Think Python

本書是以最基礎的數學問題的程序實例為主線，由淺到深地闡述Python編程的知識要點和思維。全書本書共15個類型的數學問題及其Python編程解決實例。每個實例都會有編程能力要求的雷達圖、問題描述、解決這個問題會用到的數學知識點、編程知識點，然後給出這個問題的分析、程序設計和運行結果。從第2個實例開始，每個實例介紹完後，將會以"挑戰自我”的形式提出一個的問題，讓讀者思考解決，也給出參考程序。書中給出

大數據時代已經到來，Python在開發人口統計分析工具、挖掘人口數據、深入研究人口問題有著獨特的優勢。 目標：為從事人口統計及相關原創性研究，開發自主獨立知識產權計算機分析工具的研究者提供幫助。 內容：在介紹Python人口統計分析所需語法的基礎上，對人口統計分析算法、計算機程序開發和實際應用案例進行展示，試圖幫助讀者在人口統計方法、分析技能和計算機軟件開發方面進一步提高。 特*：為了兼顧實際研究

從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎？這是為您量身打造的一本進階應用書，您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例！●用語平易近人、淺顯易讀●有效提升就學、研究與求職的即戰力●適合閱讀本書的讀者：已經能嫻熟使用

本書以案例驅動的方式講解機器學習算法的知識點，並以Python語言作為基礎開發語言實現算法，包括目前機器學習主流算法的原理、算法流程圖、算法的詳細設計步驟、算法實例、算法應用、算法的改進與優化等環節。全書共分 17 章，前兩章介紹機器學習與 Python 語言的相關基礎知識，後面各章以案例的方式分別介紹線性回歸算法、邏輯回歸算法、K *近鄰算法、PCA 降維算法、k-means算法、支持向量機算法

Python是一種簡單易學，功能強大的編程語言，它有高效率的高層數據結構，簡單而有效地實現面向對象編程。它的簡潔語法和對動態輸入的支持，適用於快速的應用程序開發。本書旨在協助初級數據館員們能夠迅速了解Python方面的知識、用途以及整體概貌，作為進一步實踐操作層面之前的入門基礎讀物。

本書融入美國斯坦福大學在 2025 計劃中提出的“軸反轉”教學理念，改變傳統教學中以知識講授為中心的教學組織模式，以“先能力、後知識”理念組織教學。全書以 100 多個實際問題求解案例為紐帶，在各知識點間建立一種有機的聯繫，強化各知識點間的交叉融合和知識的反復再現，在培養問題求解能力的同時掌握 Python 程序設計基礎知識與應用能力。 本書共分 10 章，內容包括 Python 語言概述、tu

這是一本關於Python的圖書，採用基於任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（並提供了相關代碼，讀者可以複製並粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的最常見任務，涵蓋最簡單的矩陣和向量運算到特徵工程以及神經網絡的構建。本書不是機器學習的入門書，適合熟悉機器學習的理論和概念的讀者擺在案頭作為參考，他們可以

本書以Python 3.5為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。基礎篇主要講解Python的語法基礎、控制語句、函數與模塊、文件、面向對象程序設計、Tkinter圖形界面設計、數據庫應用、網絡編程和多線程等知識，並以小遊戲案例作為各章的階段性任務。開發篇綜合應用前面介紹的技術，開發經典的大家耳熟能詳的連連看、推箱子等遊戲案例。

本書首先講解人工智慧的基礎知識，即什麼是人工智慧、為什麼要學習人工智慧、什麼是智慧、智慧類型、人工智慧的研究與應用領域等；然後講解Python程式設計基礎和人工智慧的三個重要的包，即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包；接著講解5種機器學習演算法，即決策樹、隨機森林、支持向量機(SVM)、樸素貝葉斯和人工智慧的神經網路；然後講解Python量化交易策略的編寫、獲取資料函數、Python基本面量化選股、Python量化擇時的技術指標函數、Python量化交易策略的回測技巧、Python量化交易策略

