統計學導論（簡體書）

本書根據經濟管理類專業的特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則，系統介紹統計學的基本思想、基本方法及其應用。主要內容包括：統計學的基本框架、統計資料的整理、收集與顯示、數據分布特征的描述、概率基礎、參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、非參數統計、時間序列分析、對比分析與指數分析、統計決策、統計綜合評價、Excel在統計中的應用等。通過本書的學習，可以使學生具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，培養應用統計方法分析和解決經濟管理中實際問題的能力，并為進一步的學習和研究打好基礎。
本書不僅可以作為經濟與管理類統計學專業的基礎教材，也可以作為一般經濟與管理類專業統計學核心課程的教材。

總序
前言
第一章 緒論
第一節 什么是統計
第二節 統計學的種類及其性質
第三節 統計學的基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 統計數據的收集、整理與顯示
第一節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計數據的顯示
第四節 Excel在統計整理與統計圖表中的應用
本章小結
思考與練習
第三章 數據分布特征的描述
第一節 統計變量集中趨勢的測定
第二節 統計變量離散程度的測定
第三節 變量分布的偏度與峰度
第四節 利用Excel計算描述統計指標
本章小結
思考與練習
第四章 概率基礎
第一節 隨機現象與隨機事件
第二節 概率的性質及其計算
第三節 隨機變量及其分布
第四節 幾種常用的概率分布
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣的基本概念與數學原理
第二節 抽樣分布
第三節 參數估計
第四節 樣本容量的確定
第五節 Excel在參數估計中的應用
本章小結
思考與練習
第六章 假設檢驗與方差分析
第一節 假設檢驗的基本原理
第二節 總體均值的假設檢驗
第三節 總體比例的假設檢驗
第四節 單因子方差分析
第五節 雙因子方差分析
第六節 Excel在假設檢驗與方差分析中的應用
本章小結
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
第二節 簡單線性相關與回歸分析
第三節 多元線性相關與回歸分析
第四節 Excel在相關與回歸分析中的應用
本章小結
思考與練習
第八章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 符號檢驗與符秩檢驗
第三節 秩和檢驗與Χ2檢驗
第四節 等級相關檢驗
第五節 Excel在非參數檢驗中的應用
本章小結
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的水平分析與速度分析
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節變動和循環波動測定
第五節 時間序列預測模型
第六節 Excel在時間序列分析中的應用
本章小結
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
第二節 指數的概念和種類
第三節 綜合指數
第四節 平均指數
第五節 指數體系與因素分析
第六節 幾種常見的經濟指數
本章小結
思考與練習
第十一章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
第二節 完全不確定型決策
第三節 一般風險型決策
第四節 貝葉斯決策
本章小結
思考與練習
第十二章 統計綜合評價
第一節 統計綜合評價概述
第二節 評價指標及其權重的確定
第三節 數據的預處理
第四節 綜合評價的數學模型
本章小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一 Excel在統計中的應用
第一節 Excel簡介與基本操作
第二節 分析工具庫與統計函數
附錄二 常用統計表
附表1 正態分布概率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
附表5 符號檢驗臨界值Sα
附表6 威爾科克森配對符號秩檢驗中T的臨界值
附表7 秩和檢驗表
附表8 斯皮爾曼等級相關系數rs的上臨界值rα表