Web Scraping with Python

《生成式AI賦能一本通：編程、數據科學與專業寫作》全面介紹了生成式AI在編程、數據科學及專業寫作領域的廣泛應用與深刻影響。主要內容涵蓋生成式AI的核心原理、技術挑戰、治理策略，以及如何通過提示詞工程與AIGC方法論提升工作效率。讀者將從中獲得與AI高效溝通的技巧，掌握利用大模型進行Python程序設計、數據分析、數學與機器學習自學的方法，並通過豐富案例瞭解AIGC在科技論文寫作、金融數據分析及創建AI智能體等方面的實際應用。本書旨在幫助讀者理解使用大模型的方法和思路，以在AI時代保持競爭力，實現個人與組織的數字化轉型。本書主要讀者群體包括計算機專業學生、AI從業者、程序員、數據分析師、科研人員及對未來科技感興趣的廣大讀者。

《大模型Agent應用開發》深入探討了LLM的核心概念、前沿技術和實際應用，最終為擴展AI能力邊界的大型基礎模型(Large Foundation Models，LFM)的崛起鋪平道路。 本書開篇詳細介紹了LLM的基本原理，隨後探討了多種主流架構框架，既涵蓋專有模型(如GPT-3.5/4)，也分析開源模型(如Falcon LLM)的獨特優勢與差異。接下來，我們以基於Python的輕量級框架LangChain為核心，引導讀者逐步構建智能體。這些智能體能夠從非結構化數據中提取信息，並利用LLM和強大工具包與結構化數據交互。此外，本書還將深入探索LFM領域——該類模型融合了視覺、音頻等多態能力，可以覆蓋更廣泛的AI任務。 無論你是經驗豐富的AI專家，還是初入該領域的新人，本書都將為你提供解鎖LLM全部潛力的路線圖，助力開創智能機器的新紀元。

《數據科學面試通關》詳細闡述了與數據科學面試相關的基本解決方案，主要包括探索現代數據科學領域、在數據科學領域尋找工作、 Python編程、數據可視化與數據敘述、使用 SQL查詢數據庫、 Linux中的 Shell和 Bash腳本編寫、使用 Git進行版本控制、用概率和統計挖掘數據、理解特徵工程和為建模準備數據、精通機器學習概念、用深度學習構建網絡、用 MLOps實現機器學習解決方案、掌握面試環節、協商薪酬等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

https://youtu.be/PwjcNJIu7Qc★★★【全台第一本繁體中文WebGL教學書】★★★★★★【好評再上市】★★★★★★【2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組 優選文章改寫】★★★★★★【536頁內容+全彩圖文解說=完整學習WebGL！】★★★本書由 2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組「如何在網頁中繪製 3D 場景？從 WebGL 的基礎開始說起」改寫並加入遊戲互動要素，除了波光粼粼的海面，現在更有遊玩性了！WebGL是一種JavaScript API，用於網頁呈現互動式2D和3D圖形，現今許多商家網頁展示自家商品，或讓顧客於線上預覽客製化商品時，都能看見其蹤影存在。書中提供一系列連貫範例，帶領讀者透過 WebGL 在瀏覽器中學習電腦渲染 3D 的運作機制，一步步建構 3D 渲染流程，再到各種光線、陰影效果，最後加入遊戲機制與互動，製作成刺激好玩的遊戲！本書主要內容如下★初步認識WebGL★Texture&2D★3D&物件★Lighting★Framebuffer&陰影★帆船與海

★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會 ☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 ★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛！量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。 剛入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。 我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。

整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。

本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調優的相關內容。首先介紹基礎知識，包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然後講解傳統計算機視覺和基於深度學習的計算機視覺，如卷積神經網絡等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數、殘差結構、全連接、SoftMax等，並提供手寫算法示例。最後介紹了模型在 Python 和 C++中的實際應用以及性能優化技巧，如計算向量化、權值預加載和多線程等。本書內容實用，由淺入深，案例典型，講解通俗易懂，隨書提供全部程序代碼，且代碼注釋詳細，方便讀者理解，並上手實踐。本書非常適合人工智能、機器學習、深度學習、計算機視覺初學者學習使用，也可用作高等院校中相關專業的教材及參考書。

