相關商品
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
序
目次
商品簡介
SPSS 是當今世界上最流行的統計軟體之一。其具有統計分析功能強大、操作介面友好、與其他軟體交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。 本書不僅詳細介紹了SPSS 22.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的應用都給出了典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS 22.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、資料檔案的管理、統計圖的繪製、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因數分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。
作者簡介
黃中文。參加工作以來，一直從事經管專業課程的教學和實驗指導工作，指導學生課程設計與畢業設計等。教育思想觀念先進，教學內容理論聯繫實際，教學方法靈活創新, 主張並積極嘗試了案例式、問題式、討論式、研究型教學方法改革，在教學實踐中形成了“激趣、啟思、求活、務實”的教學風格和“注重啟迪、鼓勵創新”的教學特點，教學效果優秀，受到學生歡迎。
名人/編輯推薦
本書內容豐富、語言簡練、條理清晰，理論聯繫實踐，圖文並茂地介紹SPSS 22.0的各種統計分析方法，並提供大量教學視頻。本書適合於具備統計基礎知識和電腦基本技能的在校大中專學生、研究生以及企事業單位的相關專業技術人員和研究人員閱讀，可作為學習SPSS的教材和實務工作中的參考資料。
序
SPSS全稱Statistical Product and Service Solutions，即“統計產品與服務解決方案”，是世界上最早採用圖形功能表驅動介面的統計軟體，其使用Windows視窗方式列示各種統計分析方法功能表，極大地方便了使用者的使用。SPSS具有統計分析功能強大、操作介面友好、與其他軟體交互性好等特點，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。
本書以版本SPSS 22.0為依據，以案例為基礎，注重以應用為導向，理論聯繫實踐，全面系統地介紹SPSS 22.0的統計分析功能，全書共16章，各部分的主要內容如下：
第一部分包括第1章到第4章，主要介紹了SPSS中的一些基本概念、資料檔案的管理和統計圖的繪製。
第二部分包括第5章至第8章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析等內容，該部分涵蓋了一般統計分析的主要分析方法。
第三部分包括第9章到第12章，涵蓋了回歸分析、對應分析、聚類分析、因數分析和主成分分析的相關知識。
第四部分包括第13章至第15章，主要介紹了SPSS的高級統計分析功能，包括多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要選擇學習。
第五部分包括第16章，為綜合案例部分，選取了不同行業的實際案例講解SPSS的綜合應用。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者可以先學習知識，再通過實驗操作鞏固所學知識，達到事半功倍的效果。
為了幫助讀者更加直觀地學習本書，將書中實例和習題所涉及的全部視頻操作檔都收錄到本書的配套光碟中，讀者可以對應起來進行學習。同時，本書為讀者贈送超過6小時的SPSS技術講解多媒體教學視頻。
本書既可以作為高校相關專業學習SPSS軟體的教材，也可以作為相關研究人員和從業人員的參考用書。
本書由吳廣、劉榮、丁維岱和牛玲等編寫，全書最後由陳勝可和丁維岱統稿審校。參加本書編寫工作的還有陳勝可、賈東永、高克臻、張雲霞、許小榮、王冬、王龍、張銀芳、周新國、陳作聰、聶陽、沈毅、蔡娜、張華傑、彭一明、張秀梅、張玉蘭、李爽、田偉等，在此，編者對以上人員致以誠摯的謝意！本書的編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一併表示感謝。
由於作者水準有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
編 者
2016年1月
本書以版本SPSS 22.0為依據，以案例為基礎，注重以應用為導向，理論聯繫實踐，全面系統地介紹SPSS 22.0的統計分析功能，全書共16章，各部分的主要內容如下：
第一部分包括第1章到第4章，主要介紹了SPSS中的一些基本概念、資料檔案的管理和統計圖的繪製。
第二部分包括第5章至第8章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析等內容，該部分涵蓋了一般統計分析的主要分析方法。
第三部分包括第9章到第12章，涵蓋了回歸分析、對應分析、聚類分析、因數分析和主成分分析的相關知識。
第四部分包括第13章至第15章，主要介紹了SPSS的高級統計分析功能，包括多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要選擇學習。
第五部分包括第16章，為綜合案例部分，選取了不同行業的實際案例講解SPSS的綜合應用。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者可以先學習知識，再通過實驗操作鞏固所學知識，達到事半功倍的效果。
