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3361.

Python Web開發項目教程(Flask版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：黑馬程序員 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書基於Python 3.8，採用理論與項目結合的方式全面介紹Flask 2.0框架的相關知識。全書共10章，其中第1～5章針對Flask框架的基礎知識進行講解，包括認識Flask、路由、模板、表單與類視圖、數據庫操作；第6～10章介紹智能租房項目的完整開發過程，有助於讀者加深對Flask框架基礎知識的理解，提高靈活使用Flask框架開發Web應用程序的能力。本書附有教學PPT、教學設計、教學大綱、源代碼等資源。為幫助初學者更好地學習書中的內容，本書還提供在線答疑，希望能得到更多讀者的關注。

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3362.

圖像處理與計算機視覺實踐：基於OpenCV和Python（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：吳佳; 于仕琪 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

“圖像處理”和“計算機視覺”課程是人工智能專業的必修課，是計算機、智能科學、電子信息、軟件工程等專業的選修課。OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，高效地實現了大量圖像處理和計算機視覺算法。本書基於成熟的 OpenCV 庫，採用 Python 語言，通過大量的實際應用案例，介紹圖像處理和計算機視覺算法。書中的案例以最近幾年的最新科研進展為主，如人臉識別、目標跟蹤、二維碼識別、手勢識別等。讀者通過這些實用案例可以快速透徹理解算法理論，同時提高將理論應用於實踐的能力。本書提供配套的源碼，方便讀者學習實踐。本書可作為“圖像處理”和“計算機視覺”課程的教材，適合圖像處理領域的師生、從業人員、OpenCV 初學者參考，也適合有一定 Python 語言基礎的讀者進階學習。

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Python貝葉斯分析(第2版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：(阿根廷)奧斯瓦爾多‧馬丁 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是一本概率編程的入門書。本書使用概率編程庫 PyMC3以及可視化庫 ArviZ對貝葉斯統計分析的相關知識進行講解，包括概率思維、概率編程、線性回歸建模、廣義線性模型、模型比較、混合模型、高斯過程以及推斷引擎等知識。全書圖文並茂，通俗易懂，適合具備一定 Python基礎的讀者學習使用。學完本書，讀者可以利用概率思維建立貝葉斯模型並解決自己的數據分析問題。

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數據科學：理論、方法與Python語言實踐（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：謝健民; 黎海波 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

全書共分為10章，第1～2章介紹了數據科學的基礎知識以及數據科學所涉及的各項技術；第3～5章涵蓋了Python的語法基礎，函數、模塊與組合數據類型，文件讀寫；第6章介紹了網絡爬蟲的數據采集及方法；第7～8章重點介紹了數據分析過程中的兩個重要模塊：numpy和pandas；第9章介紹了數據可視化與應用；第10章結合之前的內容，以一個綜合案例進行了實戰分析。本書配有電子課件、電子教案、教學大綱、習題答案、模擬試卷及答案等教學和學習資料（部分資料僅限用書教師下載），索取方式參見書末的“更新勘誤表和配套資料索取示意圖”。本書適合作為經濟管理類專業數據科學與Python語言入門的教材，特別適合工商管理、經濟學、電子商務等專業的學生學習。

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3365.

數據結構(Python版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：李冬梅; 曲錦濤 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書在選材和編排上，貼近當前普通高等院校“數據結構”課程的現狀和發展趨勢，符合新的研究生考試大綱，內容難度適中，突出實用性和應用性。全書共8章，包括緒論，線性表，棧和隊列，串、數組和廣義表，樹和二叉樹，圖，查找，排序。全書採用類Python語言作為數據結構和算法的描述語言。為方便讀者學習，編者專門為書中每個算法製作了算法演示動畫，此外，本書還提供了多媒體課件、教學大綱、源代碼等配套資源。本書可作為普通高等院校計算機和信息技術相關專業“數據結構”課程的教材，也可供從事計算機工程與應用工作的科技工作者參考。

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3366.

機器學習Python實戰（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：張松慧; 陳丹 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用，內容包括機器學習認知、數據預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習的算法進行講解，提供了一條從實踐出發掌握機器學習知識的途徑，即使沒有很強的數學基礎也可快速入門，大大降低了學習門檻。本書是項目驅動活頁式教材，算法原理講解深入淺出、實踐案例豐富，配套課件、實踐案例、習題等課程資源豐富，並融入了課程思政內容。

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3367.