這本書引導讀者從廣闊的人工智慧來到深度學習的核心概念，深化對機器學習的理解，並揭示電腦視覺如何利用機器學習來模仿和擴展人類的視覺能力。深度學習顯著提升了電腦視覺技術的效能，而成功的電腦視覺案例又進一步推進深度學習領域的發展，形成一個良性循環。　書中不僅提供扎實的理論基礎，更搭配豐富實用的範例，這些範例都是用強大且被廣泛運用的 Python 程式語言編寫。透過這些範例，讀者能更直觀地掌握書中所述的概念，並將理論付諸實踐。　本書特別為對影像處理與電腦視覺懷抱熱情的讀者而設計，無論是大學部或研究所的學生，或是渴望自學精進的其他族群，都能從中獲益良多。

在數位化時代，審計從業人員必須掌握前沿的AI智能稽核技術，以提升自動化效能並降低偵查風險。國際審計準則（ISA）提高了會計師的責任，要求更高的審計品質，智能資料分析技術已成為不可或缺的工具。JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，以AICPA美國會計師公會推薦之Python 軟體開發，遵循 ISA 530: Audit sampling (統計抽樣)規範提供多種數位審計抽樣方法，增強全面當代數位審計抽樣的作業流程，除了隨機抽樣、分層抽樣外，並提供控制測試常用之屬性抽樣與評估及證實測試常用之元單位抽樣與評估等功能，讓審計抽樣更完整。 本講義以「數位審計抽樣與評估」為主題，提供完整實例上機演練資料，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，透過實務案例上機演練方式，帶領學員有效學習符合審計準則的數位化技術與方法，熟悉各種抽樣技術進行樣本抽選、結果查驗並進行查核結果評估，以簡易且友善使用介面，讓會計師與審計人員快速進入智能數位審計時代，學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。◎代理經銷 白象文化

搭機到日本後該如何出入境？可以線上登錄資料嗎？什麼是 Suica 和 PASMO？我該買一張嗎？哪些地方可以用？在日本能不能用台灣的行動支付結帳？可以刷 Apple Pay 和 Google Pay 嗎？觀光客可以不限次數使用的優惠票券有哪些？能省下多少交通費用？JR、地鐵和私鐵有什麼差異？東京地鐵、都營地鐵又有哪裡不一樣？日本旅遊攻略網站「Lazy Japan 懶遊日本」站長懶懶哥，以超過十年的日本自助旅遊經驗，提供最即時、最詳細的旅遊資訊。本書透過一步一步的圖片教學佐以文字解說，讓讀者全盤掌握旅遊要點，無痛安排日本行程。?日本機場與出入境「Visit Japan Web」登錄解說日本政府全新推出入境資料註冊系統「Visit Japan Web」，線上填寫電子版的日本入境卡及海關申告書，還能使用「電子申報閘門」快速完成行李檢查程序，本書詳細解說線上登錄步驟。?JR、地鐵、私鐵、路面電車的購票、搭車、轉乘超詳細教學細緻的文字解說加上實景照片，讓讀者猶如親臨現場。自助旅行最惱人的訂位、購票、搭車、轉乘等交通問題，出發前就能全部搞懂。?機場＆市區優惠車票最完整介紹以文字和列表整理成田機場、羽田機場、東京市區的優惠車票資訊和折扣幅度，讓讀者輕鬆挑選最合適、最省時及最划算的交通方式。?東京人氣景點與排隊美食最新情報東京市區熱門旅遊區域的行程安排、人氣景點、排隊美食、知名特產，本書讓你一手掌握最新情報。

這本書專為計算機網路的入門課程而設計。內容上的編排假設讀者已有基本的 C、C++、Java 或 Python 程式語言經驗（即便如此，僅在少數部分會涉及程式設計）。與其他計算機網路的基礎教科書相比，本書更具嚴謹性與分析深度，但特別設計為僅需高中程度的數學基礎。避免了進階微積分、機率或隨機程序的概念（但提供進階習題，供有需要的讀者挑戰）。因此，本書適合用於大學或研究所第一年的「電腦網路」或「計算機網路」課程，同時對電信業界的專業人士也有極大的實用價值。

面對嚴峻的網絡安全形勢，瞭解和掌握網絡攻防知識具有重要的現實意義。本書著重闡述網絡攻防技術原理及應用，共13章，包括緒論、密碼學基礎知識、網絡脆弱性分析、網絡偵察技術、拒絕服務攻擊、惡意代碼、身份認證與口令攻擊、網絡監聽技術、緩沖區溢出攻擊、Web網站攻擊技術、社會工程學、網絡防火牆、入侵檢測與網絡欺騙。各章均附有習題。除第1章外，其他各章均附有實驗。本書可作為高等院校網絡空間安全、信息安全、網絡工程、計算機科學與技術、軟件工程等專業的教材，也可作為相關領域的研究人員和工程技術人員的參考書。

