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美商歐萊禮

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Kubernetes建置與執行
滿額折
出版日:2023/03/22 作者:Brendan Burns; Kelsey Hightower; Joe Beda  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
邁向基礎設施的未來 「由四位世界上令人尊敬的雲端原生系統作者所撰寫,本書可以幫助您奠定Kubernetes的基礎觀念,並藉由其中的範例探索Kubernetes世界。」 -Liz Rice, Isovalent Kubernetes大幅改變了程式開發者及維運人員在雲端環境中建置、部署、維護應用程式的方法。隨著本書第三版的更新,不論你是初步接觸分散式系統,或是已在使用雲端環境部署應用程式,本書都能協助您的公司進入敏捷、靈活、可靠和高效的雲端環境。 Kubernetes四位專家將帶領讀者瞭解如何利用Kubernetes部署分散式應用程式。軟體開發者、工程師、架構師可以藉由本書學到如何使用工具及API來自動化具有可擴充性的分散式線上服務、機器學習應用程式,甚至是使用Reapberry Pi建立叢集。 ‧透過建立簡單的叢集來學習Kubernetes如何運作 ‧學習Kubernetes中的DaemonSet、Job、ConfigMap和Secret物件 ‧探索Deployment以及應用程式生命週期之間的關係 ‧加強應用程式的安全性 ‧利用程式語言存取Kubernetes,以及如何進行多叢集應用程式部署
優惠價:9 522
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資料視覺化:使用Python與JavaScript
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出版日:2023/11/02 作者:Kyran Dale  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化?在這本實用的書中,作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員,展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗,本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面,JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰,可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何:‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)
優惠價:9 792
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行為改變科學的實務設計:活用心理學與行為經濟學(第二版)
滿額折
出版日:2022/01/06 作者:Stephen Wendel  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「市面上有許多使用者經驗設計的著作,本書則特別從心理學和行為經濟學的角度,說明行為改變與說服科技的實務應用,是從事UI/UX、人機互動或者健康行為等相關領域的設計人士值得擁有的好書。」 -許峻誠 國立陽明交通大學應用藝術研究所教授兼任所長 「本書不僅提供行為科學的知識基礎,也分析了精彩的策略執行案例,對於從事產品設計和服務設計領域的人來說,這是一本非常有價值的書!」 -Darrin Henein Shoptify使用者體驗設計總監 產品設計師和產品經理總是希望他們所打造的產品能夠為使用者帶來實質的效益。例如,Instagram、Lyft等公司,就成功的把這概念整合到現實的生活中,產生了社會影響力。這些科技公司的決策過程並非偶然,而是經過一連串慎密的思考和不斷的在修正過程中學習。這本書將教你如何應用行為科學― 一個跨領域的學科,述說人類行為與產品之間的關係。 在第二版中,科學家Stephen Wendel將帶你了解行為科學的流程,並如何觸發行為,影響產品設計和開發。對於產品經理、設計師、數據分析師來說,是一本能有效解決用戶問題的好書,並能為您的產品和生活帶來改變! ‧學習三種主要的行為改變協助策略 ‧辨識出目標族群尋求改變的行為,並掃除絆腳石 ‧開發良好使用者體驗的設計 ‧估計產品的影響力,和學習優化產品的方法 ‧整合行為科學和數據科學,分析問題,並測試潛在的解決方案
優惠價:9 612
庫存:2
資料工程基礎|規劃和建構強大、穩健的資料系統
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出版日:2024/11/14 作者:Joe Reis; Matt Housley  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆👉 資料領域的必讀書單📚 ,適合IT專業人士和學生,尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。👉 書中提供資料工程的基本和進階概念,對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。👉 作者的寫作風格值得讚賞,使用的比喻和舉例能將複雜的概念有效簡化,更易理解。👉 提供清晰的資料工程生命週期概念,有助提升資料管理和專案管理的能力。「資料世界發展到現在已經有一段時間。首先從設計師開始,然後是資料庫管理員,接著是首席資訊官,然後是資料架構師。這本書將促使該行業朝著更加成熟和先進的方向發展。對於每一位認真對待自己的專業和職業的人來說,這都是一本必讀之作。」—Bill Inmon資料倉儲創建者「《資料工程基礎》是一本絕佳的入門書籍,涵蓋了資料遷移、處理和管理的相關業務。我要強力推薦給任何想要快速瞭解資料工程或分析方面的人,或者想要填補自己知識漏洞的現有從業人員。」—Jordan TiganiMotherDuck創始人和首席執行官 / BigQuery創始工程師和共同創始人過去十年來,資料工程發展迅速,讓許多軟體工程師、資料科學家及分析師渴望全面了解這個領域的全貌。這本實用的書籍將告訴你,如何在資料工程生命週期的框架下,評估並選擇最適合的技術,規劃和建構系統能滿足你的組織與客戶需求的資料系統。本書作者Joe Reis和Matt Housley將帶您深入瞭解資料工程生命週期,並解說如何把各種雲端技術接合起來,以滿足下游資料消費者的需求。你將瞭解如何應用資料產生、攝取、編排、轉換、儲存和治理等概念,這些概念在任何資料環境中都至關重要,而且與底層技術無關。本書將助您:‧掌握資料工程領域的精要與全貌。‧使用端到端的最佳實踐框架評估資料工程問題。‧正確選擇資料技術、架構和流程,避開誇大的行銷手法。‧使用資料工程生命週期來設計和建構強大、穩健的架構。‧將資料治理與安全性融入整個資料工程的生命週期。
優惠價:9 882
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機器學習的訓練資料
滿額折
出版日:2024/08/30 作者:Anthony Chaudhary  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
從標註到資料科學的人類監督掌握訓練資料的訣竅,提升AI專案成功率「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」— Anirudh KoulPinterest機器學習、資料科學負責人「要做好機器學習,必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」— Neal LinsonInCite Logix首席資料與分析長,LLM超級明星您的訓練資料對於資料專案的成功與否與演算法本身一樣重要,因為人工智慧系統的大多數失敗都與訓練資料有關。儘管訓練資料是成功的人工智慧與機器學習的基礎,但鮮少有全面的資源可以幫助您掌握這一過程。在這本實用指南中,作者Anthony Sarkis(Diffgram AI訓練資料軟體的首席工程師)向技術專業人員、管理者和相關領域專家展示如何處理和擴展訓練資料,同時闡述監督機器的人性面。無論是工程領導者、資料工程師或是資料科學專業人士,都能從本書獲得成功使用訓練資料所需之概念、工具和流程的深入理解。透過這本書,您將學會:‧有效地處理訓練資料,包括綱要、原始資料和標註‧將工作、團隊或組織轉型為更以人工智慧/機器學習資料為中心‧向其他員工、團隊成員和利益相關者清楚解釋訓練資料概念‧為生產級別的人工智慧應用設計、部署和交付訓練資料‧識別並修正基於新訓練資料的失敗模式,如資料偏差‧完全掌握自動化技術,更有效地建立訓練資料‧成功維護、操作和改進訓練資料的記錄系統
優惠價:9 702
庫存:4
Deep Learning 2:用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
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出版日:2019/04/03 作者:斎藤康毅  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。 簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理技術已經大大改變
優惠價:9 612
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具成本效益的資料管道
