For Dummies (Computer/Tech)

全韓國股市都震驚了！十年磨一劍的奇蹟操盤手！轟動韓國股界的華麗成績單，迅速引爆熱議！他只炒概念股，專門做短線買賣，聽起來就是高風險的代名詞，然而，他卻能做到：每天、每月、每週、每個標的，帳面都無虧損！這種天方夜譚有可能嗎？本書他將大方分享，他用十年血淚經驗累積出的十三種概念股必勝戰法！★內附：十三種概念股一覽 + 台股相關主題概念股搜尋平台介紹★2020年，正值全球股市因新冠肺炎而屢受重挫的時刻，韓國有位神祕的Youtuber，在影片中公開展示自己的投資成績單，驚人的完美績效，立刻引來大批網友圍觀找碴，但這些網友的質疑之聲，卻很快的轉變為讚嘆與佩服……本書就是這位身經百戰的神祕操盤手，為廣大在股海中迷茫的投資人所寫。◎不想當上班族，想提早財富自由……我該怎麼做？每天上班看人臉色，錢少事多還可能離家遠，你是否常常在想……能不能靠股市，提早達成財富自由？想靠投資股票穩穩賺，是要學做超短線，看掛單風向來做超短線交易？還是學做長期投資，放著慢慢等比較安全？作者告訴你，其實都不是！最安全、又能賺進穩定收入的方法，其實就是「炒短線概念股」！他本人能夠打造出超華麗的零虧損交易紀錄，正是用短線概念股做出的成果。長期投資如果抱股抱到一半，股票突然出現利空因素而慘跌，這時你就不知該續抱還是認賠；看掛單風向做超短線，除了手續費貴以外，如果風向突變，就可能把你一個月賺的錢都吐出來。相比之下，短線概念股在進場前會先看清趨勢，確定上漲機率高才買進，短線賺一波就出場，比起前兩種投資方式，勝率更高，又能持續賺進收入，是最讓他安心的投資方式！◎靠炒股穩穩賺，真的有可能嗎？聽到這個答案，想必很多人都會半信半疑。畢竟，大部分的投資人在股市殺進殺出，就是圖一點小小的收入，不求大賺，只要能貼補收支就好了，然而，對大部分人來說，卻連這樣的願望也是難以達成，因為我們很難控制自己的慾望，有時賺了一點就想跑，有時又會貪心想多吃一點，結果放到股價開始跌以後，又捨不得果斷認賠，反而開始抱股痴痴等待它漲回去……作者告訴你，想要透過股票穩定增加資產，你該注意兩件事：1. 找出一套能夠簡單運用、實踐性高的操作法。複雜、無法實踐或困難的獲利模式是不切實際的。無論哪一種厲害的獲利模式，只要投資人無法模仿來操作，那麼那就只會是特定個人的投資方法，無法成為共享投資法。投資人運用的方式，必須要簡單、易於操作，才能經常實踐，並導出穩定的

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品 本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！ ▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。 ▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。 ▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。 進入數位時代以來，金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。 政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。 美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍

本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增了兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能

新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。 程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。 由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一

革命已然開始！糧食不足、能源危機、極端氣候、絕症治療……都能藉由量子電腦找到解決方案？物理學大師加來道雄以最生動易懂的方式，全方位探索量子計算將為人類開創的未來！微晶片獨步天下的成功或許就要走到盡頭。隨著電晶體不斷縮小，尺寸逼近原子級別，計算能力的驚人增長不免就要萎縮。然而，這場變革也預示了一種革命性嶄新電腦的誕生，醞釀出了直接以原子本身來計算的電腦。量子計算承諾能帶來前所未有的運算能力，推動科技進步，顛覆我們的日常生活。媒體大多關注於其破解現有加密方法的驚人潛能，但實際上，競賽早已開展，爭相利用這股強大的力量來革新產業格局。汽車製造商、醫學研究人員以及顧問公司，全都押注於量子運算，希望設計出更高效能的交通工具、開發出拯救生命的新藥物，並優化企業運作。然而，這僅只是個開端。量子計算可以用來解析複雜的化學歷程，創造出生產廉價肥料的必要條件，從而掀起第二次「綠色革命」；打造出超級電池，從而得以開啟「太陽能時代」；甚至設計出核融合反應器，來提供乾淨、安全的可再生能源。量子計算甚至還能破解困難之極的蛋白質折疊問題，深入探究阿茲海默症、肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS）及巴金森氏症等目前尚無治療方法的疾病。事實上，量子電腦已經投入處理來協助解開科學的最大謎題——宇宙的起源。就人類所面臨的一切問題，沒有任何一項是量子電腦無法解決的。加來道雄博士在《量子紀元》中，以他一貫清晰、熱情的筆觸，講述這場激勵人心的科學前沿探索，以及爭奪人類未來主導權的激烈競賽。★量子電腦可以解決數位電腦永遠解答不了，就算給予無盡時光也無能為力的問題。★量子電腦或許能夠回答這樣的問題：健康細胞突然變成癌細胞的起因為何，以及如何制止它們？ ★核融合動力就是在地球上運用太陽的能量，而實現核融合的關鍵可能就是量子電腦。★如果我們真的能理解量子圖靈機，那麼或許我們也就能真正理解宇宙。

