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大數據與人工智能技術叢書

系列：大數據與人工智能技術叢書
共 96 筆
第2 / 3 頁
雲計算導論(第3版‧題庫‧微課視頻版)（簡體書）
滿額折
41.

雲計算導論(第3版‧題庫‧微課視頻版)（簡體書）
出版日：2023/04/01 作者：呂雲翔; 柏燕崢; 許鴻智  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書從雲計算最基本的概念開始，由淺入深地帶領讀者領會雲計算的精髓,以梳理知識脈絡和要點的方式帶領讀者進入雲計算知識的殿堂。 本書的第1章和第2章為雲計算的基礎部分，介紹雲計算的產生、發展以及基本概念；第3～8章為雲計算的技術部分，介紹虛擬化、雲安全、分布式文件系統、數據處理與並行編程技術、分布式存儲系統等；第9章介紹當前一些熱門的雲計算的應用；第10章為綜合實踐, 主要通過實驗講解AWS、阿裡雲、騰訊雲、華為雲、百度智能雲，以及Docker、OpenStack和Kubernetes等技術。 本書既適合作為高等院校計算機相關專業的“雲計算導論”課程的教材,也適合非計算機專業的學生及廣大計算機愛好者閱讀。
優惠價： 87 312
無庫存
數據倉庫與數據挖掘(Python+Hadoop+Hive)(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
42.

數據倉庫與數據挖掘(Python+Hadoop+Hive)(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2023/04/01 作者：魏偉一; 張國治; 秦紅武  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書主要介紹數據倉庫與數據挖掘的基本概念和方法，包括數據預處理、數據倉庫與連線分析處理、數據倉庫設計與開發、回歸分析、關聯規則挖掘、分類、聚類、神經網絡與深度學習、離群點檢測以及文本和時序數據挖掘等內容。 各章力求原理敘述清晰，易於理解，突出理論聯繫實際，輔以代碼實踐與指導，引領讀者更好地理解與應用算法，快速邁進數據倉庫與數據挖掘領域。 本書可作為高等學校計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材，也可作為科研人員、工程師和大數據愛好者的參考書。
優惠價： 87 312
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機器學習入門與實戰：Python實踐應用（簡體書）
滿額折
43.

機器學習入門與實戰：Python實踐應用（簡體書）
出版日：2023/04/01 作者：冷雨泉; 高慶; 閆丹琪  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分： 第一部分是機器學習概念篇(第1章)，充分介紹機器學習的相關概念，並且對機器學習的各種算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有整體的瞭解，從而在後續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法； 第二部分是Python機器學習基礎篇(第2章和第3章)，簡單介紹Python的基本使用方法、機器學習庫scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是機器學習算法與Python實踐篇(第4～19章)，對監督學習、無/非監督學習、強化學習三大類常用算法逐一講解，包括機器學習算法的原理、算法的優缺點、算法的實例解釋以及Python的實踐應用。 本書適合對人工智能、機器學習感興趣的讀者，希望用機器學習完成設計的計算機或電子信息專業的學生，準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師，學習過C語言，且希望進一步提高編程水平的開發者，剛從事機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發的算法工程師閱讀。
優惠價： 87 308
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大數據標注(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
44.

