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格致方法‧定量研究系列

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定序題項回答理論:莫坎量表分析(簡體書)
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出版日:2017/09/01 作者:(荷)韋傑勃朗‧H.凡舒爾  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書系格致方法定量研究系列叢書之一。從哥特曼、托格森、拉希和庫姆的時代以來,題項回答理論發展迅速。本書的重點關注針對二分和定序問題的定序題項回答理論,即傳統上構成評分加總量表的數據類型。這些模型首先由荷蘭統計學家和社會科學家羅伯特·J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入,得到的是定序量表。作者通過美國人宗教信念調查等數據集,具體而又深入淺出地介紹了定序題項量表的理論背景、理論依據以及理
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logit與probit:次序模型和多類別模型(簡體書)
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出版日:2018/02/01 作者:(英)瓦尼‧布魯雅  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書致力於分析因變量具多類別時的情況。在概論之後,作者關注了具離散和次序形式的因變量,接著把處理對象擴展到具兩個以上結果的多類別或非次序因變量。最後,本書給出了計算機程序詳解,以闡釋書中表格結果是如何產生的。總體而言,本書為估計和解釋從更複雜的離散因變量模型中得到的結果提供了有用的指南。
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缺失數據(簡體書)
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出版日:2018/06/01 作者:(美)保羅‧D.埃里森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書介紹了針對社會科學研究中經常遇到的樣本數據缺失的處理方法。樣本數據缺失是指樣本中出現各種統計變量的缺失,以往研究者喜歡將這種隨機認定為符合完全隨機缺失的特性,但實際上這一假設並不一定能完全符合,往往只能符合隨機缺失的特性,在對這種數據缺失進行處理時,往往會出現刪除大量數據導致影響統計結果的問題。本書的主要內容在於介紹了在有缺失數據時如何進行最大似然估計的方法。除此之外,本書還對插補的EM算法、
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LOGISTIC回歸入門(簡體書)
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出版日:2018/05/01 作者:(美)佛雷德‧C.潘佩爾  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內容是介紹logistic回歸分析,通過作者循序漸進的講述,“用基本的語言和最簡單的例子”來讓讀者弄清楚為什麼要執行logistic程序,其背後的邏輯,以及改程序得出的結果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題,並提供了一個非技術的解釋,然後介紹了logit轉換。第2章介紹了logistic回歸係數的解釋
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刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型(簡體書)
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出版日:2018/06/01 作者:(英)理查德‧布林  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。在非實驗社會科學研究中,回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後,研究者無一例外地開始嘗試回歸模型,對其定義的等式使用最小二乘法(OLS)進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數據形式包括刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數
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項目功能差異(第二版)(簡體書)
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出版日:2013/02/01 作者:(美)斯蒂文‧奧斯德蘭; 霍華德‧艾弗森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書在作者1983年舊作的基礎上,對項目功能差異進行了更深入的探討。作者用明確的數據分析例子,回顧了一系列項目功能差異統計方法,包括傳統的Mantel-Haenszel檢驗、似然比檢驗,以及logistic回歸應用。儘管本書著重關注教育與心理學,然而從測量的角度說,其他社會科學領域的讀者也將大獲裨益。
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圖解代數:用系統方法進行數學建模(簡體書)
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出版日:2013/01/01 作者:(美)考特尼‧布朗  出版社:上海人民出版社  裝訂:精裝
本書是格致方法?定量研究系列叢書之一種。圖解代數即一種將社會科學理論翻譯成數學公式的語言,這種語言被用來簡化建模過程,以便發展出用其他方式不太能完成的更為精緻的模型,去描述複雜的社會科學思想。作者用圖解代數重新構造了線性回歸模型,介紹了圖解代數中時間算子的應用,特別是當系統中含有反饋和控制的時候。隨後,作者用美國工會成員身份的例子來揭示一種估計圖解代數模型的方法,以描述圖解代數怎樣被應用于系統方程
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評估不平等(簡體書)
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出版日:2012/07/01 作者:(美)郝令昕; 丹尼爾‧Q.奈曼  出版社:上海人民出版社  裝訂:精裝
社會不平等的定量研究往往建立在復雜社會調查基礎之上,這類調查中的抽樣誤差是不可忽略的,而且一般教科書中基于獨立隨機抽樣的推斷方法并不適用于這類調查。因此,郝令昕和奈曼將他們的討論與可用軟件聯系起來,介紹了適用于以此類數據對不平等測量進行統計推斷的方法。他們的討論同時包括標準的漸進方法和一種基于自舉法的方法。這本《評估不平等》由郝令昕、丹尼爾·Q.奈曼著,巫錫煒譯,本書廣泛的內容和詳盡易懂的討論,將
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關聯模型(簡體書)
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出版日:2012/07/01 作者:(美)黃善國  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
通過講解關聯模型知識中檢驗優比的底層結構,本書提供了一個全面而統一的框架來分析和理解任何以交互表形式呈現的社會或自然科學數據。作者首先回顧了特別適用於分析雙向表的一系列關聯模型,接著詳細討論了在高階多維表中的條件獨立性和偏關聯模型,然後討論了二路和三向交互參數都不能被忽略的情況,並提供了兩個證實在社科應用中關聯模型有效性的例子,最後闡述了定類數據分析中的最新進展,以及它們與多維縮放的關聯模型是如何聯繫的。
