決策理論與方法（簡體書）

《決策理論與方法》是在總結作者幾年來為管理科學與工程專業本科生和研究生以及相關專業本科生教學經驗的基礎上，并參考國內外專家學者在決策領域的最新研究成果編寫而成的。全書共分八章，內容包括：決策分析概述、確定型決策分析、不確定型決策分析、多目標決策問題、屬性決策、群體決策與社會選擇理論、序貫決策和決策支持系統。

張強，1955年出生干遼寧省沈陽市。1978年畢業于蘭州大學數學力學系計算數學專業；1987年畢業于北京大學概率統計系，獲理學碩士學位；1999年畢業于西南交通大學交通運輸學院，獲工學博士學位：2001年北方交通大學交通運輸規劃與管理博士后流動站出站；2002年在香港城市大學管理科學系作高級研究員；2005年在美國伊利諾伊理工大學作訪問學者。現任北京理工大學管理與經濟學院管理科學與工程系主任，教授，博士生導師，中國運籌學會理事、不確定系統分會副理事長，模糊信息與工程分會常務理事，企業運籌學分會常務理事，北京運籌學會常務理事及秘書長，《物流管理師》雜志編委。主要從事管理決策與對策、模糊集理論與應用、物流與供應鏈管理、智能算法、城市交通網絡平衡分析等研究工作。在國內外學術刊物和會議上發表論文100余篇，有6篇被SCI收錄，10篇被EI收錄。先后主持和參加10項科研項目，其中有4項國家自然科學基金項目，有2項科研項目獲省級獎。2003年獲運籌新人獎。

第一章 決策分析概述
學習目標
第一節 決策分析概念及其基本要素
第二節 決策分析的分類及其原則
第三節 決策分析的步驟
復習思考題

第二章 確定型決策分析
學習目標
第一節 現金流量及貨幣的時間價值與計算
第二節 盈虧決策分析
第三節 無約束確定型投資決策
第四節 多方案投資決策
復習思考題

第三章 不確定型決策分析
學習目標
第一節 嚴格不確定型決策
第二節 風險型決策的基本方法
第三節 貝葉斯決策分析
第四節 風險決策的靈敏度分析
第五節 效用理論與風險性決策
復習思考題

第四章 多目標決策問題
學習目標
第一節 多目標決策問題概述
第二節 求解多屬性決策問題的準備工作
第三節 層次分析法(AHP)
第四節 TOPSIS法
第五節 數據包絡分析方法
第六節 目標規劃方法
復習思考題

第五章 屬性決策
學習目標
第一節 屬性集與屬性測度
第二節 屬性識別理論模型
第三節 屬性綜合評價系統
第四節 屬性層次模型
復習思考題

第六章 群體決策與社會選擇理論
學習目標
第一節 群體決策概述
第二節 群體決策的規則
第三節 常用的群體決策方法
第四節 社會選擇函數
第五節 社會福利函數與阿羅不可能定理
復習思考題

第七章 序貫決策
學習目標
第一節 多階段決策
第二節 序列決策
第三節 馬爾科夫決策
復習思考題

第八章 決策支持系統
學習目標
第一節 決策支持系統概述
第二節 決策支持系統的結構
第三節 決策支持系統的設計
第四節 決策支持系統的實施
第五節 決策支持系統應用案例
復習思考題

主要參考文獻