大數據標注(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2023/02/01 作者：李穎智  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以數據標注核心技術為基礎，以經典管理理論為依託，以數據標注工廠的管理方法為指導，以現實案例為示範，全面介紹了數據標注的基礎知識，詳細介紹了文本數據標注、圖像數據標注、語音數據標注和視頻數據標注的標注方法和實現細節，並重點介紹了以流水線管理理論為核心的數據標注企業管理方法，使從業者可以快速提升數據標注技術水平，最後通過示例說明如何將管理理念通過數據標注平臺來實現數據標注團隊的管理。 全書共分為四個部分12章，第一部分包含第1～3章，主要介紹了數據標注的緣起和演變，介紹數據標注行業的發展趨勢和行業標準，闡述了數據標注的基礎知識和技術發展方向；第二部分包含第4～7章，系統闡述了文本數據標注、圖像數據標注、語音數據標注、視頻數據標注，並以具體案例來進行闡述；第三部分包含第8～11章，主要以流水線理論為基礎，設計了數據標注工廠的架構，並根據數據標注創新中心的經驗介紹了數據標注工廠的項目管理、客戶管理、質量管理、案例管理等可執行的數據標注管理方法；第四部分包含第12章，分享了數據標注平臺，就平臺的作用、架構、運行機制進行了詳細的介紹。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、人工智能等相關應用型專業學生的教材，同時可供對數據標注有所瞭解和從事相關工作的標注人員、管理人員和研究人員參考。
優惠價： 87 312
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Python數據分析與機器學習(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
45.

Python數據分析與機器學習(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2023/01/01 作者：楊年華  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書首先簡要介紹Python語言的基礎知識，為後續內容的學習提供基礎，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個數據分析基礎模塊的用法，同時也為後面基於scikitlearn的機器學習提供基礎，最後介紹基於scikitlearn機器學習及其模型的評價方法、超參數調優方法。全書通過大量案例，希望能讓讀者快速提高實踐能力。 本書適合作為高校本科生或研究生數據分析、機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為數據分析和機器學習愛好者的自學教程，還可以作為相關科研工作者與工程實踐者的參考書。
優惠價： 87 574
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大數據與人工智能技術（簡體書）
滿額折
46.

大數據與人工智能技術（簡體書）
出版日：2022/10/01 作者：呂雲翔; 鐘巧靈  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書將基礎理論和實際案例相結合，循序漸進地介紹大數據與人工智能方面的知識，全面、系統地介紹大數據與人工智能的算法概念和適用範疇，並通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數據技術在生產生活中的應用。全書共20章，第1～9章分別介紹大數據與人工智能的發展歷史、數據工程、機器學習算法、深度學習與神經網絡、大數據存儲技術、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、分布式數據挖掘算法和PyTorch解析等知識，第10～20章為大數據技術和機器學習技術相結合的一些案例。 本書主要面向廣大數據工程與人工智能的初學者、高等院校的師生，以及相關領域的從業人員。
優惠價： 87 312
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文本挖掘與信息檢索概論（簡體書）
滿額折
47.

文本挖掘與信息檢索概論（簡體書）
出版日：2022/10/01 作者：蔡曉妍  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
文本挖掘與信息檢索是近年來人工智能領域的熱點研究方向。本書共8章，包括信息檢索概述、信息檢索模型、信息檢索的評價、文本分類技術、文本聚類技術、自動摘要技術、文本推薦技術和網頁鏈接分析，融合了統計學、機器學習、數據庫等知識，具有多學科交叉的特點。 內容全面，案例豐富，適合作為人工智能、數據科學、計算機、軟件工程等專業的本科生和研究生教材，也可作為企事業單位相關研究人員的參考資料。
優惠價： 87 256
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Java語言程序設計(第4版)：從入門到大數據開發（簡體書）
滿額折
48.

Java語言程序設計(第4版)：從入門到大數據開發（簡體書）
出版日：2022/09/01 作者：張思民; 康愷  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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大數據分析：Python爬蟲、數據清洗和數據可視化(第2版‧微課視頻版)（簡體書）
滿額折
49.

大數據分析：Python爬蟲、數據清洗和數據可視化(第2版‧微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/09/01 作者：黃源; 蔣文豪; 龍穎  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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機器學習：原理、算法與Python實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
50.

機器學習：原理、算法與Python實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/09/01 作者：姚捃; 劉華春; 侯向寧  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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Python自然語言處理：算法、技術及項目案例實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
51.

