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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
數學建模是用數學方法解決各種實際問題的橋樑。本書分離散建模和連續建模兩部分介紹了整個建模過程的原理，通過本書的學習，學生將有機會在創造性模型和經驗模型的構建、模型分析以及模型研究方面進行實踐，增強解決問題的能力。
本書特點
論證了離散動力系統、離散優化等技術對現代應用數學發展的促進作用。
在創造性模型和經驗模型的構建，模型分析以及模型研究中融入個人項目和小組項目，并且包含大量的例子和習題。
本版新增了關於圖論建模的新的一章，從數學建模的角度介紹圖論并鼓勵學生對圖論進行更深入的學習。
隨書光盤中包含大學數學應用教學單元(UMAP)，過去的建模競賽試題，充滿活力的跨學科應用研究課題，利用電子表格(Excel)、計算機代數系統(Maple、Mathematica、Matlab)以及圖形計算器(TI)等技術的廣泛的例子，在實驗室環境下為學生設計的例子和習題。
本書特點
論證了離散動力系統、離散優化等技術對現代應用數學發展的促進作用。
在創造性模型和經驗模型的構建，模型分析以及模型研究中融入個人項目和小組項目，并且包含大量的例子和習題。
本版新增了關於圖論建模的新的一章，從數學建模的角度介紹圖論并鼓勵學生對圖論進行更深入的學習。
隨書光盤中包含大學數學應用教學單元(UMAP)，過去的建模競賽試題，充滿活力的跨學科應用研究課題，利用電子表格(Excel)、計算機代數系統(Maple、Mathematica、Matlab)以及圖形計算器(TI)等技術的廣泛的例子，在實驗室環境下為學生設計的例子和習題。
作者簡介
Frank R．Giordano畢業于美國西點軍校，曾任西點軍校數學系系主任，現為美國海軍研究生院教授，多年來一直是美國大學生數學建模競賽的主要組織者，也是美國大學生數學建模競賽組委會主任。
目次
1 Modeling Change
Introduction
1.1 Modeling Change with Difference Equations
1.2 Approximating Change with DifferenceEquations
1.3 Solutions to Dynamical Systems
1.4 Systems of Difference Equations
2 The Modeling Process, Proportionality,and Geometric Similarity
2.1 Mathematical Models
2.2 Modeling Using Proportionality
2.3 Modeling Using Geometric Similarity
2.4 Automobile Gasoline Mileage
2.5 Body Weight and Height, Strength and Agility
3 Model Fitting
3.1 Fitting Models to Data Graphically
3.2 Analytic Methods of Model Fitting
3.3 Applying the Least-Squares Criterion
3.4 Choosing a Best Model
4 Experimental Modeling
4.1 Harvesting in the Chesapeake Bay and Other One-Term Models
4.2 High-Order Polynomial Models
4.3 Smoothing: Low-Order Polynomial Models
4.4 Cubic Spline Models
5 Simulation Modeling
Introduction
5.1 Simulating Deterministic Behavior: Area Under a Curve
5.2 Generating Random Numbers
5.3 Simulating Probabilistic Behavior
5.4 Inventory Model: Gasoline and Consumer Demand
5.5 Queuing Models
6 Discrete Probabilistic Modeling
7 Optimization of Discrete Models
8 Modeling Using Graph Theory
9 Dimensional Analysis and Similitude
10 Graphs of Functions as Models
11 Modeling with a Differential Equation
12 Modeling with Systems of Differential Equations
13 Optimization of Continuous Models
Introduction
1.1 Modeling Change with Difference Equations
1.2 Approximating Change with DifferenceEquations
1.3 Solutions to Dynamical Systems
1.4 Systems of Difference Equations
2 The Modeling Process, Proportionality,and Geometric Similarity
2.1 Mathematical Models
2.2 Modeling Using Proportionality
2.3 Modeling Using Geometric Similarity
2.4 Automobile Gasoline Mileage
2.5 Body Weight and Height, Strength and Agility
3 Model Fitting
3.1 Fitting Models to Data Graphically
3.2 Analytic Methods of Model Fitting
3.3 Applying the Least-Squares Criterion
3.4 Choosing a Best Model
4 Experimental Modeling
4.1 Harvesting in the Chesapeake Bay and Other One-Term Models
4.2 High-Order Polynomial Models
4.3 Smoothing: Low-Order Polynomial Models
4.4 Cubic Spline Models
5 Simulation Modeling
Introduction
5.1 Simulating Deterministic Behavior: Area Under a Curve
5.2 Generating Random Numbers
5.3 Simulating Probabilistic Behavior
5.4 Inventory Model: Gasoline and Consumer Demand
5.5 Queuing Models
6 Discrete Probabilistic Modeling
7 Optimization of Discrete Models
8 Modeling Using Graph Theory
9 Dimensional Analysis and Similitude
10 Graphs of Functions as Models
11 Modeling with a Differential Equation
12 Modeling with Systems of Differential Equations
13 Optimization of Continuous Models
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