《基於python的人工智能基礎及實戰》一書是一本零基礎入門教程，教你如何從一名計算機編程小白，到一名能夠操縱當下流行的、最新版的python3.6語言，再入門人工智能，最後自己動手深入各類小應用項目實戰。本書由淺入項目(根本沒有“深”)，只要你能跟著本書自己敲代碼，轉換角色是遲早的事――從崇拜者到被崇拜者。全書共八章。第1章至第3章介紹python入門知識；第4章介紹圖像識別方法與案例；第5章介

A fun introduction to the main ideas of mathematics. In Q&A format, Think Like a Mathematician explains the philosophical arguments around questions such as:Was mathematics invented or discovered?Can

Think Like a Philosopher is a fun introduction to the main concepts of philosophy, showing how the subject has a clear, practical, and vital purpose to our daily lives and thinking.Using a Q&A format

Think Like a Psychologist is a fun introduction to the universal aspects of psychology that affect our daily lives and relationships.Using a Q&A format, the book delves into questions such as:What goe

Think Like an Economist is a fun introduction to the main concepts of economics. It illustrates how the subject has a clear, practical purpose vital to our daily lives and thinking, includes stories o

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

內容簡介本書以Python相關技術為工具，講解了如何基於機器學習等AI技術進行智能數據分析。作者在Python數據挖掘與分析領域有10餘年的工作經驗，對AI技術驅動的智能數據分析有非常深入的研究。本書面向沒有Python編程基礎和AI技術基礎的讀者，由淺入深地提供了系統的Python智能數據分析的技術和方法。全書共9章，從邏輯上可分為兩個部分：第壹部分：Python編程基礎(1～4章)這部分詳細介

本書介紹了使用Python進行數據分析和高效的機器學習，首先從一節Python速成課開始，然後回顧統計學和概率論的基礎知識，接著深入討論與數據挖掘和機器學習相關的60多個主題，包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設計等。

使用Python編寫網絡爬蟲程序獲取互聯網上的大數據是當前的熱門專題。本書內容包括三部分：基礎部分、進階部分和項目實踐。基礎部分（第1～7章）主要介紹爬蟲的三個步驟――獲取網頁、解析網頁和存儲數據，並通過諸多示例的講解，讓讀者能夠從基礎內容開始系統性地學習爬蟲技術，並在實踐中提升Python爬蟲水平。進階部分（第8～13章）包括多線程的併發和並行爬蟲、分布式爬蟲、更換IP等，幫助讀者進一步提升爬蟲

這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了*新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。作者是有10餘年數據分析與數據化運營的大數據專家，書中對50餘個數據工作流知識點、14個數據分析與挖掘主題、4個數據化運營主題、8個綜合性案例進行了全面的

本書從原理到實踐，循序漸進地講述了使用Python開發網絡爬蟲的核心技術。全書從邏輯上可分為基礎篇、實戰篇和爬蟲框架篇三部分。基礎篇主要介紹了編寫網絡爬蟲所需的基礎知識，包括網站分析、數據抓取、數據清洗和數據入庫。網站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網站做全面分析；數據抓取介紹了Python爬蟲模塊Urllib和Requests的基礎知識；數據清洗主要介紹字符串操作、正則和B

本書詳細闡述了與Python數據分析相關的基本解決方案，主要包括Anaconda和Jupyter Notebook、NumPy向量計算、數據分析庫pandas、可視化和數據分析、Python統計計算、預測分析模型等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書既可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

Leverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduc

本書不僅介紹大規模機器學習的基本概念，還包含豐富的案例研究。書中所選皆為最實用的技術和工具，而對理論細節不進行深入討論，旨在提供大規模機器學習方法（甚至非常規方法）。不管是初學者、普通用戶還是專家級用戶，通過本書都能理解並掌握利用Python進行大規模機器學習。為讓讀者快速掌握核心技術，本書由淺入深講解大量實例，圖文並茂呈現每一步的操作結果，幫助讀者更好地掌握大規模機器學習Python工具。例如：

The former Amazon executive who launched and scaled Amazon Marketplace delivers the ultimate playbook on how to “think like Amazon” and succeed in the digital age. “What would Jeff do?” Since lea

