統計學（簡體書）

統計學是收集、整理、分析、解釋、使用數據并從數據中得出結論的科學。統計離不開數據，數據是統計的核心。作為數據分析的一種有效的科學工具，統計方法與技術已被廣泛應用于理論與實踐的各領域，是各領域理論研究者和實際工作者必備的知識與技能。為此，我們編寫了本書。本書主要包括描述統計(統計數據的收集、數據的整理與顯示、數據分布特征的測度)、推斷統計(抽樣與參數估計、假設檢驗、方差分析)、經濟管理中常用的統計方法與技術(相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數、統計綜合評價)等三部分內容。本書在借鑒國內外已有統計理論與實踐研究成果的基礎上，在內容與形式上又做了一些新的探索，力圖使本書有一些特色、新意和適用性，從而更加適應新時期經濟、管理類專業的統計教學和其他方面的需要。 本書既可作為高等院校經濟管理類各專業本科生教材，也可作為廣大實際工作者的參考書。

前言
第1章 導論
1.1 統計基本問題
1.2 統計數據的類型
1.3 統計學中的幾個基本概念
附錄1.1 統計學的再認識
本章小結
思考與練習
第2章 數據的收集
2.1 數據的來源
2.2 調查方案設計
2.3 調查問卷設計
附錄2.1 第五次全國人口普查表短表
附錄2.2 第五次全國人口普查辦法
附錄2.3 調查問卷
本章小結
思考與練習
第3章 數據整理與顯示
3.1 數據的審核、篩選與排序
3.2 統計分類與頻數分布
3.3 統計表
3.4 統計圖
本章小結
思考與練習
第4章 數據分布特征的測度
4.1 分布的集中趨勢
4.2 分布的離散程度
4.3 偏度與峰度
案例
本章小結
思考與練習
第5章 抽樣與參數估計
5.1 抽樣與抽樣分布
5.2 一個總體參數的區間估計
5.3 兩個總體參數的區間估計
5.4 樣本量的確定
附錄5.1 有關證明
本章小結
思考與練習
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本問題
6.2 一個總體參數的檢驗
6.3 兩個總體參數的檢驗
本章小結
思考與練習
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 單因素方差分析
7.3 雙因素方差分析
附錄7.1 Excel操作介紹
本章小結
思考與練習
第8章 相關與回歸分析
8.1 變量間關系的度量
8.2 一元線性回歸分析
8.3 多元線性回歸分析
本章小結
思考與練習
第9章時間序列分析和預測
9.1 時間序列的概念和構成
9.2 時間序列的平滑法
9.3 長期趨勢分析
9.4 季節變動分析
附錄9.1 本章相關Excel操作介紹
本章小結
思考與練習
第10章 統計指數
10.1 指數的概念、種類
10.2 總指數的編制
10.3 指數體系及因素分析
10.4 幾種常見的經濟指數
本章小結
思考與練習
第11章 統計綜合評價
11.1 統計綜合評價的基本思路
11.2 常用統計綜合評價方法
本章小結
思考與練習
主要參考文獻
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布上側分位數表
附表3 x2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值衷