Python自然語言處理：算法、技術及項目案例實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/08/26 作者：(日)中本一郎; 馬冀; 張積林; 郭彥; 莊偉  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
在大數據和智能社會不斷發展的大背景下，如何培養人工智能應用型技術人才，日益成為社會各界關注的焦點。本書應此需求而作，系統分析了基於Python語言的自然語言處理相關基礎理論、常用算法、基礎技術以及實戰實例應用。本書內容緊密圍繞自然語言處理，共可分為3篇(共12章)： 基礎篇(第1～5章)，重點介紹自然語言處理的基本概念、基本理論、常用算法以及基本技術，包括詞處理、句法分析、文本向量化以及輿情分析和預測分析等； 過渡篇(第6章)，重點分析深度學習的基本知識與基本理論，以及與自然語言處理的關係，同時通過實戰實例介紹深度學習在自然語言處理領域的實際應用； 綜合應用篇(第7～12章)，基於各種智能應用開發技術和開發平臺，介紹其在自然語言處理方面的實例，並具體討論智能應用的部署方法和部署後的驗證方法。全書各章提供了與本章主要內容配套的應用實例，每章後均附有複習習題。讀者可以結合思維導圖掌握教材的整體知識體系結構，參考附錄的上機操作手冊獲得運行實例代碼所需要的環境準備和環境設置相關知識。本書可作為高等學校計算機類、人工智能類、商務類以及管理類專業的學生教材，也可供從事相關領域的專業技術開發人員和軟件技術人員參考。
優惠價： 87 312
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經濟管理中C++程序設計(第2版)（簡體書）
滿額折
52.

經濟管理中C++程序設計(第2版)（簡體書）
出版日：2022/08/23 作者：韓冬梅; 趙龍強; 張勇; 王炳雪  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 417
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大數據技術入門(微課視頻+題庫版)（簡體書）
滿額折
53.

大數據技術入門(微課視頻+題庫版)（簡體書）
出版日：2022/08/01 作者：黃源; 李兵川; 何浩; 鄧宇沁; 楊瑞峰  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 260
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深度學習預訓練語言模型(案例篇)：中文金融文本情緒分類研究（簡體書）
滿額折
54.

深度學習預訓練語言模型(案例篇)：中文金融文本情緒分類研究（簡體書）
出版日：2022/08/01 作者：康明  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書在全面概述預訓練語言模型演進過程、並對BERTology模型詳盡綜述的基礎上, 將深度學習預訓練模型理論和金融行業實踐相結合, 介紹了深度學習預訓練模型在金融行業金融科技產業人工智能領域實戰項目案例, 專注于金融文本情緒分類典型應用場景, 揭示出特定領域預訓練模型潛在的一般規律。全書分為7章, 分別為: 預訓練模型與金融文本情緒分類任務、預訓練語言模型關鍵技術、面向中文金融文本情緒分類的預訓練模型對比、FinWoBERT: 中文金融領域增強預訓練模型、GAN-FinWoBERT: 對抗訓練的中文金融預訓練模型、FinWoBERT+ConvLSTM: 基於投資者情緒權重的科創50指數預測、總結與展望, 每章內容隨項目實踐的深入層層遞進、逐步展開。
優惠價： 87 365
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深度學習與交通大數據實戰（簡體書）
滿額折
55.

深度學習與交通大數據實戰（簡體書）
出版日：2022/07/01 作者：張金雷; 楊立興; 高自友  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 365
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NoSQL數據庫從入門到實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
56.

NoSQL數據庫從入門到實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/07/01 作者：呂雲翔; 郭婉茹; 余志浩; 賀祺; 郭宇光  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書基礎理論和實際案例相結合，循序漸進地介紹了多種NoSQL數據庫，全面系統地說明了多種NoSQL數據庫的使用方法和適用範疇，並通過四個具體案例闡述了NoSQL數據庫在實際生活中的應用。全書共13章，分別介紹NoSQL數據庫基本原理、文檔數據庫與MongoDB、列族數據庫與HBase、鍵值數據庫與Redis和圖數據庫與Neo4j等知識，書中的每種數據庫都有相應的實現代碼和實例。 本書主要面向廣大從事數據分析或軟件工程的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
優惠價： 87 260
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機器學習與深度學習(Python版‧微課視頻版)（簡體書）
滿額折
57.