本書基於Python編程語言，以實戰為導向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關技術原理，為讀者選擇自然語言處理相關的研究方向或從業領域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是“基礎篇”，側重介紹自然語言處理的基礎知識，並在相應的知識板塊中設置實驗案例；第二部分（第4～12章）是“技術篇”，主要講解自然語言處理核心技術的原理及實現方法，以及文本分類、特徵提取、RNN等技術在自然語言處理中的應用；第三部分（第13章）是“應用篇”，主要介紹自然語言處理比較典型的應用場景。本書適合作為人工智能相關課程的教材，也可作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學或參考。

◖本書特色◗ ♦ 掌握ChatGPT提問技巧，精準引導，獲得符合期望的解答。 ♦ JavaScript多年蟬聯GitHub熱門程式語言排行榜冠軍，學習程式首選技術。 ♦ 涵蓋WEB/APP前端開發三大必學技術：JavaScript(ES6)+HTML5+CSS3。 ♦ 以淺顯易懂的教學與範例，培養程式素養，唯有觀念清楚，才能靈活運用，零基礎也能輕鬆上手。 ♦ 撰寫適合自己的Web應用程式，也能讀懂他人所寫的程式碼，不管是開發、Debug(除錯)或改版維護都能從容以對。 ◖本書內容◗ 這本實用的書籍介紹大量ES6+語法。每一堂課都以循序漸進的方式規劃明確且直覺的主題，以淺顯易懂的方式讓您理解艱澀難懂的關鍵概念，例如瀏覽器與JS引擎的運作模式、DOM、CSSOM、RegExp、物件導向、作用域、迭代、閉包、原型鏈、解構賦值、事件循環與非同步等重要觀念。透過範例實作，加強更多的程式實戰經驗。 本書的目標不僅是培養您的JavaScript程式素養，還教授如何與HTML5、CSS3搭配活用。即使零基礎的初學者，也能夠充分掌握JavaScript的語法和概念。 ◖課程目標◗ ◉ 清楚了解瀏覽器及JS引擎的運作模式 ◉ 熟悉JS語法與瀏覽器console除錯技巧 ◉ 掌握變數作用域、迭代、物件導向與非同步等關鍵技術 ◉ 能夠利用RegExp物件做數據的精準搜尋 ◉ 學會使用JS操作HTML DOM、CSS及Web Storage ◖適用讀者◗ ◉ JavaScript 開發者或初學者 ◉ 網頁程式設計相關從業人員 ◉ 大專院校網頁程式設計相關系所的師生

機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 .

⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色: ➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CV

本書詳細介紹了 eBPF 核心技術及其應用。全書可分為 eBPF 基礎知識、進階應用和實際案例三大部分，覆蓋了 eBPF 的編程接口、架構及其在性能分析、安全監控和網絡協議等方面的應用。讀者將通過 C、Go 和Python 等語言學習 eBPF 編程，並掌握其在系統監控、數據分析和性能提升方面的實際技巧。本書適合不同層次的讀者，包括對操作系統或應用程序監控感興趣的學生和初學者、希望利用 eBPF 進行內核代碼調試和優化的 Linux 內核開發人員、使用 eBPF 監控系統事件和分析惡意軟件的安全工程師和逆向工程師、通過 eBPF 收集性能數據以優化軟件和系統性能的性能分析師和應用程序開發者，以及希望優化虛擬化軟件性能和管理的虛擬化開發人員。

本書詳細地介紹了軟件測試的相關知識。本書共8章，第1章主要講解軟件測試的基礎知識；第2～3章主要講解黑盒測試方法與白盒測試方法；第4～7章主要講解接口測試、性能測試、Web自動化測試和App測試的相關知識；第8章通過一個軟件測試實戰―黑馬頭條項目，完整呈現軟件測試的全過程，幫助讀者鞏固前面所學的相關知識。本書配套教學視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，同時為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，作者還提供了在線答疑服務。本書既可以作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可以作為廣大軟件測試愛好者的入門讀物。

