可視化數據（簡體書）

本書是一本關于計算信息設計的書籍。從如何獲取原始數據開始，到如何理解原始數據，本書都給出了非常詳盡的介紹。本書使用由作者開發的開源編程環境Processing編程，它非常簡單易用。對于熟悉使用Java的程序員來說，本書后面的章節還介紹了如何將Processing和Java結合使用。 本書是寫給那些擁有一個數據集合，好奇如何探索它，并且考慮如何交流這些數據的人們的。隨著我們處理越來越多的信息，需要可視化數據的人們的數量增長的非常迅速。更重要的是，讀者已經超越了某些可視化領域的專家。通過讓更大范圍的人們都接觸到可視化思想，我們在接下來的幾十年中應該可以看到一些真正讓人驚嘆的成果。

（美）弗萊（Ben Fry），在麻省理工多媒體實驗室Aesthetics+Computation Group獲得了博士學位，他是卡內基.梅隆設計學院2006~2007年度Nierenberg Chair of Design的客座教授。他同Casey Reas共同開發TProcessing，并在2005年榮獲TPrix Ars Hectmnica的Gloden Nica獎項。Ben的作品還獲得了Rockefeller基金會的NewMedia獎學金。

前言
第1章　可視化數據的七個階段
　1.1 為什么數據顯示需要計劃
　1.2　一個例子
　1.3　相互影響和聯合
　1.4 原則
　1.5 綜述
第2章　Processing入門
2.1　Processing的草圖功能
2.2　導出和發布你的項目
2.3　示例和參考
2.4　函數
2.5　草圖和腳本編程
2.6　準備好了嗎?
第3章　映射
3.1　繪制一幅地圖
3.2　地圖上的定位
3.3　地圖上的數據
3.4　使用你自己的數據
3.5　下面的步驟
第4章　時間序列
　4.1　牛奶、茶和咖啡（獲取和分析）
　4.2　清理桌子（過濾和挖掘）
　4,3　一個簡單的圖表（表述和修飾）
　4.4　為當前數據集合貼上標簽（修飾和交互）
　4.5　繪制坐標軸（修飾）
　4.6　選擇一個合適的表述（表述和修飾）
　4.7　通過鼠標滾動強調數據點（交互）
　4.8　連接數據的方法（修飾）
　4.9　標簽面板一樣的文本標簽（交互）
　4.10　數據集合之間插值（交互）
　4.11　結束時間序列
第5章　連接和關連
5.1　改變數據源
5.2　問題描述
5.3　預處理
5.4　使用預處理過的數據（獲取，分析，過濾，挖掘）
5.5　顯示結果（表述）
5.6　回到問題本身（修飾）
5.7　復雜排序：將收入作為判斷勝局的依據
5.8　轉移到多個日期（交互）
5.9　平滑交互（修飾）
5.10　實施時的考慮因素（獲取，分析，過濾）
喜6章　散點地圖
　6.1　預處理
　6.2　載入數據（獲取和分析）
　6.3　用郵政編碼繪制散點圖 （挖掘和表述）
　6.4　在輸入的時候突出顯示 （優化和交互）
　6.5　顯示目前已選擇的點（優化）
　6.6　逐漸地將點變暗和變亮（優化）
　6.7　放大（交互）
　6.8　改變縮放時的點的畫法（優化）
　6.9　部署的問題（獲取和優化）
　6.10　下面的步驟
第7章　樹、層次結構和遞歸
第8章　網絡和圖
第9章　獲取數據
第10章　分析數據
第11章　結合processing和Java
參考書目
索引