人才是企業最重要的資源，「唯才是用」是企業用才不二法門，面對3C：競爭激烈（Competition）、急遽變化（Change）、高度複雜（Complexity）的內外在環境，在強調IQ、EQ的同時，越來越多的企業更加重視員工的TQ（Techficiency Quotient），以迎接任何艱難的挑戰。根據本會針對企業調查顯示，絕大多數企業認為員工高水準的TQ是企業能否成功跨入二十一世紀的致勝關鍵，而電腦技能（Computer Skills）和資訊技術（Information Technology）則是關鍵因素中的主流。本會依此一需求所推出的「企業人才技能認證」（Techficiency Quotient Certification，簡稱TQC），採精進學習、考用合一的精神作為認證主軸，並經產、官、學各界專家設計而成，加上本會執行對於施測的嚴謹管控，多年來已建立高度的公信力。TQC企業人才技能認證之設計，不僅能準確地評測出員工電腦技能和資訊技術的應用水準，更能幫助員工在預備的過程中迅速找出學習盲點，大幅提升資訊應用能力，並帶動企業整體的學習熱潮，為企業e化樹立穩固的根基。TQC企業人才技能認證自1998年推出以來即獲得人才培訓單位以及企業用才單位之好評，在104人力銀行針對企業用才單位之證照採用調查報告中，更連續多年榮獲全國資訊類認證知名度第一名，調查報告中同時顯示就業職場各類專門職務取得TQC證照之普及度也是第一名，顯見TQC證照之採認已融入各行各業，並成為職場所必備的資訊能力證明。資訊技術發展的速度一日千里，因應網際網路時代的來臨，新一代的作業系統及應用軟體均有嶄新的應用。「TQC 2021企業用才電腦實力評核－辦公軟體應用篇」乙書是搭配TQC 2021技能認證所出版的系列書籍之一，本書對於認證科目、認證方式、認證題庫、系統操作等，均有詳細的介紹。本書並提供獨步全球之術科電腦評分系統，可以幫助您隨時掌握學習盲點，透過本書的指引，您定能集各方功力於一身，在e時代中出類拔萃、崢嶸頭角！ 根據104人力銀行調查指出，八成企業認為擁有電腦證照之求職者具有優勢，其中有七成企業認為擁有電腦證照之求職者具有「優先面試機會」，並且五成企業在公開應徵訊息時，會加入證照條件。在大家機會均等的新時代，當您擁有肯定自我、展現自我的專業證照，您就向成功的目標再邁進一大步了。所謂「人