Python數據分析、挖掘與可視化(慕課版‧第2版)(本科)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：董付國 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書注重零基礎讀者實現Python從入門到精通，加強讀者基於數據分析而常用的編程基礎，並通過數據分析、機器學習和可視化的內容，增強了讀者對數據進行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內容包括Python開發環境搭建與編碼規範，數據類型、運算符與內置函數，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結構、循環結構、函數定義與使用，文件操作，數據分析，機器學習，數據可視化。本書可作為高等院校統計學、數學、經濟學、金融學、管理學等專業相關課程的教材，也可作為從事數據諮詢、研究或分析等人士的參考書。

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3368.

Python數據預處理(微課版)（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：余勝; 金超 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以Jupyter Notebook為主要開發工具，全面地介紹數據預處理的相關知識。全書共分8章，內容分別為初識Python數據預處理、數據獲取與存儲、數據清洗、數據集成、數據變換、數據規約、綜合實戰：家用熱水器用戶行為分析以及兩個綜合實戰項目。每個章節均配置了豐富的示例或案例，通過本書的學習，讀者可以充分理解常用數據預處理方法的精髓、掌握具體技術細節，並在實踐中提升實際開發能力，為數據分析和機器學習實踐打下扎實基礎。本書既可作為高等院校大數據、計算機相關專業的教材，也可作為技術愛好者的入門用書。

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3369.

PYTHON程式設計輕鬆學

出版日：2025/01/01 作者：張志宏; 詹毓偉; 簡廷軒; 楊靜怡; 簡立仁 出版社：普林斯頓國際 裝訂：平裝

最新版內容已特別加入近年來十分熱門的 AI 輔助程式設計工具及介紹，其餘原有優點仍將繼續保持，歡迎舊雨新知、不吝指教。本書內容的切入點，首先定義 Python 初學者應學習的內容，而學習內容主要也是程式設計的基礎，包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 ) 、函式與資料結構等部分，而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容，設定若干學習目標，而在每一個目標之下，以概念與技能兩個維度引導，來達成學習目標。概念的維度會在書籍中清楚說明，而技能的維度則由許多的知識點所構成，這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題，需要讀者依序練習，從這些練習中學習單元中的技能。最終，希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念，而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題，為本書另一特色。

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3370.

Python Web開發基礎教程(Django版‧微課版)（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：夏幫貴 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書系統地講述了基於Django框架的Python Web開發的相關基礎知識，涵蓋了開發環境配置、Django配置、URL分發、模型和數據庫、視圖、模板、表單、Django工具等內容。對每一個知識點，本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解，並在每一章最後給出一個綜合實例說明本章知識的使用。

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Python數據預處理(微課版)（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：汪靜; 鄭婷婷 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書的設計和編寫目標是培養讀者的數據思維能力和數據預處理能力，內容具有典型性和實用性，系統介紹基於Python的數據預處理的流程和技術。全書共8個單元，單元1介紹數據預處理的基礎知識，單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法，單元3～單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。為突出培養讀者的動手能力，本書單元2～單元7都配套了任務實踐和拓展實訓，除單元8，每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例，通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程，幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。

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3372.

財務大數據分析（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：聶瑞芳; 胡玉姣 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書選取某新零售行業的公司為原型，通過整合來自企業經營的大數據和來自互聯網的大數據，結合大量豐富的企業管理與業務案例場景，從大數據采集、處理、挖掘、可視化分析，到決策與優化改善，逐步展開，幫助讀者瞭解大數據的技術基礎（Python、SQL），掌握大數據采集、處理的方法，具備應用典型的大數據算法進行價值挖掘的能力，具備結合企業經營管理場景進行大數據可視化分析、決策的能力。本書共分為三個部分：第一部分“大數據概述”，主要介紹大數據的基本概念，大數據的應用場景；第二部分“大數據技術基礎”，主要介紹python基本語法、python數據采集、python數據處理、python可視化分析、SQL基礎等相關內容；第三部分為綜合案例，結合新零售企業的案例背景，介紹大數據采集、處理、挖掘的應用以及大數據可視化分析、大數據決策分析、優化改善的思路和方法。

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3373.