為了幫助讀者更加直觀地學習本書，將書中實例和習題所涉及的全部視頻操作檔都收錄到本書的配套光碟中，讀者可以對應起來進行學習。同時，本書為讀者贈送超過6小時的SPSS技術講解多媒體教學視頻。
本書既可以作為高校相關專業學習SPSS軟體的教材，也可以作為相關研究人員和從業人員的參考用書。
本書由吳廣、劉榮、丁維岱和牛玲等編寫，全書最後由陳勝可和丁維岱統稿審校。參加本書編寫工作的還有陳勝可、賈東永、高克臻、張雲霞、許小榮、王冬、王龍、張銀芳、周新國、陳作聰、聶陽、沈毅、蔡娜、張華傑、彭一明、張秀梅、張玉蘭、李爽、田偉等，在此，編者對以上人員致以誠摯的謝意！本書的編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一併表示感謝。
由於作者水準有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
編 者
2016年1月
目次
目 錄
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS 22.0概述 1
1.1.1 SPSS 22.0的新增功能 1
1.1.2 SPSS 22.0對運行環境的要求 1
1.1.3 SPSS 22.0的啟動與退出 2
1.1.4 SPSS 22.0的常用介面與視窗 3
1.2 SPSS 22.0的系統參數與運行環境設置 6
1.2.1 SPSS 22.0的參數設置 6
1.2.2 SPSS 22.0運行環境的設置 11
1.3 SPSS 22.0的説明系統 13
1.3.1 對話方塊中的“説明”按鈕 13
1.3.2 線上說明系統 13
第2章 SPSS 22.0基本操作與資料管理 15
2.1 SPSS 22.0基本概念 15
2.1.1 資料編輯器與資料檔案 15
2.1.2 常量、變數、操作符和運算式 16
2.2 資料和變數的基本操作 19
2.2.1 資料檔案的打開與保存 19
2.2.2 輸入資料和編輯資料 20
2.2.3 查看檔資訊和變數資訊 20
2.2.4 變數與觀測量的插入與刪除 21
2.2.5 數據的剪切、複製和粘貼 22
2.2.6 依據現有變數建立新變數 22
2.2.7 產生計數變數 25
2.2.8 變數的重新賦值 28
2.2.9 變數取值的求等級 32
2.3 資料檔案的相關操作 34
2.3.1 資料排序 34
2.3.2 資料檔案的分解與合併 36
2.3.3 資料檔案的變換 40
2.3.4 觀測量的加權操作 41
2.3.5 資料的匯總 42
2.3.6 資料檔案的結構重組 45
2.3.7 讀入其他格式檔資料 52
上機題 62
第3章 SPSS 22.0基本統計分析 65
3.1 描述性統計量的計算 65
3.1.1 主要描述性統計量 65
3.1.2 描述分析的參數設置 68
3.1.3 案例分析 70
3.2 頻率分析 72
3.2.1 頻率分析簡介 72
3.2.2 頻率分析的參數設置 72
3.2.3 案例分析 74
3.3 Explorer過程 75
3.3.1 Explorer過程簡介 76
3.3.2 Explorer過程的參數設置 76
3.3.3 案例分析 77
3.4 交叉表格分析 81
3.4.1 交叉表格分析簡介 82
3.4.2 交叉表格分析的參數設置 83
3.4.3 案例分析 86
3.5 統計報告 88
上機題 89
第4章 常用統計圖的繪圖 92
4.1 SPSS 22.0繪圖功能簡介 92
4.1.1 “圖形”功能表 92
4.1.2 圖表構建器簡介 93
4.1.3 圖形畫板範本選擇程式簡介 96
4.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 101
4.2 橫條圖 102
4.2.1 橫條圖的類型 103
4.2.2 橫條圖的參數設置 104
4.3 線圖 109
4.3.1 線圖的類型 110
4.3.2 線圖的參數設置 110
4.4 面積圖 111
4.4.1 面積圖的類型 112
4.4.2 面積圖的參數設置 112
4.4.3 案例分析 113
4.5 圓形圖 114
4.5.1 圓形圖的類型 115
4.5.2 圓形圖的參數設置 115
4.6 散點圖 116
4.6.1 散點圖的類型 116
4.6.2 簡單散點圖的參數設置 116
4.6.3 重疊散點圖的參數設置 117
4.6.4 矩陣散點圖的參數設置 118
4.6.5 三維散點圖 119
4.7 箱圖 120
4.7.1 箱圖的類型 121
4.7.2 簡單箱形圖的參數設置 121
4.8 誤差條圖 122
4.8.1 誤差條圖的類型 122
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設置 123
4.8.3 複式誤差條圖的參數設置 123
上機題 125
第5章 Means過程和T檢驗 126
5.1 平均值過程 126
5.1.1 平均值過程簡介 126
5.1.2 平均值過程的參數設置 126
5.1.3 案例分析 128
5.2 單樣本T檢驗 129
5.2.1 檢驗方法簡介 130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設置 130
5.2.3 案例分析 131
5.3 多樣本T檢驗 133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 139
第6章 非參數檢驗 141
6.1 非參數檢驗簡介 141
6.2 卡方檢驗 141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6.2.3 實驗操作 143
6.3 二項檢驗 145