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出版日:2024/10/07 作者:Sev Leonard  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:開發雲端資料管道的權衡之計「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言,這是相當不錯的投資回報。」—Bar Shirtcliff 軟體工程師「這就是我們一直在等待的那本書,它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本,提供了清晰、有條不紊的指導。」—Matthew Housley首席技術長兼《資料工程基礎》的合著者起初,雲端服務的成本看起來經濟實惠,但很容易在日後演變為一筆巨額開支。這對於開發資料管道的團隊來說是一個挑戰,特別是當技術和工作負載快速變化,而需要不斷重新設計週期,導致在開發、調試和停機方面產生額外的成本支出時,該如何提供可擴展、高度可用的產品,同時兼顧成本控制?在這本實用指南中,Sev Leonard提供了適用於雲端環境設計下,一種可擴展資料管道的整體方法,幫助您在雲端運算和儲存、管道開發和測試、以及監控之間進行成本效能的權衡之計。透過專注於整個設計過程,資料工程師、軟體開發人員、架構師和管理人員可以交付具有成本效益的高品質產品。本書可以幫助您:‧透過具有成本意識的服務和智慧設計策略,降低雲端費用支出‧調整運算資源規模,在不犧牲效能的情況下,最大限度減少資源浪費‧推動資料管道發展防止效能問題,並透過有效監控來快速調試、除錯‧設定開發和測試環境,盡可能減少雲端服務依賴性‧建立可測試且可擴展的資料管道程式碼,降低開發成本並加速管道演進‧透過驗證和測試來提高資料品質和管道運行
優惠價:9 612
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資料科學基礎數學
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出版日:2023/04/11 作者:Thomas Nield  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中,這本書脫穎而出,包含許多清晰、實用的範例,說明理解和建構資料所需的基礎知識。」―Vicki BoykisTumblr高級機器學習工程師讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域,以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。在此過程中,您還將獲得對資料科學的實用見解,以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。您將了解如何:‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念,例如微積分、線性代數、統計和機器學習‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術‧對資料集執行描述性統計和假說檢定,以解釋p值和統計顯著性‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構,並應用於包括神經網路在內的迴歸模型‧在資料科學職業生涯中進行實際導航,避免常見的陷阱、假設和偏見,同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出
優惠價:9 612
庫存:2
Raspberry Pi 錦囊妙計:軟硬體問題與解決方案
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出版日:2023/12/25 作者:Simon Monk  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
Simon Monk對Raspberry Pi百科全書般的豐富知識讓本錦囊妙計第四版成為任何嘗試邁入數位製作世界者的完美指南。本書細節的廣度和深度同時適合初學者和經驗豐富的自造者!------Raspberry Pi的共同創造者Peter Lomas如果你已經開始玩Raspberry Pi,將會發現它的能力持續在擴充。這本膾炙人口的錦囊妙計第四版提供超過200個實作範例(皆附上程式碼),示範如何於此迷你且低成本的電腦執行Linux,用Python為它寫程式,將它接上感測器和馬達來玩物聯網(IoT)。此新版包含關於Raspberry Pi Pico和以Raspberry Pi做機器學習的新章節。多產的駭客暨作者Simon Monk也會教導基本原則,引導你利用Raspberry Pi使用新技術。透過簡易的範例說明如何:.設定你的Raspberry Pi並連接網路.使用它的Linux作業系統.用Python為你的Raspberry Pi寫程式.使用電腦視覺賦予你的Pi一雙眼睛.使用機器學習從影像和聲音辨識物體.藉由GPIO連接器控制硬體.使用你的Raspberry Pi控制不同類型的馬達和顯示器.使用開關、數字鍵盤和其他數位輸入裝置.使用感測器測量溫度、光線和距離.以不同方法連接至Iot裝置來自動化你的家.使用Raspberry Pi Pico微控制器版
優惠價:9 882
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精通資料視覺化
滿額折
出版日:2021/12/06 作者:Jack Dougherty; Ilya Ilyankou  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
用試算表和程式說故事「關於資料視覺化,你需要知道的一切,都在這本書裏頭了!」- Derek Eder Partner, DataMade《精通資料視覺化》將告訴你如何設計可用於網站上的互動式圖表和定製地圖,只要利用Google試算表、Datawrapper和Tableau Public這類的工具就能辦到。我們還會告訴你,如何套用GitHub上的Chart.js、Highcharts和Leaflet等開源模板。本書利用真實世界的案例與網路資源,一步步引導你學會如何將資料視覺化,即使沒有任何程式設計經驗也能辦得到。.構建互動式圖表和地圖並將其嵌入你的網站中.理解設計有效圖表和地圖的原則.學習關鍵的數據可視化概念以幫助你選擇正確的工具.轉換和變換表格和空間數據,講述你的資料故事.在GitHub上編輯和託管Chart.js、Highcharts和Leaflet地圖程式模板.學習如何檢測他人製作的圖表和地圖中的偏差
優惠價:9 612
庫存:2
資料科學家的實用統計學
滿額折
出版日:2021/08/04 作者:Peter Bruce; Andrew Bruce; Peter Gedeck  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法
優惠價:9 612
庫存:2
設計機器學習系統:迭代開發生產環境就緒的ML程式
滿額折
出版日:2023/11/02 作者:Chip Huyen  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:「簡而言之,這是關於如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得最大影響的最佳書籍。 」―Josh WillsWeaveGrid軟體工程師和前任Slack資料工程總監「在蓬勃發展但混亂的生態系統中,提供了ML從端到端的原則性視角,既是地圖又是指南針;大型科技公司內外的從業者必讀。」―Jacopo TagliabueCoveo人工智慧總監機器學習系統既複雜又獨特,複雜之處在於系統組件繁多,並涉及許多不同的持份者。獨特之處在於系統依賴資料,且資料在不同使用案例中大有不同。在本書,您將學習一種整體方法來設計可靠、可擴展、可維護,並能適應不斷變化環境和業務需求的機器學習系統。Claypot AI的聯合創始人、作者Chip Huyen考慮了每項設計決策―如何處理和創建訓練資料、使用哪些功能、重新訓練模型的頻率以及監控範圍,讓系統全面達標。本書提出的迭代框架結合實際案例研究,案例背後具大量參考文獻支持。本書將幫助您應對以下場景:‧規劃資料並選擇正確的指標來解決業務問題‧自動化流程以持續開發、評估、部署和更新模型‧開發監控系統,以快速檢測和解決模型在生產環境可能遇到的問題‧構建跨用例服務的ML平台‧開發負責任的機器學習系統
優惠價:9 702
庫存:2
機器學習面試指南
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出版日:2025/01/23 作者:Susan Shu Chang  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:啟動你的機器學習與資料科學職涯「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容,對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習(ML)從業者以及資料科學家來說,都非常實用。」--Prithvishankar SrinivasanInstacart的ML工程師(曾任職於Twitter、Microsoft)隨著現今科技產品日益普及,對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同,使得面試過程難以預測。在本書中,資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家,無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分,都擁有相當豐富的經驗。藉由本書,她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得,向你說明這個具高度選擇性的招募過程,讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。這本書將帶您了解:•探索各種機器學習職位,涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。•在決定要將何種ML職位設定為目標前,先評估自己的興趣和技能。•衡量自己目前的技術水準,針對阻礙面試成功的弱項進行補強。•取得每個ML職位需要的技能,並製作適用於應徵的履歷表。•在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。•透過研究常見的ML面試模式和提問,為面試做好充足準備。•獲取面試後的提示和其他有價值的資源。
