直覺模糊信息集成理論及應用（簡體書）

《直覺模糊信息集成理論及應用》主要介紹近年來國內外學者特別是作者本人在直覺模糊信息的集成方式、直覺模糊集的關聯測度、距離測度和相似性測度、直覺模糊集的聚類算法，以及基於上述信息處理工具的直覺模糊決策模型和方法等方面的最新研究成果。直覺模糊集是傳統的模糊集的一種拓展，它同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三個方面的信息，因而比傳統的模糊集在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實用性。
自保加利亞學者Atanassov于1983年提出直覺模糊集的概念以來，有關直覺模糊集理論的研究已受到國內外相關領域學者的極大關注，并且已被應用于決策、醫療診斷、邏輯規劃、模式識別、機器學習和市場預測等諸多領域。

徐澤水，男，博士，1968年出生，解放軍理工大學教授、博士生導師，國家傑出青年科學基金獲得者和第十屆中國青年科技獎獲得者。研究方向：決策分析、信息融合和優化算法等。已在《EEE Transactions on Fuzzv Systems》、《IEEE Transact：ions on Systems，Man，and Cybellletics》、《Decision Suppmt Systems》等國內外重要期刊和國際會議上發表學術論文200余篇，出版學術專著3部。現為((Informatiorl》、《Intemational Journal 0f Appfied Management Science》、《Interna廿onal Journal of Data Analysis，Techniques and strategies》、《系統工程理論與實踐》、《模糊系統與數學))等國內外期刊編委；中國運籌學會不確定系統專業委員會常務理事、中國運籌學會模糊信息與工程專業委員會常務理事、中國系統工程學會模糊數學與模糊系統專業委員會理事、中國運籌學會青年工作委員會委員。曾獲教育部自然科學獎一等獎、中國運籌學會首屆運籌新人獎、總參第五屆十大學習成才標兵、總參優秀中青年專家、全軍優秀地方大學生幹部、山東省優秀碩士學位論文獎、江蘇省優秀博士學位論文獎、全國優秀博士學位論文提名論文獎、被江蘇省人事廳授予優秀博士后榮譽稱號。

第1章 直覺模糊信息集成方式
1.1 直覺模糊集
1.2 直覺模糊數的運算法則
1.3 直覺模糊集成算子
1.4 IFHA算子和IFHG算子在多屬性決策中的應用

第2章 區間直覺模糊信息集成方式
2.1 區間直覺模糊集
2.2 區間直覺模糊數的運算法則
2.3 區間直覺模糊集成算子
2.4 基於IIFWA算子和IIFWG算子的區間直覺模糊決策方法
2.5 基於IIFHA算子和IIFHG算子的區間直覺模糊群決策方法

第3章 直覺模糊集的三類測度
3.1 直覺模糊集的關聯測度
3.2 直覺模糊集的距離測度和相似性測度
3.3 區間直覺模糊集的距離測度和相似性測度
3.3.1 基於幾何距離模型的距離測度和相似性測度
3.3.2 基於幾何距離模型和集理論方法的距離測度和相似性測度

第4章 直覺模糊集的聚類方法
4.1 基於直覺模糊相似矩陣的聚類方法
4.2 基於關聯矩陣的直覺模糊聚類算法

第5章 基於直覺判斷矩陣的決策方法
5.1 直覺判斷矩陣
5.2 基於直覺判斷矩陣的群決策方法
5.3 殘缺直覺判斷矩陣
5.4 基於殘缺直覺判斷矩陣的群決策方法
5.5 區間直覺判斷矩陣
5.6 基於區間直覺判斷矩陣的群決策方法
5.7 對方案偏好信息為直覺判斷矩陣的多屬性決策方法
5.7.1 一致性直覺判斷矩陣
5.7.2 線性規劃模型
5.7.3 決策途徑

5.8 基於不同直覺偏好結構的多屬性群決策方法
5.8.1 基於直覺判斷矩陣的多屬性決策模型
5.8.2 基於殘缺直覺判斷矩陣的多屬性決策模型
5.8.3 基於直覺判斷矩陣和殘缺直覺判斷矩陣的多屬性群決策模型
5.9 基於直覺判斷矩陣的群決策一致性分析
5.10 基於區間直覺判斷矩陣的群決策一致性分析

第6章 基於投影模型的直覺模糊多屬性決策方法
6.1 基於直覺模糊信息的多屬性決策
6.1.1 屬性權重完全未知的直覺模糊多屙陛決策
6.1.2 屬性權重已知的直覺模糊多屬性決策

6.2 基於區間直覺模糊信息的多屬性決策
6.2.1 屬性權重完全未知的區間直覺模糊多屬性決策
6.2.2 屬性權重已知的區間直覺模糊多屬性決策

第7章 動態直覺模糊多屬性決策
7.1 動態直覺模糊加權平均算子
7.2 動態直覺模糊多屬性決策方法
7.3 不確定動態直覺模糊多屬性決策方法
參考文獻