6.3.1 二項檢驗的基本原理 145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 145
6.3.3 實驗操作 146
6.4 兩獨立樣本檢驗 148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6.4.3 實驗操作 150
6.5 兩配對樣本檢驗 152
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.5.3 實驗操作 154
6.6 多獨立樣本檢驗 156
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 157
6.6.3 實驗操作 158
6.7 多配對樣本檢驗 160
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 160
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 160
6.7.3 實驗操作 162
6.8 游程檢驗 163
6.8.1 游程檢驗簡介 163
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 164
6.8.3 實驗操作 165
6.9 單樣本K-S檢驗 166
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 166
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 166
6.9.3 實驗操作 168
上機題 169
第7章 相關分析 173
7.1 相關分析的基本原理 173
7.1.1 相關關係的分類 173
7.1.2 描述相關關係的方法 174
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗 175
7.2 雙變數的相關分析 176
7.2.1 雙變數相關分析的SPSS操作 176
7.2.2 實驗操作 177
7.3 偏相關分析 179
7.3.1 偏相關分析的基本原理 179
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 180
7.3.3 實驗操作 181
7.4 距離分析 182
7.4.1 距離分析的基本原理 182
7.4.2 距離分析的SPSS操作 183
7.4.3 實驗操作 187
上機題 188
第8章 方差分析 190
8.1 單因素方差分析 190
8.1.1 單因素方差分析的簡介 190
8.1.2 單因素方差分析的參數設置 190
8.1.3 案例分析 194
8.2 多因素方差分析 196
8.2.1 多因素方差分析的簡介 196
8.2.2 多因素方差分析的參數設置 196
8.2.3 案例分析 202
8.3 多因變數方差分析 205
8.3.1 多因變數方差分析的簡介 205
8.3.2 多因變數方差分析的參數設置 205
8.3.3 案例分析 206
8.4 協方差分析 209
8.4.1 協方差分析的簡介 209
8.4.2 協方差分析的參數設置 209
8.4.3 案例分析 210
上機題 212
第9章 回歸分析 214
9.1 線性回歸分析 214
9.1.1 線性回歸分析的原理 214
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 215
9.1.3 實驗操作 220
9.2 曲線回歸分析 222
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 222
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 222
9.2.3 實驗操作 224
9.3 非線性回歸分析 227
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 227
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 227
9.3.3 實驗操作 231
9.4 Logistic回歸分析 232
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 232
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 233
9.4.3 實驗操作 237
9.5 加權回歸分析 240
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 240
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 241
9.5.3 實驗操作 242
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 244
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 244
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3 實驗操作 247
上機題 249
第10章 SPSS降維分析 253
10.1 因數分析 253
10.1.1 因數分析的原理 253
10.1.2 因數分析的參數設置 254
10.1.3 案例分析 258
10.2 主成分分析 261
10.2.1 主成分分析的原理 261
10.2.2 主成分分析的參數設置 262