優惠價:9 702
庫存:3
軟體開發者職涯應變手冊:穿越職涯迷霧的絕佳導航
滿額折
出版日:2024/12/23 作者:Michael Lopp  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:✨《Being Geek晉身怪傑》作者的最新續作,帶你穿越職涯迷霧的絕佳導航 ✨在某些時候,我們會忽然意識到,職涯中有許多人事物比寫程式碼更重要......這是一個改變的SIGN嗎?該突破現狀嗎?要如何選擇更好的決策呢?與其在尋找方向時迷航打轉無法定錨,不妨先來看看別人的故事怎麼發展。超過40篇獨立且引人入勝的職涯故事,陪你一起思考每個重要時刻的選擇,無論是面試、離職還是人際互動,助你在步步為營的職場中成長,同時做出更好的職涯決策,實現人生和職業的雙重成功!-----------------------------------------「能與Michael Lopp成為朋友的人,甚至他就是你的頂頭上司,那我要說你真的有夠幸運。我們其他人也別傷心,我們手上有這本書就夠了。本書內容堪比無價之寶,只要花一點時間閱讀,必能獲得數倍回饋。」──Seth Godin《這才是行銷》作者軟體工程師在職涯發展的某些時刻,終將意識到自己在工作上不僅僅是撰寫程式碼,還需要面對更多其他面向的挑戰,像是我現在該成為管理者嗎?還是我應該加入新創團隊?本書作者Michael Lopp以饒富興味的內容帶出其個人見解,分享他多年來在Apple、Slack、Pinterest、Palantir、Netscape和Symantec等多家矽谷頂尖企業工作的經歷,回顧那些曾經攸關成敗與否的決策瞬間,並提供寶貴洞見,幫助讀者在職涯的每個十字路口做出更明智的抉擇。作者Michael Lopp以40多篇獨立而精彩的故事,帶領讀者完整經歷一份工作的生命週期,從面試入職開始談起,一直到最後意識到自己或許該離職,尋找下一份工作。作者以真摯且實用的建議,帶領讀者從書中學到如何處理工作中各種令人費解的情況、了解自己希望從職涯中獲得什麼成果,以及探尋如何在職場上脫穎而出。‧除了撰寫程式碼,還要學習如何摸索出工作中其他範疇的發展方向。‧確認自己會如何享受工作中的各種面向,日後將影響職涯發展的下一步。‧在社群內建立核心關係與互動,並且投注心力長久維繫。‧針對「縝密規劃的職涯」做出有利的選擇。‧理解主管關切的重點,致力於真正重要的工作事務。
優惠價:9 648
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感謝有水:水如何使我們的星球生生不息(SDGs生態永續繪本)
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出版日:2025/06/26 作者:哈麗特‧齊弗特-著; 布萊恩‧菲茨傑拉德-繪  出版社:美商歐萊禮  裝訂:精裝
地球的百分之七十是水,水是地球上最珍貴的資源之一。水讓地球上的所有生命得以存在,對我們來說,水的存在和價值非常重要。擁有乾淨且源源不絕的水並不是理所當然的事,水也可能會停止流動或乾涸。本書幫助孩子們了解水對生命的關鍵作用,並明白水是人類生活的基礎。一起探索與發現生命與水是如何緊密相連,並學會珍惜每一滴水!▍ 關於本書沒有水,生活會有趣嗎?當然不會!泳池適合游泳,池塘適合划船,在漂漂河裡可以划船也能順流而下,在小溪裡划獨木舟,在藍色海洋上航行,在廣闊的湖面上站著滑水板滑行,在海洋裡浮潛,探索深海的奧秘,從陡峭的岩石往下跳,激起水花四濺!這本書用輕快的文字,探索了水對我們的生活以及地球上生命的存在有多麼重要。並且幫助孩子了解水的多種用途,以及水源遭到污染與破壞,這珍貴資源將面臨環境危機。鼓勵孩子們學會珍惜水資源,並關心我們所生活的環境。本書介紹了水在我們生活中的七大重要面向:「水是家園、水是潔淨、水是天氣、水是休閒娛樂、水是健康、水是食物、水是生命」。讓孩子從小明白「水本身就是一個珍貴的寶藏」,並學會珍惜水源,做到不浪費、不污染。讓地球上的每一滴水,都如同透明的珍珠般閃閃發亮!▍ 本書特色★符合聯合國提出的17項SDGs永續發展目標:聯合國在2015年提出須在2030年前達成的「17項永續發展目標」(Sustainable Development Goals,簡稱SDGs),本書符合SDGs保育海洋生態主題繪本。★可愛的插畫風格,提升閱讀的樂趣:插畫的色調繽紛細膩,吸引孩子閱讀及聆聽本書!鮮豔的色彩不僅能輔助視覺的刺激和學習,更能讓孩子在美麗插圖的薰陶下,培養藝術美感。學習領域:社會議題教育:環境適讀年齡:3-6歲親子共讀,6歲以上可自行閱讀,附注音
優惠價:9 324
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機器學習的高風險應用:負責任的人工智慧方法
滿額折
出版日:2024/04/02 作者:Patrick Hall; James Curtis; Parul Pandey  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」—Christoph MolnarInterpretable Machine Learning作者「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」—Liz GrennanDigital Trust, McKinsey&Company初級合夥人暨全球事務共同領導者過去十年,見證了人工智慧與機器學習(AI/ML)技術的廣泛採用。然而,疏於監督這些廣泛實施的技術,導致原本可由適切風險管理來避免的事故與不良後果。在認識AI/ML真正的好處前,從業人員必須瞭解如何降低風險。本書說明負責任AI的處理方式:建立在風險管理、資安、資料隱私上,並套用社交科學的最佳實作,提升AI/ML技術、商業程序與文化能力的完整框架。作者Patrick Hall、James Curtis與Parul Pandey創作了這本指南,以期能協助企業、客戶與大眾改善真實世界AI/ML系統結果的資料科學家。‧學習完整涵蓋可解釋性、模組驗證與除錯、偏見管理、資料隱私與ML安全性的負責任AI技術處理‧學習如何建立成功的、有影響力的AI風險管理實作‧對採用AI技術的現有標準、法律與評估方式有基本瞭解,包括近期的NIST AI Risk Management Framework‧使用GitHub與Colab的互動式資源
優惠價:9 702
庫存:4
網站擷取:使用Python
滿額折
出版日:2025/08/27 作者:Ryan Mitchell  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
從現代網頁爬取資料爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全,告別繁瑣工作!從HTML到API、從圖片到文字,使用Python做網頁爬取,能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷,實用性極高。因此,無論在哪一個領域,網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能,開創新機會。「本書是內容豐富的傑作,可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料,值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael HopkinsP.Geo., PMP如果說程式設計像魔法一樣,那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術,只要寫一個簡單的自動程式,就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料,並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新,不僅介紹網路爬取,也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。本書的第一部分專門討論網路爬取機制,包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應,以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用,以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。本書教你如何:•解析複雜的HTML網頁•使用Scrapy框架來開發爬蟲•儲存你抓到的資料•從文件中讀取和提取資料•清理格式不嚴僅的資料,以及將之正規化•讀寫自然語言•爬取表單與登入網站•爬取JavaScript和 API•使用和編寫「圖片轉文字」軟體•避免爬網陷阱和反機器人封鎖•使用爬蟲來測試自己的網站
優惠價:9 648
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金融風險管理的機器學習應用:使用Python
滿額折
出版日:2023/07/04 作者:Abdullah Karasan  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力,這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南,那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南,開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師,將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後,您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論,再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書,您將可以: ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES),並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素
優惠價:9 612