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應用回歸導論(簡體書)
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出版日:2015/01/01 作者:(美)邁克爾‧S.路易斯-貝克  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《應用回歸導論》是格致方法 定量研究系列之一種。作者用簡潔、清晰的文字扼要地介紹了應用回歸分析入門和非技術性的內容。針對如何正確運用和濫用回歸分析的後果,作者巧妙地運用實際例子進行闡述,這些例子包括:收入的決定因素、影響採煤業死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些回歸分析的實際應用。在案例分析中,作者先列出假設,然後闡述每個假設在實際運用中的實質含義。最後,作者還介紹了多
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LOGISTIC回歸中的交互效應(簡體書)
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出版日:2019/10/01 作者:(美)詹姆斯‧傑卡德  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書是格致方法?定量研究系列之一種,重點在於介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行交互效應分析。作者首先回顧了如何用概率、發生比和對數發生比的形式解釋logistics回歸的結果,然後介紹了雙向交互效應和三向交互效應。之後,作者進一步討論了更複雜情況下交互效應的解釋方法,包括分類和連續變量的交互效應、兩個連續變量的交互效應,以及當因變量是多類別變量時的交互效應。最後,作者使用SPSS統計
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解釋概率模型:Logit、Probit以及其他廣義線性模型(簡體書)
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出版日:2018/04/01 作者:(美)廖福挺  出版社:格致出版社  裝訂:平裝
《解釋概率模型:Logit、Probit以及其他廣義線性模型》的主要內容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型,第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結果的系統方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列logit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第7章解釋條件logit模型。第8章解釋泊松回歸。最後作者總結了對概率模型結果的解
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微分方程:一種建模方法(簡體書)
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出版日:2012/12/01 作者:(美)考特尼‧布朗  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書是格致方法.定量研究方法叢書之一種。本書通過把時間作為連續變量而非離散變量,集中討論利用數值方法解決微分方程組,介紹了求解一階微分方程的分離變量法以及存在兩個不同實根的二階線性微分方程的求解,以便拓展讀者數學方面的知識。作者不僅為數學和統計學拓展了一個主題,而且向社會學家提出了新的挑戰,建議社會學家能走出以變量為取向的思維定勢,更多地從過程的角度來思考問題。
協方差結構模型:LISREL導論(簡體書)
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出版日:2014/11/01 作者:(美)J.斯科特‧朗  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《協方差結構模型——LISREL導論》的主要內容是介紹協方差結構模型。協方差結構分析模型是用比較少的潛變數來解釋一組觀測變數之間的關係。本書的重點是簡潔而又被普遍應用的模型,也就是協方差結構模型的基礎介紹。 作者首先簡單地介紹了測量模型、結構方程模型及整合了兩者的協方差結構模型,然後在驗證因數模型的基礎上討論了測量模型,其後介紹了結構方程模型和協方差結構方程模型。
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電腦輔助訪問(簡體書)
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出版日:2014/10/01 作者:威廉‧E.薩里斯  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《電腦輔助訪問》主要介紹了電腦輔助訪問以及其他形式的電腦輔助資料搜集方式,如電腦輔助個人訪問、電腦化的自我管理問卷、電腦輔助的面板研究以及按鍵式資料登錄。 作者認為,電腦輔助訪問可以提高資料品質,但該方法也面臨一些挑戰,如問卷設計問題和程式選擇問題。作者在介紹與分析該方法及其優勢、短板時,還引入了一些具體的例子,便於讀者理解。
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指數隨機圖模型導論(簡體書)
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出版日:2016/10/01 作者:(美)詹寧‧K.哈瑞斯  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書簡要介紹了指數隨機圖模型的基礎概念,舉例說明其運用方法,並向讀者展示了如何在研究中運用該模型進行資料分析。1. The Promise and Challenge of Network Approaches 2. Statistical Network Models 3. Building a Useful Exponential Random Graph Model 4. Extension
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創新擴散模型(簡體書)
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出版日:2016/10/01 作者:(美)維賈伊‧馬哈賈  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書是定量研究系列之一。對於一個創新是如何擴散到社會中,已被學界廣泛研究,本書作者在第2至4章中介紹了如外部影響擴散模型、內部擴散影響模型、混合影響模型等各種解釋模型,並附有相關的公式,而在第5章中有對這些抽象的模型具體舉例進行闡釋。全書結構清晰、內容豐富,是這一領域不可多得的優秀入門工具書。
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潛類別尺度分析(簡體書)
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出版日:2017/02/15 作者:(美)C.米切爾‧戴頓  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書系格致方法定量研究系列之一種,對於社會科學中的測量中的潛結構進行建模分析時,若測量的層次是定序的,則需要使用到潛類別尺度分析,戴頓博士在此書中使用了大量經過精挑細選的經驗性例子,如學術舞弊的調查、肺部疾病的醫療診斷、對軍隊的態度等,並提供網站以追蹤有關方法的最新發展。本書完整地闡述了很多可用的模型,對於那些在心理學,社會學和教育學方向需要做細緻尺度分析的研究者來說意義非凡。