封面故事 量子電腦　掀起運算革命 超絕算力海放傳統二進制系統　企業預備銜接量子運算時代 文◎余采霏 被視為下世代運算工具的量子電腦（Quantum Computer），因具有強大的運算潛能而讓各界懷抱無限想像。尤其是新藥研發、新電池材料研究、金融投資、物流運送、交通壅塞等等古典電腦難以解決的問題，藉由量子運算將可望加速運算或是找出新的替代方案來突破當前困難的瓶頸。不只能與人工智慧、機器學習搭配運用，由於量子電腦具有超高的運算能力，只須短短幾分鐘就能破解複雜密碼，因此在資訊安全與加密貨幣等領域，預料也將帶來強烈的衝擊與變革。 儘管量子電腦現今尚處於非常早期的發展階段，商業化的目標仍有待克服，但為了更有效地協助企業銜接古典運算與量子運算，技術推廣者已開始把類量子運算／量子模擬器推展到市場，甚至提供量子運算即服務（Quantum Computing-as-a-Service，QCaaS）模式。對於企業而言，提早瞭解量子運算，將有助於未來的技術布局，根據Zapata Computing調查，全球已有69%企業打算盡快採用量子運算；而且高達74%的受訪者認為若未及時採用量子運算，企業將可能因此而失去競爭力。本期走訪業界專家，淺談何謂量子電腦，以及量子運算技術發展、應用現況與商用挑戰。 專題報導 雲網閘端全線防護　產業聯網資安成顯學 第五屆物聯網安全高峰論壇特別報導 文◎洪羿漣 疫情加速企業數位轉型，物聯網科技大量被導入商業營運與消費者生活中，然而缺乏資安防禦的物聯網裝置卻也成為駭客眼中的肥羊，導致資安事件逐年攀升，顯見企業若要善用物聯網科技來發展創新應用，資訊安全將是建構數位韌性必不可缺的基礎。本次《第五屆物聯網安全高峰論壇》前瞻技術盛會，匯集將近20位領域專家，深度探討工業控制、汽車電子、5G AIoT的資安技術，期能協助IT/OT管理者以宏觀的視野掌握產業脈動、了解實戰攻略，共同增進物聯網安全強度，在新科技應用場景發揮效益。 產業趨勢 腦機介面技術日臻成熟　臨床醫療寄予厚望 傳感器/大數據/AI技術加持　癲癇/中風/精神疾病治療迫切 文◎黃仕宗（資策會MIC資深產業分析師） 腦機介面（BCI）是在大腦和外部設備（或通過電極刺激體內神經）之間建立直接的人工連接，允許患者控制運動和設備、感知外部世界

【本書特色】 最貼近新手的深度學習理論及應用全方位入門書！ ✪學習必備理論，打好基礎，新手不怕被過多的數學式嚇跑。 ✪使用PyTorch直覺易懂且強大的深度學習框架，開始應用的第一步。 ✪了解自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域經典應用與實作，領略深度學習的強大。 ✪兼顧理論與實作，而非偏頗一方，培養讀者較全面的理解。 ✪包含經典學術論文與知名專案技術講解，幫助讀者掌握此技術所能到達的高度。 ✪每章末提供自我檢驗題目，幫助理解與統整各章概念。 【內容簡介】 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽AI & Data組冠軍系列文章《Knock Knock！Deep Learning》，是專為深度學習初學者所規劃的內容，旨在以淺顯易懂的文字，帶領深度學習領域的新手度過入門撞牆期。內容從深度學習的基本理論開始，並以PyTorch框架的介紹過渡至應用篇，最後以自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域的經典論文與實作專案收尾，循序漸進且去蕪存菁。本書會帶入許多故事性的敘述和插圖，結合作者自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，以及深度學習發展相關的故事，期使本書讀起來不會如教科書一樣厚重，亦不會像網路上的技術文章一般零散無脈絡，讓讀者對深度學習領域的發展有一定的概念。 【內容重點】 ✪了解深度學習的基礎理論以及必備的實作知識與工具 內容從人類的神經網路開始，介紹深度學習與其相似之處，並理解神經網路的學習步驟，同時也介紹一些必備的實作知識與工具，以具備基本的實作工程技能。 ✪入門深度學習框架PyTorch 內容介紹語法簡潔、好上手且在學術界流行的PyTorch框架，著重實作與應用。 ✪深度學習×自然語言處理×電腦視覺×強化學習 內容會依序談到深度學習在三方面的應用，如自然語言處理（Natural Language Processing，NLP )、電腦視覺（Computer Vision，CV )、強化學習（Reinforcement Learning，RL )。除了基本簡介外，還會介紹一些基本實作和改變世界的技術成果。 【適用讀者】 ✪對深度學習有興趣，但還不知道它是什麼、能做什麼的新手。 ✪零散讀過深度學習相關文章，但仍有知識缺口的入門者。 ✪被教科書中龐大的數學理論嚇到，而對深度學習卻步的讀者。 ✪正在上學校的深度學習課程，但不知道實作從何開始的學生。

