商品簡介
目次
商品簡介
本書作為國家教委和財政部審定的重點規劃教材,在對統計預測和決策的各類方法加以有機地、富有邏輯地組合安排的基礎上,全而系統地闡述了在社會主義市場經濟條件下,各種統計預測方法的特點、應用條件、適用場合及其必要的評價,強調了案例分析和電子計算機的應用,并在對基本方法闡述的同時,研究了國內外最新的且已證明在中國適用的方法。 因此,本書照顧到了普及性和學術性結合,既可作為高等院校有關專業的教材,也可以作為經濟管理工作者和研究者,系統工程人員和市場營銷人員等的參考讀物。
目次
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一章 統計預測概述
第一節 統計預測的概念和作用
第二節 統計預測方法的分類及其選擇
第三節 統計預測的原則和步驟
小結
思考與練習
第二章 定性預測法
第一節 定性預測概述
第二節 德爾菲法
第三節 主觀概率法
第四節 定性預測的其他方法
第五節 情景預測法
小結
思考與練習
第三章 回歸預測法
第一節 一元線性回歸預測法
第二節 多元線性回歸預測法
第三節 非線性回歸預測法
第四節 應用回歸預測法應注意的問題
小結
思考與練習
第四章 時間序列分解法和趨勢外推法
第一節 時間序列分解法
第二節 趨勢外推法概述
第三節 多項式曲線趨勢外推法
第四節 指數曲線趨勢外推法
第五節 生長曲線趨勢外推法
第六節 曲線擬合優度分析
小結
思考與練習
第五章 時間序列平滑預測法
第一節 一次移動平均法
第二節 一次指數平滑法
第三節 線性二次移動平均法
第四節 線性二次指數平滑法
第五節 二次曲線指數平滑法
第六節 溫特線性與季節性指數平滑法
小結
思考與練習
第六章 自適應過濾法
第一節 自適應過濾法概述
第二節 自適應過濾法的應用
第三節 電子計算機在自適應過濾法中的應用
小結
思考與練習
第七章 平穩時間序列預測法
第一節 概述
第二節 時間序列的自相關分析
第三節 單位根檢驗和協整檢驗
第四節 ARMA模型的建模
第五節 時間序列的案例分析
小結
思考與練習
第八章 干預分析模型預測法
第一節 干預分析模型概述
第二節 單變量干預分析模型的識別與估計
第三節 干預分析模型的應用實例
小結
思考與練習
第九章 景氣預測法
第一節 景氣循環概述
第二節 景氣指標體系
第三節 擴散指數
第四節 合成指數
小結
思考與練習
第十章 灰色預測法
第一節 灰色預測理論
第二節 GM(1,1)模型
第三節 GM(1,1)殘差模型及GM(n,h)模型
小結
思考與練習
第十一章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第一節 狀態空間模型
第二節 卡爾曼濾波
第三節 方法評價
小結
思考與練習
第十二章 預測精度測定與預測評價
第一節 預測精度的測定
第二節 定量預測方法的比較
第三節 定性預測與定量預測的綜合運用
第四節 組合預測法應用案例
小結
思考與練習
第十三章 統計決策概述
第一節 決策的概念和種類
第二節 決策的作用和步驟
第三節 決策的公理和原則
小結
思考與練習
第十四章 風險型決策方法
第一節 風險型決策的基本問題
第二節 不同標準的決策方法
第三節 決策樹
第四節 風險決策的敏感性分析
第五節 完全信息價值
第六節 效用概率決策方法
第七節 連續型變量的風險型決策方法
第八節 馬爾科夫決策方法
小結
思考與練習
第十五章 貝葉斯決策方法
第一節 貝葉斯決策概述
第二節 貝葉斯決策方法的類型和應用
小結
思考與練習
第十六章 不確定型決策方法
第一節 “好中求好”決策方法
第二節 “壞中求好”決策方法
第三節 α系數決策方法
第四節 “最小的最大后悔值”決策方法
第五節 各種決策方法的比較和選擇
小結
思考與練習
第十七章 多目標決策法
第一節 多目標決策概述
第二節 層次分析法
