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作者
(美)保羅‧D.埃里森
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(美)考特尼‧布朗
(3)
(美)威廉‧D.貝里
(2)
(美)詹姆斯‧傑卡德
(2)
(美)黃善國
(2)
(加)約翰‧福克斯
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(加)約翰‧福克斯、于嘉
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(加)羅伯特‧安德森
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(匈)布魯諾‧卡斯塔尼奧‧席爾瓦、(匈)康斯坦丁‧曼努埃爾‧博桑查怒、(匈)列文
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(德)馬塞爾‧拉布、(意)埃馬努埃拉‧斯特魯福利諾
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(澳大利亞)麥可‧史密生、(美)傑‧弗桂能
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41.
LISREL方法:多元回歸中的交互作用(簡體書)
出版日:
2018/02/01
作者:
(美)詹姆斯‧傑卡德
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
本書是《多元回歸中的交互作用》的姐妹篇。本書向讀者介紹LISREL計算程序以及其如何應用在回歸模型中含有多個指標的交互作用分析中。由於本書是教學導向的,這或許會令技術導向的讀者感到失望。作者們的目標是向讀者介紹一般的分析策略以期讀者能夠對這些分析方法有個總體的把握。本書的目標讀者是那些已經熟悉了傳統多元回歸的應用型研究者。本書並不期望成為一本結構方程模型的教科書,而是基於目前的文獻盡可能地向讀者推
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42.
模糊集合理論在社會科學中的應用(簡體書)
出版日:
2012/12/01
作者:
(澳大利亞)麥可‧史密生
;
(美)傑‧弗桂能
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《模糊集合理論在社會科學中的應用》一書旨在引導社會科學研究者熟悉模糊集合與方法工作,以便在研究中使用它。本書介紹了模糊集合理論的基本概念及操作方法。作者從不同的社會科學學科裡找出範例,並且儘量建立起模糊結合取向與傳統數據分析技巧之間的關聯性。
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43.
縱貫資料分析(簡體書)
出版日:
2011/08/01
作者:
(美)諾瓦爾‧D.葛籣
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《縱貫數據分析》由四種討論縱貫研究的小冊子組成,分別是《世代分析》、《縱向研究》、《分析重復調查數據》以及《多元時間序列模型》。縱貫研究相較截面研究而言,其最大的優點是可以描述事物的發展過程和變化,并從這種變化中考察社會發展趨勢。 《世代分析》介紹了檢驗數據時常用的一項分析方法,即世代研究。這本小冊子分別討論了世代研究的目的、定義、策略等問題,并結合實例,說明了該研究的具體應用和數據選擇問
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44.
廣義線性模型(簡體書)
出版日:
2011/08/01
作者:
(美)喬治‧H.鄧特曼
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
《廣義線性模型》由四本介紹線性模型的小冊子組成,它們分別是《廣義線性模型導論》、《應用logistic回歸分析》、《定序因變量的logistic回歸模型》以及《logit與probit:次序模型和多類別模型》。《廣義線性模型》集中介紹了社會學研究分析方法中的一個非常有效且重要的數據分析方法,即線性模型。作者喬治·H.鄧特曼等通過闡釋廣義線性模型的概念、基本原則,探討了從線性模型推廣至其他模型的可能
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45.
社會科學中的數理基礎及應用(簡體書)
出版日:
2011/08/01
作者:
(美)約翰‧福克斯
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
約翰·福克斯等編著的《社會科學中的數理基礎及應用》由五種討論社會科學研究中的數理基礎知識的小冊子組成,分別是《社會統計的數學基礎》、《微分方程:一種建模方法》、《基于布爾代數的比較法導論》、《模糊集合理論在社會科學中的應用》以及《評估不平等》。任何用定量方法對社會科學中的某些問題進行研究的人都需要對數理知識和方法有一定的了解。《社會科學中的數理基礎及應用》首先介紹了定量方法中常用的數理知識,然後具
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46.