Python網絡爬蟲基礎教程（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：黑馬程序員 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動請求萬維網網站並採集網頁數據的程序或腳本。它可以代替人進行信息採集，能夠自動採集並高效利用互聯網中的數據，因此在市場的應用需求中佔據重要位置。本書以Windows為主要開發平臺，系統、全面地講解Python網絡爬蟲的相關知識。本書的主要內容包括認識網絡爬蟲、網頁請求原理、抓取靜態網頁數據、解析網頁數據、抓取動態網頁數據、提升網絡爬蟲速度、存儲數據、驗證碼識別、初識網絡爬蟲框架Scrapy、Scrapy核心組件與CrawlSpider類、分布式網絡爬蟲Scrapy-Redis。本書可以作為高等院校計算機相關專業程序設計課程的教材、Python網絡爬蟲的相關培訓教材，以及廣大編程開發者的網絡爬蟲入門級教材。

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Python數據可視化（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：黑馬程序員編著 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書採用理論與實例相結合的形式，以Anaconda 3為主要開發工具，全面地介紹了Python數據可視化的相關知識。全書共分為9章，第1章介紹數據可視化與matplotlib的入門知識；第2～8章全面地介紹matplotlib的核心知識，包括使用matplotlib繪製簡單圖表、圖表輔助元素的定制、圖表樣式的美化、子圖的繪製及坐標軸共享、坐標軸的定制、繪製3D圖表和統計地圖、使用matplotlib繪製高級圖表；第9章介紹pyecharts的基礎知識。除了第1章，其他章都配有豐富的實例，讀者可以邊學邊練習，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為數據可視化技術愛好者的入門書籍。

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3375.

Python網絡爬蟲技術(第2版)(微課版)（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：池瑞楠; 張良均 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以任務為導向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網絡數據的方法。全書共分為7個項目，第1個項目介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環境的配置，第2個項目介紹了爬取過程中涉及的網頁前端基礎知識，第3個項目介紹了在靜態網頁中爬取數據的過程，第4個項目介紹了在動態網頁中爬取數據的過程，第5個項目介紹了對登錄後才能訪問的網頁進行模擬登錄的方法，第6個項目介紹了爬取PC客戶端、App的數據的方法，第7個項目介紹了使用Scrapy爬蟲框架爬取數據的過程。本書所有章節都包含了實訓與課後習題，通過練習和操作實戰，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為大數據技術愛好者的自學用書，也可作為高校大數據技術類專業的教材。

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動手玩轉樹莓派(微課版)（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：賀雪晨; 劉丹丹; 孫錦中; 王翔; 謝凱年; 楊佳慶 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書通過講述樹莓派（Raspberry Pi 4 Model B）上的Python實現，使讀者在熟悉Python語言和許多感測器使用的同時，掌握如何使用樹莓派的GPIO與週邊硬體進行資料交互、讀取硬體的工作狀態、控制硬體工作等，實現樹莓派與外界硬體設備的交互，通過軟硬體的結合，掌握人工智慧專案開發的基本方法，實現集語音辨識、自動投放、溢滿提醒、火情報警等功能于一體的智慧垃圾分類系統。本書可作為高等學校電腦類、資訊類、電子類等專業人工智慧相關課程的教材，也可供希望學習Python、OpenCV的讀者或其他從事人工智慧專案開發的工程技術人員學習參考。

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APCS 7級必勝秘笈：學習、練習、突破｜觀念題C+實作題Python

出版日：2024/11/04 作者：吳進北 出版社：碁峰資訊 裝訂：平裝

★「APCS大學程式設計先修檢測」培養運算思維能力，為學習歷程加分!★依據坐7級望8級的考試策略編寫的APCS專書，運用APCS申請國立大學。★觀念題C+實作題Python：學習C加強程式設計、資料結構及演算法的知識；以Python實作磨練程式設計功力。本書特色★目標定位清晰：為預備挑戰APCS學科4級與術科3級而設計，協助學生以7級以上的成績，順利進入理想大學的資訊科系。★策略性學習：根據「坐7級望8級」的考試策略精心編寫，提供從基礎到進階的全面學習指南。學科+術科的系統訓練★學科策略：•深入淺出，系統性地介紹學科概念，使學習和練習更加有效率。•積極準備不僅可達成4級目標，同時開啟邁向5級的可能。★術科攻略：•基礎篇：從基本題目開始，確保清楚理解重點題型，確實實作，3級目標輕鬆達成。•進階篇：將複雜題目拆解為易懂的子問題，逐步建立解題技巧和自信，為挑戰4級及5級做好充分準備。•實戰演練：通過反覆練習，使學生在考場上能夠鎮定自若，有效應對各種題型，高分通過考試。

