商品簡介
本書匯集了作者30余年教學經驗，涵蓋了最新的統計工具及統計方法，所涉及內容在實踐中廣為應用。本書寫作風格簡明，突出各種統計方法的應用與解釋；例題與習題大多取材于實際問題；各章附有不同領域的工作人員對統計學的看法以及對學生學習統計學的建議，使得學生自始至終都意識到統計學在實踐中的重要性。 本書既可作為非統計學專業學生學習應用統計學課程的教材與教學參考書，也可作為統計學專業學生的入門教材，還可供廣大統計工作者、教師和各類專業人員參考。 培生教育出版集團為本書提供了豐富的網上資源，歡迎訪問：http：//www．awlonline．com/triola。...
目次
第1章 統計學入門
1.1 概述
1.2 數據的種類
1.3 重要思考
1.4 實驗設計
第2章 數據圖與概括
2.1 概述
2.2 頻數分布
2.3 條形圖
2.4 數據圖
第3章 描述、考察與比較數據
3.1 概述
3.2 中心的度量
3.3 變異的度量
3.4 位置的度量
3.5 考察性數據分析（EDA）
第4章 概述
4.1 概述
4.2 基本知識
4.3 加法法則
4.4 乘法法則：基礎
4.5 乘法法則：補和條件概率
4.6 通過仿真計算概率
4.7 計數
4.8 貝葉斯定理
第5章 概率分布
5.1 概述
5.2 隨機變量
5.3 二項概率分布
5.4 二項分布的均值、方差和標準差
5.5 泊松分布
第6章 正態概率分布
6.1 概述
6.2 標準正態分布
6.3 正態分布的應用
6.4 樣本分布和估計量
6.5 中心極限定理
6.6 正態分布作為二項分布的近似
6.7 確定正態性
第7章 估計與樣本容量
7.1 概述
7.2 估計總體比例
7.3 估計總體均值：大樣本
7.4 估計總體均值：小樣本
7.5 估計總體方差
第8章 假設檢驗
8.1 概述
8.2 假設檢驗基礎
8.3 檢驗關于比例的假設
8.4 檢驗關于均值的假設：大樣本
8.5 檢驗關于均值的假設：小樣本
8.6 檢驗關于標準差或方差的假設
第9章 兩樣本推論
9.1 概述
9.2 關于兩個比例的推論
9.3 關于兩個均值的推論：獨立的樣本
9.4 關于匹配對的推論
9.5 比較兩個樣本的變動情況
第10章 相關與回歸
10.1 概述
10.2 相關
10.3 回歸
10.4 變差與預測區間
10.5 多元回歸
10.6 建模
第11章 多項實驗與列聯表
11.1 概述
11.2 多項實驗：擬合優度
11.3 列聯表：獨立性與一致性
11.4 匹配對的麥克尼馬爾檢驗
第12章 方差分析
第13章 非參數統計
第14章 統計過程控制
第15章 項目、程序與展望
附錄
索引
