣味案例引導學習，讓讀者實現從Python零基礎到精通的進階。全書共12章，內容涵蓋Python快速入門、基礎語法、函數應用、數據結構、文件與異常處理、字符串操作等核心內容，並深入探索模塊化編程與面向對象編程思想。通過構建學生信息管理系統、彈跳小球遊戲、小球打方塊及貪吃蛇遊戲等綜合案例實戰項目，培養讀者的編程思維與解決問題的能力，讓學習之旅既有趣又高效。本書以培養青少年的編程興趣和邏輯思維能力為目標，採用由淺入深的方式，結合豐富的案例和視頻教程，引導讀者逐步掌握Python編程的基礎知識和應用技能。既適合無編程基礎的青少年學習，也適合有一定基礎且對Python編程感興趣的學生和教育工作者，以及想要通過動手實踐提高編程能力的編程愛好者。

本書在查閱一系列經典“離散數學與組合數學”素材的基礎上，使用Python語言實現相關理論、算法及應用，內容包含組合計數原理、邏輯基礎、一階邏輯、集合、離散概率、數論、歸納與遞歸、關係、容斥原理、生成函數、遞推關係、圖論、樹、布爾代數與開關函數、文法、有限狀態機與圖靈機等。本書內容翔實，不乏應用實例，力求以樸素易懂的方式描述相關數學理論。 本書可以作為高等學校理工科專業在校本科生的學習實驗用書，也可作為對Python編程感興趣人員的參考用書。

本書用深入淺出的語言講解了計算機操作系統, 並行計算, 計算機網絡與物聯網, 計算機學什麼, 神奇的0與1, 程序是如何執行的, 學習Python語言, 計算思維, 信息安全, 機器學習概論, 量子計算概論。本書僅讓讀者夠清楚、完整地瞭解如何用計算機解決問題, 而且通過Python程序的巧妙演繹與動手實踐, 讓讀者切實體會到計算機科學的廣博與趣味, 帶領讀者體會計算機科學之美。

在人工智能技術迅猛發展的今天，編程能力已成為新時代的核心競爭力。本書緊扣人工智能技術賦能教育的新趨勢，通過深度整合DeepSeek的強大功能，重新定義Python的學習模式。傳統編程學習中存在的"高門檻、低效率、挫敗感強"等痛點，在人工智能的實時交互、智能糾錯和個性化指導下被逐一化解，讓零基礎學習者在智能工具的輔助下實現"學得懂、寫得對、用得上"的躍遷式成長。本書既適用於想要學習Python編程，進入IT行業的新人，也適用於想通過人工智能輔助編程提高工作效率的職場人士。

https://youtu.be/Cwz4QRq1Y6U ＼\暢銷好書2025全新改版/／ ☆★寫出你的專屬指標★☆ 前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心 獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略 當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？ 當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？ 近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！ 比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。 學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。 ☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數： ✔基本觀念：變數、print 等 ✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型 ✔迴圈、條件式及控制 ✔運算子：+ - * / 以及其他概念 ✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作 ✔熟悉pip與def概念及語法 ✔熟練cmd、vscode及Github ✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法 ✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程 ✔try / except 的基本概念及應用 ✔traceback 追蹤錯誤訊息 ✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等 ✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用 ☛適合讀者 ✪具備基本Python基礎的讀者 ✪對程式交易無經驗或小有經驗者 ✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者

本書介紹了如何使用 Python語言進行物理建模，包括完成二維和三維圖形繪製、動態可視化、蒙特卡羅模擬、常微分方程求解、圖像處理等常見任務。本書在第 1版的基礎上增加了關於用 SymPy進行符號計算的新內容，介紹了用於數據科學和機器學習的 pandas和 sklearn庫、關於 Python類和面向對象編程的入門知識、命令行工具，以及如何使用 Git進行版本控制。本書適合對科學計算感興趣、想要使用 Python完成物理建模的學生和研究人員閱讀。

內容涵蓋機器學習三大主題：監督式學習、無監督式學習與強化式學習。採用生動活潑的範例，以深入淺出、圖文並茂的方式，建立良好的理論基礎。搭配 Python 程式實作，實現「做中學」的學習理念。提供豐富的學習資源，包含：數學背景、練習題等，厚植機器學習技術研發能力。

