應用時間序列分析（簡體書）

本書是根據教育部統計學教學指導分委員會新制定的《統計學專業教學規範（授經濟學學位）》所設計的課程體系和教學內容編寫的。本書遵循“通俗、易懂、實用”的原則，試圖借助計算機的存儲功能和計算功能來抽象掉時序分析方法的深奧數學理論和復雜運算，從而使具有一般數學知識的讀者可輕鬆掌握和運用時間序列分析方法。在闡述中，盡可能回避嚴格的數學推導和證明，而從系統運動的慣性（即記憶性）加以解釋和展開，或者說，本書把時序分析看作是一種統計分析工具，而不是數學的一個分支理論。全書分10章系統地介紹了時間序列分析的基本理論、基本思想、基本方法及其應用，各章均附有思考與練習，書后還附有例題用的數據。本書配有教學光盤，光盤中備有例題的SAS程序、PowerPoint教學課件和部分思考與練習答案，便于教師組織教學和學生進行學習。
本書主要是作為經濟與管理類統計學專業本科生的基礎教材，也可用作經濟與管理類研究生的教學參考書。對于自學時間序列分析方法的讀者來說，更是一本必備的入門教材。

總序
前言
第一章 緒論
　第一節　時間序列分析的一般問題
　第二節　時間序列的建立
　第三節　確定性時序分析方法概述
　第四節　隨機時序分析的幾個基本概念
　本章小結
　思考與練習
第二章 平穩時間序列模型
　第一節　一階自回歸模型
　第二節　一般自回歸模型
　第三節　移動平均模型
　第四節　自回歸移動平均模型
　本章小結
　思考與練習
第三章 ARMA模型的特性
　第一節　格林函數和平穩性
　第二節　逆函數和可逆性
　第三節　自協方差函數
　第四節　自譜
　本章小結
　思考與練習
第四章 平穩時間序列模型的建立
　第一節　模型識別
　第二節　模型定階
　第三節　模型參數估計
　第四節　模型的適應性檢驗
　第五節　Pandit-Wu建模方法
　第六節　建模實例
　本章小結
　思考與練習
第五章 平穩時間序列預測
　第一節　條件期望預測
　第二節　預測的三種形式
　第三節　預測值的適時修正
　本章小結
　思考與練習
第六章 趨勢模型
　第一節　趨勢性時間序列的重要特徵
　第二節　隨機時間序列的趨勢性檢驗
　第三節　平穩化方法
　第四節　趨勢模型
　本章小結
　思考與練習
第七章 季節模型
　第一節　季節時間序列的重要特徵
　第二節　季節性時間序列模型
　第三節　季節性檢驗
　第四節　季節時間序列模型的建立
　第五節　X-11方法簡介
　本章小結
　思考與練習
第八章 條件異方差模型
　第一節　條件異方差模型
　第二節　條件異方差模型的建立
　第三節　幾種擴展模型
　本章小結
　思考與練習
第九章 傳遞函數模型
　第一節　模型簡介
　第二節　傳遞函數模型的識別
　第三節　傳遞函數的擬合與檢驗
　第四節　干預模型
　本章小結
　思考與練習
第十章 異常值分析
　第一節　含異常值的ARIMA模型
　第二節　異常值的檢測
　第三節　異常值分析的實例
　本章小結
　思考與練習
參考文獻
附錄
　附錄A X-11報表與說明
　附錄B 數據資料
　附錄C 統計表