庫存:2
現代系統管理:可靠及永續的系統管理
滿額折
出版日:2024/04/22 作者:Jennifer Davis  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
學長幫幫我!系統複雜又混亂,該如何可靠且持續地維護系統?本書是由資深運營工程師Jennifer Davis精心打造的實用指南提供現代系統管理所需的實用技巧無論新手還是老手,本書都有值得您深入理解的價值!「Jennifer是科技界一道耀眼的光芒,她為傳統帶來了積極和開闊的視野。在這本書中,她澈底探索了專業系統管理的各個面向,從網路基礎知識到像容量和事件管理這樣的社會技術因素。無論您是剛開踏上這條路還是在這條路上已走了數十年,這裡都有值得學習的東西。」— Amy TobeyEquinix資深首席工程師系統基本上是複雜且混亂的。隨著技術、工具和服務的演進,該如何可靠且持續地維護系統呢?在這本實用指南中,作者Jennifer Davis詳細描述現代場景、環境、實踐和技術,為系統管理員和注重可操作性的開發人員指引明確的方向。本書不僅關注於每一種可用工具和服務的細節,還分享了系統管理的技術、實踐和決策背景,讓您能夠理解各種選擇,並決定何者對您的系統最為適合。本書內容:‧系統推論:探索系統基本原理,理性思考您的選擇,並了解各個組件如何相互連接‧實踐方式:透過實踐提高系統的可靠性和持續性,減少技術演進對認知的影響‧組建系統:定義您的系統,最終以可重複且一致的方式自動化(並測試)系統基礎設施,從而降低維護成本(無論是金錢成本還是人力成本!)‧監控系統:識別監控策略、評估當前的監控工具和框架,並管理監控資料‧系統擴展:透過容量規劃、具有彈性的值班方式和強化應變能力來提高可持續性
優惠價:9 612
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Python技術手冊
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出版日:2023/12/07 作者:Alex Martelli; Anna Martelli Ravenscroft; Steve Holden; Paul McGuire  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python,是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書,有大量的洞見和建議,將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言,特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版,你將學會如何最大限度地利用Python,無論你是專業的程式設計師,還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃,這個新版本側重於3.10版本,讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊,包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你:‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼
優惠價:9 1080
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邊緣AI:使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題
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出版日:2024/02/26 作者:Daniel Situnayake; Jenny Plunkett  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式,讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料,進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術,開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上,涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士,包括產品經理和技術主管,提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段,學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具,本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 .奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 .了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 .探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 .學習開發AI系統的迭代工作流程 .打造一支能夠解決實際問題的團隊 .遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任
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Spring Boot:建置與執行
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出版日:2021/07/05 作者:Mark Heckler  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
建構雲端原生的Java和Kotlin應用程式 「本書和它的作者必須是那些剛開始使用Spring Boot的人最友好的夥伴。我希望你能像我一樣享受他們的陪伴。」 ―David Syer博士 VMware 「Mark為如何運用Spring Boot建置應用程式提供了一個全新的視角。請不要錯過這個機會。」 ―Greg L. Turnquist Spring團隊成員,YouTube節目Spring Boo
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AI工程:從基礎模型建構應用
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出版日:2025/08/27 作者:Chip Huyen  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評🏆 機器理論#1 🏆自然語言處理#1 🏆企業應用#1,霸榜超過30週「本書提供了一個全面且結構清晰的指南,涵蓋建構生成式AI系統的基本面向。對於希望在企業內推展AI的專業人士來說,這是一本必讀之作。」——Vittorio Cretella,前 P&G and Mars 全球資訊長「Chip Huyen很懂生成式AI,她是一位卓越的教師和作家,她的著作在幫助團隊將AI導入產品上發揮了重要作用。憑藉深厚的專業知識,《AI工程》是一本深入且全面性的指南,幫助讀者產出構建生成式AI應用。」——Luke Metz,ChatGPT共同創建人,前OpenAI研發經理 打造真正可用的LLM應用!從架構設計到部署評估,帶你一次打通 AI 工程實務全流程。面對LLM,你是否也曾困惑:•該怎麼選模型,Prompt要怎麼設計?•模型要微調,還是直接上線?•部署、監控、評估效果要怎麼做?能讓AI自評嗎?•又該如何避免幻覺、安全性、延遲等應用風險?無論你是AI工程師、ML工程師、資料科學家、工程經理、技術產品經理,或是AI工具開發者、研究人員、求職者,本書都能幫助你跨出關鍵第一步!📌 從零開始建構AI應用,或將原型提升至生產環境📌 解決幻覺、安全性、延遲與成本等應用挑戰📌 簡化團隊AI開發流程,讓系統更快、更穩、更可靠📌 在組織內有效運用基礎模型,提升業務價值與團隊能力📌 了解AI的能力與限制,釐清AI工程師的核心技能-----------------------------------------基礎模型促成了新的AI使用案例,降低了建構AI產品的進入門檻,將AI從一門深奧的學科,轉化為沒有任何AI經驗的人都能使用的強大開發工具。在這本易懂的指南中,作者Chip Huyen認為AI工程就是運用現有基礎模型建構應用的流程。AI應用開發者會看到包括模型、數據集、評估基準,以及看似無窮無盡應用模式的AI領域,本書也介紹了開發AI應用並可高效部署的實用框架。•理解什麼是AI工程及其與傳統機器學習工程有何不同•學習開發AI應用的流程、每個步驟的挑戰,以及應對這些挑戰的方法•探索包括提示工程、RAG、微調、代理和數據集工程的各種模型適配技術,並理解它們運作的方式與目的•檢視服務基礎模型時的延遲和成本瓶頸,及如何克服這些問題•針對需求選擇正確的模型、指標、
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程式設計守則:如何寫出更好的程式碼
