管理統計學（簡體書）

本教材在課程內容上突出管理特色，將統計學的理論方法與經濟管理的具體問題相結合，注重專業統計軟件的應用，并結合管理案例專門介紹了SPSS、Excel等常用統計工具的使用方法。教材共11章，內容包括：統計資料、統計資料的整理、統計資料的綜合、統計抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、抽樣方法、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列和指數。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為其他對于統計理論和應用方法感興趣的企業界、學界人士的自學參考書。

緒論
第1章 統計資料
　1.1 統計資料的基本概念
　1.2 統計資料的收集
　1.3 統計調查
　1.4 調查誤差
　習題
第2章 統計資料的整理
　2.1 統計表
　2.2 統計圖
　2.3 雙變量的二元分布
　習題
第3章 統計資料的綜合
　3.1 表示集中位置的特徵數
　3.2 表示變異（分散）程度的特徵數
　3.3 表示偏倚情況或程度的特徵數
　3.4 五數概括法
　3.5 盒形圖
　習題
第4章 統計抽樣與抽樣分布
　4.1 關於抽樣的基本概念
　4.2 幾種與正態分布有關概率分布
　4.3 樣本平均數的抽樣分布
　4.4 中心極限定理
　習題
第5章 參數估計
　5.1 點估計
　5.2 區間估計
　5.3 樣本容量的確定
　習題
第6章 假設檢驗
　6.1 假設檢驗的一般問題
　6.2 正態總體參數的假設檢驗
　6.3 總體比率的假設檢驗
　6.4 第二類錯誤概率
　6.5 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定
　6.6 非參數的假設檢驗
　習題
第7章 抽樣方法
　7.1 簡單隨機抽樣
　7.2 分層簡單隨機抽樣
　7.3 整群抽樣
　7.4 系統抽樣
　習題
第8章 方差分析
　8.1 方差分析的原理
　8.2 單因素試驗的方差分析
　8.3 雙因素方差分析
　8.4 正交試驗設計
　習題
第9章 一元線性回歸
　9.1 回歸分析的基本概念
　9.2 一元線性回歸模型
　9.3 總平方和分解
　9.4 樣本確定系數與樣本相關係數
　9.5 一元線性回歸顯著性檢驗
　9.6 模型適合性分析
　9.7 E（Y）的區間估計
　9.8 因變量Y的預測
　習題
第10章 多元性回歸
　10.1 多元線性回歸模型
　10.2 參數的最小二乘估計
　10.3 回歸方程的顯著性檢驗
　10.4 回歸系數的顯著性檢驗
　習題
第11章 時間序列和指數
附錄
附表
參考文獻