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人工智能概論（簡體書）
- 系列名：大數據與人工智能技術叢書
- ISBN13：9787302559672
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：肖漢光; 王勇; 黃同願
- 裝訂／頁數：平裝／208頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 出版日：2020/09/01
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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書主要介紹人工智能的發展歷史、技術和應用，內容主要包括知識圖譜、搜索技術、智能優化算法、機器學習、人工神經網絡、深度學習、人工智能應用(人臉識別、語音識別、自然語言處理、機器人等)、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關鍵問題，以解決問題為導向，介紹人工智能領域的相關概念、理論、技術和應用，採用啟發式和討論式的寫作風格，讓學生更具有代入感、參與感和獲得感。主要面向本專科大一新生。
作者簡介
肖漢光，博士，教授，重慶理工大學兩江人工智能學院智能科學系主任，主要從事人工智能、機器學習、模式識別等方面的研究工作。現為國家自然科學基金通訊評審專家，國際期刊同行評審專家，中國和美國計算機學會會員。主持和參與國際和國家自然科學基金項目5項，主持和參與省部級科研項目6項，主持橫向項目2項。以第一作者發表SCI和EI論文約20篇。以主編身份編寫著作和教材3部，授權國家發明專利6項。
名人/編輯推薦
* 構建完整的人工智能知識體系
* 涵蓋人工智能主流應用
* 同步人工智能領域最新進展
* 未涉及複雜的數學公式，適合人工智能初學者
* 涵蓋人工智能主流應用
* 同步人工智能領域最新進展
* 未涉及複雜的數學公式，適合人工智能初學者
目次
目錄 第1章緒論 1.1什麼是人工智能 1.1.1人工智能的定義 1.1.2人工智能的研究領域 1.1.3人工智能的發展現狀 1.2人工智能簡史 1.2.1人工智能的誕生（1943―1956年） 1.2.2人工智能的起步期（1956―1974年） 1.2.3人工智能的第一個低谷（1974―1980年） 1.2.4人工智能的應用發展期（1980―1989年） 1.2.5人工智能的第二個低谷（1989―1993年） 1.2.6人工智能的穩步發展期（1993―2006年） 1.2.7人工智能的蓬勃發展期（2006年至今） 1.3人工智能的流派 1.3.1符號主義流派 1.3.2聯結主義流派 1.3.3行為主義流派 1.3.4代表人物 1.4人工智能的應用與挑戰 1.4.1中國人工智能的國家戰略 1.4.2人工智能行業的未來格局 1.4.3迎接人工智能2.0的挑戰和機遇 參考文獻 擴展閱讀 習題1 第2章機器學習 2.1引言 2.1.1機器學習的定義和基本概念 2.1.2機器學習的分類 2.1.3機器學習的發展歷程 2.2監督學習 2.2.1監督學習的定義 2.2.2K近鄰算法 2.2.3決策樹 2.2.4支持向量機 2.3無監督學習 2.3.1無監督學習的任務 2.3.2KMeans聚類算法 2.3.3層次聚類算法 2.3.4基於密度的聚類算...
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