瀏覽紀錄
TOP
企業採購
會員登入
會員專區
購物車
0
通知
0
紅利兌換
客服中心
領券專區
藝文講座
學習平台
0
0
全部
商品名稱
ISBN
作者
出版社/品牌
促銷活動
書展
叢書
系列
標籤
代碼
商品代碼
商品館分類
繁體書
簡體書
外文書
電子書
港版書
文具選物
紅利兌換
GO
進階搜尋
熱搜：
月月讀書金
、
新年書單
、
孩子需要的繪本180選
、
【預購】我英公式插畫集首刷限定
、
麵包小偷06
、
明亮燦爛的你
、
Julia Donaldson 套書
、
香港聯合出版79折
暢銷榜
新品
推薦
中文
外文
簡體
三民東大
電子書
親子
文具選物
漫畫
教科考用
165反詐騙
紅利積點抵現金，消費購書更貼心
篩選商品
縮小範圍
關鍵字
商品名稱
作者
出版社/品牌
包含
排除
篩選商品
商品類型
簡體書
(23)
商品狀態
可訂購
(23)
有庫存
(3)
無庫存
(20)
商品定價
$600~$799
(23)
出版日期
2024~2025
(5)
2022~2023
(7)
2020~2021
(6)
2018~2019
(5)
裝訂方式
平裝
(23)
出版社/品牌
機械工業出版社
(23)
作者
(德)斯特凡諾‧V. 阿爾布萊希特、(希)菲利波斯‧克里斯蒂安諾斯、(德)盧卡斯‧舍費爾
(1)
(美)伊戈爾‧利夫申
(1)
(美)克里斯‧馬特曼
(1)
(美)埃內斯‧比爾金(Enes Bilgin)
(1)
(美)安德魯‧朱
(1)
(美)王遲、(美)司徒傑鵬
(1)
(美)西蒙‧羅茲加
(1)
(義)迪諾‧埃斯波西托、(義)弗朗西斯科‧埃斯波西托
(1)
伊凡瓦西列夫
(1)
兜哥
(1)
劉兆峰
(1)
劉強
(1)
吳茂貴
(1)
吳茂貴、鬱明敏、楊本法、李濤等
(1)
張春強、張和平、唐振
(1)
彭博
(1)
李明江、張良均、周東平、張尚佳
(1)
王楠、趙宏宇、蔡月
(1)
盧譽聲
(1)
肖智清
(1)
More
關閉
搜尋結果
/
智能系統與技術叢書
篩選
系列：智能系統與技術叢書
商品定價:$600~$799
顯示
並排
列表
排序
相關性(高→低)
相關性(低→高)
出版日(新→舊)
出版日(舊→新)
定價(高→低)
定價(低→高)
共
23
筆
第
1
/ 1
頁
滿額折
1.
多智能體強化學習：基礎與現代方法（簡體書）
出版日：
2025/05/06
作者：
(德)斯特凡諾‧V. 阿爾布萊希特
;
(希)菲利波斯‧克里斯蒂安諾斯
;
(德)盧卡斯‧舍費爾
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
多智能體強化學習(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是機器學習中的一個領域，研究多個智能體如何在共享環境中學習最優的交互方式。這一領域在現代生活中有著廣泛的應用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網絡管理等。 本書是一部系統闡述多智能體強化學習理論與技術的權威著作，清晰而嚴謹地介紹了MARL的模型、解決方案概念、算法思想、技術挑戰以及現代方法。書中首先介紹了該領域的基礎知識，包括強化學習理論和算法的基礎、交互式博弈模型、博弈中的不同解決方案概念以及支撐MARL研究的算法思想。隨後，書中詳細介紹了利用深度學習技術的現代MARL算法，涵蓋集中訓練與分散執行、價值分解、參數共享和自博弈等思想。本書還附帶了一個用Python編寫的MARL代碼庫，其中包括自包含且易於閱讀的MARL算法實現。 本書技術內容以易於理解的語言解釋，並通過大量示例進行說明，既為初學者闡明了MARL的概念，也為專業的讀者提供了高層次的見解。
優惠價：
87
569
庫存：1
滿額折
2.
