ChatGPT 熱潮之後, 就是語言模型開發應用的時代, 如何將語言模型融入各式各樣的應用當中, 就是開發者接下來面臨的挑戰。利用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 迎來『自然語言就是程式語言』的新世代, 終端用戶使用自然語言讓語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式做為語言模型與外界的橋樑, 串接成完整的應用。本書將帶你：□ 【詳解 OpenAI API 個別參數】：想要善用語言模型, 就必須瞭解 API 的個別參數, temperature 到底什麼意思？怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。□ 【仿照 ChatGPT 設計會記憶的聊天機器人】：使用 ChatGPT 太習慣, 就會誤以為語言模型會幫你記錄一切, 沒考慮這一點, 利用 API 寫出來的程式就會變成金魚腦, 剛剛對答過的內容通通不記得。本書設計一個簡單的記憶架構, 可以像是 ChatGPT 一樣記錄對話, 即使程式結束重新啟動還是可以記得住。□ 【利用 function calling 機制建置外掛系統】：OpenAI 語言模型受限於 2021 年 9 月的時空限制, 而且不能連網, 所以新資訊通通不知道, 也沒有辦法與外界介接。透過最新的 function calling 機制, 我們可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的小工具, 讓語言模型自主判斷要使用哪些函式來達成任務, 等於是幫語言模型建立了外掛系統, 不管是搜尋網路、介接其他 API 或是服務, 通通都可以辦到, 就算是今天才發生的事也能暢所欲言。□ 【設計串流輸出的 AI 聊天架構】：使用 ChatGPT 可以看到非常流暢地逐漸顯示生成的內容, 但是你寫的應用程式卻要等語言模型完整生出內容才能秀出來？本書會教你如何設計出類似 ChatGPT 的效果, 再也不用痴痴等完整結果, 呼叫 API 之後就會開始看到片段生成內容, 給使用者最即時的體驗。□ 【整合 LINE/Discord bot】：實踐多年來大家夢想的 CUI(Conversation User Interface), 以自然語言控制系統。本書會帶大家整合 OpenAI API 與 LINE/Dicord bo
