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商品簡介
目次
商品簡介
本書系統地介紹了圖像處理與識別的基本概念、基本原理與方法、技術和應用實例。全書共分9章，內容包括圖像數字化、圖像變換、圖像增強、圖像編碼、圖像分割、圖像特征提取、圖像識別以及圖像處理與識別技術在智能機器人視覺、智能交通視頻監控、文字識別等方面的應用實例。本取材新穎，論述深入淺出，簡明扼要，圖例豐富，注重理論與實踐相結合，可作為高等學校計算機應用、自動化、圖像處理與模式識別、通信與電子系統、信號與信息處理等專業學生的教材和參考書，也可供從事圖像處理與識別技術研究人員和工程技術人員參考。
目次
第1章 結論
1.1 引言
1.2 圖像處理與識別相關術語
1.3 圖像處理與識別的發展歷史
1.4 圖像處理與識別應用領域
習題
第2章 圖像數字化
2.1 確定型圖像場取樣
2.2 圖像量化
2.3 矢量量化
習題
第3章 圖像變換
3.1 傅里葉變換
3.2 離散余弦變換（DCT）
3.3 正弦變換
3.4 沃爾什－哈達瑪變換
3.5 K-L變換
習題
第4章 圖像增強
4.1 灰度級修正
4.2 圖像平滑
4.3 圖像銳化
4.4 圖像濾波
4.5 偽彩色增強
4.6 幾何變換
習題
第5章 圖像編碼
5.1 概述
5.2 統計編碼
5.3 預測編碼
5.4 變換編碼
5.5 輪廓編碼
習題
第6章 圖像分割
第7章 圖像特征分析
第8章 圖像識別
第9章 圖像識別系統
參考文獻
1.1 引言
1.2 圖像處理與識別相關術語
1.3 圖像處理與識別的發展歷史
1.4 圖像處理與識別應用領域
習題
第2章 圖像數字化
2.1 確定型圖像場取樣
2.2 圖像量化
2.3 矢量量化
習題
第3章 圖像變換
3.1 傅里葉變換
3.2 離散余弦變換（DCT）
3.3 正弦變換
3.4 沃爾什－哈達瑪變換
3.5 K-L變換
習題
第4章 圖像增強
4.1 灰度級修正
4.2 圖像平滑
4.3 圖像銳化
4.4 圖像濾波
4.5 偽彩色增強
4.6 幾何變換
習題
第5章 圖像編碼
5.1 概述
5.2 統計編碼
5.3 預測編碼
5.4 變換編碼
5.5 輪廓編碼
習題
第6章 圖像分割
第7章 圖像特征分析
第8章 圖像識別
第9章 圖像識別系統
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