高級回歸分析(簡體書)
出版日:
2011/08/01
作者:
(美)保羅‧D‧埃裡森
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
《高級回歸分析》由5本討論高級回歸分析的小冊子組成,分別是《固定效應回歸模型》、《現代穩健回歸方法》、《刪截、選擇性樣本及截斷數據回歸模型》、《分位數回歸模型》及《空間回歸模型》。《固定效應回歸模型》介紹了多種形式的固定效應回歸模型,討論了如何在固定效應模型及隨機效應模型之間作出選擇;《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統,介紹了不同來源的多種穩健回歸方法,以及它們彼此之間的聯
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47.
定序因變量的logistic回歸模型(簡體書)
出版日:
2018/07/01
作者:
(美)安‧A.奧康奈爾
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《定序因變數的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列》編著者安·A.奧康奈爾。 本書以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始,其中的主要因變數雖然不是李克特量表,但其對早期讀寫和算術熟練度的測量還是定序的。作者進而回顧了logistic回歸。並接著呈現三個核心主題章節:累積或比例比數模型(curnulative or proportional odds model),連續比例模型(contin
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48.
社會網絡分析(第二版)(簡體書)
出版日:
2023/07/01
作者:
(美)戴維‧諾克
;
楊松
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
近年來,有關社會網絡分析的計算機軟件如雨後春筍般湧現,而且都可以在網上免費獲得。本書介紹了一些基本概念和數據收集問題,以及網絡分析的方法和模型。,同時,本書反映了社會網絡分析的許多最新進展,例如,更多地強調圖形及p*模型等高級方法。
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49.
廣義線性模型導論(簡體書)
出版日:
2019/03/01
作者:
(美)喬治‧H.特曼
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《廣義線性模型導論》是格致方法·定量研究系列叢書之一。本書從廣義線性模型的理論提出入手,分析了經典回歸模型的發展及局限性,並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、伽馬分佈及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念,目的是告知讀者相關的不同數據,並使其能選擇適當的統計模型來分析數據及詮釋結果。在附錄中,作者還提供了如何運用SAS統計軟件的內容,以擬合本書所討論的廣義模型。
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50.
因素調查實驗(簡體書)
出版日:
2021/03/01
作者:
(德)卡特琳‧奧斯普格
;
(德)托馬斯‧欣茨
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
實驗研究在心理學研究中很普遍,也便於進行因果分析。但在社會科學研究中不太多用實驗,尤其是與問卷結合的設計。譬如在有關態度和有關價值判斷的社會調查研究中,通常使用問卷直接詢問調查對象的看法。但那些問題都是抽象的、判斷性的,甚至隱含著強烈的社會道德和法律規範。因此,研究者不清楚通過直接提問是否可以獲得被調查者的真實觀點,還是只能獲得那些社會認同的觀點。因此,如果希望深入瞭解判斷和決策原則,那就要超越傳
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51.
廣義線性模型:一種統一的方法(簡體書)
出版日:
2015/01/01
作者:
(美)傑夫‧吉爾
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《廣義線性模型——一種統一的方法》的主要內容是介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設定和概率分佈等問題,然後討論了指數族即最大似然函數等問題,接著通過相容離散和有界因變數的連接函數將線性模型一般化,最後介紹了相關軟體和模型擬合問題。
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52.
解釋概率模型:logit、probit以及其他廣義線性模型(簡體書)
出版日:
2015/01/01
作者:
廖福挺
;
周穆之
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
《解釋概率模型:logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型,第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結果的系統方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列logit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第7章解釋條件logit模型。第8章解釋泊松回歸。最後作者總結了對概率模型結果的解
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53.
貝葉斯統計推斷(簡體書)
出版日:
2019/11/01
作者:
(美)古特蒙德‧R.艾弗森
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數(包括比例、均值、相關性、回歸與方差)。且在每個例子中,他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行了比較。在後面的章節,他還講述了貝葉斯推論的優缺點,最終得出結論:貝葉斯方法優於
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54.