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Python神經網絡編程（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：(英)塔里克‧拉希德 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

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動手玩轉micro:bit(微課版)（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：賀雪晨; 王翔; 趙琰; 沈文忠; 賀天韻; 曹珈 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書採用開源智能硬件micro:bit，使用Python進行程序編寫，通過內置LED、按鈕、傳感器、無線和藍牙，實現了遊戲開發、POS機、石頭剪刀布等實踐案例；通過Arm公司安芯教育設計的擴展板，實現了聲控風扇、智能搶答器、紅綠燈系統、遙控LED燈、大棚管理系統、電子門鈴、限位雨刷器、遙控小車等項目。本書還介紹了如何實現樹莓派與micro:bit之間進行信息讀寫的方法，如何通過圖形界面進行程序編寫以及對應的靜態Python程序，如何使用Arm公司的物聯網免費開源操作系統mbed OS對micro:bit進行編程。本書可作為各類高校、高職、中小學開設開源硬件課程或Python編程相關課程的教材，也可供想進行編程學習的青少年、家長、教育工作者、創客等各類讀者參考。

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算法不難(圖解+Python實現)（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：林進威 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《算法不難》結合300多幅示意圖與70個算法示例（Python實現）直觀地講述36種常用經典算法的相關知識和9種經典算法思想，幫助讀者深入理解相關算法的原理與設計思想，為後續學習高級算法夯實基礎。《算法不難》分為5章。第1章介紹算法的基本概念以及如何正確使用和設計算法等相關知識；第2章介紹排序算法的基本思想以及冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸併排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序和基數排序十大排序算法；第3章首先介紹圖算法的基礎知識，然後介紹路徑搜索、廣度優先搜索、深度優先搜索、最小生成樹、單源最短路徑、**流等常用圖算法。第4章介紹字符串處理算法的相關知識，涵蓋字符串基礎知識以及字符串判斷、字符串匹配、字符串排序和字符串壓縮等。第5章介紹枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、動態規劃、迭代、回溯和模擬九大算法思想的原理與應用。《算法不難》內容豐富，講解循序漸進，適合有一定Python語言基礎的算法入門人員閱讀，也適合其他算法愛好者和程序設計從業人員閱讀，還可以作為高等院校相關專業算法課程的教材。

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APCS 7級必勝秘笈：學習、練習、突破｜觀念題C+實作題Python(電子書)

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APCS 7級必勝秘笈：學習、練習、突破｜觀念題C+實作題Python(電子書)

出版日：2024/10/31 作者：吳進北 出版社：碁峯資訊股份有限公司 裝訂：電子書

★「APCS大學程式設計先修檢測」培養運算思維能力，為學習歷程加分! ★依據坐7級望8級的考試策略編寫的APCS專書，運用APCS申請國立大學。 ★觀念題C+實作題Python：學習C加強程式設計、資料結構及演算法的知識；以Python實作磨練程式設計功力。本書特色 ★目標定位清晰：為預備挑戰APCS學科4級與術科3級而設計，協助學生以7級以上的成績，順利進入理想大學的資訊科系。 ★策略性學習：根據「坐7級望8級」的考試策略精心編寫，提供從基礎到進階的全面學習指南。學科+術科的系統訓練 ★學科策略： •深入淺出，系統性地介紹學科概念，使學習和練習更加有效率。 •積極準備不僅可達成4級目標，同時開啟邁向5級的可能。 ★術科攻略： •基礎篇：從基本題目開始，確保清楚理解重點題型，確實實作，3級目標輕鬆達成。 •進階篇：將複雜題目拆解為易懂的子問題，逐步建立解題技巧和自信，為挑戰4級及5級做好充分準備。 •實戰演練：通過反覆練習，使學生在考場上能夠鎮定自若，有效應對各種題型，高分通過考試。

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Python x AI辦公室作業自動化:Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲(電子書)

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Python x AI辦公室作業自動化:Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲(電子書)