機器學習與深度學習(Python版‧微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/07/01 作者：王衡軍  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以任務為導向，討論了機器學習和深度學習的主要問題，包括聚類、回歸、分類、標注、降維、特徵工程、超參數調優、序列決策（強化學習）和對抗攻擊等。書中對上述每個問題，分別從決策函數類模型、概率類模型和神經網絡類模型三個角度來討論具體的實現算法。 本書在內容上兼顧基礎知識和應用實踐。總體上，以基本理論知識為主線，逐步展開，從概念入手，逐步討論算法思想，著重考慮知識的關聯性，最後落實到機器學習擴展庫和深度學習框架的具體應用。具體到每個模型，採用以示例入手、逐漸深入的方式，盡量給出詳盡的分析或推導。 本書的特點是主要通過示例來討論相關模型，適合初學者入門使用。本書示例代碼採用Python 3程序設計語言編寫。傳統機器學習算法的應用示例主要以ScikitLearn機器學習擴展庫來實現，隱馬爾可夫模型示例用hmmlearn擴展庫來實現，條件隨機場模型示例用CRF 工具來實現。深度學習算法的示例採用TensorFlow 2框架和MindSpore框架來實現。 本書適合計算機、人工智能及相關專業的學生使用，對於相關技術研究人員也有參考價值。
優惠價： 87 365
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Hadoop大數據技術基礎(Python版)(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
58.

Hadoop大數據技術基礎(Python版)(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/06/01 作者：劉彬斌  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《Hadoop大數據技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發，通過豐富的示例和實戰項目，詳細講解大數據開發環境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，～9章的內容分別為大數據概述、Linux系統的安裝與使用、Python 3語言基礎、Hadoop開發環境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Sqoop工具，第10章詳細解析了實戰項目“貨運車分佈分析平臺”，幫助初學者快速入門。本書所有知識點都結合具體的編程示例，對於重要知識點提供視頻講解，還設計了多個實訓，使讀者通過實踐環節加強對知識點的理解和掌握。 本書適合作為高等院校計算機應用、大數據技術及相關專業的教材，也適合作為大數據技術相關培訓的教材和大數據技術初學者的自學資料。
優惠價： 87 308
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TensorFlow深度學習實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
59.

TensorFlow深度學習實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/05/01 作者：歐陽植昊; 郭志; 呂雲翔; 王志鵬; 劉卓然  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書以深度學習框架TensorFlow為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。 全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相信能為讀者提供有益的學習指導。 本書適合Python深度學習初學者、機器學習算法分析從業人員以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。
優惠價： 87 312
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機器學習應用實戰（簡體書）
滿額折
60.

機器學習應用實戰（簡體書）
出版日：2022/04/01 作者：周順平; 萬波; 蔣良; 劉袁緣; 李聖文; 方芳  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書將基礎理論和案例實戰相結合，循序漸進地介紹了關於機器學習領域中的經典和流行算法，全面、系統地介紹了使用Python實現機器學習算法，並通過PyTorch框架實現機器學習算法中的深度學習內容。第一部分為基礎篇，包括第1～8章，系統地介紹了機器學習基礎、數據預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、神經網絡與多層感知機； 第二部分為綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經典深度學習方法及其在計算機視覺與自然語言處理領域中的應用實踐； 第三部分為拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國產開源框架及其應用案例，最後簡要介紹了國內外兩個主流機器學習競賽平臺。本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的科研人員。
優惠價： 87 260
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智能推薦技術（簡體書）
滿額折
61.