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出版日:2024/03/27 作者:Chris Zimmerman  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「《程式設計守則》結合了各種對於初學者絕佳的引導,還有許多精妙的內容,甚至連專家都能受用。Zimmerman讓本書一直維持很好玩的感覺。他用事實證明,想保持有趣又兼具教育性,確實是做得到的。」 —Mark Cerny PlayStation 4/5首席系統架構師 「《程式設計守則》針對初出茅廬以及有點經驗的程式設計者,提供了許多深刻的見解。Zimmerman的個人風格確實讓本書成為一本很有趣的讀物;在各種技術逐漸滲透到商業與社會各個層面的這個時代,該如何做出更好的軟體,本書的21條守則確實做出了很重要的貢獻。」 —Paul Daugherty Accenture集團首席技術執行兼首席技術長 這本關於程式設計哲學的指南,對於如何思考「程式設計」這件事,提出了獨特而有趣的觀點。本書集合了21個實用的守則,每個守則都用一個獨立的章節來呈現,道出每位程式設計菜鳥一定要瞭解的重要智慧,同時也為一些經驗豐富的程式設計者提供了發人深省的見解。 作者Chris Zimmerman是電玩工作室Sucker Punch Productions的聯合創始人,他透過一些令人難忘的格言,還有一些從真實程式碼裡提取出來的範例,教導大家程式設計的基本真理。這本實用指南也可以協助管理者,找出一些訓練團隊新成員的方法。 本書所列出的守則包括: ‧越簡單越好、但也不能太過於簡單 ‧讓程式碼自己講故事 ‧把複雜性局限在局部範圍內 ‧先找出三個例子,才能改用通用的做法 ‧要從結果往回推,別從程式碼往後推 ‧最佳化的第一課:別去做最佳化 ‧取個好名字的本身就是最好的說明 ‧Bug是會傳染的 ‧消除掉各種會出問題的狀況 ‧沒在執行的程式碼,就是會出問題 ‧有時你就是得去做一些打釘子的工作
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駭客文化深度解密
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出版日:2025/09/03 作者:Kim Crawley  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
成就科技世界的人事物趣味導覽 「很少有科技類書籍會被形容為『令人愛不釋手』的,但Kim Crawley的《駭客文化深度解密》絕對值得這個讚譽,當之無愧!對於阿宅和『資深』創客來說,書上各個角落都能發現令人會心一笑的情懷,還有許多新潮或常被忽略的細節。我們的科技歷史中擁有如此豐富與多樣的人物、角色與小東西,在Crawley敏銳的洞察力之下,它們全都躍然紙上、栩栩如生。衷心期盼第二輯問世。」 -Marc Loy,《Java學習手冊》作者 駭客文化或許深奧,但這本妙趣橫生的解密之書可以帶你一腳踏入這個世界,然後難以自拔。資深網路安全研究人員暨作家Kim Crawley撰寫的這本有趣的指南,為你介紹駭客編年史上的關鍵人物與公司、基本概念,以及代表性電影、遊戲與雜誌。從氣隙實體隔離網路,到竊聽僵屍惡意軟體,掌握這些術語,是深入理解駭客文化與歷史的關鍵。 若你的駭客之旅正要啟程,可在這本書裡得到許多豐富的學習指引與文化典故。經驗老道的駭客則能在這裡發現那些與大家熟悉的文化元素相關的深度歷史,還有諷刺、幽默又令人驚奇的事實。 *理解駭客文化與網路安全的關係 *瞭解駭客信仰背後的想法,像是「知識應該免費」 *探索駭客文化的核心主題與出版品,包括《2600 Magazine》 *欣賞網路安全的發展歷史 *學習駭客文化史的關鍵要素 *釐清駭客與網路罪犯的本質差異
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R 資料科學(第二版)
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出版日:2024/04/25 作者:Hadley Wickham; Mine Çetinkaya-Rundel; Garrett Grolemund  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
適合程式設計新手,迅速進入資料科學領域。資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。使用R和RStudio進行資料科學研究,利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法,並新增章節介紹從不同來源獲取資料,進一步實踐所學。「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南,優秀程度令人驚歎,凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書!」—Emma RandUniversity of York, UK運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍,有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究,並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件,讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗,本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。你將學會如何匯入、變換和視覺化資料,並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解,以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新,有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。你將學到如何:‧視覺化:為資料探索和結果的交流創建圖表‧變換:找出變數型別及處理它們的工具‧匯入:將資料匯入R並轉換為方便分析的形式‧程式設計:學習R語言的工具,以更清晰的方式輕鬆解決資料問題‧溝通:使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果
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綠色軟體開發:永續軟體開發與營運的方法
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出版日:2025/12/10 作者:Anne Currie; 徐均維; Sara Bergman  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
面對氣候變遷,在尋找解決方案的過程中,軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南,專注於我們可以採取的實際步驟,並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman,《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變,以滿足地球永續與綠色需求? 這對於開發組織意味著什麼? 在這本發人省思的書中,永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變,到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響,涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO(技術長),本書都將為你剖析當前的挑戰,並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式,來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前,許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運,而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考: •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式,以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念,以及軟體在其中扮演的角色。
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高效的 Rust:提升Rust程式的35招具體做法
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出版日:2025/11/26 作者:David Drysdale  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ――Carol Nichols,《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ――Pietro Albini,Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性,受歡迎的程度因而日益提高。然而,這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰,即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼,並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證,以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師,或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手,這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異,並提供容易遵循的具體建議,作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式,而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你: •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案
優惠:新書特惠 優惠價:79 537
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生成式AI開發實作:使用Transformers與擴散模型
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出版日:2025/11/26 作者:Omar Sanseviero; Pedro Cuenca; Apolin?rio Passos; Jonathan W  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