設計深度學習系統（簡體書）
出版日：
2025/01/03
作者：
(美)王遲
;
(美)司徒傑鵬
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要從軟件開發者的角度探討如何構建和設計深度學習系統。作者首先描述一個典型的深度學習系統的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然後在各個單獨的章節中深入探討這些主要組件。對於具體介紹的章節，會在開始時討論需求，接著介紹設計原則和示例服務/代碼，並評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠瞭解深度學習系統的工作原理，以及如何開發每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學習平臺工作或將一些人工智能功能集成到產品中的軟件工程師。
優惠價：
87
569
庫存：4
滿額折
3.
多模態大模型：算法、應用與微調（簡體書）
出版日：
2024/06/26
作者：
劉兆峰
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇 詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限於Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的湧現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據並行、模型並行和混合精度訓練等。應用實戰篇 聚焦於深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用Stable Diffusion進行圖像生成和Code Llama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。
優惠價：
87
621
庫存：1
滿額折
4.
AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型（簡體書）
出版日：
2024/06/20
作者：
吳茂貴
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然後再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：(1)AIGC技術基礎深入瞭解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。並通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，瞭解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕鬆實現個性化創作。此外，還將帶您深入瞭解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型瞭解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT)，讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型瞭解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
5.
Python強化學習：算法、核心技術與行業應用（簡體書）
出版日：
2023/10/08
作者：
(美)埃內斯‧比爾金(Enes Bilgin)
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法(規模化的深度Q-學習、基於策略的方法、基於模型的方法、多智能體強化學習等)，包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助於改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，並討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
6.
MLOps工程實踐：工具、技術與企業級應用（簡體書）
出版日：
2023/09/07
作者：
陳雨強
;
鄭曌
;
譚中意
;
盧冕等
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本能指導企業利用MLOps技術構建可靠、高效、可複用、可擴展的機器學習模型從而實現AI工程化落地的著作。由國內AI領域的獨角獸企業第四范式的聯合創始人和技術VP領銜撰寫，從工具、技術、企業級應用、成熟度評估4個維度對MLOps進行了全面的講解。本書的主要內容包括如下9個方面：(1)MLOps的核心概念和方法，可以幫助讀者全面瞭解MLOps的基本原理；(2)MLOps涉及的幾種角色，以及這些角色之間如何協作；(3)機器學習項目的基礎知識和全流程，是學習和應用MLOps的基礎；(4)MLOps中的數據處理、主要流水線工具Airflow和MLflow、特徵平臺和實時特徵平臺OpenMLDB、推理工具鏈Adlik，為讀者系統講解MLOps的技術和工具；(5)雲服務供應商的端到端MLOps解決方案；(6)第四範式、網易、小米、騰訊、眾安金融等企業的MLOps工程實踐案例和經驗；(7)MLOps的成熟度模型，以及微軟、穀歌和信通院對MLOps成熟度模型的劃分；(8)針對不同規模的企業和團隊的MLOps最佳實踐，幫助他們量身定做MLOps策略；(9)MLOps的未來發展趨勢，以及如何將新技術融入MLOps實踐中。本書深入淺出、循序漸進地講解了如何在實際項目中利用MLOps進行機器學習模型的部署、監控與優化，以及如何利用MLOps實現持續集成與持續交付等高效的工作流程。通過企業級的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕鬆掌握MLOps的設計思路以及如何應用MLOps解決實際問題。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
7.
強化學習：原理與Python實戰（簡體書）
出版日：
2023/07/10
作者：
肖智清
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書介紹強化學習理論及其Python實現。第1章：從零開始介紹強化學習的背景知識，介紹環境庫Gym的使用。第2～15章：基於折扣獎勵離散時間Markov決策過程模型，介紹強化學習的主幹理論和常見算法。採用數學語言推導強化學習的基礎理論，進而在理論的基礎上講解算法，並為算法提供配套代碼實現。基礎理論的講解突出主幹部分，算法講解全面覆蓋主流的強化學習算法，包括經典的非深度強化學習算法和近年流行的強化學習算法。Python實現和算法講解一一對應，針對深度強化學習算法還給出了基於TensorFlow 2和PyTorch 1的對照實現。第16章：介紹其他強化學習模型，包括平均獎勵模型、連續時間模型、非齊次模型，半Markov模型、部分可觀測模型等，以便更好瞭解強化學習研究的全貌。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
8.