第三節 多屬性效用決策法
第四節 優劣系數法
第五節 模糊決策法
小結
思考與練習
思考與練習參考答案
附錄
附表一 D-W檢驗臨界值表
附表二 t檢驗臨界值表(雙側檢驗用)
附表三 F檢驗臨界值表
附表四 標準正態分布表
附表五 x2分布表
第二版前言
第一版前言
第一章 統計預測概述
第一節 統計預測的概念和作用
第二節 統計預測方法的分類及其選擇
第三節 統計預測的原則和步驟
小結
思考與練習
第二章 定性預測法
第一節 定性預測概述
第二節 德爾菲法
第三節 主觀概率法
第四節 定性預測的其他方法
第五節 情景預測法
小結
思考與練習
第三章 回歸預測法
第一節 一元線性回歸預測法
第二節 多元線性回歸預測法
第三節 非線性回歸預測法
第四節 應用回歸預測法應注意的問題
小結
思考與練習
第四章 時間序列分解法和趨勢外推法
第一節 時間序列分解法
第二節 趨勢外推法概述
第三節 多項式曲線趨勢外推法
第四節 指數曲線趨勢外推法
第五節 生長曲線趨勢外推法
第六節 曲線擬合優度分析
小結
思考與練習
第五章 時間序列平滑預測法
第一節 一次移動平均法
第二節 一次指數平滑法
第三節 線性二次移動平均法
第四節 線性二次指數平滑法
第五節 二次曲線指數平滑法
第六節 溫特線性與季節性指數平滑法
小結
思考與練習
第六章 自適應過濾法
第一節 自適應過濾法概述
第二節 自適應過濾法的應用
第三節 電子計算機在自適應過濾法中的應用
小結
思考與練習
第七章 平穩時間序列預測法
第一節 概述
第二節 時間序列的自相關分析
第三節 單位根檢驗和協整檢驗
第四節 ARMA模型的建模
第五節 時間序列的案例分析
小結
思考與練習
第八章 干預分析模型預測法
第一節 干預分析模型概述
第二節 單變量干預分析模型的識別與估計
第三節 干預分析模型的應用實例
小結
思考與練習
第九章 景氣預測法
第一節 景氣循環概述
第二節 景氣指標體系
第三節 擴散指數
第四節 合成指數
小結
思考與練習
第十章 灰色預測法
第一節 灰色預測理論
第二節 GM(1,1)模型
第三節 GM(1,1)殘差模型及GM(n,h)模型
小結
思考與練習
第十一章 狀態空間模型和卡爾曼濾波
第一節 狀態空間模型
第二節 卡爾曼濾波
第三節 方法評價
小結
思考與練習
第十二章 預測精度測定與預測評價
第一節 預測精度的測定
第二節 定量預測方法的比較
第三節 定性預測與定量預測的綜合運用
第四節 組合預測法應用案例
小結
思考與練習
第十三章 統計決策概述
第一節 決策的概念和種類
第二節 決策的作用和步驟
第三節 決策的公理和原則
小結
思考與練習
第十四章 風險型決策方法
第一節 風險型決策的基本問題
第二節 不同標準的決策方法
第三節 決策樹
第四節 風險決策的敏感性分析
第五節 完全信息價值
第六節 效用概率決策方法
第七節 連續型變量的風險型決策方法
第八節 馬爾科夫決策方法
小結
思考與練習
第十五章 貝葉斯決策方法
第一節 貝葉斯決策概述
第二節 貝葉斯決策方法的類型和應用
小結
思考與練習
第十六章 不確定型決策方法
第一節 “好中求好”決策方法
第二節 “壞中求好”決策方法
第三節 α系數決策方法
第四節 “最小的最大后悔值”決策方法
第五節 各種決策方法的比較和選擇
小結
思考與練習
第十七章 多目標決策法
第一節 多目標決策概述
第二節 層次分析法
第三節 多屬性效用決策法
第四節 優劣系數法
第五節 模糊決策法
小結
思考與練習
思考與練習參考答案
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附表一 D-W檢驗臨界值表
附表二 t檢驗臨界值表(雙側檢驗用)
附表三 F檢驗臨界值表
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