探索生成式人工智慧的無限可能! 「如果你是開發者,想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念,本書是必備的指南。」 ―Lewis Tunstall,Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源,包括全面的解說、深思熟慮的技巧,與DIY練習,可謂應有盡有。」 ―Luba Elliott,AI藝術策展人,elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例,帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師,本書都將助您輕鬆上手,創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅,讓創意與技術完美融合! 本書將教導資料科學家和軟體工程師,如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念,並提供豐富的程式碼範例和插圖,讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例,並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡,如何建立能夠修改圖像風格的模型,以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型,並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型,以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南,學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊,甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求,以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型,並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念,並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型,並探索程式、研究幾個既有的專案,藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任
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建構可擴展系統:設計分散式架構
79 折
出版日:2025/09/30 作者:Ian Gorton-著  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「建構可擴展的分散式系統很困難,這本書讓它容易多了。」-Mark Richards軟體架構師,DeveloperToArchitect.com創始人「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格,Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術,對於學生和從事實際工作者而言,都是一本必備的現代教材。」—Anna Liu,Amazon網路服務高階經理🎯現代應用架構的實戰之選🚀從理論到實務,一站掌握可擴展系統的必要基礎!🚀內容專業,搭配豐富圖解與幽默文字,輕鬆易讀好吸收。🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦,適合初學者,也適合專業架構師與工程師。🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理,打造具備規模、又能持續演進的架構。隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹,組織如何在設計決策與技術債之間取捨?《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫,為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧,結合NoSQL、微服務與事件串流處理,全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者,是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。-------------------------------------在許多系統中,可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功,這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是,當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候,表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素,對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性,皆有特定的章節探討。你會專注在: ‧可擴展系統的基礎:學習可擴展性的基本設計原則,成本、併發性和架構權衡取捨‧設計可擴展的服務:探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務‧設計可擴展的資料系統:學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與
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建構多租戶SaaS架構:使用AWS的原則、實踐與模式
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出版日:2025/11/03 作者:Tod Golding  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
想打造能隨業務成長而擴展的SaaS架構? 這本書不只談技術,更教你如何用策略思維為產品保留彈性。 「SaaS不只是技術選項,更是一種商業策略與決策思維。本書帶你從真實案例中,理解多租戶架構的多種實作方式與策略,幫助團隊不同階段做出最佳選擇,並保留未來的彈性。」 ―Kim Kao,AWS台灣解決方案架構經理 「無論你是 SaaS 新手還是經驗豐富的專家,Tod的實戰洞見和歷經磨練的最佳實踐將幫助你架構穩健且可擴展的 SaaS 解決方案。」 ―Toby Buckley,AWS資深解決方案架構師 軟體即服務(SaaS)正逐漸成為建構、交付及營運軟體解決方案的實際標準模式。採用多租戶SaaS架構,開發者將面對全新的架構設計、實現與營運的各種挑戰。像是資料如何分區、資源如何隔離、租戶如何驗證、微服務該如何建構,這些只是設計和開發SaaS產品時,必須關注的眾多領域中的一小部分。 在本書中,身為AWS全球SaaS技術領袖的Tod Golding提供了一個SaaS架構的全局觀,概述了每位架構師在建構SaaS環境時必須掌握的實用技術、策略和設計模式。 .描述、分類和定義核心的SaaS模式和策略 .識別關鍵構建區塊、權衡取捨與設計考量,這些都將影響你多租戶解決方案的設計與實作 .探討多租戶架構中的核心策略,包括租戶隔離、吵雜鄰居、資料分區、導入流程、身份驗證與上線後的開發與維運。 .探索多租戶架構如何影響微服務的設計和實現 .了解多租戶如何影響SaaS環境的營運足跡
優惠:新書特惠 優惠價:79 695
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高效能Python程式設計:寫給人類的高性能編程法
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出版日:2025/12/09 作者:Micha Gorelick; Ian Ozsvald  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
突破效能瓶頸,掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例,帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU,GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具,也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書!」 — Mikhail Timonin,量化開發者,Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品,還是單純想讓程式更流暢,新版都提供了比前版更強化的工具與方法,讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例,讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行,但若能跑得更快,會為你帶來什麼改變?全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸,並透過各種設計方法與背後的理論基礎,幫助你更深入理解Python的運作,進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧,也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速,甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例,這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法,幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下,靈活擴展或縮小系統,迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼,並在本地或遠端叢集上運行。
