機率學的世界－知識的世界1102

一般的機率教科書，往往偏重理論公式的推導，使學生與讀者不知道如何化理論為實用。《機率學的世界》雖然在性質上屬於教科書，但是不同之處就在於，書裡儘量減少公式推導，而著重在舉實例，譬如機率模型如何描述樂透彩，抽驗不良品，意外事故或地震的發生情形等等；從這些例子當中，讀者可以清楚看到機率理論的實用性。

內容大綱
I、機率的基本概念：利用數值，來表示機遇或隨機事件發生的機會有多大。
II、隨機變數：機率最主要的用途之一，是當做隨機變數各種可能結果的模型。
III、離散型機率分布：機率理論的應用，幾乎都是經由隨機變數及其機率分布。利用伯努利試驗，可以定義出很多離散隨機變數。
IV、連續型機率分布：要替時間、重量、距離等可以連續改變的變數建立模型時，用連續分布最為方便。
V、聯合分布：通常我們會對不只一個變數放在一起考慮時的變化感興趣。
VI、期望值與動差：在描述隨機變數的機率分布時，期望值的觀念是不可或缺的。
VII、變換與極限定理：有許多應用問題，需要用到多個隨機變數的函數的聯合機率分布。