https://youtu.be/dgboN8NDfdg AI之眼 幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體 表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 本書內容 ►《AI之眼》—— AI視覺時代的必讀指南！◄ ►幻影操控 × AI變臉 × 人臉識別 × 手勢追蹤◄ ►解鎖 AI 影像技術 × Python打造 AI 創意應用！◄ 「AI變臉、表情分析、手勢追蹤，不只是電影特效，而是你的創作工具！」 還記得《Mission Impossible》中，湯姆克魯斯隔空拖曳螢幕、變換身份的畫面嗎？現在，你也可以用 Python程式，打造自己的「幻影操控」系統！ ◎本書特色 ★幻影操控：實作電影級互動技術。 ★變臉 & 美妝濾鏡：Face Mesh 解析變臉奧秘。 ★手勢追蹤 & 肢體識別：MediaPipe Hands、Pose 打造未來人機互動。 ★人臉辨識 & 門禁系統：DeepFace實作，從安全監控到 AI 互動應用。 ★疲勞駕駛偵測 & 表情分析：AI 深度學習技術落地應用。 ◎翻開本書，你將學到 ☆從零開始，打造 AI 影像處理專案。 ☆MediaPipe、DeepFace、Dlib、OpenCV 等強大Python模組的完整實戰。 ☆結合影像識別，創造安全監控、門禁系統、虛擬濾鏡、手勢密碼等創新應用。 ◎適合誰閱讀 ✔AI 與 Python 開發者 —— 想要動手打造 AI 影像應用的人。 ✔視覺創意工作者 —— 想探索 AI 美妝、變臉、濾鏡等新技術。 ✔學生、研究者 —— 對 AI 影像處理充滿好奇，想親自實作。

數據分析是當今大數據時代關鍵的技術，其廣泛應用於包括醫學在內的各個領域。Python 語言簡單易用， 第三方庫功能強大，提供了完整的數據分析框架，深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為複雜的機器學習算法，結合大量精選的實例，使用 Python 進行數據分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用，儘量淡化分析方法的推導和計算過程，大量的 Python 程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用 Python 及相關庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。

數學知識對編程很有用，但是很多寫給程序員的數學書都比較難。我們為什麼不從基礎的數學知識開始學習呢？本書盡力在計算機的世界中，告訴大家“數學可以怎樣用”或者“數學可以解決什麼問題”，還嘗試用簡單的 Python 程序來展示實際的效果，幫助大家找到一種“原來如此”的感覺，從而掌握相關的數學知識。本書不僅解釋了數學理論，還解釋了使用 Python 編寫的程序中的計算、證明和理論驗證。本書的主要目標是讓數學變得易懂！程序員或者是想要成為程序員的高中生、大學生，以及對機器學習和人工智能感興趣的初學者，甚至是數學基礎薄弱的讀者都適合閱讀本書。

本書主要介紹Python語言的開發環境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)與交互式工具、語言概述、數據結構、編程範型、庫、數據分析、數據可視化及應用案例分析。本書通過融合其他相關知識，重點討論了Python在網絡爬蟲、推薦系統、圖像處理和機器學習等多個領域的應用。本書不僅注重基本概念的講解，還強調問題的分析與求解，並在教輔資源中給出了大量實例、源代碼及4個Python實驗，以供讀者練習，進而幫助讀者鞏固所學知識。 本書的內容覆蓋面廣，實用性強，既可作為高等院校計算機、軟件工程、人工智能、數據科學與大數據技術、信息和通信工程等專業相關課程的教材，又可供計算機視覺、機器學習等領域的技術人員參考使用。

本書面向應用，介紹各種數值計算方法的基本原理及Python程序實現。全書共分十五章，主要內容包括緒論、Python基礎、非線性代數方程的求根、插值、數值微分與數值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優化、Monte Carlo模擬、智能優化算法。本書可作為工科類院校本科生和研究生學習化工數值計算或計算方法的教材，也可供從事工程類相關專業研究的科技人員參考。

這是一本講解如何使用Python 進行系統化圖形引擎開發的圖書。本書基於作者長期從事圖形引擎開發工作的經驗，結合簡單易懂的Python 語言和PyOpenGL 模塊，通過對引擎開發知識由淺入深的編排和講解，讓廣大對圖形學感興趣的"小白”開發者一步步掌握圖形引擎的開發流程和實現原理，並在這個過程中熟練掌握OpenGL，進而有能力基於各種開發語言進行圖形引擎的開發工作。 本書結構緊湊、內容翔實、由淺入深，是學習、掌握圖形引擎開發入門知識的重要參考書。

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

隨著大數據技術在各領域的深度應用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程序語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

本書涵蓋了Python在數值計算和數據處理領域的常用擴展庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以數據載入、數據清洗與規整、數據分析與可視化為主線，利用淺顯易懂的語言、豐富有趣的實例和案例，全面、系統地介紹了科學計算、數據處理與分析的知識。 本書共7章，第1章主要介紹Python語言以及環境的搭建和使用；第2～3章介紹Numpy和Pandas擴展庫的數據結構和常用函數；第4章主要介紹了Pandas數據處理的相關技術；第5章主要介紹了Matplotlib和pandas兩種數據可視化技術。第6章通過兩個具體的案例介紹數據處理、數據探索的流程和方法；第7章介紹了數值計算擴展庫Scipy中的擬合和優化、插值、線性代數、數值積分模塊。