智能推薦技術（簡體書）
出版日：2022/04/01 作者：潘微科; 林晶; 明仲  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書圍繞電商、資訊等眾多實際應用背後的內核，即智能推薦技術，系統介紹經典和前沿技術，包括基於鄰域、矩陣分解、深度學習、遷移學習、聯邦學習等的建模方法和推薦算法。本書圍繞用戶行為數據的建模問題組織內容，全書共分6部分： 第1部分(第1章)為背景和基礎； 第2部分(第2～4章)為單行為推薦，是指僅對一種顯式反饋(如評分)或一種隱式反饋(如瀏覽)數據進行建模； 第3部分(第5～6章)為多行為推薦，是指同時考慮瀏覽和購買等包含多種行為的數據； 第4部分(第7～8章)為序列推薦，是指同時關注用戶行為和這些行為的先後順序； 第5部分(第9～10章)為聯邦推薦，更加關注用戶行為中的隱私和數據安全問題； 第6部分(第11章)為總結與展望。全書綜合梳理了多個智能推薦問題和相關技術，分析了方法的優缺點和內在聯繫，並在每章結束時提供了詳細的參考文獻和有針對性的習題。本書可以作為計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材，也可以作為推薦系統工程師的參考手冊。
優惠價： 87 365
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Python與數據分析及可視化(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
62.

Python與數據分析及可視化(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2022/01/01 作者：李魯群; 李曉豐; 張波  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 260
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大數據技術入門：Hadoop + Spark（簡體書）
滿額折
63.

大數據技術入門：Hadoop + Spark（簡體書）
出版日：2022/01/01 作者：于海浩; 劉志坤  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書基礎理論、應用開發以及實際案例相結合，圍繞Hadoop、Spark生態圈循序漸進地介紹關於大數據技術領域中的基礎知識、應用開發技術和基於Spark的常見機器學習算法，最後以兩個實戰案例全面、系統地應用了本書介紹的基礎知識和應用開發方法。全書共14章，分別為大數據概述、Hadoop簡介及安裝部署、HDFS、MapReduce計算框架、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Spark基礎、Spark RDD彈性分布式數據集、Spark SQL、Spark Streaming實時計算框架、Spark Streaming與Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 機器學習、實戰案例——分布式優惠券後臺應用系統和實戰案例——新聞話題實時統計分析系統，書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。 本書主要面向廣大從事大數據分析、應用開發、機器學習、數據挖掘的專業人員以及從事高校信息技術專業的教師和高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
優惠價： 87 260
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Python機器學習：原理、算法及案例實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
64.

Python機器學習：原理、算法及案例實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/11/01 作者：劉豔; 韓龍哲; 李沫沫  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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人工智能：原理、算法和實踐(第2版)（簡體書）
滿額折
65.

人工智能：原理、算法和實踐(第2版)（簡體書）
出版日：2021/10/01 作者：尚文倩  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書系統介紹了人工智能的基本原理、基本技術、基本方法和應用領域等內容，比較全面地反映了60多年來人工智能領域的進展，並根據人工智能的發展動向對一些傳統內容做了取捨。全書共9章。章介紹人工智能的基本概念、發展歷史、應用領域等。其後8章的內容分為兩大部分： 部分(第2～5章)主要講述傳統人工智能的基本概念、原理、方法和技術，涵蓋知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定推理的相關技術與方法； 第二部分(第6～9章)主要講述現代人工智能的新技術和方法，涵蓋機器學習、數據挖掘、大數據、深度學習的**技術與方法。本書提供了8個實踐項目案例，並且每章後面附有習題，以供讀者練習。 本書主要作為計算機專業和其他相關學科相關課程教材，也可供有關科技人員參考。
優惠價： 87 312
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深度強化學習：原理、算法與PyTorch實戰(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
66.

