非參數統計(附1光碟)（簡體書）

本書是非參數統計教材，內容從經典非參數統計推斷到現代前沿，包括R基礎、基本概念、單一樣本的推斷問題、兩獨立樣本數據的位置和尺度推斷、多組數據位置推斷、分類數據的關聯分析、秩相關和分位數回歸、非參數密度估計、一元非參數回歸和數據挖掘與機器學習共計10章。本書配有大量與社會、經濟、金融、生物等專業相關的例題和習題，給出示范解答過程。方便自學。
本書可以作為高等院校統計、經濟、金融、管理專業的本科生課程的教材，也可以作為其他相關專業研究生的教材和教學參考書，另外，對廣大從事與統計相關工作的實際工作者也極具參考價值。

第1章　R基礎
1.1　R基本概念和操作
1.1.1　R環境
1.1.2　常量
1.1.3　算術運算
1.1.4　賦值
1.2　向量的生成和基本操作
1.2.1　向量的生成
1.2.2　向量的基本操作
1.2.3　向量的運算
1.2.4　向量的邏輯運算
1.3　高級數據結構
1.3.1　矩陣的操作和運算
1.3.2　數組
1.3.3　數據框
1.3.4　列表
1.4　數據處理
1.4.1　保存數據
1.4.2　讀入數據
1.4.3　數據轉換
1.5　編寫程序
1.5.1　循環和控制
1.5.2　函數
1.6　基本統計計算
1.6.1　抽樣
1.6.2　統計分布
1.7　R的圖形功能
1.7.1　plot函數
1.7.2　多圖顯示
1.8　R幫助和包
1.8.1　R幫助
1.8.2　R包
習題
第2章　基本概念
　2.1　非參數統計概念與產生
　2.2　假設檢驗回顧
　2.3　經驗分布和分布探索
2.3.1　經驗分布
2.3.2　生存函數
2.4　檢驗的相對效率
2.5　分位數和非參數估計
2.6　秩檢驗統計量
2.7　U統計量
習題　
第3章　單一樣本的推斷問題
3.1　符號檢驗和分位數推斷
3.1.1　基本概念
3.1.2　大樣本計算
3.1.3　符號檢驗在配對樣本比較中的應用
3.1.4　分位數檢驗——符號檢驗的推廣
3.2　Cox—Staut趨勢存在性檢驗
3.3　隨機游程檢驗
3.4　Wilcoxon符號秩檢驗
3.4.1　基本概念
3.4.2　Wilcoxon符號秩檢驗和抽樣分布
3.5　單組數據的位置參數置信區間估計
3.5.1　順序統計量位置參數置信區間估計
3.5.2　基于方差估計法的位置參數置信區間估計
3.6　正態記分檢驗
3.7　分布的一致性檢驗
3.7.1　x2擬合優度檢驗
3.7.2　Kolmogorov—Smirnov正態性檢驗
3.7.3　Liliefor正態分布檢驗
3.8　單一總體漸近相對效率比較
習題
第4章　兩獨立樣本數據的位置和尺度推斷　
第5章　多組數據位置推斷　
第6章　分類數據的關聯分析
第7章　秩相關和分位數回歸
第8章　非參數密度估計
第9章　數據挖掘與機器學習
附錄　學用統計分布表
參考文獻