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GitHub Copilot學習手冊:效率倍增的AI程式設計力
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出版日:2025/11/05 作者:Brent Laster  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
GitHub Copilot學習手冊|效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ――Andrew Stellman,開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計,GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭,而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ――Tom Taulli,《AI輔助程式開發》 作者 使用GitHub Copilot的生成式AI 來大幅提升程式設計效率!在這本實用指南中,作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法――例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能,以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師,以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外,還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言,本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面,將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果,以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構
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Linux隨身指南:必備指令
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出版日:2025/11/05 作者:Daniel J. Barrett  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「《Linux隨身指南》是每位Linux玩家案頭必備的書。比線上手冊更淺顯易懂、方便參閱。」 ―Abhishek Prakash,It's FOSS共同創辦人 20週年全新改版! 解說超過200條Linux指令,新增50條實用命令,涵蓋套件管理、Git版本控制、RAID磁碟管理、檔案格式轉換、文字處理等主題。 ✔結構更直觀、查找更順手:依概念、檔案命令、系統管理、網路、實用指令等模組重新編排,,快速對應使用情境。 ✔實務導向的速查工具:採輕巧開本與精簡格式,將最常用指令依任務分類,隨翻隨查,立即上手。 ✔適合多種層級讀者:新手能跟著查、從零了解,老手能快速翻閱、回顧語法,是日常 Linux 工作的可靠參考書。 ✔回應社群建議全面更新:收錄多條讀者推薦命令與工具,內容更貼近最新實務環境。 ----------------------------------------------------------------------- 如果你的日常工作離不開Linux,那麼《Linux隨身指南》絕對是你不可或缺的工作參考手冊!這本二十週年全新改版的經典指南,徹底更新了內容,詳解超過200個Linux指令,涵蓋檔案處理、套件管理、版本控制、檔案格式轉換等最新指令,幫助你輕鬆應對各種工作挑戰。 在這本條理清晰、實用至上的指南中,作者Daniel Barrett以功能為分類方式,精選了最實用的 Linux指令。不論你是剛起步的新手,還是已有相當豐富的經驗,這本手冊都能成為你日常工作的絕佳助手。 藉由本書,你將學到: .必要觀念―掌握指令、shell、使用者和檔案系統的知識。 .檔案指令―建立、整理、操作和處理各種檔案的技巧。 .系統管理基礎―超級使用者、行程、使用者管理以及軟體安裝。 .檔案系統維護―磁碟、RAID、邏輯磁區、備份等工作。 .網路指令―處理主機、網路連線、email和網站 .更多進階應用―從數學到版本控制、圖形與音效等所有事情通通搞定。
優惠:新書特惠 優惠價:79 458
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Java技術手冊 :隨手速查參考指南
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出版日:2025/09/17 作者:Benjamin J Evans; Jason Clark; David Flanagan  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
帶你升級Java實力的必備加速器⚡ ️增強技能 專案提效 職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書,清楚呈現Java程式設計的運作原理,及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員,任職於Red Hat 這本經典的Java指南,內容已完整涵蓋至Java17,不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者,還是渴求清晰學習脈絡的入門新手,都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》,不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性,也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂,加入了豐富的程式範例,示範如何善用現代Java API的完整優勢,最佳開發實務,並介紹Java物件模型強化的最新特性,這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分:第一部份的內容節奏明快,簡潔扼要,介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用,解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有: * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API,包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。
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Docker建置與執行
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出版日:2025/09/15 作者:Sean Kane; Karl Matthias  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
在正式環境中發布可靠的容器 學Docker的時候很興奮,一旦進入正式環境才發現挑戰開始。 初期導入的美好時光往往轉瞬即逝,取而代之的是錯誤訊息與部署難題。 《Docker 建置與執行》正是為這些時刻而生的實戰指南: 全新改版,涵蓋Docker十年演進與最新趨勢 從基礎到實務,用實戰帶你避坑,打造能真正運行的容器環境。 「《Docker建置與執行》去除了與Docker有關的浮誇行銷,讓讀者準備好因應在正式環境中運行容器的真實挑戰。」 —Kelsey Hightower Google Cloud Platform首席開發倡導人 「《Docker建置與執行》從基本的底層觀念著手,一路引領讀者們進展到作者們從Docker大規模運行中累積的無價實踐經驗。」 —Liz Rice Isovalent首席開放原始碼主管暨eBPF專家 「《Docker建置與執行》將引導你打造出現代化、可靠、且具高可用度的分散式系統。」 —Mihai Todor TLCP資深首席工程師 ---------------------------------------------- Docker與Linux容器已徹底改變各種組織開發、交付及運行軟體的方式。但想真正理解這些工具為何重要,以及如何成功整合到你的技術生態系中,仍是一項艱鉅的挑戰。本次全面改寫的新版指南,為開發者、營運人員、架構構設計師及技術經理們,詳盡解說Docker工具的原理與實務,並說明容器如何在近代軟體交付與管理的各個層面帶來革新。 本書內容已全面更新,反映自Docker問世以來近十年的重大變革。Sean Kane與Karl Matthias改寫了大量內容,納入最佳實務,同時額外談及了BuildKit、對於多重架構映像檔的支援、不使用根使用者的容器等等、以及更多全新主題與技術。 ‧了解Docker與Linux容器如何整合雲端服務與Kubernetes。 ‧建置開放容器計畫(Open Container Initiative,OCI)格式的映像檔,並以更優越的命令列工具工具部署和管理Linux容器。 ‧了解OCI映像檔是如何簡化應用程式的依存關係管理及部署工作流程。 ‧學習Linux容器在正式環境中的實際部署與測試技術。 ‧在必要時如何大規模部署正式環境的容器。 ‧探討Docker的進階題材,包括部署用的工具、網路功能、調度、安全性及組
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Deep Learning 5:生成模型開發實作