今天「口無小飯館」也與夏季的炎熱奮戰， 充滿活力地開店營業。 店員（口無小姐）為了讓客人開心， 努力地培育辛辣的尖椒，或者裝飾七夕飾竹！ 更臨時到海之家幫忙……!? ★首刷限定精美典藏書卡！（首刷售完即無贈品） ★推特上超過一百萬個「喜歡」的網路漫畫！ ★2022年《下一部人氣漫畫大賞》Web漫畫部門入選作！

The forest is alive with the most massive of arguments - WHO is the funniest animal in the Woods? Bunny, Monkey and co are battling to decide... Is it Bunny with his dad jokes, Monkey with his bum jokes, Le Fox with his riddles, Ai with her knock-knock jokes, Pig and Weenie with their food jokes, Skunky with his gloriously inventive 'what do you get if you cross a...' jokes, or Action Beaver with his Blebble* (*a whole lot of nonsense!) ? It could even be Metal Steve and Metal Eve, who are just learning what jokes are... One thing's for sure: this contest will brighten ALL our days.Join your favourite comic characters for the craziest joke book ever published. Bursting with side-splitting gags and hilarious black-and-white illustrations, to make you and your friends fall about with laughter. Also featuring jokes from readers of The Phoenix comic!

本書特色1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。4.輕鬆活潑的筆調，搭配作者親手繪製的可愛插圖，以圖解化方式加深學習印象。5.整合式開發環境：Anaconda。內容簡介近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。本書也介紹了如何用Hugging Face的transformers套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。

快速具備MongoDB的基本使用技能 活用大數據資料處理的實用入門書！ ♔ 認識NoSQL與各類型資料庫 ♔ 學習MongoDB的管理工具操作 ♔ 認識Visual Studio 2022開發環境 ♔ 學習MongoDB Compass圖形介面的使用技巧 ♔ 學習MongoDB的新增、更新、刪除與查詢技巧 ♔ 使用索引加速查詢效率與分析效能 ♔ 使用聚合處理複雜的查詢操作 ♔ 使用複製提供可靠的系統服務 ♔ 開發與測試Web API伺服器系統 ♔ 使用MongoDB 7.0 & Visual Studio 2022開發 【內容簡介】 在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2022進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。 【本書特色】 ✪內容豐富，淺顯易懂，可快速學會MongoDB ✪透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧 ✪搭配MongoDB Compass的圖形介面，快速操作、了解資料的變化 ✪搭配Visual Studio 2022的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案 ✪使用資料複製（Replication）機制，提供更可靠的系統服務 ✪了解索引（Index），加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘 ✪強大的聚合管線（Aggregation pipeline），在大數據中滿足各種複雜的查詢操作 ✪學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品

想從 0 基礎開始學會程式設計？快來閱讀本書 想看 2 行程式解 APCS 的例子？快來閱讀本書 本書著重解題方法，使用大量實例與圖示，協助您快速學會程式設計！ 本書由資深教師編撰，針對初學程式設計的困難，提供以下秘笈： *從 0 開始，讓您按部就班學會程式設計。 *超過 100 個範例可供動手練習。 *著重解題方法設計，範例皆提供解題方法設計、程式碼、執行結果、程式解說等。 *使用大量圖形說明解題方法。 *搭配 APCS 基本實作題，協助跨過門檻。

可重用、易組合且規模可擴充的UI核心概念和實用模式 「Maya是一名出色的老師，她用引人入勝的範例和專業的知識引導讀者。」 —Edward Wong @arkangelofkaos 「踏上創造之旅，利用最先進的程式庫和工具建置現代化、規模可擴充的Vue應用程式。《Vue學習手冊》是一本全方位指南，透過以元件為基礎的架構、反應式資料管理、實用的動畫效果和全面的測試策略，提供深入的知識和實際操作的範例。」 —Lipi Deepaakshi Patnaik Zeta-Directi資深軟體開發人員 學習Vue.js的核心概念，Vue.js是一種現代JavaScript框架，用於從零開始建置前端應用程式和介面。本書透過簡潔、實務和清晰的範例，帶領Web開發人員逐步了解Vue.js生態系統中的工具和程式庫，並展示如何為真實世界的Web專案建立完整的應用程式。 你將學到如何使用Pinia架構處理元件之間的資料通訊、為前端專案開發易於管理的路由系統以控制應用程式流程，並且製作基本的動畫效果以創造更好的使用者體驗。 本書重點： ‧使用Vue.js建立可重用的輕量化元件系統 ‧為現有的靜態應用程式帶來快速反應的能力 ‧使用前端專案程式碼管理的建置工具Vite.js建立專案 ‧使用Pinia為前端應用程式建立互動式狀態管理系統 ‧將來自伺服器的外部資料連接到Vue應用程式 ‧使用Vue Router透過靜態和動態路由控制應用程式流程 ‧使用Vitest和Playwright全面測試應用程式