深度強化學習：原理、算法與PyTorch實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/08/01 作者：劉全; 黃志剛  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
圍繞著MDP模型，闡述動態規劃、蒙特卡羅、動態規劃等有窮表格式強化學習方法。在深度強化學習框架PyTorch下，闡述DQN,DDDPG,A3C等算法。本書以實例為導向，深度淺出地講解相關算法。全書采用完整的數學體系，各章內容循序漸進，嚴謹地講授強化學習的理論基礎，主要定理均給出證明過程。基於理論講解強化學習算法，覆蓋了所有主流強化學習算法，包括資格跡等經典算法和深度確定性梯度策略等深度強化學習算法。適合本科以上的人工智能相關專業學生及工程人員。
優惠價： 87 312
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數據清洗(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
67.

數據清洗(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/08/01 作者：黃源  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 260
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Python數據分析與可視化(第2版)(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
68.

Python數據分析與可視化(第2版)(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/07/01 作者：魏偉一  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》從Python數據分析的基礎知識人手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。 《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》共13章，主要內容包括數據分析與可
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大數據智能分析：Power BI詳解(微課視頻版)（簡體書）
滿額折
69.

大數據智能分析：Power BI詳解(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/07/01 作者：趙紅豔  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《大資料智能分析（Power BI詳解（微課視頻版））/大資料與人工智能技術叢書》以企業資料分析系統為業務背景，主要介紹微軟公司的PowerBI系統的應用場景，涉及資料的收集、輸入、清洗、過濾、發佈等資料處理流程，以及功能模組方面的市場分析、用戶分析、貨品分析、流量分析、資源分析、輿情分析等多個常用場景，讓使用者很快熟悉從大資料分析到人工智能的應用。 《大資料智能分析（Power BI詳解（微課視頻版））/大資料與人工智能技術叢書》遵循以實戰為主的原則，力求做到結合項目、圖文並茂、語言通俗、結構緊湊、例題豐富、實踐性強。 《大資料智能分析（Power BI詳解（微課視頻版））/大資料與人工智能技術叢書》適合作為高等院校計算機應用專業的教材，同時也適合智能資料分析的愛好者、資料管理人員、電商數據分析從業人員、電商運營從業人員閱讀，還可以作為自學或函授學習的參考書。 《大資料智能分析（Power BI詳解（微課視頻版））/大資料與人工智能技術叢書》特色： 在結構上按照先總體後具體、先基本概念後高級進階的順序安排章節，兼有普及與提高的雙重功能。 結合大量實例，以通俗易懂的語言講解複雜概念和方法。每章後附有問答題和實驗題，並設計多次大作業，注重實踐。 面向企業實際項目應用，注重培養使用者理解大資料分析的內涵和外延，學會用資料描述、分析和解決實際問題。
優惠價： 87 365
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人工智能專業英語教程（簡體書）
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人工智能專業英語教程（簡體書）
出版日：2021/05/01 作者：張強華  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
《人工智能專業英語教程/大數據與人工智能技術叢書》是人工智能專業英語教材，涉及人工智能基礎、強人工智能與弱人工智能、人工智能應用領域、常用搜索算法、軟件與Python編程語言、知識系統與知識庫、專家系統和推理引擎、機器學習與深度學習、決策樹、人工神經網絡和模糊神經網絡、監督學習與無監督學習、人工智能安全、大數據與人工智能、雲計算與人工智能、普適計算、人工智能與智慧城市等多個方面。 《人工智能專業
優惠價： 87 260
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Python程序設計案例教程：從入門到機器學習(第2版‧微課版)（簡體書）
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Python程序設計案例教程：從入門到機器學習(第2版‧微課版)（簡體書）
出版日：2021/05/01 作者：張思民  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 260
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商務智能（簡體書）
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商務智能（簡體書）
出版日：2021/05/01 作者：陳建  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
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PyTorch深度學習實戰(微課視頻版)（簡體書）
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PyTorch深度學習實戰(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/04/01 作者：呂雲翔  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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算法設計與分析(Python版)(微課視頻版)（簡體書）
