相關商品
商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
《統計信號處理》論述對隨機信號的統計分析與處理，除了重點介紹統計信號處理的基本理論和方法外，還對所需預備知識作了概述并把陣列信號處理作為應用加以介紹。全書共分七章，依次為統計信號處理中的基本數學知識、隨機信號與系統、噪聲中的信號檢測、非參量檢測與穩健檢測、信號估計理論、最佳線性濾波基本理論-波形估計和陣列信號處理。
作者簡介
葉中付，1959年12月出生，安徽桐城人。1978年從桐城中學畢業，考入合肥工業大學無線電系，1982年取得工學學士學位，分配到合肥金筆總廠工作，1983年晉升為助理工程師。1983年考入合肥工業大學攻讀信號、電路與系統專業碩士研究生，研究方向為圖像處理與計算機視覺，1986年取得工學碩士學位，畢業后留校任教，1987年晉升為講師。1992年考入中國科學技術大學攻讀信號與信息處理專業博士研究生，研究方向為陣列信號處理，1995年取得工學博士學位，畢業后留校工作至今，從事教學、科研工作，1996年晉升為副教授、2000年晉升為教授，同年擔任博士生導師。1999年2月至2005年3月擔任學校科學技術處副處長、常務副處長等職。
目次
總序
前言
第l章 統計信號處理中的基本數學知識
1.1 概率論概要
1.1.1 隨機事件及其概率
1.1.2 隨機變量及其分布
1.1.3 多維隨機變量
1.1.4 隨機變量的數字特徵
1.1.5 高斯隨機變量
1.1.6 隨機變量函數的分布
1.1.7 復隨機變量
1.2 隨機過程基礎
1.2.1 平穩與非平穩隨機過程
1.2.2 隨機過程的統計特性與維納一辛欽定理
1.2.3 高斯隨機過程
1.2.4 隨機過程的積分微分特性
1.3 線性代數導論
1.3.1 矩陣的概念和基本運算
1.3.2 特殊矩陣
1.3.3 矩陣的逆
1.3.4 矩陣分解
1.3.5 子空間
1.3.6 梯度分析
參考文獻
第2章 隨機信號與系統
2.1 信號與系統概述
2.1.1 信號及其分類
2.1.2 系統及其分類
2.2 隨機信號通過線性時不變系統
2.2.1 系統輸出的均值
2.2.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
2.2.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
2.2.4 系統輸出的概率密度
2.3 隨機序列通過線性時不變系統
2.3.1 系統輸出的均值
2.3.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
2.3.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
2.4 白噪聲通過線性時不變系統
2.4.1 系統輸出的一般特性及等效噪聲帶寬
2.4.2 白噪聲通過理想低通系統
2.4.3 白噪聲通過理想帶通系統
2.4.4 白噪聲通過具有高斯頻率特性的帶通系統load
2.5 白噪聲序列和平穩隨機序列的參數模型
2.5.1 自回歸滑動平均模型
2.5.2 自回歸模型
2.5.3 滑動平均模型
2.5.4 三種模型間的聯系
2.6 隨機信號通過線性時變系統
2.7 隨機信號通過非線性系統
2.7.1 直接計算法
2.7.2 特徵函數法
2.7.3 普賴斯(Price)定理
2.7.4 級數展開法
小結
習題
參考文獻
第3章 噪聲中的信號檢測
3.1 引言
3.2 信號檢測模型
3.3 統計判決準則
3.3.1 幾個基本概念
3.3.2 最大后驗概率準則
3.3.3 最小平均錯誤概率準則
3.3.4 貝葉斯(Bayes)平均風險最小準則
3.3.5 極大極小準則
3.3.6 紐曼一皮爾遜
3.3.7 似然比檢驗
3.4 統計判決準則的推廣
3.4.1 M元假設檢驗
3.4.2 多樣本假設檢驗
3.4.3 序貫檢驗
3.4.4 復合假設檢驗
3.4.5 分集技術與多檢測器檢測數據副
3.5 高斯白噪聲中已知信號的檢測
3.5.1 最佳接收機
3.5.2 通信接收機的性能
3.5.3 雷達系統的最佳接收機性能
3.5.4 匹配濾波器
3.5.5 M元通信系統
3.5.6 已知信號的分集接收
3.6 高斯色噪中的已知信號的檢測
3.6.1 預白化方法
3.6.2 卡亨南一洛維
3.6.3 廣義匹配濾波
3.6.4 高斯色噪聲中已知信號的檢測
3.6.5 性能分析
3.7 隨機參量信號的檢測
3.7.1 隨機相位信號
3.7.2 隨機相位、隨機振幅信號
3.7.3 隨機相位、隨機頻率信號