機器人開發是一項複雜的系統工程，ROS 2為智能機器人開發提供了強有力的支持，極大地提高了機器人軟件開發效率。本書首先對ROS 2的基礎概念、通信機制、常用庫和工具進行介紹，帶領讀者入門ROS 2機器人開發；接著引導讀者完成移動機器人的建模和仿真、建圖和導航、自定義控制器和規劃器等一系列實踐；然後在真機實戰環節，通過製作一個基於ROS 2的真實機器人，幫助讀者打通仿真與真機之間的壁壘；最後，本書深入講解了ROS 2進階使用的相關知識，為讀者進一步在實戰中使用ROS 2進行機器人開發打下夯實基礎。考慮讀者基礎，書中示例均以C++和Python兩種語言實現，同時加入了關於C++新特性、Git工具、多線程和回調函數等基礎知識的講解。

輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！▌本書特色☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式☆雖然簡單但十分詳細的公式推導☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧

「無論你想在程式設計面試中獲得優勢，想創造美麗的數學藝術，還是頑固地非得理解這個概念的有趣特性，這本書都將成為你深入遞迴這個兔子洞的指南（兔子洞裡還有兔子洞）。」遞迴程式設計技術可以產生優雅的程式解決方案，然而更常見的是，它讓程式設計師感到困惑。這並不代表程式設計師可以（或應該）忽略遞迴；儘管遞迴以具有挑戰性而聞名，但它是一個重要的電腦科學主題，並且可以對程式設計本身產生敏銳的洞察力。至少，了解遞迴可以幫助你順利通過程式設計工作面試。如果你是對電腦科學感興趣的學生，遞迴是你要理解許多流行演算法所必須克服的必要障礙。如果你是程式設計訓練營的畢業生或自學而成的程式設計師，並且順利跳過了更具理論性的電腦科學主題，但在「白板程式設計面試」中肯定還是會遇到遞迴問題。如果你是一位經驗豐富的軟體工程師，以前從未接觸過遞迴演算法，你可能會發現遞迴是你知識中一塊尷尬的缺口。❑ 本書目標讀者本書適合那些對遞迴演算法感到恐懼或感興趣的人。對於新手程式設計師或電腦科學系的大一新生來說，遞迴主題就像難以理解的黑魔法一樣。大多數遞迴課程都很難理解，使得這個主題不但讓人覺得挫敗，甚至令人心生恐懼。對於這些讀者來說，這本書的直接解釋和充足的例子應該能幫助他們最終理解這個主題。閱讀本書的唯一先決條件是具備 Python 或 JavaScript 程式語言的基本程式設計經驗，因為各章的程式碼範例使用了這兩種語言。本書的程式已被精簡到核心的基本結構； 如果你知道如何呼叫和建立函數，以及理解全域變數和局部變數之間的區別，那麼你就足以應付這些程式設計範例了。本書使用 Python 和 JavaScript 範例來教授遞迴的基礎知識，揭示了遞迴的教學方法，並闡明了所有遞迴演算法的基本原理。你將學習何時使用遞迴函數（最重要的是，何時不使用它們），如何實現工作面試中經常提到的經典遞迴演算法，以及遞迴技術如何幫助解決有關樹走訪、組合學等等許許多多的問題，以及其他棘手的話題。這個以專案為主的指南包含了完整的、可運行的程式，將能幫助你學習：☑︎ 遞迴函數如何使用呼叫堆疊，這是一種在遞迴課程中幾乎從未討論過的關鍵資料結構☑︎ 「頭尾」與「信仰飛躍」技巧如何簡化遞迴函數的編寫☑︎ 如何使用遞迴為你的檔案系統編寫自訂搜尋腳本、繪製碎形藝術、生成迷宮等☑︎ 優化和記憶如何使遞迴演算法更有效率