本書以Python語言為基礎，介紹了爬蟲的基礎知識。本書包括6個實戰項目，分別為爬取外匯網站數據、爬取名言網站數據、爬取電影網站數據、爬取圖書網站數據、爬取商城網站數據、爬取景區網站數據，通過這些項目講解了Python的Web訪問技術、BeautifulSoup的數據分析與提取技術、深度優先與廣度優先順序爬取技術、多線程網頁爬取技術、scrapy分布式爬取框架技術、selenium爬蟲程序技術、AWS中的DynamoDB數據庫的NoSQL存儲技術等。本書每個項目都遵循由淺入深的學習規律，採取理論與實踐相結合的方式來引導讀者完成實戰。本書可作為計算機軟件技術專業及其相關專業的程序設計課程教材。

互聯網上存在著大量值得收集的公共信息，而爬蟲技術就是獲取這些公共信息的主要工具。本書以主流的Scrapy爬蟲框架為例，介紹了Python網絡爬蟲的組成、爬蟲框架的使用以及分布式爬蟲等內容。本書運用了大量案例和實踐，融入了含金量十足的開發經驗，使得內容緊密結合實際應用。在此基礎上，本書還通過豐富的練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書配以多元的學習資源和支持服務，包括視頻、案例素材、學習社區等，為讀者提供全方位的學習體驗。本書適合作為計算機、大數據等相關專業的教材，也適合具有一定Linux或Python開發基礎的人員閱讀，還可以作為爬蟲工程師的學習用書。

本書全面系統地講解了使用Python 語言實現數據結構和算法的基礎知識和實踐技能。全書分為14章，主要內容包括數據結構與算法概述、Python 語言基礎、線性表、棧與遞歸、隊列、串、數組與廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、回溯算法、遞歸與分治算法等。本書內容由淺入深，語言通俗易懂，理論結合實踐，採用大量豐富的案例，幫助讀者高效學習，且將知識更好地應用在實際學習和工作中。本書可作為計算機、人工智能、大數據等行業相關技術人員的參考書，也可供高等院校計算機相關專業師生學習使用。

《OpenCV 4詳解：基於Python》基於OpenCV 4.1版本，討論OpenCV 4的功能，以及OpenCV在圖像處理和計算機視覺方面的應用。本書共12章。主要內容包括OpenCV的基礎知識，數據載入、顯示與保存，圖像基本操作，直方圖，圖像濾波，圖像形態學操作，圖像分割與修復，目標檢測，特徵點檢測與匹配，立體視覺，視頻分析，機器學習在OpenCV中的實現方式。《OpenCV 4詳解：基於Python》適合計算機視覺方面的專業人士閱讀，也可作為計算機相關專業的教材。

本書以實踐出發，介紹數據可視化的流程和Python數據可視化的應用，並詳細闡述使用Python解決企業實際問題的方法。全書共8章，分為基礎模塊（第1～5章）和實戰模塊（第6～8章）。基礎模塊包括Python數據可視化概述、數據的讀取與處理、Matplotlib數據可視化基礎、用seaborn繪製進階圖形、pyecharts交互式圖形繪製；實戰模塊包括廣電大數據可視化項目實戰、新零售智能銷售數據可視化實戰、基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣電大數據可視化項目。本書的大部分章節包含了實訓，通過練習和實際操作，讀者可鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據可視化相關課程的教材和數據可視化愛好者的自學用書。

本書主要介紹Python的基礎知識及程序設計方法，從Python的環境配置、基礎語法、常用數據類型，到函數的封裝，再到面向對象程序設計，由淺入深，由部分到整體，由面向過程到面向對象，對讀者來說易學易用。全書以案例貫穿，用Python編程解決生活中常見問題，包括書籍詞頻統計、垃圾分類查詢、在線商城的評價分析、薪資結算、圖片水印生成等21個實戰案例。除此之外，本書的內容緊跟當下的新技術，使讀者學到的知識系統、全面，且不易過時。 本書可作為高等院校各專業計算機程序設計課程的教材，也可作為程序開發人員的參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數據分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數組計算，pandas統計分析，使用pandas進行數據預處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數據可視化，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數據分析方法；第7～9章結合之前所學的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析；第10章基於去編程化的TipDM大數據挖掘建模平臺實現客戶流失預測。除第1章外，本書各章都包含實訓與課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級(中級)證書相關知識的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書以Python自然語言處理的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python自然語言處理的重要內容。全書共12章，內容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞技術、詞性標注與命名實體識別、關鍵詞提取、文本向量化、文本分類與文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學習技術、智能問答系統，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現垃圾短信分類。本書包含實訓和課後習題，幫助讀者通過練習和操作實踐，鞏固所學內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中“大數據應用開發(Python)”職業技能等級證書的教學和培訓用書，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為機器學習愛好者的自學用書。