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算法設計與分析(Python版)(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/03/01 作者：王秋芬  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
優惠價： 87 312
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大數據與機器學習經典案例(微課視頻版)（簡體書）
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大數據與機器學習經典案例(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/02/01 作者：董相志  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書精選七個大數據與機器學習經典案例，全部采用國際著名機構發布的真實數據，研究領域涉及房產零售、生物信息、圖像處理、自動駕駛、蛋白質折疊、機器問答、植物病理等。案例從數據分析和預處理開始，到特征工程，再到機器學習建模，最後完成模型評估，系統推演，絲毫畢現。對於歷史經典模型（LeNet5）、結構優美的模型（VGG16）、自身應用廣泛並對後來算法影響深遠的模型（ResN
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KVM+Docker+OpenStack實戰：虛擬化與雲計算配置、管理與運維(微課視頻版)（簡體書）
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KVM+Docker+OpenStack實戰：虛擬化與雲計算配置、管理與運維(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2021/01/01 作者：王金恆; 劉卓華; 王煜林; 錢宏武  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書系統地介紹了虛擬化與雲計算的基本原理、方法和實踐，主要分為三個部分，分別是傳統虛擬化技術KVM、輕量級虛擬化技術Docker、雲平臺的管理OpenStack。全面反映了虛擬化與雲計算研究和應用的最新進展。既討論虛擬化與雲計算的基本理論知識，又對虛擬化與雲計算進行了大量的實踐操作，強調理論與實踐相結合，基礎知識與前沿發展相結合。 本書可作為計算機類相關專業高年級高職與本科生教材，作為虛擬化與雲計
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數據結構：Python語言描(微課視頻版)（簡體書）
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數據結構：Python語言描(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2020/11/01 作者：張玉華  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
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機器學習：Python+sklearn+TensorFlow 2.0(微課視頻版)（簡體書）
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機器學習：Python+sklearn+TensorFlow 2.0(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2020/09/01 作者：王衡軍  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書討論了機器學習的基本問題和基本算法。從方便學習的目的出發，本書主要以聚類任務、回歸任務、分類任務、標注任務、概率模型、神經網絡模型、深度學習模型七個主題對相關內容進行組織。前四個主題以機器學習的四個主要任務為核心討論相關算法及基礎知識。概率類模型和神經網絡類模型可以完成聚類、回歸、分類和標注等多類任務，但它們各有自成體系的基礎知識，因此各設一個主題進行集中討論，可能更方便讀者理解。深度學習模型
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人工智能算法與實戰：Python+PyTorch(微課視頻版)（簡體書）
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人工智能算法與實戰：Python+PyTorch(微課視頻版)（簡體書）
出版日：2020/09/01 作者：于祥雨; 李旭靜; 邵新平  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書可視為一本以問題為導向的書籍, 非常適合具備一定數據基礎和Python基礎的讀者學習,作為一本數據科學的基礎書籍,讀者可以在短時間內學習數據科學的經典算法。主要闡述 python3 基礎內容；常用模塊進行扼要闡述和實例操作；常見統計量, 數據轉換, 以及多維數組等內容, 並通過代碼實現； 特色是以問題導向的方式闡述了常見的 12 種經典算法；並介紹了 pytorch 的相關內容, 並扼要闡述了
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人工智能概論（簡體書）
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人工智能概論（簡體書）
出版日：2020/09/01 作者：肖漢光; 王勇; 黃同願  出版社：清華大學出版社(大陸)  裝訂：平裝
本書主要介紹人工智能的發展歷史、技術和應用，內容主要包括知識圖譜、搜索技術、智能優化算法、機器學習、人工神經網絡、深度學習、人工智能應用(人臉識別、語音識別、自然語言處理、機器人等)、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關鍵問題，以解決問題為導向，介紹人工智能領域的相關概念、理論、技術和應用，採用啟發式和討論式的寫作風格，讓學生更具有代入感、參與感和獲得感。主要面向本專科
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