世界頂尖駭客高手齊聚一堂，線上線下互相攻防，從Catch The Flag生死大戰，讓你知道，你自以為幸福快樂又安全的網路，是多麼的不堪一擊！CTF(Catch The Flag)是電腦史上最著名的安全攻防大戰，由全世界最強的暗黑高手所組成的團隊，互相進行接化發攻防戰。這些厲害到沒有天理、喪盡天良的駭客，可以幾秒鐘就癱瘓成千上萬台防密嚴實的主機，你能想到的安全防護措施，在他們眼中都如同吃飯般容易攻陷，你想了解他們的攻防手段嗎？你想成為他們的一員嗎？本書由獲得多次世界大賽冠軍的Nu1L團隊撰寫，真槍實戰的把駭客每天都在用的技術完整傳授，從Web各種服務，伺服器的基礎、進階、擴充開始，一直到Windows、Linux的漏洞，再加上對各種程式語言的深度了解，如Java, C/C++/C#，CTF的成員就是強的可怕，史上第一本針對這些人的技術，知識，工具大解密，更可以幫助你加強了解網路安全的重要。本書主要針對CTF入門者，融入了CTF比賽的各方面，讓讀者可以進行系統性的學習。本書包含13章內容，技術介紹分為線上賽和線下賽兩部分。線上賽包含10章，涵蓋Web、PWN、Reverse、APK、Misc、Crypto、區塊鏈、程式稽核。線下賽包含2章，分別為AWD和靶場滲透。第13章透過Nu1L戰隊成員的故事和聯合戰隊管理等內容來分享CTF戰隊組建和管理、營運的經驗。

本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。本書內容涵蓋：*理解生成式AI 的初級與中級概念*透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能*探索ChatGPT 的應用與使用案例*以API使用OpenAI 模型與功能*用Python 建置與部署AI系統*利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例*確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理

★首刷限定精美典藏書卡！（首刷售完即無贈品）★推特上超過一百萬個「喜歡」的網路漫畫！★2022年《下一部人氣漫畫大賞》Web漫畫部門入選作！ 因為，這裡有美味的食物還有你在――「口無小飯館」的存在在柳老師工作的職場傳開了。她很高興同事們對此感興趣，但又害怕失去專屬於自己的休閒場所……其中還有許多小插曲，像是因口味變化而煩惱，受胃痛折磨，還有口無小姐的妹妹登場……！？今天，兩人心中依舊嘈雜，卻仍然無法表達自己的情感。 ©Bonkara 2022 / KADOKAWA CORPORATION

你有這些煩惱嗎？「雖然知道測試很重要，但遲遲尚未著手進行」「雖然有一定的開發經驗，但沒寫過測試」「不確定目前採用的測試方法是不是最合適的選擇」想要就自信滿滿地寫下測試程式碼，然後暢快地說出「會寫測試真是太好了！」這本書就是專門為您所寫的教戰手冊立刻就能派上用場的測試工具應用技巧！現在的Web應用程式都需要在畫面上提供越來越高階的功能，而為了要確保品質跟易於維護與否，前端自動化測試就扮演著相當重要的角色。本書是針對Web應用程式開發「前端測試」基本知識與具體實務執行方式的書籍。透過真實的程式碼來進行教學，講解基本的測試程式碼寫法，更分享了前端特有的測試方法與工具該如何應用。‧UI元件測試‧視覺回歸測試‧E2E測試‧提升無障礙性‧在持續整合環境執行測試有系統地學習前端測試，做到高品質、好維護！還不只這些，就連「顧及無障礙性」跟「在持續整合環境執行測試」的議題也都跟上趨勢，相信各位可以紮實地學會開發現場第一線人員必備的測試知識與技巧。適用對象：‧完全沒有建構過前端軟體的讀者‧完全沒有寫過測試程式碼的讀者‧沒有寫過囊括資料庫在內的E2E測試的讀者

【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。●

📌 全彩印刷、圖解詳盡，快速學會關鍵知識📌 將Go與Python程式的實驗與結果視覺化透過實作與豐富的精緻圖解，對OS與硬體相關的工作原理是如何運作，進行淺顯易懂的解說，讓您對OS的運作，有更加具體而清晰的了解。不論是新手還是老手，都很容易陷入「OS是個充滿神秘與困難的東西」的困境。為了要改善這個狀況，本書不會探討艱深的理論，而是以Linux為中心，在進入實作階段前就對Linux的工作原理進行解說，讀者只需要對Linux基本的命令有所瞭解便可輕鬆閱讀。本書可以幫助你：．當OS或硬體相關故障產生時，能夠冷靜處理．開發出有考慮到硬體特性的優良軟體．瞭解該依據什麼樣的指標來設計系統