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出版日:2025/09/22 作者:斎藤康毅-原著  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集,本次的主題是「生成模型」。書中延續此系列的風格,以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識,一步一步練習操作,不斷累積學習成果,最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。技術的有趣之處在於細節,從零開始建構,挑戰各種公式。
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LLM語意理解與文字生成技術完全開發
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出版日:2025/09/22 作者:Jay Alammar; Maarten Grootendorst-原著  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
AI 語言技術的進步,正以前所未有的速度改變世界!「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說,這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng(吳恩達),DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要,值得現在就去閱讀。書中的每一頁,我都學到在這個語言模型時代,對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer,StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘,並將其應用於實際專案中?《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南!由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆,透過近300幅精美圖解,帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成,還是建立先進的語義搜尋系統,本書都提供了詳盡的步驟和範例,助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅!--------------------------------------------------------近年來,AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展,語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力,比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品,甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式,你將學習如何運用這些強大技術,掌握實用工具與關鍵概念,並能立即應用於你的專案中!你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成;打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統;運用現有的函式庫和預訓練模型,來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解:• Transformer語言模型的架構,掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程,對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索(dense retrieval)與重新排名(reranking),構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程(prompt engineering)到檢索擴增生成(RAG),探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM,針對特定應用進行優化,包括生成式微調(generative fine-tuning)、對比微調(
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UX商業價值實現之道:打造成功的數位產品服務
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出版日:2025/09/29 作者:Joel Marsh  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「如果你身為設計師,卻對業務、行銷或產品團隊在某些情況下的作法感到困惑,那麼這本書就是為你而寫的。Joel Marsh清晰地說明了各類型企業(交易平台、社群網路、B2B公司等)的關鍵價值驅動因素,幫助設計師了解利害關係人的需求,以及如何帶來更大的影響力。」 ―― Ellen Chisa, boldstart ventures 「使用者經驗設計主要關注使用者需求,但這只是整個過程的一部分,也應該與商業策略相結合,才能為公司創造價值。本書絕對是這個領域的必讀之作,因為我們不能再忽視UX與商業需求銜接的重要性了。」 ―― Kévin Meunier, Offinite執行長 許多設計師驚訝地發現,設計工作的重點並不只是畫圖,而是要知道該畫什麼,以及如何說服他人去實現。不論你是身兼數職的一人設計團隊,或是位屬公司決策圈的C字輩產品負責人,《UX商業價值實現之道》都是你設計真實世界商業活動中的必備指南。 你不僅會學習到如何像專業人士一樣思考設計,也會了解設計如何為整個公司帶來變革。探索從電子商務到生態系統的數位產品和服務設計原則: •確認有價值的問題並系統性提出解法 •在沒有時間或金錢的奢侈條件下進行研究 •將設計與商業模式對焦以增加收入 •說服並理解不同的利害關係人 •避免無意中毀掉你的公司(這總是件好事)
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AI輔助程式開發:從規劃到部署全流程高效升級
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出版日:2025/10/21 作者:Tom Taulli  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
不只是用AI寫Code,而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則,讓AI成為最佳的開發夥伴! 本書不只教你用AI寫Code,並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程,你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師,或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者,都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括: ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程,提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內,就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra,其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵;不過,大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式,可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 ―― Jonathan Ellis,DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議,讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段,包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員,都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具,涵蓋範圍從通用的LLM(ChatGPT、Gemini和Claude),到專為程式編寫設計的各類系統(GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer)。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具,完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論,這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼,或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了: .AI開發工具的各種核心能力。 .較熱門的AI系統(例如GitHub Copilot)其優缺點及實際的使用案例。 .使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 .在軟體開發生命週期中使用AI開發工具,包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測
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