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《計算智能中的仿生學》從模擬智能生成過程的觀點講述模擬進化計算理論，從模擬智能結構的觀點講述人工神經網絡理論，從模擬智能行為的觀點講述模糊邏輯與模糊推理。
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目 錄 第一章仿生過程算法:模擬進化計算 1.1模擬進化計算技術 1.1.1什么是模擬進化計算技術? 1.1.2模擬進化計算的生物學基礎 1.1.3模擬進化計算的一般框架 1.1.4典型例子:遺傳算法.演化策略與進化程序 1.1.5模擬進化計算的本質優點與適用領域 1.2模擬進化算法的基本要素與數學描述 1.2.1模擬進化算法的形式化描述 1.2.2編碼格式(e) 1.2.3適應度度量(J) 1.2.4選擇算子(S) 1.2.5繁殖算子(E) 1.2.6進化參數(Σ) 1.3模擬進化計算的典型執行技巧 1.3.1杰出者記錄與""""""""""""""""""""""""""""""""父子混合""""""""""""""""""""""""""""""""選擇策略 1.3.2適應值共享策略 1.3.3并行實現策略 1.3.4混合策略 1.3.5自適應策略 1.4遺傳算法的搜索機理 1.4.1種群增長方程 1.4.2交叉算子的搜索能力與可達域 1.4.3變異算子的搜索能力與可達域 1.4.4選擇算子的搜索能力與速度 1.4.5遺傳算法的搜索機制 1.5遺傳算法的收斂性理論 1.5.1種群序列的收斂性定義及性質 1.5.2遺傳算法的馬氏鏈分析 1.5.3遺傳算法的公理化分析 1.5.4遺傳算法的鞅分析 1.6評注與展望 1.6.1有關理論基礎研究 1.6.2有關算法設計方面 1.6.3有關模擬進化計算的應用 第二章仿生結構算法:人工神經網絡 2.1引言 2.1.1生物神經元和生物神經網絡 2.1.2人工神經元和神經網絡 2.1.3學習過程 2.1.4總結 2.2感知器和單層前向網 2.2.1分類問題 2.2.2感知器 2.2.3單層前向網和最小二乘技巧 2.2.4單層前向網的限制 2.2.5總結 2.3多層感知器 2.3.1前向網映射 2.3.2閥值神經元 2.3.3S形神經元 2.3.4多層網的逼近能力 2.3.5權重空間的對稱性 2.3.6Kolmogonov定理 2.3.7誤差后向傳播 2.3.8神經網絡的學習算法 2.4徑向基函數 2.4.1精確插值 2.4.2徑向基函數網 2.4.3網絡訓練 2.4.4正則化理論 2.4.5噪聲插值理論 2.4.6與核回歸的聯系 2.4.7基函數的優化 2.4.8有導師訓練 2.5自組織特征映射 2.5.1大腦皮層的結構 2.5.2兩個基本的特征映射模型 2.5.3側向連接 2.5.4自組織特征映射算法 2.5.5矢量量化方法和聚類方法 2.5.6保拓撲性度量 2.5.7設計新的自組織特征映射算法 2.6回歸神經元網絡 2.6.1逐次逼近法 2.6.2離散Hopfield網 2.6.3連續Hopfield網 2.6.4其他回歸網 2.7評注與展望 2.7.1神經網絡模型是傳統模型的推廣 2.7.2目標函數的設計和學習算法 2.7.3神經網絡的進一步發展 第三章仿生行為算法:Fuzzy邏輯與Fuzzy推理 3.1Fuzzy邏輯的生物基礎 3.1.1人腦具有Fuzzy思維功能 3.1.2Fuzzy思維的神經元機制 3.1.3Fuzzy思維的神經回路機制 3.1.4Fuzzy思維的大腦生理機制 3.2Fuzzy集合及其運算 3.2.1Fuzzy集合及其表示 3.2.2Fuzzy集合的運算 3.2.3貼近度.擇近原則與模式識別 3.2.4λ截集與分解定理 3.2.5通常映射的Fuzzy擴張 3.2.6隸屬函數的確定 3.3Fuzzy關系與Fuzzy矩陣 3.3.1通常關系 3.3.2Fuzzy關系 3.3.3Fuzzy矩陣 3.3.4Fuzzy等價關系與Fuzzy分類 3.3.5Fuzzy相似關系與Fuzzy分類 3.3.6Fuzzy相似矩陣的確定 3.4Fuzzy推理的各種模型 3.4.1簡單Fuzzy推理模型 3.4.2多維Fuzzy推理模型 3.4.3多重Fuzzy推理模型 3.4.4多重多維Fuzzy推理模型 3.4.5多重多維多輸出Fuzzy推理模型 3.5CRI方案下的Fuzzy推理算法 3.5.1簡單Fuzzy推理模型的Mamdani算法 3.5.2多維Fuzzy推理模型的Mamdani算法 3.5.3多重Fuzzy推理模型的Mamdani算法 3.5.4多重多維Fuzzy推理模型的Mamdani算法 3.5.5CRI方案下Fuzzy推理的其他算法 3.5.6Fuzzy推理算法的MP再現分析 3.63I方案下的Fuzzy推理算法 3.6.1Fuzzy推理的FMP3I方案 3.6.2Fuzzy推理的Zadeh型FMP3I算法 3.6.3Fuzzy推理的θo型FMP3I算法 3.6.4Fuzzy推理的FMPα-3I方案與θo型FMPα-3I算法 3.6.5Fuzzy推理的FMT3I方案與θo型FMT3I算法 3.6.6Fuzzy推理的FMTα-3I方案與θo型FMTα-3I算法 3.7應用舉例:Fuzzy邏輯控制 3.7.1Fuzzy控制器的設計 3.7.2目標跟蹤系統的Fuzzy控制 3.7.3還原爐氫氣流量的Fuzzy控制 3.7.4Fuzzy邏輯的硬件實現 3.8評注與展望參考文獻
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