回歸診斷簡介(簡體書)
出版日:
2019/07/01
作者:
(加)約翰‧福克斯
;
于嘉
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
回歸診斷是用於探索存在於回歸分析中問題及判斷某些假設是否合理的一種技術。《回歸診斷簡介》主要回顧最小二乘線性回歸,討論多元回歸中共線性的問題,處理奇異與強影響數據,探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題,簡要闡釋離散數據產生的問題,介紹基於最大似然法、計分檢驗和構造變量的較複雜的診斷方法。最後,探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術應用到研究中去。《回歸診斷簡介》針對回歸中經常出現的影響估計精
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55.
數據分析概論(簡體書)
出版日:
2019/08/01
作者:
(美)邁克爾‧S.劉易斯-貝克
;
洪岩璧
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
《數據分析概論》研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義,好的數據分析能為所研究的社會現象提供合理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論了數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元回歸,並給出了大量的數學公式,使得讀者能更好地理解這些內容。《數據分析概論》一書介紹了社會科學研究中最常見和最常用的內容――數據。數據是解釋某
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56.
非遞歸因果模型(簡體書)
出版日:
2022/10/01
作者:
(美)威廉‧D.貝里
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
非遞歸模型彌補了複雜社會科學理論研究中,回歸模型、單方程模型和多方程模型所不能解決的問題。《非遞歸因果模型》首先簡要回顧了遞歸模型的基本假設,然後才轉入討論非遞歸模型如何被應用於估計更為複雜的方程系統,其餘部分大都聚焦於“辨識”問題。因為辨識方程系統是研究工作中最為困難的部分,故而努力把這一過程表述清楚成為本書的重要組成部分。這本介紹性著作還有一個優點,作者在解釋書中案例時,並不要求讀者具備線性代數知識。最後一章,本書回顧了那些已經被確認用於估計非遞歸模型參數的通用技術。
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57.
現代穩健回歸方法(簡體書)
出版日:
2019/08/01
作者:
(加)羅伯特‧安德森
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
在社會科學中,現代穩健及耐抗性回歸方法還不太為人所知。這些方法之所以被稱為“現代方法”,是因為它們通常屬密集型計算,這是當前很多依賴今天的高速電腦的統一方法的一個特徵。《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統,介紹了不同來源的多種穩健回歸方法,以及它們彼此之間的聯繫。在主要統計軟件如SAS和Stata已經採用這些最新回歸方法的情況下,本書顯得非常及時。 這是一本社會科學研究領域有關現代穩健回歸方法的權威之作。
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58.
事件史和生存分析(第二版)(簡體書)
出版日:
2021/06/01
作者:
(美)保羅‧D.埃里森
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
本書通過嚴謹的統計語言和生動的例子,詳實而係統地介紹了處理事件史數據的方法。作者特別關注了回歸方法,即事件的發生依賴於一個或多個解釋變量。他解釋了構成事件史分析基礎的統計模型,介紹了在實際分析中如何進行操作,包括數據管理、成本和一些有用的計算機軟件。對於希望了解事件史數據處理方法的讀者而言,本書不失為一本全面扼要的手冊。主要特點:· 系統嚴謹,直觀扼要· 本書作者長期從事事件史分析的創新和應用分析
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59.
蒙特卡羅模擬(簡體書)
出版日:
2018/05/01
作者:
(美)克里斯托弗‧Z.穆尼
;
范新光
;
張柏楊
;
閔尊濤
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法,以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法,以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。 蒙特卡羅方法,又稱隨機抽樣或統計試驗方法,屬計算數學的一個分
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60.
最大似然估計法:邏輯與實踐(簡體書)
出版日:
2017/07/31
作者:
(美)斯科特‧R.伊萊亞森
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
最大似然估計法是一個普遍適用的估計過程,但卻一直沒有專門的書籍討論這一方法。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態分佈之外的其他重要連續分佈,並進一步討論了不同的最大似然統計,包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基於熵的相關測量值R。本書提供了嚴謹的最大似然估計的操作步驟,並在附錄中提供了高斯程式及相關評注,便於讀者理解和掌握利用電腦程式運用最大似然估計法。
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滿額折
61.