本書所談的是中文電腦史。然而更重要的是，它是通往書寫歷史新時代的初步路線圖。從「拼音」步入「超書寫」　數位時代的中文如何從巨大的檢索字盤，走到現今的「超書寫」快速輸入？--------------------------------------------------------------------------------------------------------「《中文數位探索》是第一本探討數位時代中文發展史的書籍，以跨越十五年以上的研究為基礎，追溯了電子化中文從二戰結束誕生後，直至今日的繁榮發展過程。這部作品基於口述歷史、實體文物及來自亞洲、歐洲和北美幾十家館藏檔案。描述了包括IBM、中國中央新聞社、RCA、麻省理工學院、中央情報局、美國空軍、美國陸軍、五角大廈、蘭德公司、英國電信巨頭Cable and Wireless（大東電報局）、矽谷、台灣軍方、日本工業界，以及中國大陸的高層智庫、工業和軍事機構中，那些古怪且精彩的人物故事。」本書是墨磊寧教授研究漢字從打字機時代到資訊時代的輸入法演進過程的第二本書。承接第一本《中文打字機》的論述，這本《中文數位探索》從1940年代美國IBM公司推出的中文打字機開始談起，談論中文字如何與電腦結合，結合過程當中的各種輸入法嘗試，也會觸及當前數位時代的漢字輸入展望。本書要回答的核心問題，是《中文打字機》裡尚未被完全解決的一個大哉問：「如何用一組鍵盤打出上百萬字的中文？」這曾經被認為是不可能的事，卻在漢字化入拼音系統後，在電腦時代達成了。這也造就了當前漢字的廣泛流通。在個人電腦仍是雛形的時代，中文輸入就以圖形組成的方式，部首拆分的方式，集結各路菁英的熱情投入，研究出各種各樣的組合輸入方式。也因著QWERTY鍵盤在電腦輸入上成為主流，而使輸入方式聚焦在這有限的鍵盤上，衍生出倉頡、注音、拼音等各種輸入法，對輸入法的研究熱情在華文世界至今仍未休止。硬體的改進也促進了中文輸入的速度，從插入漢卡，到隨著電腦容量與計算能力的激增，一步步打造中文輸入更順暢的世界。本書提出中文輸入的六大面向，依時序分章探討，包括自動完成、中文鍵盤、輸入法戰爭、印表機周邊、中文模組化，以及所謂「超書寫」的出現如何衝擊並影響了中文輸入法及漢字的未來。另外，作者也觀察到當前中文在網路世界盛行的風潮，以及新一代中國年輕人「提筆忘字」的危機。這兩個並存但矛盾的現

自2020年初COVID-19疫情爆發後，各國企業紛紛開始採取包含遠距上班、視訊會議等新的工作模式，造成全球資料傳輸量大幅提升，亦推動各種新的雲端應用出現。大量增加的雲端運算需求促使雲端服務廠商持續加大資本投資，開始興建資料中心。加上距2050年淨零碳排時程持續接近，各企業均透過各種方式來降低自身碳排放量，藉此即早達成淨零碳排的目標，其中需要消耗大量電力的資料中心與伺服器，則被列為重點關注的對象。模組化、綠色運算、節能省電及液冷等關鍵詞，皆為符合當前各企業所面臨的困難。此外，全球雲端服務的需求亦大量增加，間接促使雲端服務提供商加速進行雲端資料中心的布局，這也將進一步影響雲端設備與託管服務商的發展走向。以Amazon網路服務公司（Amazon Web Services, AWS）、Microsoft Azure、Google雲端平台（Google Cloud Platform, GCP）為首的三大雲端服務的供應商市占率來看，其總共約占全球雲端市場的55%以上，具有相當高的影響力。不難發現，其三大服務供應商更加關注於「資料在地化」、「永續發展」、「社群發展」等議題，這也將為全球雲端運算產業帶來新興變化。近年全球伺服器市場的發展，各企業之數位轉型需求亦提升，需要開始建置或升級機房，讓原本成長開始趨緩的伺服器市場重新活絡。2021年全球伺服器市場規模增加，達到將近1千3百萬台，品牌商前三大分別為Dell EMC、HPE以及浪潮。未來幾年在5G、AI及HPC等關鍵技術持續成熟的情形下，將會使全球伺服器市場持續成長。雲端服務對高效能運算及AI運算力的需求提升，促使處理器廠商面對更加複雜化的運算需求，開始不斷擴增產品線，促使不同類型AI加速晶片產品的出現。面對此一市場應用趨勢，各家廠商開始推出採取不同策略：全球處理器龍頭Intel透過XPU戰略，推出資料中心與AI加速晶片並強化繪圖核心架構的開發；AMD趁COVID-19疫情之勢，推出多款高中低階產品，持續提高在PC市場的市占，並在完成併購Xilinx後期盼拓展下一波的資料中心業務，進而強化其他產品線發展；NVIDIA從GPU、繪圖工作站（Computer-Generated Imagery, CGI）加速晶片跨足不同資通訊垂直領域，包括邊緣運算、機器人、人工智慧乃至自駕車等延伸布局其他產品。足以可見未來的2023年與2024年高

