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《質量控制過程中的統計技術》內容共分十章：①統計技術基本知識；②試驗誤差與數據處理；③從樣本推斷批產品質量示例；④過程控制中的統計技術；⑤質量管理統計工具；⑥顯著性檢驗；⑦方差分析與試驗設計；⑧回歸分析；⑨統計抽樣檢驗；⑩計算機在統計工作中的應用。讀者可以根據工作需要，閱讀其中有關章節。
《質量控制過程中的統計技術》適用于產品制造企業工程技術人員、質量檢驗人員、質量管理人員和質量統計人員閱讀使用，也可供各級產品質量監督檢驗機構技術人員參考，是適用于各種產品制造企業檢驗人員和質量管理、統計人員的通用參考書籍。高校學生學習數理統計課程時也可參閱。
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《質量控制過程中的統計技術》適用于產品制造企業工程技術人員、質量檢驗人員、質量管理人員和質量統計人員閱讀使用，也可供各級產品質量監督檢驗機構技術人員參考，是適用于各種產品制造企業檢驗人員和質量管理、統計人員的通用參考書籍。高校學生學習數理統計課程時也可參閱。
目次
第一章 統計技術基本知識
第一節 統計技術和質量管理
一、統計技術的創立和發展
二、統計技術在產品生產質量管理中的應用及本書內容的安排
第二節 統計技術基本概念
一、統計數據
二、統計技術、統計方法和統計工具
第三節 總體和樣本
一、總體
二、樣本
三、樣本分布的特征值
第四節 隨機變量的分布
一、隨機變量
二、分布的概念
三、計量值數據的正態分布
第一節 統計技術和質量管理
一、統計技術的創立和發展
二、統計技術在產品生產質量管理中的應用及本書內容的安排
第二節 統計技術基本概念
一、統計數據
二、統計技術、統計方法和統計工具
第三節 總體和樣本
一、總體
二、樣本
三、樣本分布的特征值
第四節 隨機變量的分布
一、隨機變量
二、分布的概念
三、計量值數據的正態分布
第一章 統計技術基本知識
第一節 統計技術和質量管理
一、統計技術的創立和發展
二、統計技術在產品生產質量管理中的應用及本書內容的安排
第二節 統計技術基本概念
一、統計數據
二、統計技術、統計方法和統計工具
第三節 總體和樣本
一、總體
二、樣本
三、樣本分布的特征值
第四節 隨機變量的分布
一、隨機變量
二、分布的概念
三、計量值數據的正態分布
四、幾種特征值的分布
第五節 有效數字與計算法則
一、有效數字的位數
二、近似數的運算規則
三、數值修約規則
第六節 實驗室樣品的采取
一、在不同地點采取樣品的方法
二、隨機取樣和系統取樣
第二章 試驗誤差與數據處理
第一節 誤差及其表示方法
一、誤差與偏差
二、誤差類型與產生誤差的原因
三、誤差的表示方法
四、誤差的合成
五、誤差的正態分布
六、準確度與精密度
第二節 正態樣本離群值的判斷和處理
一、幾種簡單的檢驗方法
二、GB
第三節 試驗數據的正態檢驗
第四節 測試結果的報告
一、重復性限和再現性限
二、平行測試結果精密度的檢查方法
三、多次平行測定結果的報出
第三章 從樣本推斷批產品質量示例
第一節 水泥生產過程質量控制指標合格率的計算
一、水泥生料質量合格率的計算
二、水泥熟料質量合格率的計算
三、水泥質量指標的計算
第二節 從正態分布參數推斷質量合格率
一、正態分布特征參數與產品質量的關系
二、出磨生料質量合格率與標準差的關系
三、出窯熟料質量合格率與標準差的關系
四、出廠水泥質量合格率與標準差的關系
第四章 過程控制中的統計技術
第一節 質量波動的原因
第二節 工序能力與工序能力指數
一、工序能力
二、工序能力指數
三、工序能力分析
四、用工序能力指數計算水泥質量指標
第三節 統計過程控制圖
一、控制圖原理
二、控制圖的判斷
三、應用控制圖前應當考慮的問題
第四節 常用計量值控制圖
一、平均值和極差控制圖（x—R圖）
一、單值和移動極差控制圖（x—Rs圖）
三、中位數和極差控制圖（x—R圖）
四、均值與標準差控制圖（x—s控制圖）
第五節 預控圖（彩虹圖）
一、預控法的提出
二、預控法的區域劃分
三、預控法的應用
四、預控圖的統計原理
五、預控圖對過程控制的彈性管理
六、預控法的優點
七、應用預控圖時應注意的問題
第五章 質量管理統計工具
第一節 調查表
第二節 排列圖
第三節 分層法
第四節 直方圖
一、直方圖的定義和應用
二、正態概率紙的應用
第五節 餅分圖
一、圖形和用途
二、畫法
三、注意事項
第六節 散布圖
一、散布圖的定義和應用范圍
二、散布圖的應用程序
第七節 非數字數據統計方法
一、因果圖、系統圖和關聯圖
二、PDPC法
三、KJ法
四、矩陣圖
五、矢線圖（網絡計劃）
六、流程圖
第六章 顯著性檢驗
第一節 顯著性檢驗的基本原理和具體步驟
一、統計推斷過程
二、顯著性檢驗的依據
三、顯著性檢驗的兩類錯誤
四、雙側顯著性檢驗與單側顯著性檢驗
五、顯著性檢驗的主要步驟
第二節 正態分布總體分布中心μ的顯著性檢驗
一、u檢驗法——總體標準差σ已知時
二、t檢驗法——總體標準差σ未知時
第三節 正態分布總體方差σ2的顯著性檢驗
一、一個正態總體的情形—X2檢驗法
二、兩個正態總體的情形—F檢驗法
第四節 顯著性檢驗的次序
一、首先采用X2檢驗法進行檢驗
二、首先采用F檢驗法進行檢驗
第五節 非正態分布總體的顯著性檢驗
一、符號檢驗法
二、秩和檢驗法
第七章 方差分析與試驗設計
第一節 方差分析
一、基本概念
二、單因素方差分析
三、雙因素方差分析
第二節 試驗設計
一、正交設計的基本方法
二、正交設計的方差分析
第八章 回歸分析
第一節 一元線性回歸方程
一、一元線性回歸方程的建立
二、一元線性回歸方程的顯著性檢驗
三、預測值與實測值的比較
四、利用回歸方程對生產過程進行控制
第二節 一元非線性回歸方程
一、化非線性回歸為線性回歸
二、常見曲線類型及變換公式
第三節 二元線性回歸方程
一、求方程參數
二、求相關系數r
三、求回歸方程的精度
四、回歸系數bi、62的比較判別
第九章 統計抽樣檢驗
第一節 統計抽樣檢驗概述
一、抽樣檢驗的基本概念
二、統計抽樣檢驗的術語和定義
三、統計抽樣檢驗的類型
第二節 周期檢驗標準
一、周期檢驗的含義
二、GB
二、周期檢驗后的處置
第三節 驗收統計抽樣檢驗標準
一、計數型驗收統計抽樣檢驗標準
二、計量型驗收統計抽樣檢驗標準
第四節 質檢監督檢驗統計抽樣檢驗標準
一、計數型統計抽樣檢驗標準GB
二、計數型統計抽樣檢驗標準GB
二、計量型統計抽樣檢驗標準GB/T6378.4—2008
第五節 統計抽樣檢驗的后續工作
一、復查
二、批的再提交和不合格品處理
第十章 計算機在統計工作中的應用
附錄
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