自助法:一種統計推斷的非參數估計法(簡體書)
出版日:
2017/03/01
作者:
(美)克里斯托弗‧Z.穆尼
;
羅伯特‧D.杜瓦爾
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
平裝
自助法利用電腦從原樣本中“重新抽取(resample)”大量的新樣本,通過這些新樣本得到一個統計量抽樣分佈的估計。然後,我們再利用這個估計的抽樣分佈(而不是事先假設的分佈)來做總體推斷,例如推斷是否β值不為0。因此,當統計量的潛在抽樣分佈不能假設為正態分佈,且利用常規最小二乘法(OLS)估計回歸係數得到的殘差有偏時,我們可以利用自助法來估計。當抽樣分佈沒有可用的分析方法時,例如估計兩個樣本中位數之
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62.
評估不平等(
格致方法
‧
定量研究系列
)(簡體書)
出版日:
2025/01/01
出版社:
上海人民出版社
裝訂:
精裝
本專著回顧了一系列廣泛使用的不平等概括測量方法,以及鮮為人知的相對分佈方法,介紹了每種測量方法背後的基本原理,並討論了它們之間的相互聯繫。它還介紹了使用量子回歸法對不平等現象進行基於模型的時間分解。這種方法使研究人員能夠估算兩個時間點之間不平等變化的兩種不同貢獻。本書從基本的分佈屬性入手,介紹了評估不平等的多種方法,並提供了各種方法之間的聯繫,適用于社會和行為科學領域的任何研究生、中級或高級統計學課程,也適用于個人研究人員。
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63.
解決測量問題的RASCH模型:社會科學中的不變性測量(簡體書)
出版日:
2025/03/01
作者:
(美)喬治‧恩格爾哈德
出版社:
格致出版社
裝訂:
精裝
Rasch模型是由丹麥數學家與教育學家Georg Rasch於1960年提出來的一個用來測量潛在特質的概率模型,是一個著名的心理統計學模型,是項目反應理論(IRT)的常用模型。Rasch模型通過被試者在試題上的作答反應來測量潛在變量或潛在特質。Rasch分析是獲得客觀的、最基本的累加型測量值(兼顧分析模型中的標準誤和質量控制如擬合統計值)的一種分析方法,適用於通過隨機觀測有序、分級類反應獲得的數據分析。本書作者介紹了Rasch測量的理論、量表的建立、評估、維護和使用等,並通過一個擴展的例子——食品不安全經驗量表(FIE)來說明該模型運用的要點和技術。
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64.
關聯模型(簡體書)
出版日:
2024/11/01
作者:
(美)黃善國
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
本書將各種關聯模型整合到一個全面的、系統的框架內,帶領讀者探索了不同形式的關聯模型,如行效應模型、列效應模型、行列效應模型、行列乘法效應模型和其他多種不同的模型,並討論了定類數據分析的最新進展。本書還提供了來自綜合社會調查的豐富實例,直觀地演示了如何將關聯模型有效地應用於社會科學研究。
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65.
蒙特卡羅模擬(簡體書)
出版日:
2024/11/01
作者:
(美)克里斯托弗‧穆尼
;
賀光燁
出版社:
格致出版社
裝訂:
平裝
蒙特卡羅方法又稱統計模擬法,是一種通過設定隨機過程,反復生成時間序列,計算參數估計量和統計量,進而研究其分佈特徵的方法。近年來,該方法在社會科學領域受到越來越多的關注。蒙特卡羅方法是將不確定性問題轉化為多個確定性問題的方法,因此,當研究者所要作出的估計呈現出明顯不確定性的情況下該方法尤為有用。本書源於克裡斯托弗?Z.穆尼教授的課程講稿,以通俗易懂的方式系統地闡述了蒙特卡羅方法的原理,並結合具體案例,用大量軟件代碼和模擬研究結果講授了該方法在社會科學中的運用,可謂學習蒙特卡羅模擬方法的入門必備書籍。
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