自2020年初COVID-19疫情爆發後，各國企業紛紛開始採取包含遠距上班、視訊會議等新的工作模式，造成全球資料傳輸量大幅提升，亦推動各種新的雲端應用出現。大量增加的雲端運算需求促使雲端服務廠商持續加大資本投資，開始興建資料中心。加上距2050年淨零碳排時程持續接近，各企業均透過各種方式來降低自身碳排放量，藉此即早達成淨零碳排的目標，其中需要消耗大量電力的資料中心與伺服器，則被列為重點關注的對象。模組化、綠色運算、節能省電及液冷等關鍵詞，皆為符合當前各企業所面臨的困難。 此外，全球雲端服務的需求亦大量增加，間接促使雲端服務提供商加速進行雲端資料中心的布局，這也將進一步影響雲端設備與託管服務商的發展走向 。以Amazon網路服務公司（Amazon Web Services, AWS）、Microsoft Azure、Google雲端平台（Google Cloud Platform, GCP）為首的三大雲端服務的供應商市占率來看，其總共約占全球雲端市場的55%以上，具有相當高的影響力。不難發現，其三大服務供應商更加關注於「資料在地化」、「永續發展」、「社群發展」等議題，這也將為全球雲端運算產業帶來新興變化。 近年全球伺服器市場的發展，各企業之數位轉型需求亦提升，需要開始建置或升級機房，讓原本成長開始趨緩的伺服器市場重新活絡。2021年全球伺服器市場規模增加，達到將近1千3百萬台，品牌商前三大分別為Dell EMC、HPE以及浪潮。未來幾年在5G、AI及HPC等關鍵技術持續成熟的情形下，將會使全球伺服器市場持續成長。 雲端服務對高效能運算及AI運算力的需求提升，促使處理器廠商面對更加複雜化的運算需求，開始不斷擴增產品線，促使不同類型AI加速晶片產品的出現。面對此一市場應用趨勢，各家廠商開始推出採取不同策略：全球處理器龍頭Intel透過XPU戰略，推出資料中心與AI加速晶片並強化繪圖核心架構的開發；AMD趁COVID-19疫情之勢，推出多款高中低階產品，持續提高在PC市場的市占，並在完成併購Xilinx後期盼拓展下一波的資料中心業務，進而強化其他產品線發展；NVIDIA從GPU、繪圖工作站（Computer-Generated Imagery, CGI）加速晶片跨足不同資通訊垂直領域，包括邊緣運算、機器人、人工智慧乃至自駕車等延伸布局其他產品。足以可見未來的2023年與20

遠比賽局理論更強大、更全面的分析與決策思維！甫一上市，便直取亞馬遜書店「電腦科學類」暢銷榜Top 1強勢擠下《快思慢想》，榮登「認知科學類」暢銷榜Top 1出版十餘年，取得六千多則評價、平均「四星半」高分，長踞亞馬遜「商務決策與問題解決類」暢銷榜Top 50！「第一屆台灣人工智慧年會」暨「第四屆台灣資料科學年會」紀念贈書《麻省理工學院技術評論》年度最佳書籍／亞馬遜書店年度最佳科學書籍＊＊＊＊＊＊為什麼電腦科學家說，賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實，榮膺諾貝爾經濟學獎的「現代投資組合理論」也不是好主意？這本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，顛覆你對於「合理」的看法！說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它長期為各領域帶來洞見與重大變革，還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？事實上，我們面臨的許多挑戰，源頭跟電腦科學家的困擾一樣，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，了解他們如何教電腦發揮最大效用，自己又從中學得什麼生活智慧，書中各章以日常問題開場，釐清它們的演算結構後，探討研究者找出什麼解決方案，以及這些方法對學術、產業及個人生活帶來什麼幫助，像是：►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟學獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）►自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（賽局理論，自主行為代價）►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度擬合）►2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？（最佳停止點，37％法則）►紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）►什麼情況