出版日：2024/10/10 作者：洪錦魁 出版社：深智數位 裝訂：電子書

Python x AI辦公室作業自動化 Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas 多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲【本書內容】 ★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★ ◆正則表達式 CIA情報員搶救任務電子郵件地址自動擷取文件格式化自動化 ◆多執行緒進階平行運算客戶服務系統效能提升即時數據同步技術企業自動化報表生成 ◆自動化檔案管理自動化備份流程批次檔案修改過期文件自動清理 ◆提升效率的利器 – 短網址短網址生成器短網址解析技巧 ◆告別重複工作 – 自動化排程 schedule模組應用 APScheduler模組 - 背景任務管理 ◆Python高效處理Word 自動化行銷文案生成擷取圖表、表格數據 Word與PDF格式互轉 ◆PDF魔法擷取PDF中的圖片、文字與表格 PDF文件加密與解密 PDF浮水印自動生成 ◆Python操作Excel 吸睛報表完美呈現數據圖表說故事樞紐分析表的強大應用 Excel與CSV轉換 Excel轉PDF ◆Python操作PowerPoint 程式自動生成簡報批次簡報製作 - 效能再升級會議簡報自動化流程 PowerPoint轉PDF ◆傳送與接收電子郵件自動發送會員信件通知會員繳費提醒找出含特定內容的郵件 ◆網路爬蟲技術多執行緒爬蟲下載圖片自動抓取網頁數據並轉成表格 JSON數據下載轉CSV或Excel 網頁表格轉CSV或Excel ◆Openai API助攻客服設計線上客服設計 ChatGPT x Excel建立客服知識庫

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用Python輕鬆處理Excel數據（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：陽光燦爛 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書旨在幫助讀者掌握如何用Python有效地處理Excel數據，實現辦公自動化。本書首先介紹開發環境的搭建和Excel模塊的安裝，接著講解編寫代碼前的準備，然後介紹如何使用openpyxl和pandas這兩個模塊編寫員工信息表查詢案例，最後介紹PyInstaller模塊與.py文件的編譯，以及如何快速移植本書案例的代碼。本書不僅適合辦公人員閱讀，還適合想要瞭解openpyxl模塊和pandas模塊的初級開發人員閱讀。

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深度學習的數學：使用Python語言（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：(美)羅納德‧T.紐塞爾 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

深度學習是一門注重應用的學科。瞭解深度學習背後的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時遊刃有餘。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背後的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，並進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背後的原理。本書適合有一定深度學習基礎、瞭解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。

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線性代數與Python解法（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：徐子珊 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書共 5 章：第 1 章介紹代數系統的基本概念, 內容包括集合與映射、群、環、域及線性代數系統等; 第 2 章介紹矩陣代數, 內容包括矩陣定義、矩陣的各種運算, 如線性運算、乘法、轉置、方陣的行列式等, 並由此討論可逆陣的概念及性質; 第 3 章介紹線性方程組的消元法, 為後面講解向量空間的知識奠定基礎; 第 4 章基於矩陣、線性方程組等討論應用廣泛的向量空間, 內容包括向量及其線性運算、向量組的線性相關性、線性空間的線性變換等; 在以上幾章的基礎上, 第 5 章定義向量的內積運算,在向量空間中引入“度量”, 即向量的長度（範數），從而將二維、三維的幾何空間擴展到一般的 n 維歐幾裡得空間.本書選擇 Python 的科學計算的軟件包 NumPy 作為計算工具, 針對書中討論的線性代數的計算問題給出詳盡的 Python 解法. 本書中的每一段程序都給出了詳盡的注釋及說明, 適合各層次讀者閱讀.

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Python金融量化實戰固定收益類產品分析（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：歐晨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

近年來，固定收益市場規模、產品類別、投資實踐等都呈現跨越式發展，相關從業人員的教育需求也與日俱增。固定收益市場是一個重要的投資市場，瞭解這個市場的規律對成為一個合格的投資與風險管理人員來說至關重要。本書巧妙地將固定收益市場的相關知識和Python語言的編程實踐結合起來，通過12章內容，由淺入深地介紹了中國固定收益市場的情況，並給出了具體的 Python 分析案例。全書內容翔實，參考價值較高，涉及中國固定收益市場介紹，債券的計息基準與應計利息的計算，債券的淨價、全價與到期收益率的計算，收益率曲線與構建，債券的估值與風險計量，債券的會計與損益歸因分析，債券現券交易方式，回購與債券借貸，國債期貨與標準債券遠期，利率互換，利率期權，信用衍生品等內容。本書內容全面，實戰性強，通俗易懂，適合固定收益領域的從業者及想要進入這一領域工作的讀者閱讀。

