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AP統計學(簡體書)
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商品簡介
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商品簡介

《新東方?AP統計學》簡介:AP,全稱Advanced Placement,中文名稱為大學預修課程。AP課程及考試始于1955年,由美國大學理事會(College Board)主辦,在高中階段開設的具有大學水平的課程,共有22個門類、37個學科。該項考試的目的在于使高中學生提前接觸大學課程,完成一些美國大學的學分課程及考試。
《新東方?AP統計學》作為國內第一本中英文結合的AP統計學教材,適合有一定數學基礎的學生使用。在研究了統計學的知識體系及教學體系的基礎上,本書搭建了較易于中國學生理解與接受的AP統計學知識體系,真正全面覆蓋了AP統計學的考點。本書提供了大量的例題和習題,為奪取AP統計學的高分奠定了扎實的基礎。

AP(Advanced Placement)課程在中國的成功登陸,無論是對中國高中教育的體系還是對中國高中教育的教學思路都是個不小的衝擊。不同於國內高中“一刀切”(不論學習能力強弱,不論不同興趣愛好,所有高中生都學習統一的標準課程)的教育體系,AP課程作為美國大學理事會(College Board)的明星產品,讓學有餘力的高中生能提前學習大學課程,不僅體現了分級教學的思想,更是滿足了不同學習能力、不同學習興趣的學生的學習需要。

據美國大學理事會的年度報告,申請頂尖名校的學生向大學招生辦提供了平均4~5門AP成績,而AP成績在所有錄取因素中以80.3%的影響力居第一位。因此,在SAT和TOEFL成績的基礎上,AP成績成了步入名校競爭的新項目。隨著中國學生留學大潮的湧來,加上AP課程在中國本土的開設,AP考試成為了時下最時髦的留學考試之一。

歷史的實踐告訴我們,無論是科學,還是技術,或小到一個考試,完全照搬西方肯定是行不通的。因此,AP在中國的教學、考試輔導等工作都已經悄然開展,不管是摸石頭過河,還是模擬赶超,AP中國本土化勢在必行。基於此,北京新東方學校成立了一支由博士學歷教師組成的AP教研中心團隊,大力開展了AP課程的教學教研活動。在近兩年的研究過程當中,教材問題成為了當前最棘手的問題。在目前國內市面上,適合中國本土的AP教材幾乎空白。為了幫助國內AP學習者更好地學習AP課程和準備AP考試,我們按照AP官方給出的考試大綱,編寫了此套中英文結合的AP教材。AP考試不同於TOEFL等語言類考試,它是學科考試。學科知識無論用什麼語言來描述都是同樣的知識,因此本系列教材適當輔以中文解釋,幫助考生更深入地理解。另一方面,為了讓考生能夠適合未來英文學習和英文考試的需要,本系列教材的定理展開、例題講解等大部分內容都採用了英文描述。中英結合,易於中國考生對知識點的理解和把握。希望本套教材能給AP學習者助一臂之力。

最後,要感謝關心和支持本套書出版的大愚文化傳播有限公司,北京新東方學校北美部的AP教研團隊,是他們的努力才使得本書能夠順利地出版。限於水平,書中難免有不妥之處,望同行、讀者不吝賜教。

範猛

 

目次

Chapter 1 Introduction of AP Statistics Exam AP統計學考試簡介
Chapter 2 Descriptive Analysis of Categorical Data分類數據的描述分析
2.1 Types of variables變量類型
2.2 Analysis of univariate categorical data單變量分類數據的分析
2.3 Analysis of bivariate categorical data雙變量分類數據的分析
Chapter 3 Descriptive Analysis of Continuous Data連續型數據的描述分析
3.1 Analysis of univariate continuous data單變量連續型數據的分析
3.2 Analysis of bivariate continuous data雙變量連續型數據的分析
Chapter 4 Sampling,Surveys and Experiments抽樣,調查和實驗設計
4.1 Some basic concepts幾個基本概念
4.2 Methods of data collection收集數據的方式
4.3 Some simple sampling methods幾種簡單的抽樣方法
4.4 Terms and concept of experiments實驗設計中的基本概念
4.5 Single—blind experiment and double—blind experiment單盲試驗和雙盲實驗
4.6 Experiments實驗設計
Chapter 5 Probability and Probability Distribution概率與概率分布
5.1 Probability概率
5.2 Basic rules and more probability rules概率的基本準則及運算法則
5.3 Discrete random variable and probabillity distribution離散型隨機變量及其概率分布
5.4 The probability distribution of continuous random variable連續型隨機變量的概率分布
5.5 Combining independent random variables獨立隨機變量的組合
Chapter 6 Statistic and Sampling‘Distribution統計量及抽樣分布
6.1 Basic concepts基本概念
6.2 Sampling distribution of sample mean and central limit theorem樣本均值的抽樣分布與中心極限定理
6.3 Sampling distribution of a sample proportion樣本比例的抽樣分布
6.4 Sampling distrbution of a difference between two independent sampling means兩個相互獨立的樣本均值差的抽樣分布
6.5 Sampling distrbution of a difference between two independent sample proportions兩個相互獨立的樣本比例差的抽樣分布
Chapter 7 Parameter Esti mation參數估計
7.1 General issues參數估計的一般問題
7.2 Interval estimation for a population parameter一個總體參數的區間估計
7.3 Interval estimation for two population parameter兩個總體參數的區間估計
7.4 Determine the sample size樣本量的確定
7.5 Interval estimation for the slope of the regression line回歸系數的區間估計
Chapter 8 Hypothesis Testing假設檢驗
8.1 Testing a hypothesis假設檢驗的基本問題
8.2 Inference about one population parameter一個總體參數的檢驗
8.3 Inference for two population parameters兩個總體參數的檢驗
8.4 Significance test for the slope of the reg ression line回歸系數(最小二乘回歸線斜率)的顯著性檢驗
8.5 Test through the confidence interval用置信區間進行檢驗
8.6 Test for categorical data分類數據的假設檢驗
Formulas and Tables公式和圖表

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