10.2.3 實驗操作 265
上機題 266
第11章 對應分析 268
11.1 對應分析的簡介 268
11.2 簡單對應分析 268
11.2.1 簡單對應分析的簡介 268
11.2.2 簡單對應分析的參數設置 269
11.2.3 案例分析 272
11.3 多重對應分析 276
11.3.1 多重對應分析的簡介 276
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS 22.0概述 1
1.1.1 SPSS 22.0的新增功能 1
1.1.2 SPSS 22.0對運行環境的要求 1
1.1.3 SPSS 22.0的啟動與退出 2
1.1.4 SPSS 22.0的常用介面與視窗 3
1.2 SPSS 22.0的系統參數與運行環境設置 6
1.2.1 SPSS 22.0的參數設置 6
1.2.2 SPSS 22.0運行環境的設置 11
1.3 SPSS 22.0的説明系統 13
1.3.1 對話方塊中的“説明”按鈕 13
1.3.2 線上說明系統 13
第2章 SPSS 22.0基本操作與資料管理 15
2.1 SPSS 22.0基本概念 15
2.1.1 資料編輯器與資料檔案 15
2.1.2 常量、變數、操作符和運算式 16
2.2 資料和變數的基本操作 19
2.2.1 資料檔案的打開與保存 19
2.2.2 輸入資料和編輯資料 20
2.2.3 查看檔資訊和變數資訊 20
2.2.4 變數與觀測量的插入與刪除 21
2.2.5 數據的剪切、複製和粘貼 22
2.2.6 依據現有變數建立新變數 22
2.2.7 產生計數變數 25
2.2.8 變數的重新賦值 28
2.2.9 變數取值的求等級 32
2.3 資料檔案的相關操作 34
2.3.1 資料排序 34
2.3.2 資料檔案的分解與合併 36
2.3.3 資料檔案的變換 40
2.3.4 觀測量的加權操作 41
2.3.5 資料的匯總 42
2.3.6 資料檔案的結構重組 45
2.3.7 讀入其他格式檔資料 52
上機題 62
第3章 SPSS 22.0基本統計分析 65
3.1 描述性統計量的計算 65
3.1.1 主要描述性統計量 65
3.1.2 描述分析的參數設置 68
3.1.3 案例分析 70
3.2 頻率分析 72
3.2.1 頻率分析簡介 72
3.2.2 頻率分析的參數設置 72
3.2.3 案例分析 74
3.3 Explorer過程 75
3.3.1 Explorer過程簡介 76
3.3.2 Explorer過程的參數設置 76
3.3.3 案例分析 77
3.4 交叉表格分析 81
3.4.1 交叉表格分析簡介 82
3.4.2 交叉表格分析的參數設置 83
3.4.3 案例分析 86
3.5 統計報告 88
上機題 89
第4章 常用統計圖的繪圖 92
4.1 SPSS 22.0繪圖功能簡介 92
4.1.1 “圖形”功能表 92
4.1.2 圖表構建器簡介 93
4.1.3 圖形畫板範本選擇程式簡介 96
4.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 101
4.2 橫條圖 102
4.2.1 橫條圖的類型 103
4.2.2 橫條圖的參數設置 104
4.3 線圖 109
4.3.1 線圖的類型 110
4.3.2 線圖的參數設置 110
4.4 面積圖 111
4.4.1 面積圖的類型 112
4.4.2 面積圖的參數設置 112
4.4.3 案例分析 113
4.5 圓形圖 114
4.5.1 圓形圖的類型 115
4.5.2 圓形圖的參數設置 115
4.6 散點圖 116
4.6.1 散點圖的類型 116
4.6.2 簡單散點圖的參數設置 116
4.6.3 重疊散點圖的參數設置 117
4.6.4 矩陣散點圖的參數設置 118
4.6.5 三維散點圖 119
4.7 箱圖 120
4.7.1 箱圖的類型 121
4.7.2 簡單箱形圖的參數設置 121
4.8 誤差條圖 122
4.8.1 誤差條圖的類型 122
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設置 123
4.8.3 複式誤差條圖的參數設置 123
上機題 125
第5章 Means過程和T檢驗 126
5.1 平均值過程 126
5.1.1 平均值過程簡介 126
5.1.2 平均值過程的參數設置 126
5.1.3 案例分析 128
5.2 單樣本T檢驗 129
5.2.1 檢驗方法簡介 130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設置 130
5.2.3 案例分析 131
5.3 多樣本T檢驗 133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 139
第6章 非參數檢驗 141
6.1 非參數檢驗簡介 141
6.2 卡方檢驗 141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6.2.3 實驗操作 143
6.3 二項檢驗 145
6.3.1 二項檢驗的基本原理 145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 145
6.3.3 實驗操作 146
6.4 兩獨立樣本檢驗 148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6.4.3 實驗操作 150
6.5 兩配對樣本檢驗 152
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.5.3 實驗操作 154