本書從零基礎入門，內含豐富項目案例實戰演練，詳細講解了Python的環境搭建、基本語法結構、趣味應用、分析與建模以及完整的項目案例。

本書內容共81個Python實驗項目，涵蓋運算符、內置函數、選擇結構與循環結構、函數定義與使用、面向對象編程、字符串與正則表達式等Python基礎知識，以及文件操作、數據庫操作、Office文檔操作、多線程與多進程、Socket編程、tkinter編程、算法分析與設計、數字圖像處理、計算機圖形學、聲音處理、密碼學、自動運維、網絡爬蟲、數據分析、數據可視化和機器學習等領域的應用。書中全部案例代碼適用

本書本著能讓新手快速上手量化交易的原則，循序漸進地講解了量化交易入門所需要的知識，以及大量的開發技巧與交易技巧，具有很強的實用性。vn.py是機構級別的量化交易軟件，掌握vn.py框架原理並且熟練運用，有利於新手快速搭建屬�自己的量化交易系統。Python語言有非常強大的數據分析庫，對於交易策略的研發具有天然優勢，且其易學性也深受初學者喜愛。本書即以Python+vn.py這一流行組合寫作，從量化

micro:bit 是BBC 推出的專為青少年編程教育設計的微型電腦開發板。Python語言是一門功能強大的計算機語言。本書基於MicroPython語言，其是可應用於micro:bit上的Python 3的一個版本。本書詳細介紹了如何為micro:bit編寫有趣、好玩的程序，同時提供了一些練習，幫助讀者強化編程技能。本書共分10章，包括簡介、瀏覽器編輯器、Mu編輯器、簡單編程、使用圖案、創建動畫

A groundbreaking, flexible approach to computer science and data scienceThe Deitels’ Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud o

本書主要用Python語言構建CNN,主要關注如何以*佳的方式利用各種Python和深度學習庫(如Keras，TensorFlow和Caffe)來構建真實世界的應用程序。從構建CNN塊開始，基於*佳實踐來指導你實現真實的CNN模型及解決方案。你將學習創建圖像和視頻的創新解決方案，以解決複雜的機器學習和計算機視覺問題。

Python、TensorFlow、神經網絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然後介紹了神經網絡的基礎知識以及神經網絡基本應用――感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現；最後介紹了兩種熱門的深度神經網絡――卷積神經網絡和循環神經

Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for Python, Fourth Edition, is focused on the development and implementation of statistically motivated, data-dri

In this companion workbook to Think and Eat Yourself Smart, scientist and therapist combines current scientific research with biblical teaching to help readers understand the connection between thinki

Learning Python just got fun for kids!Learning to code is just like playing a new sport or practicing an instrument—just get started! From the basic building blocks of programming to creating your ver

Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. You’ll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing. The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. You’ll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later you’ll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools. All the concepts in Practical Machine Learning and Image Processing are explained using r

本書重點介紹Python語言在數據處理與數據挖掘方面的應用技巧，主要包括數據分析基礎知識(數據收集與分析軟件、數據挖掘的分析基礎、簡單數據的統計分析)，數據分析高級方法(多元數據的綜合分析、時序數據的模型分析)，大數據基本處理方法(大數據分析基礎應用、文獻計量與科研評價、社會網絡分析方法、數據分析編程平臺)等內容。附錄中還提供了Python數據分析相關方法和函數等，方便讀者隨時查看。本書內容豐富，

本書共五個部分。第一部分（前10章）為基礎篇，介紹Python概述、語言基礎、分支和循環控制、序列（列表、元組、集合、字典）、數組和矩陣、字符串和正則表達式、函數和模塊、面向對象編程、文件操作和異常處理等內容。第二部分（後10章）為應用篇，介紹二維圖表、三維圖像、聲頻、視頻；Python操作的數據庫介紹MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、SQLite、MongoD

Think Possible is a compelling journey into the minds of outside-the-box thinkers who thrive and drive impact.People who resist going along with the status quo can be an invaluable resource for busine

Build your own chatbot using Python and open source tools. This book begins with an introduction to chatbots where you will gain vital information on their architecture. You will then dive straight in

本書由資深網絡安全教師撰寫，書中系統並深入地將Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述了Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析了Python實現網絡安全編程的技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為15章。第1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論。第2章介紹Kali Linux 2使用基礎。第3章介紹Python語言基礎。第4章介紹安全滲透測試中的常見模塊。第5章介紹