機器學習開發實戰（簡體書）
出版日：
2023/06/30
作者：
(義)迪諾‧埃斯波西托
;
(義)弗朗西斯科‧埃斯波西托
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是機器學習入門書籍，面向需要提升數據科學技能的開發人員和需要提升編程技能的數據科學家，涵蓋了從機器學習基礎概念到完整解決方案的各個方面。本書共分為五個部分，主要內容包括人工智能基礎知識、實現機器學習解決方案的步驟、微軟的ML.NET庫、實用的機器學習算法、神經網絡、AI雲服務等，並且免費提供使用ML.NET庫構建的代碼示例。
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
9.
Python深度學習：基於PyTorch(第2版)（簡體書）
出版日：
2023/01/18
作者：
吳茂貴
;
鬱明敏
;
楊本法
;
李濤等
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作，從PyTorch的原理到應用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為PyTorch領域的標準著作。第2版在第1版的基礎上，去蕪存菁，與時具進，根據PyTorch新版本全面升級，技術性、實戰性、針對性、豐富性、易讀性均得到了進一步提升，必定能幫助讀者更輕鬆、更高效地進入深度學習的世界。全書一共19章，在結構上分為三大部分：第1部分（第1~4章） PyTorch基礎首先有針對性地講解了Python和PyTorch的基石NumPy中的關鍵知識，然後詳細講解了PyTorch的基礎知識、神經網絡工具箱和數據處理工具箱等內容，幫助讀者快速了解和掌握PyTorch。第二部分（第5~10章） 深度學習基礎依次講解了機器學習、視覺處理、自然語言處理、注意力機制、目標檢測、語義分割、生成式深度學習等機器學習和深度學習的核心技術的原理和使用。第三部分（第11~17章） 深度學習實踐通過實戰案例的方式，詳細講解了PyTorch在人臉檢測和識別、遷移學習、中英文互譯、圖像分類、語義分割、生成式網絡、對抗攻擊等領域的應用和解決方案。第四部分（第18-19章） 強化學習重點介紹了強化學習和深度強化學習的基礎理論、常用算法及相關實例。更為重要的是，為了讓本書通俗易懂，在內容安排和寫作方式上也頗花了一番心思。內容選擇上，廣泛涉獵、重點突出、注重實戰；內容安排上，實例切入、由淺入深、循序漸進；表達形式上，深度抽象、化繁為簡、用圖說話。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
10.
TensorFlow機器學習(原書第2版)（簡體書）
出版日：
2022/07/01
作者：
(美)克里斯‧馬特曼
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
全書共分為三部分；第一部分（第1～2章）討論機器學習的基本原理及其當前被大規模應用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術及應用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經網絡及其應用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用於自動分類圖像和面部識別的卷積神經網絡（CNN）、用於時間序列數據或語音轉文本的循環神經網絡（RNN），以及seq2seq RNN架構等內容。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
11.
Keras深度學習：入門 實戰與進階（簡體書）
出版日：
2021/10/08
作者：
謝佳標
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
配套視頻+PPT+全部資料及原始程式碼 獲取方式： 1、微信關注“華章計算機” 2、在後臺回復關鍵字：Keras 這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，能讓讀者零基礎入門，並迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。 基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了全面講解； 理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、迴圈神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用； 應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，而且還講解了深度學習在影像處理和文本處理兩大核心場景的應用； 實戰方面，每個深度學習模型原理的背後都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。 本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易於讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
12.
Python深度學習：模型、方法與實現（簡體書）
出版日：
2021/09/09
作者：
伊凡瓦西列夫
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書集合了基於應用領域的高級深度學習的模型、方法和實現。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學習的構建和神經網絡背後的數學知識。第二部分討論深度學習在計算機視覺領域的應用。第三部分闡述了自然語言和序列處理。講解了使用神經網絡提取復雜的單詞向量表示。討論了各種類型的循環網絡，如長短期記憶網絡和門控循環單元網絡。第四部分介紹一些雖然還沒有被廣泛采用但有前途的深度學習技術，包括如何在自動駕駛上應用深度學習。學完本書，讀者將掌握與深度學習相關的關鍵概念，學會如何使用TensorFlow和PyTorch實現相應的AI解決方案。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
13.
