政治博弈論（簡體書）

《政治博弈論》介紹了博弈論和博弈論在政治科學中的應用。內容包括選擇理論、社會選擇理論、完全信息下的靜態博弈和動態博弈、不完全信息下的靜態博弈和動態博弈、重復博弈、討價還價理論和機制設計等。書中的數學附錄介紹了邏輯、實分析、微積分和概率論等數學知識。
書中所介紹的各種方法在政治科學的許多分支中，包括比較政治學、國際關係和美國政治等，有各種各樣的應用。

諾蘭·麥卡蒂（Nolan McCarty）普林斯頓大學Woodrow Wilson學院政治學和公共關係學系教授。曾著有Polarized America：The Dance of Ideology and Unequal Riches（2006，與Keith Poole和Howard Rosenthal合著）。The Realignment ofNational Politics and the Income Distribution（1997，與Keith Poole和Howard Rosenthal合著）。曾在American Political Science Review和American Journal ofPolitical Journal等專業期刊上發表了諸多論文。

出版前言
致謝
1 導論
1.1 本書的結構
2 選擇理論
2.1 有限行動集和有限結果集
2.2 連續選擇空間
2.3 效用理論
2.4 連續選擇空間上的效用表示
2.5 空間偏好
2.6 習題
3 不確定性下的選擇
3.1 有限行動集和有限結果集
3.2 風險偏好
3.3 學習
3.4 對期望效用理論的批判
3.5 時間偏好
3.6 習題
4 社會選擇理論
4.1 公開招聘
4.2 偏好加總規則
4.3 集體選擇
4.4 操控選擇函數
4.5 習題
5 標準式博弈
5.1 標準式博弈
5.2 標準式博弈的解
5.3 應用：Hotelling政治競爭模型
5.4 Nash均衡的存在性
5.5 占優和混合策略
5.6 計算Nash均衡
5.7 應用：利益集團獻金
5.8 應用：國際外部性
5.9 利用約束條件下的優化方法，計算均衡
5.10 證明Nash均衡的存在性
5.11 比較靜態
5.12 精煉Nash均衡
5.13 應用：私人提供公共品
5.14 習題
6 標準式貝葉斯博弈
6.1 正式定義
6.2 應用：貿易保護
6.3 應用：陪審團投票
6.4 應用：在信號集為連續統時陪審團的投票行為
6.5 應用：公共品和不完全信息
6.6 應用：候選人偏好上的不確定性
6.7 應用：競選、競賽和拍賣
6.8 貝葉斯Nash均衡的存在性
6.9 習題
7 擴展式博弈
7.1 反向歸納法
7.2 完全非完美信息動態博弈
7.3 單偏離原則
7.4 子博弈精煉和精煉均衡
7.5 應用：議程控制
7.6 應用：力量結構變化模型
7.7 應用：向民主制度的轉軌
7.8 應用：政黨聯盟的形成模型
7.9 習題
8 不完全信息動態博弈
8.1 精煉貝葉斯均衡
8.2 信號揭示博弈
8.3 應用：選舉中的阻止進入行為
8.4 應用：信息和立法組織
8.5 應用：信息溝通目的的游說活動
8.6 對精煉貝葉斯均衡的精煉
8.7 習題
9 重復博弈
9.1 重復的囚徒兩難博弈
9.2 觸發均衡
9.3 以牙還牙策略
9.4 介于觸發策略和以牙還牙策略之間的懲罰策略
9.5 無名氏定理
9.6 應用：團體問合作
9.7 應用：貿易戰
9.8 習題
10 討價還價理論
10.1 Nash討價還價解
10.2 非合作討價還價
10.3 封閉規則下多數通過的討價還價
10.4 開放規則下的Baron-Ferejohn模型
10.5 不完全信息下的討價還價
10.6 應用：包含否決行為的討價還價
10.7 應用：危機談判
10.8 習題
11 機制設計和代理理論
11.1 例子
11.2 機制設計問題
11.3 應用：民調
11.4 拍賣理論
11.5 應用：競選和全支付拍賣
11.6 激勵一致性和個人理性
11.7 約束條件下的機制設計
11.8 機制設計和信號揭示博弈
11.9 習題
12 數學附錄
12.1 數學命題和證明
12.2 集合和函數
12.3 實數
12.4 點和集合
12.5 函數的連續性
12.6 對應
12.7 微積分
12.8 概率論
參考文獻