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Python數據分析項目全程實錄（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：明日科技 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《Python數據分析項目全程實錄》精選不同行業、不同分析方法以及機器學習等方向的12個熱門Python數據分析項目。這些項目既可以作為練手項目，也可以應用於實際數據分析工作中，其中的機器學習還可作為參賽項目的參考。總體來說，這些項目的實用性都非常強。具體項目包含：熱銷產品銷售數據統計分析、籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資數據的深度分析、股海秘籍：股票行情數據分析之旅、京東某商家的銷售評價數據分析、商城註冊用戶數據探索分析、自媒體賬號內容數據分析、汽車數據可視化與相關性分析、抖音電商數據分析系統、會員數據化運營RFM分析實戰、商超購物Apriori關聯分析、基於K-Means算法實現鳶尾花聚類分析、電視節目數據分析系統。本書從數據分析、機器學習的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際數據分析經驗與技巧，早日實現就業目標。

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3388.

Python貝葉斯深度學習（簡體書）

出版日：2024/10/01 作者：(英)馬特‧貝納坦; (英)約赫姆‧吉特馬; (英)瑪麗安‧施耐特 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

深度學習正日益深刻地滲入我們的生活，從建議內容到在任務關鍵型和安全關鍵型應用中發揮核心作用，其影響無所不在。然而，隨著這些算法影響力的逐漸擴大，人們對於依賴這些算法的系統安全性和魯棒性的擔憂也日益加劇。簡言之，傳統的深度學習方法往往難以察覺自身的知識邊界，即它們“不知其所不知”。貝葉斯深度學習(Bayesian Deep Learning，BDL)領域包含一系列利用深度網絡進行近似貝葉斯推理的方法。這些方法通過揭示模型對其預測結果的置信度，增強了深度學習系統的魯棒性，使我們能夠更謹慎地將模型預測融入實際應用中。《Python貝葉斯深度學習》將引領你踏入迅速發展的不確定性感知深度學習領域，助你深入理解不確定性估計在構建魯棒性的機器學習系統中的重要價值。你將學習多種流行的BDL方法，並通過涵蓋多種應用場景的Python實用示例來掌握這些方法的實現技巧。讀完本書後，你將深刻理解BDL及其優勢，並能夠為更安全、更魯棒的深度學習系統開發貝葉斯深度學習模型。主要內容：● 了解貝葉斯推理和深度學習的優缺點● 了解貝葉斯神經網絡(Bayesian Neural Network，BNN)的基本原理● 了解主要貝葉斯神經網絡實現/近似之間的差異● 了解生產環境中概率深度神經網絡的優勢● 在Python代碼中實現各種貝葉斯深度學習方法● 運用貝葉斯深度學習方法解決實際問題● 學習如何評估貝葉斯深度學習方法並為特定任務選擇最佳方法● 在實際深度學習應用中處理“分布外”數據

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3389.

大數據基礎應用（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：胡亦 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書通過講解Python編程及其基礎應用為大數據專業的學習奠定基礎。全書共8個項目，主要內容包括進入Python編程世界、編程計算三角形面積、開發一個面積計算器、開發一個萬年曆、開發一個撲克牌遊戲、開發一個文件自動備份器、字符串加密解密和天氣數據分析與可視化。本書以簡潔、通俗易懂的語言，講解了Python中*基本、*重要的概念。本書適合作為各類職業院校大數據技術及相關專業的教材，也可作為計算機愛好者的大數據入門和學習Python程序設計的參考用書。本書配有電子課件、微課視頻(書中掃碼觀看)等教學資源，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載，或聯繫編輯(010-88379807)諮詢。

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3390.

Python編程入門(上)（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：劉曉蕾; 程潮; 曾波林; 方剛; 涂娟; 夏丹 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書全面介紹Python語言編程方法，選用有趣、實用的項目編程，以培養讀者學習興趣、鍛煉思維為主。本書採用項目式教學體系例寫，選擇學練結合的學習方法，全書安排14個項目，將編程的知識分解到各項目中，每個項目包含一個核心知識點，同時加強對上一項目內容的應用和拓展，做到從易到難、循序漸進。本書可作為中小學“人工智能”課程入門教材，第三方進校園教材，學校社團活動教材，學校課後服務（託管服務）課程、科創課程教材，校外培訓機構和社團機構相關專業教材，也可作為自學人員自學教材，還可作為家長輔導孩子的指導書。

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3391.