構建企業級推薦系統：算法、工程實現與案例分析（簡體書）
出版日：
2021/08/01
作者：
劉強
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
配套講解視頻，對應書中章節觀看方式：1、微信關注“華章計算機”2、在後臺回復關鍵詞：推薦系統本書從不同角度來介紹企業級推薦系統構建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統有一個基礎的認知，然後針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實現，通過案例對工程實現的核心模塊、架構設計、技術選型進行分解。緊接其後從運營角度講解了推薦產品的應用場景及設計推薦產品的基本原則，並進行了實踐，通過實踐案例分析，進一步強化前面介紹的各個知識點，讓讀者有一個系統認識。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
14.
Java人工神經網絡構建（簡體書）
出版日：
2021/02/01
作者：
(美)伊戈爾‧利夫申
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書從零開始解釋神經網絡是如何工作的，然後以訓練一個小神經網絡為例，手動進行所有的計算。本書涵蓋前向和反向傳播的內在機理，有助於讀者理解神經網絡的主要原理。還介紹如何準備用於神經網絡開發的數據，並為許多非傳統的神經網絡處理任務提出各種數據準備方法。書中討論的另一個大主題是使用Java進行神經網絡處理。本書使用Encog Java框架，並展示了使用它開發大規模神經網絡應用程序的所有細節。
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
15.
機器學習：軟件工程方法與實現（簡體書）
出版日：
2020/12/02
作者：
張春強
;
張和平
;
唐振
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
全書共16章，分為4個部分：第壹部分工程基礎篇（1～3）介紹了機器學習和軟件工程的融合，涉及理論、方法、工程化的數據科學環境和數據準備；第二部分機器學習基礎篇（4～5）講述了機器學習建模流程、核心概念，數據分析方法；第三部分特徵篇（6～8）詳細介紹了多種特徵離散化方法和實現、特徵自動衍生工具和自動化的特徵選擇原理與實現；第四部分模型篇（9～16）首先，深入地剖析了線性模型、樹模型和集成模型的原理，
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
16.
移動平臺深度神經網絡實戰：原理、架構與優化（簡體書）
出版日：
2020/01/01
作者：
盧譽聲
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
整體思路是：1、最初介紹深度學習必備的知識點，做好基礎知識鋪墊2、講解數據收集、清洗和預處理過程3、講解深度學習訓練4、移動端實踐：性能優化、指令集優化、移動端預測框架開發（基於caffe2、mxnet或ncnn，還未定），開發App使用預測。
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
17.
深度學習與圖像識別：原理與實踐（簡體書）
出版日：
2019/07/08
作者：
魏溪含
;
涂銘
;
張修鵬
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且儘量避免複雜的數學推導，易於讀者理解，專注於實戰。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經網絡在圖像識別上的應用，並為後一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特徵分析、
優惠價：
87
673
無庫存
滿額折
18.
實用Bot開發指南：基於Node.js與Bot框架設計並構建聊天機器人（簡體書）
出版日：
2019/07/04
作者：
(美)西蒙‧羅茲加
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書講述機器人設計和實現背後的基本概念。每一章都建立在前面的主題之上，並且在適當的地方顯示了實現這些概念的實際工作代碼。通過選擇一個代碼編輯器，你可以開始體驗創建智能、迷人和有用的機器人。本書將教你如何在Facebook Messenger和Slack等平臺上創建自己的機器人，整合擴展API，並在雲中應用人工智能和機器學習算法。在本書的*後，你將會有足夠的信息通過你創建的機器人來接觸成千上萬的新用
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
19.
