流行病學(配光盤)（簡體書）

《流行病學》在汲取以往流行病學教材精華的基礎上，結合21世紀流行病學發展趨勢尤其是教學改革的需要和教學大綱的要求編寫而成，共分18章，除了系統講述傳統流行病學和現代流行病學的基本理論、基本知識和基本方法外，側重臨床流行病學相關知識的講述。全書各個章節均從案例教學、PBL教學的需要出發，以案例為引導展開討論，注重學生學習能力、實踐能力和創新能力的培養。并根據教學大綱、執業資格考試大綱和研究生入學考試的要求，在知識的系統性、實用性上做了較大調整，增加了突發事件流行病學、慢性非傳染性疾病流行病學、流行病學研究中的頂層設計、地方病流行病學等章節。
本教材不僅適用于醫學各專業本科教學的需要，而且也適應理學、工學、管理學等專業本科學生流行病學教學的需要，也是公共衛生與預防醫學、臨床醫學、公共事業管理學、統計學等專業學生和科研、教學、工作人員的參考書。

《流行病學》附配套電子資料。

第一章 緒論
第一節 概述
第二節 流行病學研究方法
第三節 流行病學的用途
第四節 流行病學研究特征
第五節 流行病學與其他學科的關系

第二章 疾病的分布
第一節 疾病頻率測量指標
第二節 疾病的流行強度
第三節 疾病的分布形式

第三章 描述性研究
第一節 概述
第二節 個案調查與病例報告
第三節 現況調查
第四節 生態學研究

第四章 隊列研究
第一節 概述
第二節 研究設計與實施
第三節 隊列研究的資料整理與分析
第四節 隊列研究的偏倚及其控制
第五節 優點與局限性

第五章 病例對照研究
第一節 概述
第二節 研究設計與實施
第三節 病例對照研究的資料分析
第四節 病例對照研究的偏倚及其控制
第五節 優點與局限性

第六章 實驗流行病學
第一節 概述
第二節 實驗流行病學研究類型
第三節 研究設計與實施
第四節 資料的整理與分析
第五節 實驗研究中常見偏倚的控制和應注意的幾個問題
第六節 優點與局限性

第七章 病因與病因推斷
第一節 概述
第二節 病因研究方法
第三節 因果推斷的邏輯方法
第四節 病因推斷

第八章 篩檢與篩檢試驗的評價
第一節 概述
第二節 篩檢試驗的評價
第三節 提高篩檢試驗效率的方法

第九章 臨床療效和疾病預後研究
第一節 概述
第二節 臨床療效研究
第三節 疾病預後研究

第十章 流行病學研究中的偏倚及其控制
第一節 概述
第二節 選擇偏倚
第三節 信息偏倚
第四節 混雜偏倚

第十一章 傳染病流行病學
第一節 概述
第二節 傳染病的流行過程
第三節 傳染病的預防和控制
第四節 計劃免疫及其評價

第十二章 突發公共衛生事件流行病學
第一節 概述
第二節 流行病學調查方法
第三節 突發公共衛生事件的應急反應機制

第十三章 慢性非傳染性疾病預防與疾病監測
第一節 概述
第二節 慢性病的流行特征及危險因素
第三節 慢性非傳染性疾病的三級預防
第四節 疾病監測

第十四章 醫院感染
第一節 概述
第二節 醫院感染的流行特征
第三節 醫院感染的預防與控制

第十五章 藥物不良反應流行病學研究
第一節 概述
第二節 流行特征與影響因素
第三節 流行病學研究方法
第四節 預防和控制

第十六章 循證醫學
第一節 概述
第二節 循證醫學實踐的步驟與方法
第三節 系統綜述
第四節 Meta分析

第十七章 流行病學研究的頂層設計
第一節 頂層設計的基本概念
第二節 頂層設計的特點
第三節 頂層設計的主要內容
第四節 科研設計的創新途徑與模式
第五節 臨床研究中頂層設計的要點和難點

第十八章 地方病流行病學
第一節 概述
第二節 地方性碘缺乏病
第三節 地方性氟中毒
第四節 大骨節病
第五節 地方性砷中毒
第六節 地方病的預防策略和措施
參考文獻
常用術語中英文對照表

3.對照與病例的匹配設置對照的作用在于平衡研究因素（暴露）以外的其他可能影響發病的因素，也就是說如果暴露與所研究的疾病不存在聯系的話，病例的暴露比例（率）應該與對照的無顯著差別；如果發現顯著差別，由于對照與病例在其他有關方面都具有可比性，因此可以推斷發病與否可能是與暴露率的差別有聯系。為使兩者具有可比性，首先可以通過限制選擇病例與對照的范圍（例如年齡范圍、性別、種族等），使有關因素盡可能齊同。病例組與對照組的某些特征不應存在顯著差別，即應該均衡。
另一個選擇對照的重要方法就是匹配，在安排病例與對照時，使兩者的某些特征或變量相一致。具體做法有兩種：一種叫成組匹配或頻數匹配，即在選擇好一組病例之後，在選擇對照組時要求其某些特征或變量的構成比例與病例組一致（即在兩組的總體分布一致），例如性別、年齡構成一致，具體做法類似分層抽樣。另一種做法叫個體匹配，就是以每一病例為單位，選擇少數幾個特征或變量方面與病例一致的一個或R個對照組成一個計數單位或分析單位。
匹配的變量需要一致到什么程度，取決于變量的性質、實際可能與必要。離散變量（屬性變量，即無中間值的變量）可以完全匹配，連續變量（在一定范圍內可取任何值的變量）往往劃分為若干類或組，再按此匹配。例如按年齡分組、按血壓分組、按吸煙量分組匹配等。但是，實際工作中，分得太細會增加工作難度，也不一定必要。例如年齡要求同歲，則徒增對照選擇的難度。若分得太粗，例如年齡按10歲分組，又達不到控制混淆作用的目的。一般除性別、年齡之外，對于其他因素是否列入匹配須持慎重態度，以防止匹配過頭、徒增費用和延長完成時間。