6.6 多獨立樣本檢驗 156
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 157
6.6.3 實驗操作 158
6.7 多配對樣本檢驗 160
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 160
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 160
6.7.3 實驗操作 162
6.8 游程檢驗 163
6.8.1 游程檢驗簡介 163
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 164
6.8.3 實驗操作 165
6.9 單樣本K-S檢驗 166
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 166
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 166
6.9.3 實驗操作 168
上機題 169
第7章 相關分析 173
7.1 相關分析的基本原理 173
7.1.1 相關關係的分類 173
7.1.2 描述相關關係的方法 174
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗 175
7.2 雙變數的相關分析 176
7.2.1 雙變數相關分析的SPSS操作 176
7.2.2 實驗操作 177
7.3 偏相關分析 179
7.3.1 偏相關分析的基本原理 179
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 180
7.3.3 實驗操作 181
7.4 距離分析 182
7.4.1 距離分析的基本原理 182
7.4.2 距離分析的SPSS操作 183
7.4.3 實驗操作 187
上機題 188
第8章 方差分析 190
8.1 單因素方差分析 190
8.1.1 單因素方差分析的簡介 190
8.1.2 單因素方差分析的參數設置 190
8.1.3 案例分析 194
8.2 多因素方差分析 196
8.2.1 多因素方差分析的簡介 196
8.2.2 多因素方差分析的參數設置 196
8.2.3 案例分析 202
8.3 多因變數方差分析 205
8.3.1 多因變數方差分析的簡介 205
8.3.2 多因變數方差分析的參數設置 205
8.3.3 案例分析 206
8.4 協方差分析 209
8.4.1 協方差分析的簡介 209
8.4.2 協方差分析的參數設置 209
8.4.3 案例分析 210
上機題 212
第9章 回歸分析 214
9.1 線性回歸分析 214
9.1.1 線性回歸分析的原理 214
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 215
9.1.3 實驗操作 220
9.2 曲線回歸分析 222
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 222
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 222
9.2.3 實驗操作 224
9.3 非線性回歸分析 227
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 227
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 227
9.3.3 實驗操作 231
9.4 Logistic回歸分析 232
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 232
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 233
9.4.3 實驗操作 237
9.5 加權回歸分析 240
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 240
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 241
9.5.3 實驗操作 242
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 244
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 244
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3 實驗操作 247
上機題 249
第10章 SPSS降維分析 253
10.1 因數分析 253
10.1.1 因數分析的原理 253
10.1.2 因數分析的參數設置 254
10.1.3 案例分析 258
10.2 主成分分析 261
10.2.1 主成分分析的原理 261
10.2.2 主成分分析的參數設置 262
10.2.3 實驗操作 265
上機題 266
第11章 對應分析 268
11.1 對應分析的簡介 268
11.2 簡單對應分析 268
11.2.1 簡單對應分析的簡介 268
11.2.2 簡單對應分析的參數設置 269
11.2.3 案例分析 272
11.3 多重對應分析 276
11.3.1 多重對應分析的簡介 276
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。