3.7.4 隨機相位、隨機到達時間信號
3.7.5 多脈沖信號的檢測
3.7.6 拓展
3.7.7 本征濾波器
小結
習題
計算機作業
參考文獻
第4章 非參量檢測與穩健檢測
4.1 引言
4.2 非參量檢測
4.2.1 檢測器漸進相對效率與檢測效驗
4.2.2 符號檢測
4.2.3 秩檢測
4.2.4 雙輸入檢測器
4.2.5 自適應檢測
4.3 穩健檢測
4.3.1 穩健假設檢驗
4.3.2 確定信號的有限樣本穩健檢測
4.3.3 確知信號的漸進穩健檢測
小結
習題
參考文獻
第5章 信號估計理論
第6章 最佳線性濾波基本理論——波形估計
第7章 陣列信號處理
前言
第l章 統計信號處理中的基本數學知識
1.1 概率論概要
1.1.1 隨機事件及其概率
1.1.2 隨機變量及其分布
1.1.3 多維隨機變量
1.1.4 隨機變量的數字特徵
1.1.5 高斯隨機變量
1.1.6 隨機變量函數的分布
1.1.7 復隨機變量
1.2 隨機過程基礎
1.2.1 平穩與非平穩隨機過程
1.2.2 隨機過程的統計特性與維納一辛欽定理
1.2.3 高斯隨機過程
1.2.4 隨機過程的積分微分特性
1.3 線性代數導論
1.3.1 矩陣的概念和基本運算
1.3.2 特殊矩陣
1.3.3 矩陣的逆
1.3.4 矩陣分解
1.3.5 子空間
1.3.6 梯度分析
參考文獻
第2章 隨機信號與系統
2.1 信號與系統概述
2.1.1 信號及其分類
2.1.2 系統及其分類
2.2 隨機信號通過線性時不變系統
2.2.1 系統輸出的均值
2.2.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
2.2.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
2.2.4 系統輸出的概率密度
2.3 隨機序列通過線性時不變系統
2.3.1 系統輸出的均值
2.3.2 系統輸出的自相關函數和功率譜密度函數
2.3.3 系統輸入與輸出的互相關函數和互功率譜密度函數
2.4 白噪聲通過線性時不變系統
2.4.1 系統輸出的一般特性及等效噪聲帶寬
2.4.2 白噪聲通過理想低通系統
2.4.3 白噪聲通過理想帶通系統
2.4.4 白噪聲通過具有高斯頻率特性的帶通系統load
2.5 白噪聲序列和平穩隨機序列的參數模型
2.5.1 自回歸滑動平均模型
2.5.2 自回歸模型
2.5.3 滑動平均模型
2.5.4 三種模型間的聯系
2.6 隨機信號通過線性時變系統
2.7 隨機信號通過非線性系統
2.7.1 直接計算法
2.7.2 特徵函數法
2.7.3 普賴斯(Price)定理
2.7.4 級數展開法
小結
習題
參考文獻
第3章 噪聲中的信號檢測
3.1 引言
3.2 信號檢測模型
3.3 統計判決準則
3.3.1 幾個基本概念
3.3.2 最大后驗概率準則
3.3.3 最小平均錯誤概率準則
3.3.4 貝葉斯(Bayes)平均風險最小準則
3.3.5 極大極小準則
3.3.6 紐曼一皮爾遜
3.3.7 似然比檢驗
3.4 統計判決準則的推廣
3.4.1 M元假設檢驗
3.4.2 多樣本假設檢驗
3.4.3 序貫檢驗
3.4.4 復合假設檢驗
3.4.5 分集技術與多檢測器檢測數據副
3.5 高斯白噪聲中已知信號的檢測
3.5.1 最佳接收機
3.5.2 通信接收機的性能
3.5.3 雷達系統的最佳接收機性能
3.5.4 匹配濾波器
3.5.5 M元通信系統
3.5.6 已知信號的分集接收
3.6 高斯色噪中的已知信號的檢測
3.6.1 預白化方法
3.6.2 卡亨南一洛維
3.6.3 廣義匹配濾波
3.6.4 高斯色噪聲中已知信號的檢測
3.6.5 性能分析
3.7 隨機參量信號的檢測
3.7.1 隨機相位信號
3.7.2 隨機相位、隨機振幅信號
3.7.3 隨機相位、隨機頻率信號
3.7.4 隨機相位、隨機到達時間信號
3.7.5 多脈沖信號的檢測
3.7.6 拓展
3.7.7 本征濾波器
小結
習題
計算機作業
參考文獻
第4章 非參量檢測與穩健檢測
4.1 引言
4.2 非參量檢測
4.2.1 檢測器漸進相對效率與檢測效驗
4.2.2 符號檢測
4.2.3 秩檢測
4.2.4 雙輸入檢測器
4.2.5 自適應檢測
4.3 穩健檢測
4.3.1 穩健假設檢驗
4.3.2 確定信號的有限樣本穩健檢測
4.3.3 確知信號的漸進穩健檢測
小結
習題
參考文獻
第5章 信號估計理論
第6章 最佳線性濾波基本理論——波形估計
第7章 陣列信號處理
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。