統計學基礎(21世紀通識教育系列教材)（簡體書）

統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。作為數據分析的一種有效工具，統計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域，是各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。本書結合了作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材，也可作為廣大實際工作者的參考書。

第1章　統計和統計數據
　1.1　統計及其應用領域
1.1.1　什麼是統計學
1.1.2　統計的應用領域
　1.2　數據的類型
1.2.1　分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2　觀測數據和實驗數據
1.2.3　截面數據和時間序列數據
　1.3　數據來源
1.3.1　數據的間接來源
1.3.2　數據的直接來源
1.3.3　調查方案設計
1.3.4　數據質量
　1.4　統計中的幾個基本概念
1.4.1　總體和樣本
1.4.2　參數和統計量
1.4.3　變量
　思考與練習
第2章　數據的圖表展示
　2.1　數據的預處理
2.1.1　數據審核
2.1.2　數據排序
2.1.3　數據篩選
2.1.4　數據透視表
　2.2　品質數據的整理與展示
2.2.1　分類數據的整理與圖示
2.2.2　順序數據的整理與圖示
　2.3　數值型數據的整理與展示
2.3.1　數據分組
2.3.2　數值型數據的圖示
　2.4　合理使用圖表
2.4.1　鑒別圖形優劣的準則
2.4.2　統計表的沒計
　思考與練習
第3章　數據的概括性度量
　3.1　集中趨勢的度量
3.1.1　平均數
3.1.2　中位數和分位數
3.1.3　各度量值的比較
　3.2　離散程度的度量
3.2.1　極差和四分位差
3.2.2　平均差
3.2.3　方差和標準差
3.2.4　離散系數：比較幾組數據的離散程度
　3.3　偏態與峰態的度量
3.3.1　偏態及其測度
3.3.2　峰態及其測度
　思考與練習
第4章　抽樣與參數估計
　4.1　抽樣與抽樣分布
4.1.1　概串抽樣方法
4.1.2　抽樣分布
　4.2　參數估計的基本原理
4.2.1　估計量與估計值
4.2.2　點估計與區間估計
　思考與練習
第7章　時間序列分析和預測
　7.1　時間序列及其分解
　7.2　時間序列的描述性分析
7.2.1　圖形描述
7.2.2　增長率分析
　7.3　時間序列預測的程序
7.3.1　確定時間序列的成分
7.3.2　預測方法的選擇與評估
　7.4　平穩序列的預測
7.4.1　移動乎均法
7.4.2　指數平滑法
　7.5　趨勢型序列的預測
7.5.1　線性趨勢預測
7.5.2　非線性趨勢預測
　7.6　復合型序列的分解預測
7.6.1　確定并分離季節成分
7.6.2　建立預測模型并進行預測
7.6.3　計算最后的預測值
　思考與練習
第8章　指數
　8.7　引言
　8.2　加權指數
8.2.1　加權綜合指數
8.2.2　加權平均指數
8.2.3　價值指數與指數體系
　8.3　幾種常用的價格指數
8.3.1　零售價格指數
8.3.2　肖費者價格指數
8.3.3　生產者價格指數
8.3.4　股票價格指數
　思考與練習
附錄　用Excel生成概率分布表
參考書目