醫學圖像處理與分析（簡體書）

第一章 數字圖像處理基礎 1.1圖像及圖像處理 1.1.1圖像及數字圖像 1.1.2圖像處理的任務 1.2數字圖像及其表示 1.2.1數字圖像的形成 1.2.2數字圖像的表示 1.2.3圖像像素的空間位置關係 1.2.4圖像灰度的統計特性一一灰度直方圖 1.3圖像的質量 1.3.1圖像的視覺效應和質量 1.3.2圖像質量的評價 1.4圖像處理系統的構成 1.4.1圖像處理系統中的硬件結構及其性能指標 1.4.2圖像處理系統中的軟件構成 1.4.3圖像處理系統中的文件格式 1.5不同成像技術產生的醫學圖像 1.5.1可見光產生的圖像 1.5.2非可見射線透射、反射或輻射產生的投影圖像 1.5.3由投影重建的圖像 第二章 圖像的運算 2.1圖像的點運算 2.1.1點運算的定義 2.1.2點運算的應用 2.2圖像的算術運算 2.2.1算術運算的定義 2.2.2算術運算的應用 2.3圖像的幾何運算 2.3.1幾何運算的定義 2.3.2幾何運算的應用 2.4圖像的邏輯運算 第三章 圖像增強 3.1直方圖增強 3.1.1直方圖增強的原理 3.1.2直方圖均衡化 3.1.3直方圖規定化 3.2圖像平滑 3.2.1圖像平滑的目的 3.2.2多幅圖像的平均 3.2.3鄰域平均 3.2.4部分鄰域平均 3.2.5中值濾波器 3.3銳化增強 3.3.1灰度梯度和邊緣像素的確定 3.3.2邊界的檢測及銳化 3.4局部增強 3.5偽彩色增強 3.5.1偽彩色增強的目的 3.5.2偽彩色增強的實現 第四章 圖像的分割 4.1基於邊界的圖像分割 4.1.1基於邊界分割圖像的原理 4.1.2邊緣檢測算子 4.1.3閉合邊界的確定 4.2閾值分割 4.2.1閾值分割的原理 4.2.2全局閾值分割 4.2.3局部閾值分割 4.2.4閾值分割的推廣——特徵空間中的聚類 4.3基於區域增長或分裂的分割 4.3.1區域增長 4.3.2區域分裂和合併 4.4分割效果的評價 4.4.1分割效果評價的目的 4.4.2評價分割效果的方法和測度 第五章 圖像的表達與描繪 5.1目標外特性的表達與描繪 5.1.1邊界的鏈碼表達 5.1.2形狀描繪 5.2目標內特性的表達與描繪 5.2.1區域的表達 5.2.2域內灰度(密度)分布的描繪. 5.2.3區域內紋理的描繪 5.3目標特性描繪的標定 5.3.1標定的目的 5.3.2形狀描繪的標定 5.3.3灰度分布描繪的標定 第六章 圖像的變換 6.1傅里葉變換 6.1.1傅里葉變換的定義 6.1.2傅里葉變換的性質及快速計算 6.1.3傅里葉變換在圖像處理中的應用 6.2小波變換 6.2.1小波變換的定義 6.2.2小波變換在圖像處理中的應用 第七章 圖像的識別 7.1圖像相似性的測量 7.1.1邊界的相似性 7.1.2區域的相似性 7.2圖像的特徵 7.2.1特徵和分類 7.2.2圖像特徵的選擇 7.3圖像的分類 7.3.1分類方法的種類 7.3.2判別函數 7.3.3分類的訓練及性能測量 7.3.4樣本的規格化 參考文獻

第一章 數字圖像處理基礎 1.1圖像及圖像處理 1.1.1圖像及數字圖像 1.1.2圖像處理的任務 1.2數字圖像及其表示 1.2.1數字圖像的形成 1.2.2數字圖像的表示 1.2.3圖像像素的空間位置關係 1.2.4圖像灰度的統計特性一一灰度直方圖 1.3圖像的質量 1.3.1圖像的視覺效應和質量 1.3.2圖像質量的評價 1.4圖像處理系統的構成 1.4.1圖像處理系統中的硬件結構及其性能指標 1.4.2圖像處理系統中的軟件構成 1.4.3圖像處理系統中的文件格式 1.5不同成像技術產生的醫學圖像 1.5.1可見光產生的圖像 1.5.2非可見射線透射、反射或輻射產生的投影圖像 1.5.3由投影重建的圖像 第二章 圖像的運算 2.1圖像的點運算 2.1.1點運算的定義 2.1.2點運算的應用 2.2圖像的算術運算 2.2.1算術運算的定義 2.2.2算術運算的應用 2.3圖像的幾何運算 2.3.1幾何運算的定義 2.3.2幾何運算的應用 2.4圖像的邏輯運算 第三章 圖像增強 3.1直方圖增強 3.1.1直方圖增強的原理 3.1.2直方圖均衡化 3.1.3直方圖規定化 3.2圖像平滑 3.2.1圖像平滑的目的 3.2.2多幅圖像的平均 3.2.3鄰域平均 3.2.4部分鄰域平均 3.2.5中值濾波器 3.3銳化增強 3.3.1灰度梯度和邊緣像素的確定 3.3.2邊界的檢測及銳化 3.4局部增強 3.5偽彩色增強 3.5.1偽彩色增強的目的 3.5.2偽彩色增強的實現 第四章 圖像的分割 4.1基於邊界的圖像分割 4.1.1基於邊界分割圖像的原理 4.1.2邊緣檢測算子 4.1.3閉合邊界的確定 4.2閾值分割 4.2.1閾值分割的原理 4.2.2全局閾值分割 4.2.3局部閾值分割 4.2.4閾值分割的推廣——特徵空間中的聚類 4.3基於區域增長或分裂的分割 4.3.1區域增長 4.3.2區域分裂和合併 4.4分割效果的評價 4.4.1分割效果評價的目的 4.4.2評價分割效果的方法和測度 第五章 圖像的表達與描繪 5.1目標外特性的表達與描繪 5.1.1邊界的鏈碼表達 5.1.2形狀描繪 5.2目標內特性的表達與描繪 5.2.1區域的表達 5.2.2域內灰度(密度)分布的描繪. 5.2.3區域內紋理的描繪 5.3目標特性描繪的標定 5.3.1標定的目的 5.3.2形狀描繪的標定 5.3.3灰度分布描繪的標定 第六章 圖像的變換 6.1傅里葉變換 6.1.1傅里葉變換的定義 6.1.2傅里葉變換的性質及快速計算 6.1.3傅里葉變換在圖像處理中的應用 6.2小波變換 6.2.1小波變換的定義 6.2.2小波變換在圖像處理中的應用 第七章 圖像的識別 7.1圖像相似性的測量 7.1.1邊界的相似性 7.1.2區域的相似性 7.2圖像的特徵 7.2.1特徵和分類 7.2.2圖像特徵的選擇 7.3圖像的分類 7.3.1分類方法的種類 7.3.2判別函數 7.3.3分類的訓練及性能測量 7.3.4樣本的規格化 參考文獻