PHP框架何其多，為何選擇Laravel？Laravel 的核心精神是為開發者提供所需的工具和能力。它的目標是提供簡潔、優美的程式碼與功能，協助開發者快速學習、動工、開發，並寫出簡潔且持久的程式碼。可以說得具體一點嗎？‧Laravel簡化了開發流程，提供快速的應用程式開發框架。‧提供一致的API和可預測的結構，使開發更加順暢。‧完整的工具生態系統，包括本地開發、伺服器管理和部署工具，避免重工。‧強調「約定優於配置」，減少開發者的工作量。‧重視簡單性，從最簡單的實作開始滿足需求，不侷限於複雜環境。所以說，為何要選擇Laravel？因為Laravel的哲學就是「讓開發者更幸福」!親愛的開發者，你值得更幸福。「《Laravel啟動與運行》既全面又容易吸收，提供了傑出的Laravel概要，帶領你從編寫第一行程式碼開始，邁向進階的主題。我強烈推薦這本精心打造的指南！」—Ben HolmenThe Boutique Hub首席技術長Laravel與其他PHP web框架之間有何差異？對初學者來說，它們之間的差異在於速度與簡單易行程度。這個應用程式開發框架及其廣泛工具系統，可以讓你藉由簡潔、易讀的程式碼來快速開發網站與應用程式。第三版經過全面更新，涵蓋Laravel 10，並詳細介紹當今最熱門的web框架。Matt Stauffer這位Laravel社群的領銜教師暨開發者，以宏觀的概要和具體的範例協助有經驗的PHP web開發者立刻上手這個框架。本書包含第二版問世以來全新的身分驗證及前端工具，以及其他第三方工具。本書探討的主題包括：‧強大的Blade，它是Laravel的自定模板設計工具‧用來收集、驗證、正規化與篩選用戶資料的工具‧搭配應用程式的資料庫的Eloquent ORM‧Illuminate Request物件，以及它在應用程式生命週期中的作用‧用於測試PHP程式碼的PHPUnit、Mockery與Dusk‧用於編寫JSON與RESTful API的工具‧檔案系統存取、session、cookie、快取與搜尋介面‧用來實作佇列、job、事件與WebSocket事件發布的工具‧特殊的程式包，包含Scout、Passport、Cashier…等

應讀者熱烈要求，好評熱銷再回饋！本書特色♦ JavaScript多年蟬聯GitHub熱門程式語言排行榜冠軍，學習程式首選技術。♦ 涵蓋WEB/APP前端開發三大必學技術：JavaScript(ES6)+HTML5+CSS3。♦ 以淺顯易懂的教學與範例，培養程式素養，唯有觀念清楚，才能靈活運用，零基礎也能輕鬆上手。♦ 撰寫適合自己的Web應用程式，也能讀懂他人所寫的程式碼，不管是開發、Debug (除錯) 或改版維護都能從容以對。本書內容JavaScript遵循的ECMAScript標準在ECMAScript 2015第六版 (簡稱ES6) 之後有了大幅變化，尤其在嚴謹變數宣告、語法優化、解構賦值及非同步技術都有令人驚艷的新功能。這本實用的書籍介紹大量ES6+語法，每一堂課循序漸進規劃明確且直覺的主題，以淺顯易懂的方式讓您了解艱澀難懂的關鍵概念，譬如：瀏覽器與JS引擎運作模式、DOM、CSSOM、RegExp、物件導向、作用域、迭代、閉包、原型鏈、解構賦值、事件循環與非同步……等重要觀念，透過範例實作，加強更多程式實戰經驗。本書不僅培養您JavaScript程式素養，也學習如何與HTML5、CSS3搭配活用，就算零基礎的初學者也都能從課程中充分掌握JS的語法與觀念。課程目標♦ 清楚了解瀏覽器及JS引擎的運作模式♦ 熟悉JS語法與瀏覽器console除錯技巧♦ 掌握變數作用域、迭代、物件導向與非同步等關鍵技術♦ 能夠利用RegExp物件做數據的精準搜尋♦ 學會使用JS操作HTML DOM、CSS及Web Storage適用讀者♦ JavaScript 開發者或初學者♦ 網頁程式設計相關從業人員♦ 大專院校網頁程式設計相關系所的師生