Python編程入門(下)（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：劉洋; 任昱鳳; 田華; 方剛; 涂娟; 夏丹 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書全面介紹Python 語言編程控制方法，選用有趣、實用的產品，以培養讀者獨立設計智能電子產品的技術與能力。本書採用項目式教學體系編寫，全書安排12 個項目，將設計產品的基本知識和編程技術分解到各項目中，每個項目包含一個核心知識點，同時做到從易到難、循序漸進。本書可作為中小學“人工智能”課程入門教材，第三方進校園教材，學校社團活動教材，學校課後服務（託管服務）課程、科創課程教材，校外培訓機構和社團機構相關專業教材，也可作為自學人員自學教材，還可作為家長輔導孩子的指導書。

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3392.

Python AI遊戲編程入門：基於Pygame和PyTorch（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：肖凱 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以Python為開發環境，以小遊戲開發為載體，對編程及人工智能技術進行講解，讓讀者同時學習編程及人工智能知識。本書共16章，可分為4個部分。第1部分為第1～3章，分別是編程、遊戲和AI，Python環境準備及Pygame基礎知識。第2部分為第4～7章，分別講解了貪吃蛇遊戲編程、打磚塊遊戲編程、笨鳥先飛遊戲編程和五子棋遊戲編程。第3部分為第8～12章，分別介紹了神經網絡和PyTorch基礎、蒙特卡羅模擬、強化學習入門、深度強化學習DQN及遺傳算法。第4部分為第13～16章，分佈介紹了貪吃蛇AI編程、打磚塊AI編程、笨鳥先飛AI編程和五子棋AI編程。本書內容系統性強，語言精練，適合對AI遊戲編程感興趣的讀者閱讀，也適合作為青少年遊戲編程培訓的參考用書。

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3393.

Rust最佳入門與實戰(電子書)

出版日：2024/08/19 作者：陳昭明 出版社：深智數位 裝訂：電子書

★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★ 【本書特點】 ☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。 ☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。 ☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。【本書目標對象】 1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。 2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。 3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。 4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。

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3394.

辦公應用與計算思維案例教程（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：李小航 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書以實際案例的形式，介紹了Microsoft Office 2016相關軟件、大數據相關軟件和Python數據處理應用技術，以及程序設計的思維方法和編程技巧。全書共5章，包含33個應用案例。第1～3章為計算機基礎知識應用，分別介紹Word 2016、Excel 2016 和PowerPoint 2016的使用方法，包含應用案例1～10。第4章為大數據應用技術，介紹MySQL數據庫、Python編程基礎、Python數據處理及可視化等應用技術，包含應用案例11～16。第5章為計算思維與程序設計，介紹流程圖繪製方法及程序設計、運行與調試等應用技巧，包含應用案例17～33。書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。本書適合高等院校非計算機專業本科生使用，通過合理選取，可滿足不同學時的教學要求。

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3395.

大數據數學基礎：Python語言描述（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：雷俊麗; 張良均 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書全面地講解了在科學領域廣泛運用的微積分、概率論與數理統計、線性代數、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與Python的關係；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括極限、導數、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數理統計的基礎知識，包括數據分佈特徵、概率與概率分佈、參數估計、假設檢驗等；第4章介紹了線性代數的基礎知識，包括行列式、矩陣的運算和特徵分解、奇異值分解；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書示例大都結合Python進行求解分析，且每章都有課後習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。

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3396.

Streamlit實戰指南：使用Python創建交互式數據應用（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：殷海英; (澳)泰勒‧理查德斯 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

當數據科學家使用Python處理數據，並希望創建展示ML模型的數據應用程序，以及進行易於創建的交互式可視化時，那麼Streamlit將是最理想的選擇。Streamlit for Data Science(第2版)向數據科學家展示了如何在Python內快速創建和部署小部件和儀錶板。這可以幫助他們在幾小時內而不是幾天內創建原型。為了掌握Streamlit這項技術，需要通過大量的實際案例來學習。本書由一個富有創造力的Streamlit用戶編寫，他在第一版發佈後就一直使用該技術，本選題建立在前一版的實用性基礎上，帶來大量的更新，包括將Streamlit連接到Snowflake數據倉庫，部署在Hugging Face上，以及在GitHub上提供完全更新的代碼庫，通過這些內容可以幫助讀者練習新發佈的技能。讀者將從Streamlit的基礎知識開始Streamlit的學習，並通過使用機器學習模型和製作高質量的交互式應用程序逐漸熟悉Streamlit的使用技巧。本書通過實際示例幫讀者掌握許多更具挑戰性的主題，如Streamlit組件、美化應用程序和快速部署。通過本書，讀者將能夠輕鬆快速地在Streamlit中創建動態web應用程序。