Python3智能數據分析快速入門（簡體書）
出版日：
2019/06/01
作者：
李明江
;
張良均
;
周東平
;
張尚佳
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介本書以Python相關技術為工具，講解了如何基於機器學習等AI技術進行智能數據分析。作者在Python數據挖掘與分析領域有10餘年的工作經驗，對AI技術驅動的智能數據分析有非常深入的研究。本書面向沒有Python編程基礎和AI技術基礎的讀者，由淺入深地提供了系統的Python智能數據分析的技術和方法。全書共9章，從邏輯上可分為兩個部分：第壹部分：Python編程基礎(1～4章)這部分詳細介
優惠價：
87
621
無庫存
滿額折
20.
AI安全之對抗樣本入門（簡體書）
出版日：
2019/06/01
作者：
兜哥
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
第1章介紹了深度學習的基礎知識，重點介紹了與對抗樣本相關的梯度、優化器、反向傳遞等知識點。第2章介紹了如何搭建學習對抗樣本的軟硬件環境，雖然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地驗證你的想法。第3章概括介紹了常見的深度學習框架，從TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。第4章介紹了圖像處理領域的基礎知識，這部分知識對於理解對抗樣本領域的一些常見圖像處理技巧非常有幫助。
優惠價：
87
673
無庫存
87 折
21.
深度卷積網絡：原理與實踐（簡體書）
出版日：
2018/05/01
作者：
彭博
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書正文內容可分3部分，共9章：綜述篇（第1，6，9章）。這三章不需要編程和數學基礎，如果讀者尚不熟悉技術，推薦優先閱讀，尤其是第1和第9章。它們分別介紹：深度學習的基本概念，AlphaGo的架構綜述，深度學習的問題和未來展望。深度卷積網絡篇（第2，3，4，5章）。這四章結合理論與實際代碼，由淺入深，從神經網絡，到卷積網絡，到深度卷積網絡，讓讀者掌握深度卷積網絡的基礎知識、實踐技巧和新發展，是本書
到貨時通知我
滿額折
22.
利用Python駕馭Stable Diffusion：原理解析、擴展開發與高級應用（簡體書）
出版日：
2025/05/30
作者：
(美)安德魯‧朱
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻製作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，並輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智能圖像生成愛好者、程序員、數據科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。
優惠價：
87
569
無庫存
滿額折
23.
自然語言理解與行業知識圖譜：概念、方法與工程落地（簡體書）
出版日：
2022/01/20
作者：
王楠
;
趙宏宇
;
蔡月
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
首先闡述自然語言理解的發展脈絡和分析邏輯，主要圍繞語言符號、處理體系、語義理解等進行探討，引出自然語言理解的自動分析原理和方法，包括對自然語言特徵、統計語言學習、常規機器學習、深度學習、知識圖譜方面的介紹。在上述基本自然語言處理方法講解基礎上，繼續闡述行業知識圖譜搭建和行業應用的方法。通過作者團隊幾年來在自然語言處理和行業知識圖譜的實踐經驗，探討垂直行業認知的邏輯和解決方案。本書為互聯網企業的文本智能平臺構建的提供了很好的案例參考，也為行業信息化從業者提供了從入門到進階的一整套技術指導，同時也適合作為自然語言處理、知識圖譜、計算機、人工智能等領域從業者的學習指導書，若是對自然語言處理、知識圖譜、人工智能感興趣的學生、創業團隊，本書也非常適宜閱讀。
優惠價：
87
621
無庫存
共
23
筆
第
1
頁
暢銷榜
客服中心
收藏
瀏覽紀錄
會員專區
加入會員
會員登入
客服中心
領券專區
首頁
網站導航
暢銷榜
新品
中文書
外文書
簡體書
三民東大
親子館
文具禮品
漫畫館
教科考用
政府出版
香港出版
大學出版
得獎作品
套書
紅利兌換
加價構
主題書展
三民書局
關於我們
門市專區
藝文講座
學習平台
異業合作
圖書採購/編目
人才招募
禮券兌換處
瀏覽器資訊
三民網路書店服務
會員服務條款
資訊安全警語
隱私權政策
新手購書
圖書分類
中國圖書館分類
空中大學購書
好站連結
企業會員專區
加入企業會員
服務條款
會員須知
圖書目錄下載
三民・東大・弘雅三民
小山丘童書(0-6歲)
兒童・青少年(7歲以上)
古籍圖書目錄
古典圖書目錄
畢業禮品