JavaScript與React開發者指南 「Addy的書是學習基本概念的最好方法，這些概念在許多用途中都很實用。這本書是將系統思維應用到工作的開發人員應具備的，任何開發人員都會在閱讀的過程中獲得讓人難以置信的回報。」 ―Sarah Drasner Google工程總監 「Addy Osmani再次出擊，對這本JavaScript設計模式經典書籍進行了令人激賞的更新。」 ―Stoyan Stefanov WebPageTest.org工程師和《JavaScript Patterns》作者 您想將現代設計模式應用在JavaScript上編寫美觀、結構化且可維護的JavaScript嗎？您想要乾淨、有效率、可管理的程式碼嗎？您想瞭解最新的最佳實務嗎？如果是的話，本書是個理想的起點。 作者Addy Osmani向您展示了如何把現代設計模式(包括模組、mixin、觀察者和中介者)應用於JavaScript和React上。您將瞭解效能和渲染模式，例如伺服器端渲染和Islands架構。您還將瞭解從現代web應用程式開發人員的角度來看，MVC、MVP和MVVM等架構型模式有何用處。 本書探討： ‧用於建構元件和應用程式的架構型模式 ‧適用於任何層級開發人員的超過20種JavaScript和React設計模式 ‧不同的模式類別，包括建立型、結構型和行為型 ‧基本效能模式，包括動態匯入和程式碼拆分 ‧渲染模式，例如伺服器端渲染、水合、Islands架構等 此外，您還將探索現代JavaScript語法(例如JavaScript模組)、React模式(例如Hook)、高階元件(HOC)等，以便在不斷發展的Web開發世界中保持領先地位。

#10 Daisy and the Trouble with Piggy Banks#11 Daisy and the Trouble with Vampires#12 Daisy and the Trouble with Chocolate#13 Daisy and the Trouble with School Trips#14 Daisy and the Trouble with Nature#15 Daisy and the Trouble With Unicorns#16 Daisy and the Trouble With London#17 Daisy and the Trouble With Space

Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者！------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas如果你已經開始玩Raspberry Pi，將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼)，示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux，用Python為它寫程式，將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則，引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何：．設定你的Raspberry Pi並連接網路．使用它的Linux作業系統．用Python為你的Raspberry Pi寫程式．使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛．使用機器學習從影像和聲音辨識物體．藉由GPIO連接器控制硬體．使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器．使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置．使用感測器測量溫度、光線和距離．以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家．使用Raspberry Pi Pico微控制器版

★在最熟悉的作業系統、IDE中，用Tensorflow開發深度學習專案★☆使用Tensorflow.NET在Visual Studio下完成AI開發☆坊間幾乎所有和AI、深度學習、機器學習有關的書籍或教材，均是以Python及相對的框架進行開發，並且建議架設在Linux上。雖然這個環境非常適合進行AI專案的開發，但對於已經熟悉Visual Studio下.NET架構的大部分Windows開發者來說，如果能使用Tensorflow的強大，再加上早就上手的.NET甚至是C#語言，學習曲線真的就只剩下深度學習，排除了Linux及Python的困難。微軟在.NET平臺上引入機器學習，努力使機器學習技術跨越鴻溝，普及至大多數人手中。微軟的ML.NET旨在實現人工智慧的「民主化」，讓每個人都能使用並受益於人工智慧技術。在.NET生態中，人工智慧領域的SciSharp Stack團隊為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使得.NET開發人員可以使用C#在跨平臺的.NET Standard框架上開發、訓練和部署機器學習模型。他們還打造了TensorFlow.NET這個專屬於.NET開發人員的機器學習平臺，簡化了使用TensorFlow的過程。本書即是針對這個族群的使用者，讓.NET眾多的使用者直接跨入AI的領域，在最親切的環境學習，一定會事半功倍。本書為介紹TensorFlow.NET的詳細指南，共有23章。探討雲端運算、人工智慧、巨量資料和雲端原生應用對生活產生了深遠影響，之後說明機器學習.NET開發者的特點，在.NET生態中，SciSharp Stack的團隊，為TensorFlow提供了.NET Standard Binding，使.NET開發人員可以使用C#開發、訓練和部署機器學習模型。其中的產品就是TensorFlow.NET。書中包括資料型態與張量詳解、Eager Mode詳解、自動求導原理與應用、線性回歸實操、MNIST手寫字元分類邏輯回歸、tf.data資料集建立與前置處理、深度神經網路實踐、AutoGraph機制詳解，以及.NET Keras簡明教學等。最後一部分是生產應用與案例，包含CPU和GPU環境下的TensorFlow.NET應用、工業生產環境應用案例、在C#下使用TensorFlow.NET訓練自己的資料集、視覺影像分類