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大數據採集與預處理（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：李俊翰; 武春嶺 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書共分兩部分：第一部分是網絡數據採集與預處理的基礎理論實踐，包括任務1～任務6，主要講解如何使用Python編寫網絡數據採集和預處理程序，內容包括Python環境搭建，Python基礎語法、語句與函數，網絡基礎知識，常用網絡數據採集與預處理庫、解析庫，數據持久化保存，以及requests庫、numpy庫、pandas庫、Selenium技術、ChromeDriver技術和Scrapy技術的應用方式。第二部分是網絡數據採集與預處理的綜合案例，包括任務7～任務9，主要講解requests庫數據採集與ECharts可視化技術相結合以展示數據，並持久化保存數據、預處理數據的應用案例；Selenium和ChromeDriver技術相結合模擬登錄，採集動態和靜態數據，並持久化保存數據和預處理數據的應用案例；Hadoop平臺的Flume日誌數據採集應用案例，充分呈現了大數據採集與預處理主流技術、可視化技術的主要功能和特點。本書可作為高等職業院校、職業本科院校大數據技術及相關專業的教材，也可作為有一定Python編程經驗並且對數據採集與預處理技術感興趣的工程技術人員的參考用書。

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3398.

利用Python調試機器學習模型（簡體書）

出版日：2024/08/01 作者：(美)阿里‧馬達尼 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

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單片機三劍客：ESP32單片機與Python語言編程（簡體書）

出版日：2024/07/16 作者：蔡杏山 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

《單片機三劍客：ESP32單片機與Python語言編程》採用大量實例和程序逐行解說的方式介紹ESP32單片機與Python語言編程,主要內容有ESP32單片機與編程軟件入門,Python語言入門,LED、數碼管和RGB全彩燈電路及編程實例,按鍵輸入與蜂鳴器、繼電器電路及編程實例,直流電動機、步進電動機與舵機驅動電路及編程實例,中斷、定時器與PWM功能的使用及編程實例,ADC與聲/光/熱/火/雨/煙傳感器的使用及編程實例,常用傳感器模塊的使用及編程實例,超聲波傳感器與紅外線遙控的使用及編程實例,串行通信(UART)與實時時鐘(RTC)的使用及編程實例,單總線通信與溫濕度傳感器的使用及編程實例,I2C通信控制OLED屏與PS2搖杆的使用及編程實例,SPI通信與SD卡/RFID卡的讀寫編程實例,單片機連接WiFi網絡與計算機進行通信,用瀏覽器網頁控制和監視單片機,基於MQTT協議的物聯網(IoT)通信。本書具有起點低、由淺入深、語言通俗易懂的特點,並且內容結構安排符合學習認知規律。本書適合作為初學者學習ESP32單片機及編程的自學圖書,也適合作為職業院校電類專業的單片機教材。

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Python數據分析、挖掘與可視化從入門到精通（簡體書）

出版日：2024/07/08 作者：熊熙; 張雪蓮 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

筆者根據自己多年的數據分析與挖掘經驗，從零基礎讀者的角度，詳盡地介紹了Python數據分析與挖掘的基礎知識及大量的實戰案例。全書分為4篇，第1篇是基礎入門篇，主要介紹數據分析與挖掘的基本概念及Python語言的數據分析基礎；第2篇是數據分析篇，主要介紹常用的數據分析方法；第3篇是數據挖掘篇，主要介紹常用的數據挖掘方法；第4篇是實戰應用篇，介紹兩個完整的數據分析與挖掘案例，讓讀者瞭解如何系統地應用前面學到的各種方法解決實際問題。對於書中的大部分章節，筆者還結合實際工作及面試經驗，精心配備了大量高質量的練習題，供讀者邊學邊練，以便更好地掌握本書內容。本書配備所有案例的源碼，適合有一定數學基礎的讀者使用，但不要求讀者具備編程基礎，適合剛入行的數據分析人員或從事與數據相關工作、對數據感興趣的人員，也適合從事其他崗位但想掌握一定的數據分析能力的職場人員，還可以作為大中專院校相關專業的教學參考用書。

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