社會統計學與SPSS應用（簡體書）

《社會統計學與SPSS應用》內容簡介：社會統計學是社會科學進行定量分析與研究的基本工具，也是社會學及相關專業的必修課程。《社會統計學與SPSS應用》在扼要介紹社會統計學的核心概念、發展簡史、學科背景之后，著重介紹了該門學科的基本原理與方法。尤其是在社會研究領域里有關數據資料的整理、分析和推理的具體技術，主要包括單變量和雙變量的描述性統計、基礎概率與常用統計分布、參數估計和假設檢驗、方差分析與回歸分析和SPSS軟件的應用等。
《社會統計學與SPSS應用》依托作者多年的教學和科研實踐，借鑒了國內外的研究成果，精心挑選與實際生活密切相關的大量例題和習題，通過系統合理地編排和深入淺出地講解，力圖讓數學基礎薄弱的讀者也能既輕鬆又扎實地掌握在社會研究中常用的統計方法及其實際操作技術。全書體系規範、取舍得當、敘述清晰、通俗易懂，較好地滿足了廣大學生學習社會統計基礎知識的需要。
《社會統計學與SPSS應用》適合作為高等院校社會學及相關專業本科生的教材或教輔，也可供對社會研究統計分析感興趣的各類讀者閱讀與參考。

張小山，華中科技大學社會學系副教授，長期從事社會學理論與方法論的教學和研究，參與多項國家重大科研項目的研究工作，目前主持的在研課題主要有教育部人文社會科學及國家社會科學基金項目，合著、合編多部專著、教材及兩本譯著；在（《社會學研究》、《國外社會學》、《社會》等本專業重要學術期刊上發表論文30余篇。

第一編 導論
第一章 社會統計學
第一節 社會統計學的基本含義
第二節 社會統計學簡史
第三節 社會統計學在社會研究中的地位與作用

第二章 隨機現象與基礎概率
第一節 隨機現象及其特徵
第二節 概率的定義
第三節 概率的加法定理
第四節 概率的乘法定理
第五節 概率與二項分布

第三章 統計分析的準備與統計軟件應用
第一節 資料處理
第二節 SPSS軟件簡介
第三節 SPSS數據的基本操作

第二編 單變量統計
第四章 數據的組織與展示
第一節 數據的特點與類型
第二節 定類數據的組織與展示
第三節 定序數據的組織與展示
第四節 定距數據的組織與展示
第五節 數據組織與展示的SPSS應用

第五章 集中趨勢與離散趨勢測量
第一節 集中趨勢測量
第二節 離散趨勢測量
第三節 單變量描述分析的SPSS應用

第六章 正態分布及其他常用分布
第一節 正態分布的含義及性質
第二節 正態分布曲線下的面積
第三節 標準正態分布w
第四節 標準正態分布表的使用
第五節 其他常用的統計學分布
第六節 運用SPSS檢驗正態分布

第七章 參數估計
第一節 抽樣分布
第二節 參數的點估計
第三節 單總體均值與比例的區間估計
第四節 兩總體均值差異和比例差異的區間估計
第五節 樣本容量的確定
第六節 單總體均值與比例區間估計的SPSS應用

第八章 單總體假設檢驗
第一節 假設檢驗概述
第二節 單個總體均值和比例的假設檢驗
第三節 單均值和單比例假設檢驗的SPSS應用

第三編 雙變量統計
第九章 兩總體假設檢驗
第一節 均值差異的假設檢驗
第二節 比例差異的假設檢驗
第三節 均值差異比較與檢驗的SPSS應用

第十章 交互分類與X檢驗
第一節 交互分類和交互分類表
第二節 X檢驗
第三節 關係強度的測定
第四節 交互分類與X檢驗的SPSS應用

第十一章 相關分析
第一節 相關的基本性質
第二節 相關測量法
第三節 相關係數的假設檢驗
第四節 相關測量和檢驗的SPSS應用

第十二章 方差分析
第一節 方差分析的概念與基本原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析簡介
第四節 方差分析的SPSS應用

第四編 多變量統計
第十三章 詳析分析與偏相關
第一節 詳析分析
第二節 偏相關分析
第三節 偏相關分析的SPSS運用

第十四章 多元回歸分析
第一節 一元線性回歸
第二節 復相關
第三節 多元線性回歸
第四節 對數回歸分析
第五節 線性回歸的SPSS應用
第六節 對數回歸分析的SPSS應用
附錄
附錄A隨機數字表
附錄B標準正態分布表
附錄cz檢驗：常用的顯著度(a)與對應的臨界值(I磊I)
附錄Dr值化為Z值
附錄E￡分布表
附錄FZ‘分布表
附錄GF分布表
部分練習題答案
參考文獻
後記