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應用人口學概論:資料來源與估計技術(簡體書)
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出版日:2017/05/01 作者:諾弗里特‧W.里夫斯; 王佳  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
應用人口學是一門旨在認識變動的人口狀況以及解讀這些變化對公共與私人物品生產和分配帶來的影響的學問。本書是學習這一學問的基礎讀物。主要涉及了人口學資訊的主要來源,並對作為主要來源之一的人口與住房普查進行了詳細的介紹;針對調查資料的不同處理方式,包括住房單位法、人口率法等;以及估計人口特徵時存在的各種問題。
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理解回歸假設(簡體書)
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出版日:2017/05/15 作者:(美)威廉‧D.貝里  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《理解回歸假設》的目的是描述回歸假設,並在某種程度上幫助讀者理解如何考察假設是否能夠與一個具體的研究相適應。《理解回歸假設》以對標準多元回歸假設的回顧作為開頭,因為這些知識通常會出現在計量經濟學或者回歸分析的課本中。然後,本書引入了一個貫穿本書的具體案例——一個關於體重的決定因素的模型。最後,本書回到回歸假設,考察了每一個假設的實際意義,並強調了研究者如何評估每一個假設是否符合實際研究的需要。
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模糊集合理論在社會科學中的應用(簡體書)
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出版日:2012/12/01 作者:(澳大利亞)麥可‧史密生; (美)傑‧弗桂能  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《模糊集合理論在社會科學中的應用》一書旨在引導社會科學研究者熟悉模糊集合與方法工作,以便在研究中使用它。本書介紹了模糊集合理論的基本概念及操作方法。作者從不同的社會科學學科裡找出範例,並且儘量建立起模糊結合取向與傳統數據分析技巧之間的關聯性。
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廣義線性模型導論(簡體書)
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出版日:2019/03/01 作者:(美)喬治‧H.特曼  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《廣義線性模型導論》是格致方法·定量研究系列叢書之一。本書從廣義線性模型的理論提出入手,分析了經典回歸模型的發展及局限性,並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、伽馬分佈及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念,目的是告知讀者相關的不同數據,並使其能選擇適當的統計模型來分析數據及詮釋結果。在附錄中,作者還提供了如何運用SAS統計軟件的內容,以擬合本書所討論的廣義模型。
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廣義線性模型:一種統一的方法(簡體書)
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出版日:2015/01/01 作者:(美)傑夫‧吉爾  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《廣義線性模型——一種統一的方法》的主要內容是介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設定和概率分佈等問題,然後討論了指數族即最大似然函數等問題,接著通過相容離散和有界因變數的連接函數將線性模型一般化,最後介紹了相關軟體和模型擬合問題。
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解釋概率模型:logit、probit以及其他廣義線性模型(簡體書)
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出版日:2015/01/01 作者:廖福挺; 周穆之  出版社:格致出版社  裝訂:平裝
《解釋概率模型:logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型,第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結果的系統方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列logit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第7章解釋條件logit模型。第8章解釋泊松回歸。最後作者總結了對概率模型結果的解
貝葉斯統計推斷(簡體書)
滿額折
出版日:2019/11/01 作者:(美)古特蒙德‧R.艾弗森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數(包括比例、均值、相關性、回歸與方差)。且在每個例子中,他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行了比較。在後面的章節,他還講述了貝葉斯推論的優缺點,最終得出結論:貝葉斯方法優於
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最大似然估計法:邏輯與實踐(簡體書)
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出版日:2017/07/31 作者:(美)斯科特‧R.伊萊亞森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
最大似然估計法是一個普遍適用的估計過程,但卻一直沒有專門的書籍討論這一方法。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態分佈之外的其他重要連續分佈,並進一步討論了不同的最大似然統計,包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基於熵的相關測量值R。本書提供了嚴謹的最大似然估計的操作步驟,並在附錄中提供了高斯程式及相關評注,便於讀者理解和掌握利用電腦程式運用最大似然估計法。
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自助法:一種統計推斷的非參數估計法(簡體書)
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出版日:2017/03/01 作者:(美)克里斯托弗‧Z.穆尼; 羅伯特‧D.杜瓦爾  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
自助法利用電腦從原樣本中“重新抽取(resample)”大量的新樣本,通過這些新樣本得到一個統計量抽樣分佈的估計。然後,我們再利用這個估計的抽樣分佈(而不是事先假設的分佈)來做總體推斷,例如推斷是否β值不為0。因此,當統計量的潛在抽樣分佈不能假設為正態分佈,且利用常規最小二乘法(OLS)估計回歸係數得到的殘差有偏時,我們可以利用自助法來估計。當抽樣分佈沒有可用的分析方法時,例如估計兩個樣本中位數之
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